要約: Titanium Mediaの報道によると、8月4日、ファーウェイは開発者会議でHarmonyOS 4システムをリリースし、Panguラージモデルの恩恵により、スマートアシスタントXiaoyiはAIラージモデルの機能を備え、よりインテリジェントな体験をもたらす。ファーウェイがHarmonyOS 4システムをリリースしてからわずか1週間後、Xiaomiの大規模モデルも浮上し、同社が開発した大規模な事前学習済み言語モデルMiLM-6Bが大規模モデルの評価リストに登場した。家庭用電化製品全体のダウンサイクルにおいて、大型モデルの統合は携帯電話メーカー間の AI ゲームであるだけでなく、業界チェーン全体の積極的な変化と「自助」でもあります。
画像クレジット: Unbounded AI ツールによって生成
Webmaster's Homeの8月14日の報道によると、アメリカの著名な投資会社リップルウッドは、人工知能ソフトウェア会社OpenAIに10億米ドルを投資する計画だという。この投資では、チャットボット ソフトウェア ChatGPT や画像人工知能ソフトウェア Dall-E など、OpenAI が開発した製品を活用します。この投資により、特にOpenAIが将来上場した場合、リップルウッドは人工知能業界における重要な金融投資家となる可能性があり、ChatGPTに対するリップルウッドの株式は非常に価値のあるものとなる可能性がある。
さらに、リップルウッドは、正確な市場予測を提供し、投資ポートフォリオを最適化する人工知能ベースの投資ツールを発売する予定です。このようなソリューションは、OpenAI への参加が成功すれば、2023 年末までに利用可能になる予定です。リップルウッド・ホールディングスLLCは米国の投資銀行家ティモシー・C・コリンズ氏によって1995年に設立され、リップルウッドへの投資については同社が意思決定を行っていると伝えられている。コリンズ氏は現在15％の株式を保有しており、ブラックロック、ナサニエル・ロスチャイルド、バンク・オブ・アメリカなどのパートナーとともに、投資チームを率いてヨーロッパと東南アジアへの投資を拡大した。
8 月 14 日の Webmaster's House のレポートによると、Microsoft Research は、医療業務には GPT-4 で十分であり、医療プロセスを高速化して効率を向上できると考えています。 Microsoft Research チームによると、GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は医療分野で大きな可能性を秘めています。これらのモデルは、大規模な非構造化患者データを処理することで抗がん剤開発の効率を向上させるなど、医療プロセスの高速化に役立ちます。
Microsoftは医療業務に特化したBioGPTなどの言語モデルも導入しているが、今後は主にGPT-4に依存することを明らかにした。さらにマイクロソフトは、医療データと研究をより緊密に統合し、医療と研究を加速する「LLaVA-Med」モデルの開発を進めている。
8月14日のウェブマスターズ・ハウスの報告書によると、英国のオリバー・ダウデン副首相は、人工知能は産業革命よりも英国に大きな影響を与える可能性があると述べた。彼は、人工知能が生産性を向上させ、政府の意思決定を迅速化すると信じています。ダウデン氏は、人工知能は急速に発展しており、大規模なデータセットから情報を引き出して人々の意思決定を支援できると述べた。
ダウデン氏は、人工知能の発展は経済の大規模な再編につながるが、政府は人工知能が人間に害を及ぼさないように保証すると強調した。彼は人工知能の普及を自動車の発明に例え、人工知能が退屈なタスクを完了させ、人間がより興味深いことに集中できるようになると信じていました。同氏はまた、人工知能の開発におけるリスクを認識し、それらを解決するために対応する措置を講じる必要性を強調した。
8月14日の「科創板日報」の報道によると、著名アナリストのミンチー・クオ氏がXプラットフォーム（旧Twitter）に、NvidiaのL40Sリリースにより投資家の焦点がAI投資からAIエッジコンピューティングに移る可能性があると投稿した。デル、ASUSなどが含まれます。
