Babbitt | Metaverse harus dibaca setiap hari: Model skala besar Huawei dan Xiaomi muncul, dan kemuliaan sangat ingin dicoba. Model skala besar AI akan memicu "perang baru" di dunia seluler?
Abstrak: Menurut laporan Titanium Media, pada 4 Agustus, Huawei merilis sistem HarmonyOS 4 pada konferensi pengembang.Melalui restu model besar Pangu, asisten cerdas Xiaoyi akan memiliki kemampuan AI model besar, menghadirkan pengalaman yang lebih cerdas . Hanya seminggu setelah Huawei merilis sistem HarmonyOS 4, model skala besar Xiaomi juga muncul, dan model bahasa terlatih skala besar MiLM-6B yang dikembangkan olehnya muncul di daftar evaluasi model skala besar. Dalam siklus turun dari seluruh elektronik konsumen, integrasi model besar tidak hanya permainan AI di antara produsen ponsel, tetapi juga perubahan aktif dan "swasembada" dari seluruh rantai industri.
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Info terbaru:
Perusahaan investasi A.S. Ripplewood berencana untuk menginvestasikan $1 miliar di OpenAI
Menurut sebuah laporan oleh Webmaster's Home pada 14 Agustus, Ripplewood, sebuah perusahaan investasi Amerika yang terkenal, berencana untuk menginvestasikan US$1 miliar di perusahaan perangkat lunak kecerdasan buatan OpenAI. Investasi tersebut akan memanfaatkan produk yang dikembangkan oleh OpenAI, termasuk perangkat lunak chatbot ChatGPT dan perangkat lunak kecerdasan buatan gambar Dall-E. Investasi ini dapat menjadikan Ripplewood investor keuangan yang signifikan dalam industri kecerdasan buatan, terutama jika OpenAI go public di masa mendatang, dan saham Ripplewood di ChatGPT bisa sangat berharga.
Selain itu, Ripplewood berencana untuk meluncurkan alat investasi berbasis kecerdasan buatan yang memberikan prakiraan pasar yang akurat dan mengoptimalkan portofolio investasi. Solusi semacam itu diharapkan akan tersedia pada akhir tahun 2023, tergantung pada partisipasi yang berhasil dalam OpenAI. Dilaporkan bahwa Ripplewood Holdings LLC didirikan pada tahun 1995 oleh bankir investasi Amerika Timothy C. Collins, dan perusahaan membuat keputusan atas investasi Ripplewood. Collins saat ini memegang 15% saham, dan dia memimpin tim investasi untuk memperluas investasi di Eropa dan Asia Tenggara, dengan mitra termasuk Blackrock, Nathaniel Rothschild, dan Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 cukup untuk tugas medis
Menurut laporan dari Webmaster's House pada 14 Agustus, Microsoft Research yakin bahwa GPT-4 cukup untuk tugas medis, dapat mempercepat proses medis, dan meningkatkan efisiensi. Model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4 memiliki potensi besar di bidang medis, menurut tim Riset Microsoft. Model ini dapat membantu mempercepat proses medis, seperti meningkatkan efisiensi pengembangan obat kanker dengan memproses data pasien berskala besar yang tidak terstruktur.
Microsoft juga telah memperkenalkan model bahasa seperti BioGPT khusus untuk tugas-tugas medis, tetapi sekarang telah memperjelas bahwa di masa mendatang akan lebih mengandalkan GPT-4. Selain itu, Microsoft sedang mengembangkan model "LLaVA-Med" untuk lebih mengintegrasikan data dan penelitian medis guna mempercepat perawatan dan penelitian medis.
Wakil perdana menteri Inggris: AI mungkin berdampak lebih besar di Inggris daripada revolusi industri
Menurut laporan dari Webmaster's House pada 14 Agustus, Wakil Perdana Menteri Inggris Oliver Dowden menyatakan bahwa kecerdasan buatan mungkin memiliki dampak yang lebih besar di Inggris daripada Revolusi Industri. Dia percaya bahwa kecerdasan buatan akan meningkatkan produktivitas dan mempercepat pengambilan keputusan pemerintah. Dowden mengatakan bahwa kecerdasan buatan berkembang pesat, dan dapat menarik informasi dari kumpulan data besar untuk membantu orang membuat keputusan.
