Введение | Производительность стала структурной проблемой в проектировании протокола

В прошлом проблемы с производительностью блокчейна часто рассматривались как технические узкие места: эффективность упаковки транзакций, задержка в сети, оптимизация алгоритма согласования… Эти факторы можно было постепенно улучшать через итерации клиентов, переписывание памяти и обновление оборудования. Однако, по мере того как учреждения ускоряют своё вхождение, а ончейн-финансы углубляются, требования к пропускной способности, задержке и возможностям в реальном времени отодвинули эти переменные на системный уровень.

Это не просто вопрос «быстроты», а вопрос о том, обладают ли публичные цепочки способностью реорганизовать свою структуру слоя исполнения, методы развертывания соглашения и модели поведения валидаторов.

Предложение Fogo представляет собой структурную реконструкцию в этом контексте. Оно не стремится «ускоряться» внутри существующих парадигм, а скорее восстанавливает логическую операцию высокопроизводительного уровня 1 на основе трех основных суждений:

1. Производительность клиента определяет потолок эффективности системы и не должна быть затруднена многоуровневыми структурами;

2. Глобальное соглашение не может преодолеть физическую задержку; географически распределенное планирование является более разумным компромиссом;

3. Наличие большего количества узлов не всегда лучше; узлы должны быть стимулированы поддерживать оптимальные состояния производительности.

В этой статье будут проанализированы выборы путей и инженерные компромиссы Fogo как высокопроизводительного L1 следующего поколения через выбор клиента, механизм согласования, структуру валидаторов и проектирование экосистемы.

Глава 1 | Клиент как граница протокола: Почему Fogo отказался от многоклиентской модели

Источник: https://www.fogo.io/

В большинстве архитектур блокчейна клиенты рассматриваются как инструменты реализации протоколом правил, выступая в роли "нейтральных слоев исполнения", соединяющих протокольные слои с аппаратным обеспечением узлов. Однако, когда производительность становится главным полем битвы для сетевой конкуренции, это предположение о "нейтральности" начинает рушиться. Методы реализации клиентов, операционная эффективность и возможности параллельной обработки напрямую определяют пропускную способность всей сети и скорость обновления финального состояния.

Выбор Fogo заключается в том, чтобы полностью разрушить это предположение: он принимает модель единого клиента с самого начала, больше не поддерживая сосуществование нескольких клиентов. За этим решением стоит суждение о сути архитектуры высокопроизводительных публичных цепей — на этапе, когда производительность приближается к физическим пределам, клиент больше не является реализацией за пределами протокола, а становится границей самого протокола.

1.1 Клиенты не просто "реализации", но и физические пределы пропускной способности

В традиционных сетях PoS многофункциональная модель обычно рассматривается как проект, повышающий безопасность: благодаря разнообразию реализации кода она защищает от потенциальных единичных точек отказа или уязвимостей на уровне системы. Этот подход обеспечивал долгосрочную ценность в Bitcoin и Ethereum. Однако эта логика сталкивается с новыми вызовами в сетях с высокой пропускной способностью.

Во-первых, различия в производительности между клиентами напрямую приведут к снижению эффективности сетевого сотрудничества. В многоклиентских сетях ключевые элементы, такие как производство блоков, распространение, проверка и пересылка, должны основываться на взаимной совместимости между различными реализациями. Это означает:

• Скорость соглашения определяется самым медленным клиентом (проблема медленного звена);
• Обновления состояния узла требуют согласованности между несколькими путями выполнения;
• Клиентские обновления требуют координации перекрестной реализации, что продлевает циклы тестирования и выпуска.

Эти проблемы особенно заметны в практике Solana. Несмотря на то, что Firedancer, как клиент следующего поколения с высокой производительностью, обладает значительными параллельными возможностями и эффективностью сети, при работе в основной сети Solana ему все же необходимо сотрудничать с другими клиентами на Rust для обработки состояния. Это сотрудничество не только ослабляет его потенциальную производительность, но также означает, что даже если клиент с одной точкой имеет "уровень обработки NASDAQ", вся сеть все равно может быть ограничена минимальными стандартами, по которым работают узлы.

