Babbitt | Les lectures incontournables quotidiennes de Metaverse : des modèles à grande échelle de Huawei et Xiaomi ont fait surface, et la gloire est impatiente d'essayer. Les modèles à grande échelle de l'IA sont sur le point de déclencher une "nouvelle guerre" dans le monde mobile ?
Résumé : Selon les rapports de Titanium Media, le 4 août, Huawei a lancé le système HarmonyOS 4 lors de la conférence des développeurs.Grâce à la bénédiction du grand modèle Pangu, l'assistant intelligent Xiaoyi aura la capacité de grands modèles d'IA, apportant une expérience plus intelligente . Juste une semaine après que Huawei a publié le système HarmonyOS 4, le modèle à grande échelle de Xiaomi a également fait surface, et le modèle de langage pré-formé à grande échelle MiLM-6B développé par lui est apparu sur la liste d'évaluation des modèles à grande échelle. Dans le cycle descendant de l'ensemble de l'électronique grand public, l'intégration de grands modèles n'est pas seulement un jeu d'intelligence artificielle parmi les fabricants de téléphones mobiles, mais également un changement actif et une "auto-assistance" de l'ensemble de la chaîne industrielle.
Crédit image : Généré par les outils Unbounded AI
Infos brûlantes :
La société d'investissement américaine Ripplewood prévoit d'investir 1 milliard de dollars dans OpenAI
Selon un rapport de Webmaster's Home du 14 août, Ripplewood, une société d'investissement américaine bien connue, prévoit d'investir 1 milliard de dollars dans la société de logiciels d'intelligence artificielle OpenAI. L'investissement tirera parti des produits développés par OpenAI, notamment le logiciel de chatbot ChatGPT et le logiciel d'intelligence artificielle d'image Dall-E. Cet investissement pourrait faire de Ripplewood un investisseur financier important dans le secteur de l'intelligence artificielle, en particulier si OpenAI devient public à l'avenir, et la participation de Ripplewood dans ChatGPT pourrait être très précieuse.
En outre, Ripplewood prévoit de lancer des outils d'investissement basés sur l'intelligence artificielle qui fournissent des prévisions de marché précises et optimisent les portefeuilles d'investissement. Une telle solution devrait être disponible d'ici la fin de 2023, sous réserve d'une participation réussie à OpenAI. Il est rapporté que Ripplewood Holdings LLC a été créé en 1995 par le banquier d'investissement américain Timothy C. Collins, et la société prend des décisions sur l'investissement de Ripplewood. Collins détient actuellement une participation de 15% et il a dirigé l'équipe d'investissement pour étendre les investissements en Europe et en Asie du Sud-Est, avec des partenaires tels que Blackrock, Nathaniel Rothschild et Bank of America.
Microsoft Research : GPT-4 est suffisant pour les tâches médicales
Selon un rapport de la Webmaster's House du 14 août, Microsoft Research estime que le GPT-4 est suffisant pour les tâches médicales, peut accélérer les processus médicaux et améliorer l'efficacité. Selon l'équipe Microsoft Research, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4 ont un énorme potentiel dans le domaine médical. Ces modèles peuvent aider à accélérer les processus médicaux, tels que l'amélioration de l'efficacité du développement de médicaments anticancéreux en traitant des données de patients non structurées à grande échelle.
Microsoft a également introduit des modèles de langage tels que BioGPT spécifiquement pour les tâches médicales, mais a maintenant précisé qu'il s'appuiera principalement sur GPT-4 à l'avenir. De plus, Microsoft développe le modèle "LLaVA-Med" pour intégrer plus étroitement les données médicales et la recherche afin d'accélérer les soins médicaux et la recherche.
Vice-Premier ministre britannique : l'IA pourrait avoir un impact plus important sur le Royaume-Uni que la révolution industrielle
Selon un rapport de la Webmaster's House du 14 août, le vice-Premier ministre britannique Oliver Dowden a déclaré que l'intelligence artificielle pourrait avoir un impact plus important sur le Royaume-Uni que la révolution industrielle. Il croit que l'intelligence artificielle augmentera la productivité et accélérera la prise de décision gouvernementale. Dowden a déclaré que l'intelligence artificielle se développe rapidement et qu'elle peut tirer des informations de grands ensembles de données pour aider les gens à prendre des décisions.