Dowden menekankan bahwa pengembangan kecerdasan buatan akan mengarah pada restrukturisasi ekonomi yang besar, tetapi pemerintah akan memastikan bahwa kecerdasan buatan tidak membahayakan manusia. Dia menyamakan penyebaran kecerdasan buatan dengan penemuan mobil, dan percaya bahwa kecerdasan buatan dapat menyelesaikan tugas-tugas yang membosankan dan memungkinkan manusia untuk fokus pada hal-hal yang lebih menarik. Dia juga menekankan perlunya mengenali risiko dalam pengembangan kecerdasan buatan dan mengambil tindakan yang sesuai untuk menyelesaikannya.
Ming-Chi Kuo: Rilis NVIDIA L40S bagus untuk AI edge computing
Menurut laporan "Kechuang Board Daily" pada 14 Agustus, analis terkenal Ming-Chi Kuo memposting di platform X (sebelumnya Twitter) bahwa rilis L40S Nvidia dapat mengalihkan fokus investor pada investasi AI ke AI edge computing. termasuk Dell, ASUS, dll.
Dapat dipahami bahwa Nvidia merilis GPU L40S pada awal Agustus, kartu grafis akselerasi komputasi ini dapat digunakan untuk rendering grafis, pelatihan dan penalaran model skala besar kecerdasan buatan, desain 3D, dan pemrosesan video.Kinerja komputasi AI lebih tinggi dari GPU A100. Karena kartu akselerator ini tidak mendukung NVLink, dan tidak memilih untuk menggunakan memori video HBM, tetapi menggunakan memori video GDDR6 ECC, L40S lebih cocok untuk edge computing daripada A100 dan H100.
Deloitte Japan akan menggunakan AI untuk meninjau informasi keuangan perusahaan
Menurut sebuah laporan oleh "Technology Board Daily" pada 14 Agustus, Deloitte Tohmatsu Jepang (Deloitte Tohmatsu) secara resmi akan mulai menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meninjau informasi keuangan perusahaan pada awal September. Dengan membiarkan AI mempelajari laporan keuangan perusahaan dengan kesalahan dan pelanggaran di masa lalu, AI dapat mengetahui risiko ketidakpatuhan perusahaan yang diaudit.
Investasi dan Pembiayaan:
Perusahaan AI AS yang didukung Google, Anthropic menerima investasi $100 juta dari SK Telecom Korea Selatan
Menurut laporan Reuters pada 14 Agustus, SK Telecom, operator telekomunikasi terbesar Korea Selatan, mengumumkan akan menginvestasikan US$100 juta di Anthropic, sebuah perusahaan AI Amerika, untuk memperkuat bisnis AI berbasis telekomunikasi. SK Telecom mengatakan kedua perusahaan berencana untuk bersama-sama mengembangkan model bahasa besar yang dapat mendukung banyak bahasa untuk perusahaan telekomunikasi global dan membangun platform kecerdasan buatan.
Anthropic didirikan pada tahun 2021 oleh mantan peneliti OpenAI dan berkantor pusat di San Francisco, AS. Perusahaan mengembangkan chatbot Claude dan telah menerima investasi dari raksasa teknologi seperti Google dan Salesforce dan menyelesaikan pembiayaan Seri C senilai $450 juta pada bulan Mei.
Seperti diberitakan sebelumnya, Anthropic merilis model AI Claude Instant 1.2.
Metaverse merekomendasikan bacaan:
"Model skala besar domestik tidak memiliki perusahaan untuk dipilih"
Pasar modal ventura skala besar telah memasuki tahap baru "tidak ada perusahaan untuk diinvestasikan". Pengusaha menginginkan uang, tetapi putaran baru pembiayaan skala besar menjadi semakin sulit; investor sulit menemukan target yang cocok, dan mereka yang menjanjikan tidak dapat berinvestasi, dan mereka yang mampu tidak mampu. Fenomena ini tidak terduga dan masuk akal. Sepuluh ribu anak panah telah diluncurkan kurang dari setengah tahun, dan frekuensi penggunaan AI dan model besar oleh orang biasa telah menurun.Ketika antusiasme mereda, bahkan tingkat pertumbuhan kunjungan pemimpin ChatGPT mulai melambat. Namun volume dan kemacetan di jalur ini masih jauh dari selesai.