1.2 Затраты на управление и потеря производительности в много-клиентских структурах

В многоклиентских структурах производительность не определяется протоколом, а логикой работы валидаторов, основанной на различных реализациях. Этот выбор постепенно превращается в дилемму управления в сценариях конкуренции по производительности.

• Операционные компромиссы становятся сложными: операторы узлов должны балансировать поддержку сообщества, техническую зрелость и производительность, формируя фрагментированные стратегии развертывания;
• Задержка обновлений протокола: многоклиентам необходимо поддерживать кросс-реализационную согласованность, что приводит к медленному внедрению обновлений функций;
• Нестабильные стандарты: фактическая производительность сети определяется поведенческим соглашением, а не спецификациями, что создает размытые границы.

В высокопроизводительных системах это бремя управления не только замедляет эволюцию сети, но также усугубляет общие колебания производительности. Стратегия Fogo заключается в структурном упрощении этого аспекта: использование реализации с одним клиентом для достижения замкнутой схемы проектирования верхних пределов производительности, преобразуя "насколько быстро могут работать узлы" в "это насколько быстро работает сеть."

1.3 Три замкнутых преимущества модели с одним клиентом

Унифицированная модель клиента Fogo не заключается в стремлении к упрощению как таковому, а в создании положительных структур обратной связи между производительностью, стимулами и границами протоколов:

(1) Максимизация пропускной способности

Все валидаторы используют один и тот же сетевой стек, модель памяти и конкурентную структуру, что обеспечивает:

• Согласованная валидация без дифференцированных путей;
• Скорость синхронизации состояния достигает максимальной емкости системы;
• Сотрудничество узлов не требует дополнительных механизмов координации протокола.

(2) Естественная конвергенция механизмов стимулов

В традиционных многоклиентских сетях различия в производительности узлов могут быть скрыты при помощи настройки параметров. Но в структуре Fogo:

• Клиенты определяют потолок производительности; отставание означает экономические штрафы;
• Нет "безопасных", но неэффективных решений; каждый валидатор сталкивается с реальным давлением, чтобы соответствовать стандартам производительности;
• Игровые стимулы приводят к автоматической оптимизации сети, не завися от голосования по протоколу или предложений по обновлениям.

(3) Более стабильная логика протокола

Унификация клиента также означает консистентную реализацию машины состояний, позволяя Fogo:

• Упростить логику выбора разветвлений;
• Избегайте ошибок отклонения состояния, присутствующих в нескольких реализациях;
• Оставьте более ясные интерфейсы интеграции для будущих расширений модуля (ZK, доступность данных, модульное соглашение).

В этом смысле клиент Fogo не «заменяет оригинальный клиент Solana», а служит опорной точкой для производительности сети и структурной логики, что, в свою очередь, ограничивает и определяет общие операционные границы протокола.

Если клиенты — это двигатели, много-клиентские сети похожи на собранные автопарки.

Представьте себе организацию гонки Формулы-1, где правила stipulate: все машины должны стартовать вместе, финишировать вместе, а скорость всей команды определяется скоростью самой медленной машины.

• Согласно этому правилу, даже если вы владеете последней моделью с 1000 лошадиных сил (как Firedancer), она не может работать на полной скорости;
• Поскольку флот включает в себя некоторые старые автомобили с медленным стартом, задержками дросселя и плохой управляемостью в поворотах (как и другие клиенты Rust);
• В конечном итоге эта гонка становится «посредственным медленным поездом» — быстрые не могут ехать быстро, а медленные не могут остаться позади.

Это операционная логика текущих мульти-клиентских цепочек на практике: синхронизация соглашения зависит от самых медленных узлов, даже если другие узлы технологически продвинуты.

