Le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang (, le fondateur de la start-up française d'IA Mistral AI, Arthur Mensch, et le célèbre investisseur a16z ont discuté le 20 mars de la nécessité de l'IA souveraine ). Les trois ont déclaré que chaque pays devrait posséder, former et faire fonctionner sa propre IA, plutôt que de dépendre entièrement des technologies de la Silicon Valley ou de la Chine. Ils ont également souligné que l'IA est un reflet de la culture, engendrée par la langue et les valeurs. L'IA est la révolution électrique de cette génération, et si les pays du monde ne créent pas leurs propres modèles d'IA, ils finiront par devenir des « colonies numériques » d'autres nations.
L'IA est une technologie générale qui influence de manière globale l'éducation médicale, l'agriculture et la défense.
Jen-Hsun Huang et Mensch ont tous deux souligné que l'IA est devenue une technologie de pointe (General Purpose Technology), tout comme l'électricité et Internet par le passé, s'étendant à chaque industrie et aspect de la société, y compris la santé, l'éducation, l'agriculture et même le domaine de la défense.
Les deux ont déclaré que l'IA peut, comme un humain, exécuter des tâches et porter des jugements. Mais cela signifie aussi que si une entreprise monopolise cette technologie, d'autres pays et entreprises pourraient être contraints à « attendre » que l'autre décide de l'avenir.
L'IA est la culture, elle transporte la langue et les valeurs.
L'IA n'est pas seulement un algorithme et des données, mais aussi un reflet de la « culture ». Mensch avertit que si les pays du monde ne participent pas à l'entraînement de leur propre IA en matière de langue et de culture, ils seront inévitablement dominés par une « IA culturelle étrangère ».
Jen-Hsun Huang a ajouté que les Suédois ne souhaiteraient pas qu'une entreprise étrangère décide comment la langue suédoise devrait être exprimée. De même, les pays du Moyen-Orient ont besoin de leur propre système linguistique et de leur compréhension des réglementations. « Votre IA ne devrait-elle pas être décidée par d'autres ? »
Construire une IA souveraine à partir des infrastructures, jusqu'au niveau des applications.
Pour les pays ou les entreprises, que devraient-ils faire concernant l'IA souveraine (Sovereign AI) ? Deux suggestions :
Acheter des infrastructures : telles que des puces, des ressources cloud, des modèles open source.
Développement autonome de couche supérieure : utiliser les connaissances locales et la réglementation pour former un langage et un système d'application dédiés.
Créer un département de ressources humaines AI : À l'avenir, les entreprises ne géreront pas seulement des employés humains, mais devront également continuer à recruter, former et évaluer leurs « employés numériques AI ».
Illustration du travail futur, assistant robot AI travaillant avec vous. Les modèles exclusifs sont la force nationale, la langue, la médecine, le droit doivent être formés par nous-mêmes.
Mensch considère que la spécialisation des modèles se divise en trois niveaux :
Spécialisation linguistique : D'abord comprendre ce que vous dites.
Spécialisation industrielle : sachez dans quel domaine vous dites cela.
Spécialisation culturelle locale : enfin comprendre vos valeurs et votre manière de traiter les affaires.
Il a souligné que c'est la valeur de l'IA souveraine, aucune grande entreprise mondiale ne se soucie de sa propre langue et culture autant que vous.
Ne pas venir soi-même, c'est du colonialisme numérique. La culture et la sagesse ne peuvent pas être externalisées.
En parlant des risques les plus graves, l'animateur a directement déclaré : « Si l'IA est une infrastructure culturelle et que nous ne la possédons pas, alors le résultat sera le même que celui du colonialisme passé. »
Jen-Hsun Huang a approuvé cela : « Votre culture et vos préférences se reflètent directement dans le comportement de l'IA, ce n'est pas quelque chose qui peut être externalisé par une API. » Il a donné l'exemple que McDonald's et Starbucks sont visibles dans le monde entier, mais ce qui définit vraiment la culture d'une ville, ce sont les cafés au coin de la rue et les restaurants de petit déjeuner locaux.
L'importance des modèles open source de McDonald's vs des restaurants de petit déjeuner taïwanais, l'IA doit avoir une "base démocratique".
Mistral et NVIDIA sont tous deux des partisans des modèles open source. Ils pensent que :
L'open source peut stimuler l'innovation dans les industries de niche ( telles que l'exploitation minière, l'énergie, la défense, etc. ).
