Babbitt | ما يجب أن تقرأه شركة Metaverse اليومية: ظهرت نماذج كبيرة من Huawei و Xiaomi ، و Honor جاهزة للتجربة ، ونماذج AI الكبيرة على وشك إطلاق "حرب جديدة" في عالم الهاتف المحمول؟
الخلاصة: وفقًا لتقارير Titanium Media ، في 4 أغسطس ، أصدرت Huawei نظام HarmonyOS 4 في مؤتمر المطورين.من خلال مباركة طراز Pangu الكبير ، سيكون للمساعد الذكي Xiaoyi قدرة نماذج AI الكبيرة ، مما يوفر تجربة أكثر ذكاءً . بعد أسبوع واحد فقط من إطلاق Huawei لنظام HarmonyOS 4 ، ظهر نموذج Xiaomi واسع النطاق أيضًا ، وظهر نموذج اللغة واسع النطاق المدرب مسبقًا MiLM-6B الذي طوره في قائمة تقييم النماذج واسعة النطاق. في الدورة السفلية للإلكترونيات الاستهلاكية بأكملها ، لا يعتبر تكامل النماذج الكبيرة مجرد لعبة ذكاء اصطناعي بين شركات تصنيع الهواتف المحمولة ، ولكنه أيضًا تغيير نشط و "مساعدة ذاتية" لسلسلة الصناعة بأكملها.
رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
معلومات ساخنة:
تخطط شركة الاستثمار الأمريكية Ripplewood لاستثمار مليار دولار في OpenAI
وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's Home في 14 أغسطس ، تخطط شركة Ripplewood ، وهي شركة استثمار أمريكية معروفة ، لاستثمار مليار دولار أمريكي في شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي OpenAI. سيعزز الاستثمار المنتجات التي طورتها شركة OpenAI ، بما في ذلك برنامج chatbot ChatGPT وبرنامج الذكاء الاصطناعي للصور Dall-E. يمكن أن يجعل هذا الاستثمار Ripplewood مستثمرًا ماليًا مهمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي ، خاصةً إذا تم طرح شركة OpenAI للاكتتاب العام في المستقبل ، وقد تكون حصة Ripplewood في ChatGPT ذات قيمة كبيرة.
بالإضافة إلى ذلك ، تخطط Ripplewood لإطلاق أدوات الاستثمار القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي توفر توقعات دقيقة للسوق وتحسن المحافظ الاستثمارية. من المتوقع أن يكون هذا الحل متاحًا بحلول نهاية عام 2023 ، بشرط المشاركة الناجحة في OpenAI. يُذكر أن Ripplewood Holdings LLC تأسست في عام 1995 من قبل المصرفي الاستثماري الأمريكي Timothy C. Collins ، وتتخذ الشركة قرارات بشأن استثمار Ripplewood. يمتلك كولينز حاليًا حصة قدرها 15٪ ، وقد قاد فريق الاستثمار لتوسيع الاستثمارات في أوروبا وجنوب شرق آسيا ، مع شركاء من بينهم Blackrock و Nathaniel Rothschild و Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 كافٍ للمهام الطبية
وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's House في 14 أغسطس ، تعتقد Microsoft Research أن GPT-4 كافٍ للمهام الطبية ، ويمكنه تسريع العمليات الطبية وتحسين الكفاءة. تمتلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 إمكانات هائلة في المجال الطبي ، وفقًا لفريق أبحاث Microsoft. يمكن أن تساعد هذه النماذج في تسريع العمليات الطبية ، مثل تحسين كفاءة تطوير أدوية السرطان من خلال معالجة بيانات المرضى غير المنظمة على نطاق واسع.
قدمت Microsoft أيضًا نماذج لغوية مثل BioGPT خصيصًا للمهام الطبية ، لكنها أوضحت الآن أنها ستعتمد بشكل أساسي على GPT-4 في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل Microsoft على تطوير نموذج "LLaVA-Med" لدمج البيانات والأبحاث الطبية بشكل أوثق لتسريع الرعاية الطبية والبحث.
