黄仁勋、Mistral AI と A16z:国家主権 AI を構築し、デジタル植民地化を避けるために自ら始める

HuidaのCEOであるHuang Jenxun (Jensen Huang)氏、フランスのAIスタートアップであるMistral AIの創業者であるArthur Mensch氏、有名なベンチャーキャピタルのa16zが3月20日にソブリンAI (Sovereign AI)について議論しました 必要性。 3人は、シリコンバレーや中国の技術だけに頼るのではなく、各国が独自のAIを所有し、訓練し、運用すべきだと述べた。 言語や価値観など、文化の反映としてのAIがより強調されています。 AIは今の時代のパワー革命であり、世界各国が独自のAIモデルを作らなければ、いずれ他国の「デジタルコロニー」になってしまいます。

AIは汎用技術であり、医療教育、農業、国防に広く影響を与えています。

黄仁勋とMenschは同時に、AIが一般的な技術(General Purpose Technology)となり、過去の電力やネットワークのように、医療、教育、農業、さらには国防の分野を含むすべての産業と社会の側面に深く浸透していると指摘しました。

二人は、AIが人間のように代理で任務を遂行し、判断を下すことができると表明した。しかし、これはもしある企業がこの技術を独占した場合、他の国や企業が未来の決定を「待たざるを得ない」可能性があることを意味する。

AIは文化であり、言語と価値観を載せています。

AIは単なるアルゴリズムやデータではなく、「文化」の反映でもある。Menschは、世界各国が自国の言語や文化のAIの訓練に参加しなければ、「外国文化AI」に無意識のうちに支配されることになると警告している。

黄仁勋は補足し、スウェーデン人は外部の企業がスウェーデン語の表現方法を決めることを望まないだろう。同様に、中東の国々も自分たちの言語と規制の理解が必要だ。「あなたのAIは、他の人に決めさせるべきではない。」

インフラから主権AIを構築し、アプリケーション層まで拡張する

国家や企業が主権AI(をどのように行うべきか、2つの提案があります:

インフラの購入:チップ、クラウドリソース、オープンソースモデルなど。

自分で開発する上層:現地の知識と規制を用いて、専用の言語とアプリケーションシステムをトレーニングする。

AI人事部門の設立:企業の未来は、実際の従業員だけでなく、自社の「AIデジタル従業員」を継続的に募集、訓練、評価する必要があります。

未来の仕事のイメージ図、AIロボットアシスタントがあなたと一緒に働く 専用モデルこそが国力、言語、医療、法律は自分で訓練すべき

Menschはモデルの専門性を三つの層に分けると考えています:

言語の専門性:まずあなたが何を言っているのかを理解する。

産業専門:あなたがどの分野でこれらの言葉を話しているのかを再度理解する。

地元の文化的専門知識: 最後に、自分の価値観と物事のやり方を理解します。

彼は、これが主権AIの価値であり、どのグローバル企業も自分自身の言語や文化を気にかけることには敵わないと強調しました。

自分で来ないのはデジタル植民地であり、文化と知恵はアウトソーシングできない。

最も深刻なリスクについて、司会者は直接指摘した。「もしAIが文化的インフラであり、私たちがそれを所有していないなら、結果は過去の植民地主義と同じになるだろう。」

黄仁勋 (ジェンスン フアン) はこれに同意しました:「あなたの文化や好みは AI の行動に直接反映されるものであり、これは API で外注できることではありません。」彼は例として、マクドナルドやスターバックスは世界中に存在しますが、本当に都市文化を定義するのは、街角のカフェや地元の朝食店です。

マクドナルド vs 台湾式朝食店 オープンソースモデルの重要性、AIには「民主的基盤」が必要

Mistralと輝達はオープンソースモデルの支持者です。彼らは次のように考えています:

オープンソースは、マイナーな産業の革新を促進できる ) 例えば、鉱業、エネルギー、防衛など (。

オープンソースは、より多くの人々が参加し、レビューし、安全性を向上させることを可能にします。

閉鎖的重みは国家安全を高めることはなく、他の国々に先を越されるだけだ。

AIから文化、そして経済へと変化する中で、鍵となるのは人材とパートナーシップです。

主権AIを発展させたい国のリーダーに対して、二人は以下の提案をしました:

ローカルAI人材育成の強化:技術者がいなければ、モデルのトレーニングやカスタマイズは話にならない。

インフラとソフトウェアプラットフォームの構築:AI工場、データセンター、モデル訓練環境などを含む。

信頼できるテクノロジー企業との提携:NVIDIAやMistralのように、汎用ツールを提供し、オープンソースをサポートするパートナー。

AIを活用して技術の格差を縮める:人を失業させるのではなく、より多くの人々がAIを使って問題を解決できるようにする。

次の波のAIは、チャットから思考へ、画面から実世界へと進化します。

今後10年間、黄仁勋はAIの発展が3つの方向に進化すると予測しています:

エージェンティック AI ):能動的にタスクを処理できる。

物理AI (Physics AI):物理、化学、製造原理を理解できる。

ロボティックAI (Physical AI):生産、製造、ヘルスケアを支援するために、現実世界に真に参入します。

この対談では繰り返し強調されていることがあります。「自分自身の言語と文化に対して、どのグローバル企業よりもあなた自身の方が大切に思っていることはない。他人にこのことを手伝わせてはいけない。まずは自分から始めるべきだ。」

(サム・アルトマンの3つの観察:コストが毎年10倍に下がる、AIエージェントが新しい仕事の標準になる、AIに取って代わられない資産は価値が上がる)

この記事 黄仁勲、Mistral AI と a16z:国家主権 AI を構築し、デジタル植民地化を避けるために自ら始める 最初に登場したのは 鏈ニュース ABMedia。

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