Nvidiaが8月上旬にL40S GPUをリリースしたことがわかりました.このコンピューティングアクセラレーショングラフィックスカードは、グラフィックスレンダリング、人工知能の大規模モデルのトレーニングと推論、3Dデザイン、およびビデオ処理に使用できます.AIコンピューティングパフォーマンスA100 GPUよりも高いです。このアクセラレータ カードは NVLink をサポートしておらず、HBM ビデオ メモリの使用を選択せず、GDDR6 ECC ビデオ メモリを使用しているため、L40S は A100 や H100 よりもエッジ コンピューティングに適しています。
8月14日の「Technology Board Daily」の報道によると、デロイト トーマツ ジャパン（デロイト トーマツ）は、企業財務情報の確認に人工知能（AI）を活用することを9月にも正式に開始するとのこと。過去にミスや不正行為があった企業の財務報告書をAIに学習させることで、監査対象企業のコンプライアンス違反リスクを発見できる。
8月14日のロイター通信の報道によると、韓国最大手の通信事業者であるSKテレコムは、通信主導のAI事業を強化するため、米国のAI企業アンスロピックに1億ドルを投資すると発表した。 SKテレコムによると、両社は世界的な通信会社向けに複数の言語をサポートできる大規模な言語モデルを共同開発し、人工知能プラットフォームを構築する計画だという。
Anthropic は元 OpenAI 研究者によって 2021 年に設立され、米国サンフランシスコに本社を置いています。同社はチャットボット「Claude」を開発し、GoogleやSalesforceといったテクノロジー大手から投資を受けており、5月にはシリーズCで4億5000万ドルの資金調達を完了した。 既報の通り、AnthropicはAIモデルClaude Instant 1.2をリリースした。
大規模ベンチャーキャピタル市場は「投資する企業が存在しない」という新たな段階を迎えている。起業家は資金が欲しいが、新たな大規模資金調達はますます困難になっており、投資家は適切なターゲットを見つけるのが難しく、有望な人は投資できず、資金力のある人も投資できない。この現象は予期せぬことであり、また合理的でもあります。 1万本の矢が発射されてから半年も経たず、一般人のAIや大型モデルの利用頻度は減り、熱狂が落ち着いた頃には、リーダーであるChatGPTのアクセス数の伸び率も鈍化し始めている。しかし、このトラックの交通量と混雑はまだ終わっていません。
「フィナンシャル・タイムズ」紙によると、多くの企業が大規模なモデルで生成された結果、いわゆる合成データ（Synthetic data）を、パラメータが小さい大規模なモデルに供給しており、その結果は悪くないことが判明したという。合成データの利用について、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は気にしないだけでなく、「将来的にはすべてのデータが合成データになる」と述べた。評価額20億ドルのビッグモデル新興企業Cohereも合成データを利用している。同社の CEO であり、古典的な大規模モデル Transformer 論文の著者の 1 人であるエイダン ゴメス氏は、合成データが「超インテリジェント」AI システムへの道を加速する可能性があるとさえ信じています。
誕生から 9 か月後、ChatGPT は 2 億米ドル近くを費やしました。海外メディアAnalyticsによると、OpenAIは2024年までに破産する可能性が高いとのこと。 OpenAI は、ChatGPT を継続するだけで 1 日あたり約 70 万ドルを消費します。この料金には、GPT-4 や DALL-E 2 などの他の AI 製品は含まれません。
今年上半期は大型機種が相次ぎ、企業間で「百機種戦」が繰り広げられた。今年後半は、大型モデルがやや「退潮」し、アプリケーション側の上陸に代わって、より多くのユーザーが大型モデルを深く理解できるようになり、同時に端末の開発方向が変化します。ハードウェア。その中でも携帯電話は最も認識能力の高い端末デバイスの一つであり、端末側とクラウド側の大型モデルの恩恵により、その加速体験の革新が促進されています。
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Babbitt | Metaverse の毎日の必読書: Huawei と Xiaomi の大型モデルが登場、Honor は試す準備ができている、AI 大型モデルがモバイル世界で「新たな戦争」を起こそうとしている?