نائب رئيس الوزراء البريطاني: قد يكون للذكاء الاصطناعي تأثير أكبر على المملكة المتحدة من الثورة الصناعية
وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's House في 14 أغسطس ، صرح نائب رئيس الوزراء البريطاني أوليفر دودن أن الذكاء الاصطناعي قد يكون له تأثير أكبر على المملكة المتحدة من الثورة الصناعية. ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الإنتاجية ويسرع في اتخاذ القرارات الحكومية. قال دودن إن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة ، ويمكنه استخلاص المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة الناس على اتخاذ القرارات.
شدد دودن على أن تطوير الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إعادة هيكلة كبيرة للاقتصاد ، لكن الحكومة ستضمن أن الذكاء الاصطناعي لا يسبب ضررًا للإنسان. وشبه انتشار الذكاء الاصطناعي باختراع السيارة ، واعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكمل المهام المملة ويسمح للبشر بالتركيز على أشياء أكثر إثارة للاهتمام. كما أكد على ضرورة التعرف على المخاطر في تطوير الذكاء الاصطناعي واتخاذ الإجراءات المناسبة لحلها.
Ming-Chi Kuo: إصدار NVIDIA L40S جيد للحوسبة المتطورة بالذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" في 14 أغسطس ، نشر المحلل الشهير Ming-Chi Kuo على منصة X (المعروفة سابقًا باسم Twitter) أن إصدار Nvidia لـ L40S قد يحول تركيز المستثمرين على استثمار الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة المتطورة للذكاء الاصطناعي. تشمل Dell و ASUS وما إلى ذلك.
من المعلوم أن Nvidia أصدرت L40S GPU في أوائل أغسطس. يمكن استخدام بطاقة رسومات تسريع الحوسبة هذه لتقديم الرسومات ، والتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق والاستدلال ، والتصميم ثلاثي الأبعاد ، ومعالجة الفيديو. أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي أعلى من وحدة معالجة الرسومات A100. نظرًا لأن بطاقة التسريع هذه لا تدعم NVLink ، ولا تختار استخدام ذاكرة الفيديو HBM ، ولكنها تستخدم ذاكرة الفيديو GDDR6 ECC ، فإن L40S أكثر ملاءمة للحوسبة المتطورة من A100 و H100.
ستستخدم شركة Deloitte Japan الذكاء الاصطناعي لمراجعة المعلومات المالية للشركة
وفقًا لتقرير صادر عن "Technology Board Daily" في 14 أغسطس ، ستبدأ Deloitte Tohmatsu Japan (Deloitte Tohmatsu) رسميًا استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لمراجعة المعلومات المالية للشركات في وقت مبكر من سبتمبر. من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بمعرفة التقارير المالية للشركات التي لديها أخطاء سابقة وسوء سلوك ، يمكنه اكتشاف مخاطر عدم امتثال الشركات الخاضعة للتدقيق.
الاستثمار والتمويل:
تتلقى شركة Anthropic الأمريكية للذكاء الاصطناعي المدعومة من Google استثمارًا بقيمة 100 مليون دولار من شركة SK Telecom الكورية الجنوبية
وفقًا لتقرير لرويترز في 14 أغسطس ، أعلنت شركة SK Telecom ، أكبر مشغل اتصالات في كوريا الجنوبية ، أنها ستستثمر 100 مليون دولار في Anthropic ، وهي شركة أمريكية تعمل بالذكاء الاصطناعي ، لتعزيز أعمال الذكاء الاصطناعي التي تحركها الاتصالات. قالت SK Telecom إن الشركتين تخططان لتطوير نموذج لغة كبير بشكل مشترك يمكنه دعم لغات متعددة لشركات الاتصالات العالمية وبناء منصة ذكاء اصطناعي.
تأسست Anthropic في عام 2021 من قبل باحثين سابقين في OpenAI ويقع مقرها الرئيسي في سان فرانسيسكو ، الولايات المتحدة الأمريكية. طورت الشركة برنامج chatbot كلود وتلقت استثمارات من عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Salesforce ، وأكملت تمويلًا بقيمة 450 مليون دولار من السلسلة C في مايو.
