本稿では、Web3とMCP(Model Context Protocol)の組み合わせを掘り下げ、MCPがAIとブロックチェーンの世界をシームレスにつなぐ「ユニバーサルプラグ」としてどのように機能するかを分析し、関連するアプリケーションプロジェクトと今後の開発の方向性を紹介します。 (あらすじ:DA Labsがバイナンスの「ホット&コールドウォレット送金」の秘密を明かす、ミームコインの隠されたシグナルを予測) (背景補足:DA Labs Research Report「Abstract ecology must play three chain games, quickly accumulate XP ambush airdrop points) 昨年、AI Agentが暗号市場で漸進的な物語の波を形成して以来、多くの人々が次の誇大宣伝されたAIホットスポットがどこにあるのかを推測しており、最近Web2 AI界隈で多くの注目を集めているMCPは、焦点を当てるのに適した方向性の1つです。 これまでのWeb3のAIの問題点は、モデルがブロックチェーン世界のデータにシームレスにアクセスできず、ブロックチェーンアプリケーションがAIの能力を十分に活用できないことでした。 しかし、MCP(Model Context Protocol)オープンスタンダードプロトコルの出現は、この問題に対する洗練された解決策を提供します。 MCPは、多くの開発者を長い間悩ませてきた「データアイランド」のジレンマを打ち破り、AIとブロックチェーンの深い組み合わせに新たな可能性を生み出すビッグ言語モデルであるClaudeであるAnthropicによって開発されました。 この記事では、MCPプロトコルがWeb3の世界でどのように機能するか、現在この分野を探求しているプロジェクト、そして将来の方向性を探ります。 Web2 MCP関連のアプリケーション概要(出典:a16z) MCP:大規模モデルの「ユニバーサルプラグ」 MCPとWeb3の組み合わせを議論する前に、MCPが実際に何であるかを理解する必要があります。 簡単に言うと、MCPは、大規模言語モデル(LLM)を外部のデータソースやツールとシームレスに統合できるようにするオープンスタンダードプロトコルです。 実物そっくりの比喩で言えば、MCPはAIモデルをさまざまなサービスやシステムに接続できるようにする「ユニバーサルプラグ」のようなものです。 従来のAIアプリケーション開発では、AIモデルを新しいデータソースやツールに接続する必要がある場合、開発者はその接続を行うための特殊なコードを記述する必要があります。 これは、新しいアプライアンスを使用するたびに新しいプラグをはんだ付けする必要があるようなものです。 MCPの登場は、電気プラグを標準化するようなもので、あらゆるAIモデルがこの標準インターフェースを介してさまざまなサービスにアクセスできるようになります。 MCP の技術アーキテクチャは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されています。 MCP クライアント: 通常、AI アシスタントまたはインターフェイス (Claude Desktop や Cursor エディターなど)。 MCPサーバー:データのクエリ、トランザクションの実行、スマートコントラクトとの対話など、特定の機能を提供するサービス。 MCP プロトコル: クライアントとサーバー間の標準的な通信方法を定義します。 このアーキテクチャにより、MCP は高度にスケーラブルでスイートになります。 MCP クライアントは複数の MCP サーバーに接続でき、MCP サーバーは複数のクライアントで使用できます。 たとえば、MCPクライアントであるClaude Desktopを使用して、知りたいブロックチェーン情報を照会したり、トークンを転送したり、スマートコントラクトをデプロイしたりできるさまざまなMCPサーバーをインストールできます。 Web3の世界におけるMCPアプリ Web3エコシステムの複雑さは、平均的なユーザーにとって常に越えるのが難しい溝でした。 適切なウォレットの選択、ガス料金の仕組みの理解、オンチェーン操作への参加など、各ステップには事前の知識が必要です。 MCPの出現は、この状況を変えるための優れたツールであり、ここでは2つのアプリケーションの方向性を示します。 スマートウォレット管理とクロスチェーン操作 従来、マルチチェーン資産を管理するには、異なるウォレットとインターフェースを使用する必要があり、切り替えにはコストがかかり、エラーが発生しやすくなります。 MCPの統合スマートウォレットシステムは、単一のインターフェースを介してマルチチェーン資産を集約し、ユーザーが会話形式で資産配分を最適化できるようにします。 たとえば、ユーザーが「ポートフォリオをどのように最適化すべきか」と尋ねたとします。MCP主導のシステムは、現在の資産分布を分析し、現在の市場の状況、ユーザーのリスク選好度、さらにはオンチェーンデータの傾向を考慮して、対応するカスタマイズされた資産配分の推奨事項を提供することができます。 また、このシステムは、ユーザーがこれらの推奨事項の背後にあるロジックを理解するのに役立ち、意思決定プロセスの透明性を高めます。 このアプリケーションの方向性は、製品のレイヤーを豊かにすることができるチェーン抽象化技術を使用するUniversalXなどのシングルインターフェース製品に特に適しています。 適応型DeFiエンゲージメントモデル DeFiエコシステムへの参入障壁は常に高く、ユーザーは借入金利、変動損失、担保比率などの複雑な概念を理解する必要があります。 