"Data manusia sedang terburu-buru, Microsoft OpenAI mulai memberi makan AI dengan AI, kata Altman: semua data di masa depan akan menjadi data sintetis"
Menurut "Financial Times", banyak perusahaan memberi makan hasil yang dihasilkan oleh model besar, yang disebut data sintetis (Data sintetis), ke model besar dengan parameter yang lebih kecil, dan menemukan bahwa hasilnya tidak buruk. Untuk penggunaan data sintetik, CEO OpenAI Sam Altman tidak hanya tidak keberatan, tetapi juga mengatakan bahwa "semua data di masa mendatang akan menjadi data sintetik." Cohere, startup model besar senilai $2 miliar, juga menggunakan data sintetis. Aidan Gomez, CEO perusahaan dan salah satu penulis makalah Transformer model besar klasik, bahkan percaya bahwa data sintetis dapat mempercepat jalan menuju sistem AI "superintelligent".
"Kerugian tahunan 500 juta pisau, OpenAI akan bangkrut pada tahun 2024? Altaman mengungkapkan bahwa ada kekurangan GPU, dan talenta terbaik meninggalkan pekerjaannya
Sembilan bulan setelah kelahirannya, ChatGPT telah menghabiskan hampir 200 juta dolar AS! Menurut Analytics media asing, OpenAI kemungkinan akan bangkrut pada tahun 2024. OpenAI membakar sekitar $700.000 sehari hanya untuk mempertahankan ChatGPT. Biaya ini tidak termasuk produk AI lainnya seperti GPT-4 dan DALL-E 2.
"Huawei dan Xiaomi bergegas mendarat di pantai, dan model besar AI memicu "perang baru" di arena ponsel"
Pada paruh pertama tahun ini, model skala besar dirilis satu demi satu, dan "pertempuran seratus model" dilakukan di antara perusahaan. Pada paruh kedua tahun ini, model besar agak "surut", digantikan oleh pendaratan sisi aplikasi, memungkinkan lebih banyak pengguna untuk memiliki pemahaman mendalam tentang model besar, dan pada saat yang sama mengubah arah pengembangan terminal perangkat keras. Diantaranya, ponsel adalah salah satu perangkat terminal dengan kemampuan persepsi terkuat, dan berkat model besar di sisi terminal dan sisi cloud mempromosikan inovasi pengalaman akselerasinya.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Babbitt | Metaverse harus dibaca setiap hari: Model skala besar Huawei dan Xiaomi muncul, dan kemuliaan sangat ingin dicoba. Model skala besar AI akan memicu "perang baru" di dunia seluler?
Abstrak: Menurut laporan Titanium Media, pada 4 Agustus, Huawei merilis sistem HarmonyOS 4 pada konferensi pengembang.Melalui restu model besar Pangu, asisten cerdas Xiaoyi akan memiliki kemampuan AI model besar, menghadirkan pengalaman yang lebih cerdas . Hanya seminggu setelah Huawei merilis sistem HarmonyOS 4, model skala besar Xiaomi juga muncul, dan model bahasa terlatih skala besar MiLM-6B yang dikembangkan olehnya muncul di daftar evaluasi model skala besar. Dalam siklus turun dari seluruh elektronik konsumen, integrasi model besar tidak hanya permainan AI di antara produsen ponsel, tetapi juga perubahan aktif dan "swasembada" dari seluruh rantai industri.
Info terbaru:
Perusahaan investasi A.S. Ripplewood berencana untuk menginvestasikan $1 miliar di OpenAI
Menurut sebuah laporan oleh Webmaster's Home pada 14 Agustus, Ripplewood, sebuah perusahaan investasi Amerika yang terkenal, berencana untuk menginvestasikan US$1 miliar di perusahaan perangkat lunak kecerdasan buatan OpenAI. Investasi tersebut akan memanfaatkan produk yang dikembangkan oleh OpenAI, termasuk perangkat lunak chatbot ChatGPT dan perangkat lunak kecerdasan buatan gambar Dall-E. Investasi ini dapat menjadikan Ripplewood investor keuangan yang signifikan dalam industri kecerdasan buatan, terutama jika OpenAI go public di masa mendatang, dan saham Ripplewood di ChatGPT bisa sangat berharga.