كما ورد سابقًا ، أصدرت Anthropic نموذج AI Claude Instant 1.2.
أوصت Metaverse القراءة:
"النموذج المحلي واسع النطاق ليس له شركة تصوّت لصالحه"
لقد وصل سوق رأس المال الاستثماري واسع النطاق إلى مرحلة جديدة تتمثل في "عدم وجود شركة للاستثمار فيها". يريد رواد الأعمال المال ، لكن جولات جديدة من التمويل على نطاق واسع أصبحت أكثر صعوبة ؛ يجد المستثمرون صعوبة في العثور على أهداف مناسبة ، وأولئك الذين يعدون لا يمكنهم الاستثمار ، وأولئك الذين يستطيعون تحمله لا يمكنهم ذلك. هذه الظاهرة غير متوقعة ومعقولة. تم إطلاق عشرة آلاف سهم منذ أقل من نصف عام ، وانخفض معدل استخدام الأشخاص العاديين للذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة.عندما هدأ الحماس ، بدأ معدل نمو زيارات الزعيم ChatGPT يتباطأ. لكن الحجم والازدحام في هذا المسار لم ينته بعد.
"البيانات البشرية في عجلة من أمرها ، بدأت Microsoft OpenAI في تغذية الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي ، كما قال ألتمان: ستصبح جميع البيانات في المستقبل بيانات تركيبية"
وفقًا لـ "فاينانشيال تايمز" ، تقوم العديد من الشركات بتغذية النتائج الناتجة عن النماذج الكبيرة ، ما يسمى بالبيانات التركيبية (البيانات التركيبية) ، إلى النماذج الكبيرة ذات المعلمات الأصغر ، ووجدت أن النتائج ليست سيئة. لاستخدام البيانات التركيبية ، لم يمانع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman ، بل قال أيضًا إن "جميع البيانات في المستقبل ستصبح بيانات تركيبية". Cohere ، وهي شركة ناشئة كبيرة تبلغ قيمتها 2 مليار دولار ، تستخدم أيضًا بيانات تركيبية. يعتقد أيدان جوميز ، الرئيس التنفيذي للشركة وأحد مؤلفي النموذج الكلاسيكي الكبير Transformer paper ، أن البيانات التركيبية قد تسرع المسار إلى نظام الذكاء الاصطناعي "الفائق الذكاء".
"خسارة سنوية قدرها 500 مليون سكاكين ، ستفلس شركة OpenAI في عام 2024؟ يكشف Altaman أن هناك نقصًا في وحدات معالجة الرسومات ، وأن أفضل المواهب يتركون الوظيفة
بعد تسعة أشهر من ولادتها ، أنفقت ChatGPT ما يقرب من 200 مليون دولار أمريكي! وفقًا لتحليلات وسائل الإعلام الأجنبية ، من المرجح أن تفلس شركة OpenAI بحلول عام 2024. تحرق OpenAI حوالي 700000 دولار في اليوم لمجرد استمرار ChatGPT. لا تشمل هذه الرسوم منتجات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل GPT-4 و DALL-E 2.