Dowden a souligné que le développement de l'intelligence artificielle conduira à une restructuration majeure de l'économie, mais le gouvernement veillera à ce que l'intelligence artificielle ne nuise pas à l'homme. Il a comparé la diffusion de l'intelligence artificielle à l'invention de la voiture et pensait que l'intelligence artificielle pouvait accomplir des tâches ennuyeuses et permettre aux humains de se concentrer sur des choses plus intéressantes. Il a également souligné la nécessité de reconnaître les risques liés au développement de l'intelligence artificielle et de prendre les mesures correspondantes pour les résoudre.
Ming-Chi Kuo : la sortie de NVIDIA L40S est bonne pour l'informatique de pointe IA
Selon le rapport "Kechuang Board Daily" du 14 août, l'analyste bien connu Ming-Chi Kuo a publié sur la plate-forme X (anciennement Twitter) que la sortie de L40S par Nvidia pourrait déplacer l'attention des investisseurs sur l'investissement en IA vers l'informatique de pointe en IA, potentiellement Bénéficiaires incluent Dell, ASUS, etc.
Il est entendu que Nvidia a lancé début août le GPU L40S.Cette carte graphique d'accélération de calcul peut être utilisée pour le rendu graphique, la formation et le raisonnement de modèles à grande échelle d'intelligence artificielle, la conception 3D et le traitement vidéo. est supérieur à celui du GPU A100. Étant donné que cette carte accélératrice ne prend pas en charge NVLink et ne choisit pas d'utiliser la mémoire vidéo HBM, mais utilise la mémoire vidéo GDDR6 ECC, le L40S est plus adapté à l'informatique de pointe que A100 et H100.
Deloitte Japon utilisera l'IA pour examiner les informations financières des entreprises
Selon un rapport du "Technology Board Daily" du 14 août, Deloitte Tohmatsu Japon (Deloitte Tohmatsu) commencera officiellement à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour examiner les informations financières des entreprises dès septembre. En laissant l'IA apprendre les rapports financiers des entreprises ayant commis des erreurs et des fautes dans le passé, elle peut découvrir le risque de non-conformité des entreprises auditées.
Investissement et Financement :
Anthropic, société américaine d'intelligence artificielle soutenue par Google, reçoit un investissement de 100 millions de dollars de la société sud-coréenne SK Telecom
Selon un rapport de Reuters du 14 août, SK Telecom, le plus grand opérateur de télécommunications de Corée du Sud, a annoncé qu'il investirait 100 millions de dollars dans Anthropic, une société américaine d'IA, pour renforcer son activité d'IA axée sur les télécommunications. SK Telecom a déclaré que les deux sociétés prévoyaient de développer conjointement un grand modèle linguistique capable de prendre en charge plusieurs langues pour les entreprises de télécommunications mondiales et de construire une plate-forme d'intelligence artificielle.
Anthropic a été fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI et a son siège social à San Francisco, aux États-Unis. La société a développé le chatbot Claude et a reçu des investissements de géants de la technologie tels que Google et Salesforce, et a conclu un financement de série C de 450 millions de dollars en mai.
Comme indiqué précédemment, Anthropic a publié le modèle d'IA Claude Instant 1.2.
Lecture recommandée par le métaverse :
"Le modèle domestique à grande échelle n'a pas d'entreprise pour laquelle voter"
Le marché du capital-risque à grande échelle est arrivé à une nouvelle étape de "aucune entreprise dans laquelle investir". Les entrepreneurs veulent de l'argent, mais les nouveaux financements à grande échelle deviennent de plus en plus difficiles ; les investisseurs ont du mal à trouver des cibles appropriées, et ceux qui promettent ne peuvent pas investir, et ceux qui peuvent se le permettre ne le peuvent pas. Ce phénomène est à la fois inattendu et raisonnable. Dix mille flèches ont été lancées en moins de six mois et la fréquence d'utilisation de l'IA et des grands modèles par les gens ordinaires a diminué.Lorsque l'enthousiasme s'est calmé, même le taux de croissance des visites du leader ChatGPT a commencé à ralentir. Mais le volume et la congestion sur cette piste sont loin d'être terminés.