Selain itu, Ripplewood berencana untuk meluncurkan alat investasi berbasis kecerdasan buatan yang memberikan prakiraan pasar yang akurat dan mengoptimalkan portofolio investasi. Solusi semacam itu diharapkan akan tersedia pada akhir tahun 2023, tergantung pada partisipasi yang berhasil dalam OpenAI. Dilaporkan bahwa Ripplewood Holdings LLC didirikan pada tahun 1995 oleh bankir investasi Amerika Timothy C. Collins, dan perusahaan membuat keputusan atas investasi Ripplewood. Collins saat ini memegang 15% saham, dan dia memimpin tim investasi untuk memperluas investasi di Eropa dan Asia Tenggara, dengan mitra termasuk Blackrock, Nathaniel Rothschild, dan Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 cukup untuk tugas medis
Menurut laporan dari Webmaster's House pada 14 Agustus, Microsoft Research yakin bahwa GPT-4 cukup untuk tugas medis, dapat mempercepat proses medis, dan meningkatkan efisiensi. Model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4 memiliki potensi besar di bidang medis, menurut tim Riset Microsoft. Model ini dapat membantu mempercepat proses medis, seperti meningkatkan efisiensi pengembangan obat kanker dengan memproses data pasien berskala besar yang tidak terstruktur.
Microsoft juga telah memperkenalkan model bahasa seperti BioGPT khusus untuk tugas-tugas medis, tetapi sekarang telah memperjelas bahwa di masa mendatang akan lebih mengandalkan GPT-4. Selain itu, Microsoft sedang mengembangkan model "LLaVA-Med" untuk lebih mengintegrasikan data dan penelitian medis guna mempercepat perawatan dan penelitian medis.
Wakil perdana menteri Inggris: AI mungkin berdampak lebih besar di Inggris daripada revolusi industri
Menurut laporan dari Webmaster's House pada 14 Agustus, Wakil Perdana Menteri Inggris Oliver Dowden menyatakan bahwa kecerdasan buatan mungkin memiliki dampak yang lebih besar di Inggris daripada Revolusi Industri. Dia percaya bahwa kecerdasan buatan akan meningkatkan produktivitas dan mempercepat pengambilan keputusan pemerintah. Dowden mengatakan bahwa kecerdasan buatan berkembang pesat, dan dapat menarik informasi dari kumpulan data besar untuk membantu orang membuat keputusan.
Dowden menekankan bahwa pengembangan kecerdasan buatan akan mengarah pada restrukturisasi ekonomi yang besar, tetapi pemerintah akan memastikan bahwa kecerdasan buatan tidak membahayakan manusia. Dia menyamakan penyebaran kecerdasan buatan dengan penemuan mobil, dan percaya bahwa kecerdasan buatan dapat menyelesaikan tugas-tugas yang membosankan dan memungkinkan manusia untuk fokus pada hal-hal yang lebih menarik. Dia juga menekankan perlunya mengenali risiko dalam pengembangan kecerdasan buatan dan mengambil tindakan yang sesuai untuk menyelesaikannya.
Ming-Chi Kuo: Rilis NVIDIA L40S bagus untuk AI edge computing
Menurut laporan "Kechuang Board Daily" pada 14 Agustus, analis terkenal Ming-Chi Kuo memposting di platform X (sebelumnya Twitter) bahwa rilis L40S Nvidia dapat mengalihkan fokus investor pada investasi AI ke AI edge computing. termasuk Dell, ASUS, dll.
Dapat dipahami bahwa Nvidia merilis GPU L40S pada awal Agustus, kartu grafis akselerasi komputasi ini dapat digunakan untuk rendering grafis, pelatihan dan penalaran model skala besar kecerdasan buatan, desain 3D, dan pemrosesan video.Kinerja komputasi AI lebih tinggi dari GPU A100. Karena kartu akselerator ini tidak mendukung NVLink, dan tidak memilih untuk menggunakan memori video HBM, tetapi menggunakan memori video GDDR6 ECC, L40S lebih cocok untuk edge computing daripada A100 dan H100.
Deloitte Japan akan menggunakan AI untuk meninjau informasi keuangan perusahaan
Menurut sebuah laporan oleh "Technology Board Daily" pada 14 Agustus, Deloitte Tohmatsu Jepang (Deloitte Tohmatsu) secara resmi akan mulai menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meninjau informasi keuangan perusahaan pada awal September. Dengan membiarkan AI mempelajari laporan keuangan perusahaan dengan kesalahan dan pelanggaran di masa lalu, AI dapat mengetahui risiko ketidakpatuhan perusahaan yang diaudit.