L'open source permet à un plus grand nombre de personnes de participer, d'examiner et d'améliorer la sécurité.
Fermer le poids ne renforcera pas la sécurité nationale, cela ne fera que permettre à d'autres pays de prendre de l'avance.
De l'IA à la culture, puis à l'économie, la clé réside dans le talent et les partenariats.
Pour les dirigeants des pays souhaitant développer une IA souveraine, les deux donnent les conseils suivants :
Renforcer la formation des talents locaux en IA : sans personnel technique, il est impossible de parler d'entraînement de modèles ou de personnalisation.
Établir des infrastructures et des plateformes logicielles : y compris des usines d'IA, des centres de données, des environnements d'entraînement de modèles, etc.
Collaborer avec des entreprises technologiques fiables : des partenaires comme NVIDIA et Mistral qui peuvent fournir des outils généraux et soutenir l'open source.
Utiliser l'IA pour réduire l'écart technologique : ce n'est pas pour rendre les gens au chômage, mais pour permettre à plus de personnes d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes.
La prochaine vague d'IA passera de la conversation à la réflexion, du numérique au monde physique.
Au cours des dix prochaines années, Jen-Hsun Huang prévoit que le développement de l'IA évoluera dans trois directions :
AI agentique ( : capable de traiter des tâches de manière proactive.
AI Physique ) : capable de comprendre la physique, la chimie et les principes de fabrication.
Robot AI (IA Physique ) : entrer véritablement dans le monde physique pour aider à la production, à la fabrication et à la médecine.
Cette discussion a souligné à plusieurs reprises une chose : « Aucune grande entreprise mondiale ne se soucie de sa propre langue et de sa culture plus que vous-même. Vous ne pouvez pas attendre que les autres fassent ce travail à votre place, commencez par vous-même. »
(Sam Altman trois grandes observations : les coûts diminuent de 10 fois par an, les agents IA deviennent la nouvelle norme de travail, les actifs qui ne peuvent pas être remplacés par l'IA vont prendre de la valeur)
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Jen-Hsun Huang, Mistral AI et A16z : construire une IA de souveraineté nationale pour éviter le colonialisme numérique en commençant par soi-même
Le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang (, le fondateur de la start-up française d'IA Mistral AI, Arthur Mensch, et le célèbre investisseur a16z ont discuté le 20 mars de la nécessité de l'IA souveraine ). Les trois ont déclaré que chaque pays devrait posséder, former et faire fonctionner sa propre IA, plutôt que de dépendre entièrement des technologies de la Silicon Valley ou de la Chine. Ils ont également souligné que l'IA est un reflet de la culture, engendrée par la langue et les valeurs. L'IA est la révolution électrique de cette génération, et si les pays du monde ne créent pas leurs propres modèles d'IA, ils finiront par devenir des « colonies numériques » d'autres nations.
L'IA est une technologie générale qui influence de manière globale l'éducation médicale, l'agriculture et la défense.
Jen-Hsun Huang et Mensch ont tous deux souligné que l'IA est devenue une technologie de pointe (General Purpose Technology), tout comme l'électricité et Internet par le passé, s'étendant à chaque industrie et aspect de la société, y compris la santé, l'éducation, l'agriculture et même le domaine de la défense.
Les deux ont déclaré que l'IA peut, comme un humain, exécuter des tâches et porter des jugements. Mais cela signifie aussi que si une entreprise monopolise cette technologie, d'autres pays et entreprises pourraient être contraints à « attendre » que l'autre décide de l'avenir.
L'IA est la culture, elle transporte la langue et les valeurs.
L'IA n'est pas seulement un algorithme et des données, mais aussi un reflet de la « culture ». Mensch avertit que si les pays du monde ne participent pas à l'entraînement de leur propre IA en matière de langue et de culture, ils seront inévitablement dominés par une « IA culturelle étrangère ».
Jen-Hsun Huang a ajouté que les Suédois ne souhaiteraient pas qu'une entreprise étrangère décide comment la langue suédoise devrait être exprimée. De même, les pays du Moyen-Orient ont besoin de leur propre système linguistique et de leur compréhension des réglementations. « Votre IA ne devrait-elle pas être décidée par d'autres ? »
Construire une IA souveraine à partir des infrastructures, jusqu'au niveau des applications.
Pour les pays ou les entreprises, que devraient-ils faire concernant l'IA souveraine (Sovereign AI) ? Deux suggestions :
Acheter des infrastructures : telles que des puces, des ressources cloud, des modèles open source.