"Les données humaines sont pressées, Microsoft OpenAI a commencé à alimenter l'IA avec l'IA, a déclaré Altman : toutes les données du futur deviendront des données synthétiques"
Selon le "Financial Times", de nombreuses entreprises alimentent les résultats générés par de grands modèles, les données dites synthétiques (données synthétiques), vers de grands modèles avec des paramètres plus petits, et ont constaté que les résultats ne sont pas mauvais. Pour l'utilisation de données synthétiques, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, non seulement ne s'en soucie pas, mais a également déclaré que "toutes les données à l'avenir deviendront des données synthétiques". Cohere, une startup de gros modèles évaluée à 2 milliards de dollars, utilise également des données synthétiques. Aidan Gomez, PDG de la société et l'un des auteurs de l'article classique sur les grands modèles Transformer, estime même que les données synthétiques peuvent accélérer la voie vers un système d'IA "superintelligent".
"Perte annuelle de 500 millions de couteaux, OpenAI fera faillite en 2024 ? Altaman révèle qu'il y a une pénurie de GPU et que les meilleurs talents quittent leur emploi
Neuf mois après sa naissance, ChatGPT a dépensé près de 200 millions de dollars américains ! Selon le média étranger Analytics, OpenAI devrait faire faillite d'ici 2024. OpenAI brûle environ 700 000 $ par jour juste pour faire fonctionner ChatGPT. Ces frais n'incluent pas les autres produits AI tels que GPT-4 et DALL-E 2.
"Huawei et Xiaomi se sont précipités pour atterrir sur la plage, et le grand modèle de l'IA a déclenché une "nouvelle guerre" dans le domaine de la téléphonie mobile"
Au cours du premier semestre de cette année, des modèles à grande échelle ont été lancés les uns après les autres et une "bataille de cent modèles" a été organisée entre les entreprises. Au second semestre, le grand modèle a quelque peu "reflué", remplacé par l'atterrissage du côté application, permettant à davantage d'utilisateurs d'avoir une compréhension approfondie du grand modèle, et en même temps changeant l'orientation du développement du terminal matériel. Parmi eux, le téléphone mobile est l'un des terminaux dotés de la plus forte capacité de perception, et la bénédiction du grand modèle côté terminal et côté cloud favorise l'innovation de son expérience d'accélération.
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Résumé : Selon les rapports de Titanium Media, le 4 août, Huawei a lancé le système HarmonyOS 4 lors de la conférence des développeurs.Grâce à la bénédiction du grand modèle Pangu, l'assistant intelligent Xiaoyi aura la capacité de grands modèles d'IA, apportant une expérience plus intelligente . Juste une semaine après que Huawei a publié le système HarmonyOS 4, le modèle à grande échelle de Xiaomi a également fait surface, et le modèle de langage pré-formé à grande échelle MiLM-6B développé par lui est apparu sur la liste d'évaluation des modèles à grande échelle. Dans le cycle descendant de l'ensemble de l'électronique grand public, l'intégration de grands modèles n'est pas seulement un jeu d'intelligence artificielle parmi les fabricants de téléphones mobiles, mais également un changement actif et une "auto-assistance" de l'ensemble de la chaîne industrielle.
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La société d'investissement américaine Ripplewood prévoit d'investir 1 milliard de dollars dans OpenAI
Selon un rapport de Webmaster's Home du 14 août, Ripplewood, une société d'investissement américaine bien connue, prévoit d'investir 1 milliard de dollars dans la société de logiciels d'intelligence artificielle OpenAI. L'investissement tirera parti des produits développés par OpenAI, notamment le logiciel de chatbot ChatGPT et le logiciel d'intelligence artificielle d'image Dall-E. Cet investissement pourrait faire de Ripplewood un investisseur financier important dans le secteur de l'intelligence artificielle, en particulier si OpenAI devient public à l'avenir, et la participation de Ripplewood dans ChatGPT pourrait être très précieuse.