Investasi dan Pembiayaan:
Perusahaan AI AS yang didukung Google, Anthropic menerima investasi $100 juta dari SK Telecom Korea Selatan
Menurut laporan Reuters pada 14 Agustus, SK Telecom, operator telekomunikasi terbesar Korea Selatan, mengumumkan akan menginvestasikan US$100 juta di Anthropic, sebuah perusahaan AI Amerika, untuk memperkuat bisnis AI berbasis telekomunikasi. SK Telecom mengatakan kedua perusahaan berencana untuk bersama-sama mengembangkan model bahasa besar yang dapat mendukung banyak bahasa untuk perusahaan telekomunikasi global dan membangun platform kecerdasan buatan.
Anthropic didirikan pada tahun 2021 oleh mantan peneliti OpenAI dan berkantor pusat di San Francisco, AS. Perusahaan mengembangkan chatbot Claude dan telah menerima investasi dari raksasa teknologi seperti Google dan Salesforce dan menyelesaikan pembiayaan Seri C senilai $450 juta pada bulan Mei. Seperti diberitakan sebelumnya, Anthropic merilis model AI Claude Instant 1.2.
Metaverse merekomendasikan bacaan:
"Model skala besar domestik tidak memiliki perusahaan untuk dipilih"
Pasar modal ventura skala besar telah memasuki tahap baru "tidak ada perusahaan untuk diinvestasikan". Pengusaha menginginkan uang, tetapi putaran baru pembiayaan skala besar menjadi semakin sulit; investor sulit menemukan target yang cocok, dan mereka yang menjanjikan tidak dapat berinvestasi, dan mereka yang mampu tidak mampu. Fenomena ini tidak terduga dan masuk akal. Sepuluh ribu anak panah telah diluncurkan kurang dari setengah tahun, dan frekuensi penggunaan AI dan model besar oleh orang biasa telah menurun.Ketika antusiasme mereda, bahkan tingkat pertumbuhan kunjungan pemimpin ChatGPT mulai melambat. Namun volume dan kemacetan di jalur ini masih jauh dari selesai.
"Data manusia sedang terburu-buru, Microsoft OpenAI mulai memberi makan AI dengan AI, kata Altman: semua data di masa depan akan menjadi data sintetis"
Menurut "Financial Times", banyak perusahaan memberi makan hasil yang dihasilkan oleh model besar, yang disebut data sintetis (Data sintetis), ke model besar dengan parameter yang lebih kecil, dan menemukan bahwa hasilnya tidak buruk. Untuk penggunaan data sintetik, CEO OpenAI Sam Altman tidak hanya tidak keberatan, tetapi juga mengatakan bahwa "semua data di masa mendatang akan menjadi data sintetik." Cohere, startup model besar senilai $2 miliar, juga menggunakan data sintetis. Aidan Gomez, CEO perusahaan dan salah satu penulis makalah Transformer model besar klasik, bahkan percaya bahwa data sintetis dapat mempercepat jalan menuju sistem AI "superintelligent".
"Kerugian tahunan 500 juta pisau, OpenAI akan bangkrut pada tahun 2024? Altaman mengungkapkan bahwa ada kekurangan GPU, dan talenta terbaik meninggalkan pekerjaannya
Sembilan bulan setelah kelahirannya, ChatGPT telah menghabiskan hampir 200 juta dolar AS! Menurut Analytics media asing, OpenAI kemungkinan akan bangkrut pada tahun 2024. OpenAI membakar sekitar $700.000 sehari hanya untuk mempertahankan ChatGPT. Biaya ini tidak termasuk produk AI lainnya seperti GPT-4 dan DALL-E 2.
"Huawei dan Xiaomi bergegas mendarat di pantai, dan model besar AI memicu "perang baru" di arena ponsel"
Pada paruh pertama tahun ini, model skala besar dirilis satu demi satu, dan "pertempuran seratus model" dilakukan di antara perusahaan. Pada paruh kedua tahun ini, model besar agak "surut", digantikan oleh pendaratan sisi aplikasi, memungkinkan lebih banyak pengguna untuk memiliki pemahaman mendalam tentang model besar, dan pada saat yang sama mengubah arah pengembangan terminal perangkat keras. Diantaranya, ponsel adalah salah satu perangkat terminal dengan kemampuan persepsi terkuat, dan berkat model besar di sisi terminal dan sisi cloud mempromosikan inovasi pengalaman akselerasinya.