"سارع كل من Huawei و Xiaomi إلى الهبوط على الشاطئ ، وأطلق الطراز الكبير المزود بالذكاء الاصطناعي" حربًا جديدة "على ساحة الهاتف المحمول"
في النصف الأول من هذا العام ، تم إطلاق نماذج واسعة النطاق واحدة تلو الأخرى ، وتم تنظيم "معركة مائة نموذج" بين الشركات. في النصف الثاني من العام ، "انحسر" النموذج الكبير إلى حد ما ، واستبدل بهبوط جانب التطبيق ، مما يسمح لمزيد من المستخدمين بفهم عميق للنموذج الكبير ، وفي نفس الوقت تغيير اتجاه تطوير المحطة المعدات. من بينها ، يعد الهاتف المحمول أحد الأجهزة الطرفية التي تتمتع بأقوى قدرة على الإدراك ، ومباركة الطراز الكبير على جانب الجهاز والجانب السحابي تعزز ابتكار تجربة التسريع الخاصة به.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
Babbitt | ما يجب أن تقرأه شركة Metaverse اليومية: ظهرت نماذج كبيرة من Huawei و Xiaomi ، و Honor جاهزة للتجربة ، ونماذج AI الكبيرة على وشك إطلاق "حرب جديدة" في عالم الهاتف المحمول؟
الخلاصة: وفقًا لتقارير Titanium Media ، في 4 أغسطس ، أصدرت Huawei نظام HarmonyOS 4 في مؤتمر المطورين.من خلال مباركة طراز Pangu الكبير ، سيكون للمساعد الذكي Xiaoyi قدرة نماذج AI الكبيرة ، مما يوفر تجربة أكثر ذكاءً . بعد أسبوع واحد فقط من إطلاق Huawei لنظام HarmonyOS 4 ، ظهر نموذج Xiaomi واسع النطاق أيضًا ، وظهر نموذج اللغة واسع النطاق المدرب مسبقًا MiLM-6B الذي طوره في قائمة تقييم النماذج واسعة النطاق. في الدورة السفلية للإلكترونيات الاستهلاكية بأكملها ، لا يعتبر تكامل النماذج الكبيرة مجرد لعبة ذكاء اصطناعي بين شركات تصنيع الهواتف المحمولة ، ولكنه أيضًا تغيير نشط و "مساعدة ذاتية" لسلسلة الصناعة بأكملها.
معلومات ساخنة:
تخطط شركة الاستثمار الأمريكية Ripplewood لاستثمار مليار دولار في OpenAI
وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's Home في 14 أغسطس ، تخطط شركة Ripplewood ، وهي شركة استثمار أمريكية معروفة ، لاستثمار مليار دولار أمريكي في شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي OpenAI. سيعزز الاستثمار المنتجات التي طورتها شركة OpenAI ، بما في ذلك برنامج chatbot ChatGPT وبرنامج الذكاء الاصطناعي للصور Dall-E. يمكن أن يجعل هذا الاستثمار Ripplewood مستثمرًا ماليًا مهمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي ، خاصةً إذا تم طرح شركة OpenAI للاكتتاب العام في المستقبل ، وقد تكون حصة Ripplewood في ChatGPT ذات قيمة كبيرة.
بالإضافة إلى ذلك ، تخطط Ripplewood لإطلاق أدوات الاستثمار القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي توفر توقعات دقيقة للسوق وتحسن المحافظ الاستثمارية. من المتوقع أن يكون هذا الحل متاحًا بحلول نهاية عام 2023 ، بشرط المشاركة الناجحة في OpenAI. يُذكر أن Ripplewood Holdings LLC تأسست في عام 1995 من قبل المصرفي الاستثماري الأمريكي Timothy C. Collins ، وتتخذ الشركة قرارات بشأن استثمار Ripplewood. يمتلك كولينز حاليًا حصة قدرها 15٪ ، وقد قاد فريق الاستثمار لتوسيع الاستثمارات في أوروبا وجنوب شرق آسيا ، مع شركاء من بينهم Blackrock و Nathaniel Rothschild و Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 كافٍ للمهام الطبية
وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's House في 14 أغسطس ، تعتقد Microsoft Research أن GPT-4 كافٍ للمهام الطبية ، ويمكنه تسريع العمليات الطبية وتحسين الكفاءة. تمتلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 إمكانات هائلة في المجال الطبي ، وفقًا لفريق أبحاث Microsoft. يمكن أن تساعد هذه النماذج في تسريع العمليات الطبية ، مثل تحسين كفاءة تطوير أدوية السرطان من خلال معالجة بيانات المرضى غير المنظمة على نطاق واسع.
قدمت Microsoft أيضًا نماذج لغوية مثل BioGPT خصيصًا للمهام الطبية ، لكنها أوضحت الآن أنها ستعتمد بشكل أساسي على GPT-4 في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل Microsoft على تطوير نموذج "LLaVA-Med" لدمج البيانات والأبحاث الطبية بشكل أوثق لتسريع الرعاية الطبية والبحث.