MCPの出現により、システムによってユーザーの経験レベル、リスク許容度、財務目標に基づいてインターフェースの複雑さが自動的に調整される「アダプティブエンゲージメント」の可能性が生まれました。 DeFiの初心者向けに、システムは簡素化された操作オプションと詳細なリスクの説明を提供します。 ベテラン向けに、このシステムは高度な戦略オプションと詳細な市場分析を提供します。 この適応型アプローチにより、初心者からプロのトレーダーまで、誰もが自分に最適な体験を得ることができます。 Web3およびMCP関連プロジェクト APRO APROは、Web3およびMCPアプリケーションのための最も包括的なプロジェクトの1つであり、プロジェクトの目標は、データセキュリティからリアルタイム検証までの完全なソリューションを作成することです。 単にMCPサーバーを提供するプロジェクトとは異なり、APROの技術アーキテクチャは多層的です。 フレームワーク層:DeepSeek、ElizaOS、Virtualsなどと連携し、AIエージェントの開発支援を提供 技術層:BNB Greenfield、Phala Network、Mind Networkなどの主要技術を組み合わせて、セキュリティインフラを構築 プロトコル層:ATTPとAIオラクルを使用 信頼できるデータパイプラインの構築 APROのデュアルエンジンアーキテクチャであるATTPとAI Oracleは、同社のポートフォリオの重要な堀の1つです。 ATRP(Agent Text Transfer Protocol Secure)は、世界初のブロックチェーンベースのAIデータ転送プロトコルであり、多層検証メカニズム(ゼロ知識証明、マークルツリー、ブロックチェーンコンセンサス)を通じてデータが改ざんされず、検証可能であることを保証します。 AI Oracleは、LLMの「リアルタイムファクトチェッカー」として、GPTなどの大規模モデルがリアルタイムで信頼できる情報を取得できないという問題点を解決します。 APROのもう一つの利点は、BNBグリーンフィールドとの組み合わせです。 BNB Greenfieldは、データを自由に作成、保存、交換し、BNB Smart Chainとシームレスに統合してデータの権利をユーザーに返還できる分散型ストレージネットワークです。 これを見て、APROとBNBグリーンフィールドのアプリケーションを想像する必要があります:AI オラクルは複数のソースからデータを収集し→ATTPを暗号化し、データをグリーンフィールドに送信して保存します。 次の 3 つの主要な機能があります。 分散型データストレージ:すべての生データはグリーンフィールドに直接保存されます,...
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万物をつなぐMCPにWeb3が加われば、次のAI百倍のストーリーになるのでしょうか？
本稿では、Web3とMCP(Model Context Protocol)の組み合わせを掘り下げ、MCPがAIとブロックチェーンの世界をシームレスにつなぐ「ユニバーサルプラグ」としてどのように機能するかを分析し、関連するアプリケーションプロジェクトと今後の開発の方向性を紹介します。 (あらすじ:DA Labsがバイナンスの「ホット&コールドウォレット送金」の秘密を明かす、ミームコインの隠されたシグナルを予測) (背景補足:DA Labs Research Report「Abstract ecology must play three chain games, quickly accumulate XP ambush airdrop points) 昨年、AI Agentが暗号市場で漸進的な物語の波を形成して以来、多くの人々が次の誇大宣伝されたAIホットスポットがどこにあるのかを推測しており、最近Web2 AI界隈で多くの注目を集めているMCPは、焦点を当てるのに適した方向性の1つです。 これまでのWeb3のAIの問題点は、モデルがブロックチェーン世界のデータにシームレスにアクセスできず、ブロックチェーンアプリケーションがAIの能力を十分に活用できないことでした。 しかし、MCP(Model Context Protocol)オープンスタンダードプロトコルの出現は、この問題に対する洗練された解決策を提供します。 MCPは、多くの開発者を長い間悩ませてきた「データアイランド」のジレンマを打ち破り、AIとブロックチェーンの深い組み合わせに新たな可能性を生み出すビッグ言語モデルであるClaudeであるAnthropicによって開発されました。 この記事では、MCPプロトコルがWeb3の世界でどのように機能するか、現在この分野を探求しているプロジェクト、そして将来の方向性を探ります。 Web2 MCP関連のアプリケーション概要(出典:a16z) MCP:大規模モデルの「ユニバーサルプラグ」 MCPとWeb3の組み合わせを議論する前に、MCPが実際に何であるかを理解する必要があります。 簡単に言うと、MCPは、大規模言語モデル(LLM)を外部のデータソースやツールとシームレスに統合できるようにするオープンスタンダードプロトコルです。 実物そっくりの比喩で言えば、MCPはAIモデルをさまざまなサービスやシステムに接続できるようにする「ユニバーサルプラグ」のようなものです。 従来のAIアプリケーション開発では、AIモデルを新しいデータソースやツールに接続する必要がある場合、開発者はその接続を行うための特殊なコードを記述する必要があります。 これは、新しいアプライアンスを使用するたびに新しいプラグをはんだ付けする必要があるようなものです。 