Développement autonome de couche supérieure : utiliser les connaissances locales et la réglementation pour former un langage et un système d'application dédiés.
Créer un département de ressources humaines AI : À l'avenir, les entreprises ne géreront pas seulement des employés humains, mais devront également continuer à recruter, former et évaluer leurs « employés numériques AI ».
Illustration du travail futur, assistant robot AI travaillant avec vous. Les modèles exclusifs sont la force nationale, la langue, la médecine, le droit doivent être formés par nous-mêmes.
Mensch considère que la spécialisation des modèles se divise en trois niveaux :
Spécialisation linguistique : D'abord comprendre ce que vous dites.
Spécialisation industrielle : sachez dans quel domaine vous dites cela.
Spécialisation culturelle locale : enfin comprendre vos valeurs et votre manière de traiter les affaires.
Il a souligné que c'est la valeur de l'IA souveraine, aucune grande entreprise mondiale ne se soucie de sa propre langue et culture autant que vous.
Ne pas venir soi-même, c'est du colonialisme numérique. La culture et la sagesse ne peuvent pas être externalisées.
En parlant des risques les plus graves, l'animateur a directement déclaré : « Si l'IA est une infrastructure culturelle et que nous ne la possédons pas, alors le résultat sera le même que celui du colonialisme passé. »
Jen-Hsun Huang a approuvé cela : « Votre culture et vos préférences se reflètent directement dans le comportement de l'IA, ce n'est pas quelque chose qui peut être externalisé par une API. » Il a donné l'exemple que McDonald's et Starbucks sont visibles dans le monde entier, mais ce qui définit vraiment la culture d'une ville, ce sont les cafés au coin de la rue et les restaurants de petit déjeuner locaux.
L'importance des modèles open source de McDonald's vs des restaurants de petit déjeuner taïwanais, l'IA doit avoir une "base démocratique".
Mistral et NVIDIA sont tous deux des partisans des modèles open source. Ils pensent que :
L'open source peut stimuler l'innovation dans les industries de niche ( telles que l'exploitation minière, l'énergie, la défense, etc. ).
L'open source permet à un plus grand nombre de personnes de participer, d'examiner et d'améliorer la sécurité.
Fermer le poids ne renforcera pas la sécurité nationale, cela ne fera que permettre à d'autres pays de prendre de l'avance.
De l'IA à la culture, puis à l'économie, la clé réside dans le talent et les partenariats.
Pour les dirigeants des pays souhaitant développer une IA souveraine, les deux donnent les conseils suivants :
Renforcer la formation des talents locaux en IA : sans personnel technique, il est impossible de parler d'entraînement de modèles ou de personnalisation.
Établir des infrastructures et des plateformes logicielles : y compris des usines d'IA, des centres de données, des environnements d'entraînement de modèles, etc.
Collaborer avec des entreprises technologiques fiables : des partenaires comme NVIDIA et Mistral qui peuvent fournir des outils généraux et soutenir l'open source.
Utiliser l'IA pour réduire l'écart technologique : ce n'est pas pour rendre les gens au chômage, mais pour permettre à plus de personnes d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes.
La prochaine vague d'IA passera de la conversation à la réflexion, du numérique au monde physique.
Au cours des dix prochaines années, Jen-Hsun Huang prévoit que le développement de l'IA évoluera dans trois directions :
AI agentique ( : capable de traiter des tâches de manière proactive.
AI Physique ) : capable de comprendre la physique, la chimie et les principes de fabrication.
Robot AI (IA Physique ) : entrer véritablement dans le monde physique pour aider à la production, à la fabrication et à la médecine.
Cette discussion a souligné à plusieurs reprises une chose : « Aucune grande entreprise mondiale ne se soucie de sa propre langue et de sa culture plus que vous-même. Vous ne pouvez pas attendre que les autres fassent ce travail à votre place, commencez par vous-même. »
(Sam Altman trois grandes observations : les coûts diminuent de 10 fois par an, les agents IA deviennent la nouvelle norme de travail, les actifs qui ne peuvent pas être remplacés par l'IA vont prendre de la valeur)
Cet article sur Jen-Hsun Huang, Mistral AI et a16z : construire une IA de souveraineté nationale pour éviter le colonialisme numérique en commençant par soi-même est apparu pour la première fois sur Chain News ABMedia.