نائب رئيس الوزراء البريطاني: قد يكون للذكاء الاصطناعي تأثير أكبر على المملكة المتحدة من الثورة الصناعية
وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's House في 14 أغسطس ، صرح نائب رئيس الوزراء البريطاني أوليفر دودن أن الذكاء الاصطناعي قد يكون له تأثير أكبر على المملكة المتحدة من الثورة الصناعية. ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الإنتاجية ويسرع في اتخاذ القرارات الحكومية. قال دودن إن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة ، ويمكنه استخلاص المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة الناس على اتخاذ القرارات.
شدد دودن على أن تطوير الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إعادة هيكلة كبيرة للاقتصاد ، لكن الحكومة ستضمن أن الذكاء الاصطناعي لا يسبب ضررًا للإنسان. وشبه انتشار الذكاء الاصطناعي باختراع السيارة ، واعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكمل المهام المملة ويسمح للبشر بالتركيز على أشياء أكثر إثارة للاهتمام. كما أكد على ضرورة التعرف على المخاطر في تطوير الذكاء الاصطناعي واتخاذ الإجراءات المناسبة لحلها.
Ming-Chi Kuo: إصدار NVIDIA L40S جيد للحوسبة المتطورة بالذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" في 14 أغسطس ، نشر المحلل الشهير Ming-Chi Kuo على منصة X (المعروفة سابقًا باسم Twitter) أن إصدار Nvidia لـ L40S قد يحول تركيز المستثمرين على استثمار الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة المتطورة للذكاء الاصطناعي. تشمل Dell و ASUS وما إلى ذلك.
من المعلوم أن Nvidia أصدرت L40S GPU في أوائل أغسطس. يمكن استخدام بطاقة رسومات تسريع الحوسبة هذه لتقديم الرسومات ، والتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق والاستدلال ، والتصميم ثلاثي الأبعاد ، ومعالجة الفيديو. أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي أعلى من وحدة معالجة الرسومات A100. نظرًا لأن بطاقة التسريع هذه لا تدعم NVLink ، ولا تختار استخدام ذاكرة الفيديو HBM ، ولكنها تستخدم ذاكرة الفيديو GDDR6 ECC ، فإن L40S أكثر ملاءمة للحوسبة المتطورة من A100 و H100.
ستستخدم شركة Deloitte Japan الذكاء الاصطناعي لمراجعة المعلومات المالية للشركة
وفقًا لتقرير صادر عن "Technology Board Daily" في 14 أغسطس ، ستبدأ Deloitte Tohmatsu Japan (Deloitte Tohmatsu) رسميًا استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لمراجعة المعلومات المالية للشركات في وقت مبكر من سبتمبر. من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بمعرفة التقارير المالية للشركات التي لديها أخطاء سابقة وسوء سلوك ، يمكنه اكتشاف مخاطر عدم امتثال الشركات الخاضعة للتدقيق.
الاستثمار والتمويل:
تتلقى شركة Anthropic الأمريكية للذكاء الاصطناعي المدعومة من Google استثمارًا بقيمة 100 مليون دولار من شركة SK Telecom الكورية الجنوبية
وفقًا لتقرير لرويترز في 14 أغسطس ، أعلنت شركة SK Telecom ، أكبر مشغل اتصالات في كوريا الجنوبية ، أنها ستستثمر 100 مليون دولار في Anthropic ، وهي شركة أمريكية تعمل بالذكاء الاصطناعي ، لتعزيز أعمال الذكاء الاصطناعي التي تحركها الاتصالات. قالت SK Telecom إن الشركتين تخططان لتطوير نموذج لغة كبير بشكل مشترك يمكنه دعم لغات متعددة لشركات الاتصالات العالمية وبناء منصة ذكاء اصطناعي.
تأسست Anthropic في عام 2021 من قبل باحثين سابقين في OpenAI ويقع مقرها الرئيسي في سان فرانسيسكو ، الولايات المتحدة الأمريكية. طورت الشركة برنامج chatbot كلود وتلقت استثمارات من عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Salesforce ، وأكملت تمويلًا بقيمة 450 مليون دولار من السلسلة C في مايو. كما ورد سابقًا ، أصدرت Anthropic نموذج AI Claude Instant 1.2.