MCPの登場は、電気プラグを標準化するようなもので、あらゆるAIモデルがこの標準インターフェースを介してさまざまなサービスにアクセスできるようになります。 MCP の技術アーキテクチャは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されています。 MCP クライアント: 通常、AI アシスタントまたはインターフェイス (Claude Desktop や Cursor エディターなど)。 MCPサーバー:データのクエリ、トランザクションの実行、スマートコントラクトとの対話など、特定の機能を提供するサービス。 MCP プロトコル: クライアントとサーバー間の標準的な通信方法を定義します。 このアーキテクチャにより、MCP は高度にスケーラブルでスイートになります。 MCP クライアントは複数の MCP サーバーに接続でき、MCP サーバーは複数のクライアントで使用できます。 たとえば、MCPクライアントであるClaude Desktopを使用して、知りたいブロックチェーン情報を照会したり、トークンを転送したり、スマートコントラクトをデプロイしたりできるさまざまなMCPサーバーをインストールできます。 Web3の世界におけるMCPアプリ Web3エコシステムの複雑さは、平均的なユーザーにとって常に越えるのが難しい溝でした。 適切なウォレットの選択、ガス料金の仕組みの理解、オンチェーン操作への参加など、各ステップには事前の知識が必要です。 MCPの出現は、この状況を変えるための優れたツールであり、ここでは2つのアプリケーションの方向性を示します。 スマートウォレット管理とクロスチェーン操作 従来、マルチチェーン資産を管理するには、異なるウォレットとインターフェースを使用する必要があり、切り替えにはコストがかかり、エラーが発生しやすくなります。 MCPの統合スマートウォレットシステムは、単一のインターフェースを介してマルチチェーン資産を集約し、ユーザーが会話形式で資産配分を最適化できるようにします。 たとえば、ユーザーが「ポートフォリオをどのように最適化すべきか」と尋ねたとします。MCP主導のシステムは、現在の資産分布を分析し、現在の市場の状況、ユーザーのリスク選好度、さらにはオンチェーンデータの傾向を考慮して、対応するカスタマイズされた資産配分の推奨事項を提供することができます。 また、このシステムは、ユーザーがこれらの推奨事項の背後にあるロジックを理解するのに役立ち、意思決定プロセスの透明性を高めます。 このアプリケーションの方向性は、製品のレイヤーを豊かにすることができるチェーン抽象化技術を使用するUniversalXなどのシングルインターフェース製品に特に適しています。 適応型DeFiエンゲージメントモデル DeFiエコシステムへの参入障壁は常に高く、ユーザーは借入金利、変動損失、担保比率などの複雑な概念を理解する必要があります。 MCPの出現により、システムによってユーザーの経験レベル、リスク許容度、財務目標に基づいてインターフェースの複雑さが自動的に調整される「アダプティブエンゲージメント」の可能性が生まれました。 DeFiの初心者向けに、システムは簡素化された操作オプションと詳細なリスクの説明を提供します。 ベテラン向けに、このシステムは高度な戦略オプションと詳細な市場分析を提供します。 この適応型アプローチにより、初心者からプロのトレーダーまで、誰もが自分に最適な体験を得ることができます。 Web3およびMCP関連プロジェクト APRO APROは、Web3およびMCPアプリケーションのための最も包括的なプロジェクトの1つであり、プロジェクトの目標は、データセキュリティからリアルタイム検証までの完全なソリューションを作成することです。 単にMCPサーバーを提供するプロジェクトとは異なり、APROの技術アーキテクチャは多層的です。 フレームワーク層:DeepSeek、ElizaOS、Virtualsなどと連携し、AIエージェントの開発支援を提供 技術層:BNB Greenfield、Phala Network、Mind Networkなどの主要技術を組み合わせて、セキュリティインフラを構築 プロトコル層:ATTPとAIオラクルを使用 信頼できるデータパイプラインの構築 APROのデュアルエンジンアーキテクチャであるATTPとAI Oracleは、同社のポートフォリオの重要な堀の1つです。 ATRP(Agent Text Transfer Protocol Secure)は、世界初のブロックチェーンベースのAIデータ転送プロトコルであり、多層検証メカニズム(ゼロ知識証明、マークルツリー、ブロックチェーンコンセンサス)を通じてデータが改ざんされず、検証可能であることを保証します。 AI Oracleは、LLMの「リアルタイムファクトチェッカー」として、GPTなどの大規模モデルがリアルタイムで信頼できる情報を取得できないという問題点を解決します。 APROのもう一つの利点は、BNBグリーンフィールドとの組み合わせです。 BNB Greenfieldは、データを自由に作成、保存、交換し、BNB Smart Chainとシームレスに統合してデータの権利をユーザーに返還できる分散型ストレージネットワークです。 これを見て、APROとBNBグリーンフィールドのアプリケーションを想像する必要があります:AI オラクルは複数のソースからデータを収集し→ATTPを暗号化し、データをグリーンフィールドに送信して保存します。 次の 3 つの主要な機能があります。 分散型データストレージ:すべての生データはグリーンフィールドに直接保存されます,...