En outre, Ripplewood prévoit de lancer des outils d'investissement basés sur l'intelligence artificielle qui fournissent des prévisions de marché précises et optimisent les portefeuilles d'investissement. Une telle solution devrait être disponible d'ici la fin de 2023, sous réserve d'une participation réussie à OpenAI. Il est rapporté que Ripplewood Holdings LLC a été créé en 1995 par le banquier d'investissement américain Timothy C. Collins, et la société prend des décisions sur l'investissement de Ripplewood. Collins détient actuellement une participation de 15% et il a dirigé l'équipe d'investissement pour étendre les investissements en Europe et en Asie du Sud-Est, avec des partenaires tels que Blackrock, Nathaniel Rothschild et Bank of America.
Microsoft Research : GPT-4 est suffisant pour les tâches médicales
Selon un rapport de la Webmaster's House du 14 août, Microsoft Research estime que le GPT-4 est suffisant pour les tâches médicales, peut accélérer les processus médicaux et améliorer l'efficacité. Selon l'équipe Microsoft Research, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4 ont un énorme potentiel dans le domaine médical. Ces modèles peuvent aider à accélérer les processus médicaux, tels que l'amélioration de l'efficacité du développement de médicaments anticancéreux en traitant des données de patients non structurées à grande échelle.
Microsoft a également introduit des modèles de langage tels que BioGPT spécifiquement pour les tâches médicales, mais a maintenant précisé qu'il s'appuiera principalement sur GPT-4 à l'avenir. De plus, Microsoft développe le modèle "LLaVA-Med" pour intégrer plus étroitement les données médicales et la recherche afin d'accélérer les soins médicaux et la recherche.
Vice-Premier ministre britannique : l'IA pourrait avoir un impact plus important sur le Royaume-Uni que la révolution industrielle
Selon un rapport de la Webmaster's House du 14 août, le vice-Premier ministre britannique Oliver Dowden a déclaré que l'intelligence artificielle pourrait avoir un impact plus important sur le Royaume-Uni que la révolution industrielle. Il croit que l'intelligence artificielle augmentera la productivité et accélérera la prise de décision gouvernementale. Dowden a déclaré que l'intelligence artificielle se développe rapidement et qu'elle peut tirer des informations de grands ensembles de données pour aider les gens à prendre des décisions.
Dowden a souligné que le développement de l'intelligence artificielle conduira à une restructuration majeure de l'économie, mais le gouvernement veillera à ce que l'intelligence artificielle ne nuise pas à l'homme. Il a comparé la diffusion de l'intelligence artificielle à l'invention de la voiture et pensait que l'intelligence artificielle pouvait accomplir des tâches ennuyeuses et permettre aux humains de se concentrer sur des choses plus intéressantes. Il a également souligné la nécessité de reconnaître les risques liés au développement de l'intelligence artificielle et de prendre les mesures correspondantes pour les résoudre.
Ming-Chi Kuo : la sortie de NVIDIA L40S est bonne pour l'informatique de pointe IA
Selon le rapport "Kechuang Board Daily" du 14 août, l'analyste bien connu Ming-Chi Kuo a publié sur la plate-forme X (anciennement Twitter) que la sortie de L40S par Nvidia pourrait déplacer l'attention des investisseurs sur l'investissement en IA vers l'informatique de pointe en IA, potentiellement Bénéficiaires incluent Dell, ASUS, etc.
Il est entendu que Nvidia a lancé début août le GPU L40S.Cette carte graphique d'accélération de calcul peut être utilisée pour le rendu graphique, la formation et le raisonnement de modèles à grande échelle d'intelligence artificielle, la conception 3D et le traitement vidéo. est supérieur à celui du GPU A100. Étant donné que cette carte accélératrice ne prend pas en charge NVLink et ne choisit pas d'utiliser la mémoire vidéo HBM, mais utilise la mémoire vidéo GDDR6 ECC, le L40S est plus adapté à l'informatique de pointe que A100 et H100.
Deloitte Japon utilisera l'IA pour examiner les informations financières des entreprises
Selon un rapport du "Technology Board Daily" du 14 août, Deloitte Tohmatsu Japon (Deloitte Tohmatsu) commencera officiellement à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour examiner les informations financières des entreprises dès septembre. En laissant l'IA apprendre les rapports financiers des entreprises ayant commis des erreurs et des fautes dans le passé, elle peut découvrir le risque de non-conformité des entreprises auditées.