أوصت Metaverse القراءة:
"النموذج المحلي واسع النطاق ليس له شركة تصوّت لصالحه"
لقد وصل سوق رأس المال الاستثماري واسع النطاق إلى مرحلة جديدة تتمثل في "عدم وجود شركة للاستثمار فيها". يريد رواد الأعمال المال ، لكن جولات جديدة من التمويل على نطاق واسع أصبحت أكثر صعوبة ؛ يجد المستثمرون صعوبة في العثور على أهداف مناسبة ، وأولئك الذين يعدون لا يمكنهم الاستثمار ، وأولئك الذين يستطيعون تحمله لا يمكنهم ذلك. هذه الظاهرة غير متوقعة ومعقولة. تم إطلاق عشرة آلاف سهم منذ أقل من نصف عام ، وانخفض معدل استخدام الأشخاص العاديين للذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة.عندما هدأ الحماس ، بدأ معدل نمو زيارات الزعيم ChatGPT يتباطأ. لكن الحجم والازدحام في هذا المسار لم ينته بعد.
"البيانات البشرية في عجلة من أمرها ، بدأت Microsoft OpenAI في تغذية الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي ، كما قال ألتمان: ستصبح جميع البيانات في المستقبل بيانات تركيبية"
وفقًا لـ "فاينانشيال تايمز" ، تقوم العديد من الشركات بتغذية النتائج الناتجة عن النماذج الكبيرة ، ما يسمى بالبيانات التركيبية (البيانات التركيبية) ، إلى النماذج الكبيرة ذات المعلمات الأصغر ، ووجدت أن النتائج ليست سيئة. لاستخدام البيانات التركيبية ، لم يمانع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman ، بل قال أيضًا إن "جميع البيانات في المستقبل ستصبح بيانات تركيبية". Cohere ، وهي شركة ناشئة كبيرة تبلغ قيمتها 2 مليار دولار ، تستخدم أيضًا بيانات تركيبية. يعتقد أيدان جوميز ، الرئيس التنفيذي للشركة وأحد مؤلفي النموذج الكلاسيكي الكبير Transformer paper ، أن البيانات التركيبية قد تسرع المسار إلى نظام الذكاء الاصطناعي "الفائق الذكاء".
"خسارة سنوية قدرها 500 مليون سكاكين ، ستفلس شركة OpenAI في عام 2024؟ يكشف Altaman أن هناك نقصًا في وحدات معالجة الرسومات ، وأن أفضل المواهب يتركون الوظيفة
بعد تسعة أشهر من ولادتها ، أنفقت ChatGPT ما يقرب من 200 مليون دولار أمريكي! وفقًا لتحليلات وسائل الإعلام الأجنبية ، من المرجح أن تفلس شركة OpenAI بحلول عام 2024. تحرق OpenAI حوالي 700000 دولار في اليوم لمجرد استمرار ChatGPT. لا تشمل هذه الرسوم منتجات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل GPT-4 و DALL-E 2.
"سارع كل من Huawei و Xiaomi إلى الهبوط على الشاطئ ، وأطلق الطراز الكبير المزود بالذكاء الاصطناعي" حربًا جديدة "على ساحة الهاتف المحمول"
في النصف الأول من هذا العام ، تم إطلاق نماذج واسعة النطاق واحدة تلو الأخرى ، وتم تنظيم "معركة مائة نموذج" بين الشركات. في النصف الثاني من العام ، "انحسر" النموذج الكبير إلى حد ما ، واستبدل بهبوط جانب التطبيق ، مما يسمح لمزيد من المستخدمين بفهم عميق للنموذج الكبير ، وفي نفس الوقت تغيير اتجاه تطوير المحطة المعدات. من بينها ، يعد الهاتف المحمول أحد الأجهزة الطرفية التي تتمتع بأقوى قدرة على الإدراك ، ومباركة الطراز الكبير على جانب الجهاز والجانب السحابي تعزز ابتكار تجربة التسريع الخاصة به.