要約: Titanium Mediaの報道によると、8月4日、ファーウェイは開発者会議でHarmonyOS 4システムをリリースし、Panguラージモデルの恩恵により、スマートアシスタントXiaoyiはAIラージモデルの機能を備え、よりインテリジェントな体験をもたらす。ファーウェイがHarmonyOS 4システムをリリースしてからわずか1週間後、Xiaomiの大規模モデルも浮上し、同社が開発した大規模な事前学習済み言語モデルMiLM-6Bが大規模モデルの評価リストに登場した。家庭用電化製品全体のダウンサイクルにおいて、大型モデルの統合は携帯電話メーカー間の AI ゲームであるだけでなく、業界チェーン全体の積極的な変化と「自助」でもあります。
注目の情報:
米国の投資会社リップルウッドは OpenAI に 10 億ドルの投資を計画
Webmaster's Homeの8月14日の報道によると、アメリカの著名な投資会社リップルウッドは、人工知能ソフトウェア会社OpenAIに10億米ドルを投資する計画だという。この投資では、チャットボット ソフトウェア ChatGPT や画像人工知能ソフトウェア Dall-E など、OpenAI が開発した製品を活用します。この投資により、特にOpenAIが将来上場した場合、リップルウッドは人工知能業界における重要な金融投資家となる可能性があり、ChatGPTに対するリップルウッドの株式は非常に価値のあるものとなる可能性がある。
さらに、リップルウッドは、正確な市場予測を提供し、投資ポートフォリオを最適化する人工知能ベースの投資ツールを発売する予定です。このようなソリューションは、OpenAI への参加が成功すれば、2023 年末までに利用可能になる予定です。リップルウッド・ホールディングスLLCは米国の投資銀行家ティモシー・C・コリンズ氏によって1995年に設立され、リップルウッドへの投資については同社が意思決定を行っていると伝えられている。コリンズ氏は現在15％の株式を保有しており、ブラックロック、ナサニエル・ロスチャイルド、バンク・オブ・アメリカなどのパートナーとともに、投資チームを率いてヨーロッパと東南アジアへの投資を拡大した。
Microsoft Research: GPT-4 は医療業務には十分です
8 月 14 日の Webmaster's House のレポートによると、Microsoft Research は、医療業務には GPT-4 で十分であり、医療プロセスを高速化して効率を向上できると考えています。 Microsoft Research チームによると、GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は医療分野で大きな可能性を秘めています。これらのモデルは、大規模な非構造化患者データを処理することで抗がん剤開発の効率を向上させるなど、医療プロセスの高速化に役立ちます。
Microsoftは医療業務に特化したBioGPTなどの言語モデルも導入しているが、今後は主にGPT-4に依存することを明らかにした。さらにマイクロソフトは、医療データと研究をより緊密に統合し、医療と研究を加速する「LLaVA-Med」モデルの開発を進めている。
英国副首相「AIは産業革命よりも英国に大きな影響を与える可能性がある」
8月14日のウェブマスターズ・ハウスの報告書によると、英国のオリバー・ダウデン副首相は、人工知能は産業革命よりも英国に大きな影響を与える可能性があると述べた。彼は、人工知能が生産性を向上させ、政府の意思決定を迅速化すると信じています。ダウデン氏は、人工知能は急速に発展しており、大規模なデータセットから情報を引き出して人々の意思決定を支援できると述べた。
ダウデン氏は、人工知能の発展は経済の大規模な再編につながるが、政府は人工知能が人間に害を及ぼさないように保証すると強調した。彼は人工知能の普及を自動車の発明に例え、人工知能が退屈なタスクを完了させ、人間がより興味深いことに集中できるようになると信じていました。同氏はまた、人工知能の開発におけるリスクを認識し、それらを解決するために対応する措置を講じる必要性を強調した。
Ming-Chi Kuo: NVIDIA L40S のリリースは AI エッジ コンピューティングに適しています
8月14日の「科創板日報」の報道によると、著名アナリストのミンチー・クオ氏がXプラットフォーム（旧Twitter）に、NvidiaのL40Sリリースにより投資家の焦点がAI投資からAIエッジコンピューティングに移る可能性があると投稿した。デル、ASUSなどが含まれます。
