تواجه تدريبات الذكاء الاصطناعي طريقتين مختلفتين تمامًا، من جهة، تعتمد بعض النماذج على مجموعات بيانات صندوقية غير معلومة المصدر، وغالبًا ما تفتقر هذه البيانات إلى الشفافية، ولا تقدم أي مكافآت أو نسب للكتاب الأصليين. على الرغم من أن هذه الطريقة قد تقلل من تكاليف التدريب وتسريع دورة حياة النموذج على المدى القصير، إلا أنها تتجاهل حقوق المبدعين وقد تجلب مخاطر قانونية وأخلاقية على المدى الطويل.
من ناحية أخرى، تتزايد الأصوات التي تدعو إلى اعتماد مجموعات بيانات شفافة ومرخصة، لتقديم تعويضات واعتبار للمبدعين، مما لا يتيح فقط للمبدعين المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي والحصول على المكافآت المستحقة، بل يجعل النظام البيئي بأكمله أكثر صحة واستدامة. أنا أتفق تمامًا مع هذه الطريقة، فالنمو في الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يتم بدون عملنا وإبداعنا جميعًا، وإذا افتقرنا إلى آلية عادلة، فسوف ينتهي الأمر بالنظام البيئي إلى عدم التوازن.
تبدو سياسة الاتحاد الأوروبي في هذا السياق مهمة بشكل خاص، حيث إنها لا تدفع فقط العالم نحو الشفافية القانونية للبيانات، بل توفر أيضًا الدعم المؤسسي لحماية حقوق المبدعين، و @campnetworkxyz هو بالضبط ما يقدم ضمانات تقنية وبنية تحتية في ظل هذا الاتجاه، مما يتيح استخدام مجموعات البيانات الشفافة والمرخصة بشكل فعال وآمن. وهذا يعني أن تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس مجرد تقدم تقني، بل هو أيضًا عملية يتم فيها احترام قيمة المبدعين وتحفيزهم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تواجه تدريبات الذكاء الاصطناعي طريقتين مختلفتين تمامًا، من جهة، تعتمد بعض النماذج على مجموعات بيانات صندوقية غير معلومة المصدر، وغالبًا ما تفتقر هذه البيانات إلى الشفافية، ولا تقدم أي مكافآت أو نسب للكتاب الأصليين. على الرغم من أن هذه الطريقة قد تقلل من تكاليف التدريب وتسريع دورة حياة النموذج على المدى القصير، إلا أنها تتجاهل حقوق المبدعين وقد تجلب مخاطر قانونية وأخلاقية على المدى الطويل.
من ناحية أخرى، تتزايد الأصوات التي تدعو إلى اعتماد مجموعات بيانات شفافة ومرخصة، لتقديم تعويضات واعتبار للمبدعين، مما لا يتيح فقط للمبدعين المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي والحصول على المكافآت المستحقة، بل يجعل النظام البيئي بأكمله أكثر صحة واستدامة. أنا أتفق تمامًا مع هذه الطريقة، فالنمو في الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يتم بدون عملنا وإبداعنا جميعًا، وإذا افتقرنا إلى آلية عادلة، فسوف ينتهي الأمر بالنظام البيئي إلى عدم التوازن.
تبدو سياسة الاتحاد الأوروبي في هذا السياق مهمة بشكل خاص، حيث إنها لا تدفع فقط العالم نحو الشفافية القانونية للبيانات، بل توفر أيضًا الدعم المؤسسي لحماية حقوق المبدعين، و @campnetworkxyz هو بالضبط ما يقدم ضمانات تقنية وبنية تحتية في ظل هذا الاتجاه، مما يتيح استخدام مجموعات البيانات الشفافة والمرخصة بشكل فعال وآمن. وهذا يعني أن تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس مجرد تقدم تقني، بل هو أيضًا عملية يتم فيها احترام قيمة المبدعين وتحفيزهم.