Investissement et Financement :
Anthropic, société américaine d'intelligence artificielle soutenue par Google, reçoit un investissement de 100 millions de dollars de la société sud-coréenne SK Telecom
Selon un rapport de Reuters du 14 août, SK Telecom, le plus grand opérateur de télécommunications de Corée du Sud, a annoncé qu'il investirait 100 millions de dollars dans Anthropic, une société américaine d'IA, pour renforcer son activité d'IA axée sur les télécommunications. SK Telecom a déclaré que les deux sociétés prévoyaient de développer conjointement un grand modèle linguistique capable de prendre en charge plusieurs langues pour les entreprises de télécommunications mondiales et de construire une plate-forme d'intelligence artificielle.
Anthropic a été fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI et a son siège social à San Francisco, aux États-Unis. La société a développé le chatbot Claude et a reçu des investissements de géants de la technologie tels que Google et Salesforce, et a conclu un financement de série C de 450 millions de dollars en mai. Comme indiqué précédemment, Anthropic a publié le modèle d'IA Claude Instant 1.2.
Lecture recommandée par le métaverse :
"Le modèle domestique à grande échelle n'a pas d'entreprise pour laquelle voter"
Le marché du capital-risque à grande échelle est arrivé à une nouvelle étape de "aucune entreprise dans laquelle investir". Les entrepreneurs veulent de l'argent, mais les nouveaux financements à grande échelle deviennent de plus en plus difficiles ; les investisseurs ont du mal à trouver des cibles appropriées, et ceux qui promettent ne peuvent pas investir, et ceux qui peuvent se le permettre ne le peuvent pas. Ce phénomène est à la fois inattendu et raisonnable. Dix mille flèches ont été lancées en moins de six mois et la fréquence d'utilisation de l'IA et des grands modèles par les gens ordinaires a diminué.Lorsque l'enthousiasme s'est calmé, même le taux de croissance des visites du leader ChatGPT a commencé à ralentir. Mais le volume et la congestion sur cette piste sont loin d'être terminés.
"Les données humaines sont pressées, Microsoft OpenAI a commencé à alimenter l'IA avec l'IA, a déclaré Altman : toutes les données du futur deviendront des données synthétiques"
Selon le "Financial Times", de nombreuses entreprises alimentent les résultats générés par de grands modèles, les données dites synthétiques (données synthétiques), vers de grands modèles avec des paramètres plus petits, et ont constaté que les résultats ne sont pas mauvais. Pour l'utilisation de données synthétiques, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, non seulement ne s'en soucie pas, mais a également déclaré que "toutes les données à l'avenir deviendront des données synthétiques". Cohere, une startup de gros modèles évaluée à 2 milliards de dollars, utilise également des données synthétiques. Aidan Gomez, PDG de la société et l'un des auteurs de l'article classique sur les grands modèles Transformer, estime même que les données synthétiques peuvent accélérer la voie vers un système d'IA "superintelligent".
"Perte annuelle de 500 millions de couteaux, OpenAI fera faillite en 2024 ? Altaman révèle qu'il y a une pénurie de GPU et que les meilleurs talents quittent leur emploi
Neuf mois après sa naissance, ChatGPT a dépensé près de 200 millions de dollars américains ! Selon le média étranger Analytics, OpenAI devrait faire faillite d'ici 2024. OpenAI brûle environ 700 000 $ par jour juste pour faire fonctionner ChatGPT. Ces frais n'incluent pas les autres produits AI tels que GPT-4 et DALL-E 2.
"Huawei et Xiaomi se sont précipités pour atterrir sur la plage, et le grand modèle de l'IA a déclenché une "nouvelle guerre" dans le domaine de la téléphonie mobile"
Au cours du premier semestre de cette année, des modèles à grande échelle ont été lancés les uns après les autres et une "bataille de cent modèles" a été organisée entre les entreprises. Au second semestre, le grand modèle a quelque peu "reflué", remplacé par l'atterrissage du côté application, permettant à davantage d'utilisateurs d'avoir une compréhension approfondie du grand modèle, et en même temps changeant l'orientation du développement du terminal matériel. Parmi eux, le téléphone mobile est l'un des terminaux dotés de la plus forte capacité de perception, et la bénédiction du grand modèle côté terminal et côté cloud favorise l'innovation de son expérience d'accélération.