Nvidiaが8月上旬にL40S GPUをリリースしたことがわかりました.このコンピューティングアクセラレーショングラフィックスカードは、グラフィックスレンダリング、人工知能の大規模モデルのトレーニングと推論、3Dデザイン、およびビデオ処理に使用できます.AIコンピューティングパフォーマンスA100 GPUよりも高いです。このアクセラレータ カードは NVLink をサポートしておらず、HBM ビデオ メモリの使用を選択せず、GDDR6 ECC ビデオ メモリを使用しているため、L40S は A100 や H100 よりもエッジ コンピューティングに適しています。
デロイト ジャパン、AI を活用して企業財務情報をレビュー
8月14日の「Technology Board Daily」の報道によると、デロイト トーマツ ジャパン（デロイト トーマツ）は、企業財務情報の確認に人工知能（AI）を活用することを9月にも正式に開始するとのこと。過去にミスや不正行為があった企業の財務報告書をAIに学習させることで、監査対象企業のコンプライアンス違反リスクを発見できる。
投資と融資:
Googleが支援する米国のAI企業Anthropicが韓国のSK Telecomから1億ドルの投資を受ける
8月14日のロイター通信の報道によると、韓国最大手の通信事業者であるSKテレコムは、通信主導のAI事業を強化するため、米国のAI企業アンスロピックに1億ドルを投資すると発表した。 SKテレコムによると、両社は世界的な通信会社向けに複数の言語をサポートできる大規模な言語モデルを共同開発し、人工知能プラットフォームを構築する計画だという。
Anthropic は元 OpenAI 研究者によって 2021 年に設立され、米国サンフランシスコに本社を置いています。同社はチャットボット「Claude」を開発し、GoogleやSalesforceといったテクノロジー大手から投資を受けており、5月にはシリーズCで4億5000万ドルの資金調達を完了した。 既報の通り、AnthropicはAIモデルClaude Instant 1.2をリリースした。
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「国内大型モデルには投票する企業がない」
大規模ベンチャーキャピタル市場は「投資する企業が存在しない」という新たな段階を迎えている。起業家は資金が欲しいが、新たな大規模資金調達はますます困難になっており、投資家は適切なターゲットを見つけるのが難しく、有望な人は投資できず、資金力のある人も投資できない。この現象は予期せぬことであり、また合理的でもあります。 1万本の矢が発射されてから半年も経たず、一般人のAIや大型モデルの利用頻度は減り、熱狂が落ち着いた頃には、リーダーであるChatGPTのアクセス数の伸び率も鈍化し始めている。しかし、このトラックの交通量と混雑はまだ終わっていません。
「人間のデータは急いでいます。Microsoft OpenAI は AI に AI を供給し始めました、とアルトマン氏は言いました。将来はすべてのデータが合成データになるでしょう。」
「フィナンシャル・タイムズ」紙によると、多くの企業が大規模なモデルで生成された結果、いわゆる合成データ（Synthetic data）を、パラメータが小さい大規模なモデルに供給しており、その結果は悪くないことが判明したという。合成データの利用について、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は気にしないだけでなく、「将来的にはすべてのデータが合成データになる」と述べた。評価額20億ドルのビッグモデル新興企業Cohereも合成データを利用している。同社の CEO であり、古典的な大規模モデル Transformer 論文の著者の 1 人であるエイダン ゴメス氏は、合成データが「超インテリジェント」AI システムへの道を加速する可能性があるとさえ信じています。
「年間5億本のナイフの損失、OpenAIは2024年に破産する? Altaman、GPU が不足し、優秀な人材が退職していることを明らかに
誕生から 9 か月後、ChatGPT は 2 億米ドル近くを費やしました。海外メディアAnalyticsによると、OpenAIは2024年までに破産する可能性が高いとのこと。 OpenAI は、ChatGPT を継続するだけで 1 日あたり約 70 万ドルを消費します。この料金には、GPT-4 や DALL-E 2 などの他の AI 製品は含まれません。
「ファーウェイとシャオミが着地を急ぎ、AI大型モデルが携帯電話分野で“新たな戦争”を引き起こす」
今年上半期は大型機種が相次ぎ、企業間で「百機種戦」が繰り広げられた。今年後半は、大型モデルがやや「退潮」し、アプリケーション側の上陸に代わって、より多くのユーザーが大型モデルを深く理解できるようになり、同時に端末の開発方向が変化します。ハードウェア。その中でも携帯電話は最も認識能力の高い端末デバイスの一つであり、端末側とクラウド側の大型モデルの恩恵により、その加速体験の革新が促進されています。