Die Plattformarchitektur und Kernfunktionen von Alaya AI

Alaya AI verbindet globale Datenanbieter und -nachfrager durch ein dezentrales Datenökosystem und verwendet Homomorphe Verschlüsselung, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Die Plattform automatisiert die Datenbereinigung und -kennzeichnung, indem sie verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback kombiniert, um die Effizienz der Kennzeichnung zu verbessern, Kosten zu senken und eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten.

Duales NFT-System und Gemeinschaftsbeteiligung

Die Plattform hat zwei Arten von NFTs entworfen: Alaya NFTs dienen als Benutzeridentifikatoren, die die Teilnahme an der Kennzeichnung unterstützen und Belohnungen verdienen; Medaillon-NFTs werden zur internen Aufgabenverteilung und Benutzerbewertung innerhalb des Systems verwendet, können nicht gehandelt werden und stärken die internen Anreize und die Ordnung innerhalb des Ökosystems.

$AGT Token-Ökonomie und Governance

$AGT-Token ist der Kern des Alaya AI-Ökosystems, das Datenkennzeichnung-Staking, Sicherheiten für das Training von KI-Modellen und benutzerdefinierte Datenbelohnungspools unterstützt. Inhaber können an der DAO-Governance teilnehmen, um die Entwicklung der Plattform zu fördern. Der Staking-Mechanismus verhindert effektiv böswilliges Verhalten und gewährleistet die Qualität der Kennzeichnung.

Breite Anwendung und Zukunftsausblick

Alaya AI ist geeignet für Bereiche, die hohen Datenschutz erfordern, wie Finanzen, Gesundheitswesen und Unternehmensdatenanalyse. Mit der Entwicklung von Web3 wird erwartet, dass die Plattform eine Führungsrolle im Bereich der Datenschutzcomputing und dezentralen KI-Training übernimmt und das kontinuierliche Wachstum eines datengestützten KI-Ökosystems vorantreibt.

Zusammenfassung

Alaya AI kombiniert fortschrittliche Verschlüsselungstechnologie und Blockchain, um eine sichere, transparente und gut incentivierte Dezentralisierung AI-Datenplattform zu schaffen. Durch innovative Token-Ökonomie und das NFT-System bietet es ein neues Kooperationsmodell für globale Datenanbieter und Entwickler und öffnet ein neues Kapitel im Web3 AI-Training.