Выбор Fogo состоит в том, чтобы с самого начала создать флот с унифицированными двигателями, стандартными шасси и синхронизированным обучением. Каждый автомобиль имеет одинаковый верхний предел, и каждый водитель оптимизирует свою производительность по одним и тем же правилам. Результат заключается не в жертве разнообразием, а в том, чтобы позволить системе войти в свой оптимальный ритм — автогонки возвращаются к своей конкурентной сути, и цепочка может достичь своих пределов.

Резюме: Unified Client не является шагом назад, а является инженерным предварительным требованием для производительных цепочек

Стратегия клиентов Fogo отражает ключевое суждение: когда целью является скорость отклика на уровнях высокочастотной торговли, логика выполнения узлов должна стать частью проектирования сети, а не взаимозаменяемыми компонентами. Один клиент не является противоположностью децентрализации, а необходимым предварительным условием для инженерии производительности — он делает поведение протокола более предсказуемым, сотрудничество в сети более эффективным и структуры управления более оперативными.

Это не дополнение к Solana, а системное переопределение: создание однородности логики выполнения как ограничения для пределов производительности и использование этого в качестве основы для построения планируемой, регионально динамичной системы соглашения.

Глава 2 | Неизбежное узкое место со скоростью света: как Fogo преодолевает его с помощью "Географического Соглашения"

Пределы производительности блокчейна определяются не только архитектурой программного обеспечения, но и физической реальностью: глобальная скорость распространения не может превышать скорость света. Географическое распределение узлов определяет нижнюю границу задержки синхронизации данных. Для финансовых операций на блокчейне, расчетов по деривативам и других сценариев высокой частоты, задержка является не только проблемой пользовательского опыта, но и влияет на открытие цен и управление рисками.

Fogo не пытается сократить физическую задержку, а структурно избегает её: через "Мульти-Локальное Соглашение" сеть динамически переключает географический центр выполнения соглашения в зависимости от времени.

2.1 Соглашение не обязательно должно быть "глобально в реальном времени", оно может "вращаться регионально"

Fogo делит сеть на несколько зон согласования, где валидаторы в каждой зоне размещены в физически смежных областях с низкой задержкой (таких как один и тот же город или дата-центр), способные завершать раунды согласования за считанные миллисекунды.

• Каждая зона может независимо производить блоки и голосовать;
• Валидаторы могут заранее объявить, в какой зоне они будут участвовать;
• Соглашение достигает баланса между глобальным охватом и местной экстремальной производительностью через периодическую "ротацию."

Эта архитектура черпает вдохновение из "глобальной ротации" финансовых рынков: азиатские, европейские и североамериканские часовые пояса попеременно доминируют в торговой деятельности, и Fogo переносит эту логику на уровень соглашения цепи.

2.2 Механизм ротации: Соглашение по расписанию, следующее за солнцем

Fogo принимает стратегию "Следуй за солнцем", динамически выбирая новую зону в качестве центра исполнения для каждой эпохи. Ротация основана на таких факторах, как задержка сети, плотность активности и регуляторная среда. Когда голосование не соответствует стандартам, оно автоматически переключается обратно в режим "глобального соглашения" как резервный вариант для обеспечения доступности.

Эта архитектура приносит три преимущества:

• Низкая задержка выполнения: каждый раунд соглашения требует синхронизации только в пределах региона, что приводит к чрезвычайно быстрым временем отклика;
• Гибкое планирование: автоматически меняется в зависимости от фактической деятельности в цепочке и требований к источникам данных;
• Надежная устойчивость к сбоям: глобальный режим обеспечивает непрерывное производство блоков в экстремальных ситуациях.

Дело не в отказе от глобального охвата, а в более умной глобализации. Вместо того чтобы все узлы участвовали в каждом соглашении, пусть «узлы, наиболее подходящие для текущего часового пояса», возьмут на себя лидерство. Fogo предлагает тип «запланированной децентрализации»: это не жертвует глобальностью, но динамически балансирует «скорость» и «распределение» во времени и пространстве. Конечный результат — это не жертва безопасностью, а возможность действительно реализовать сценарии высокой частоты.

Резюме: Не победа над физическими ограничениями, а переупорядочение центров согласия

Многоуровневый механизм согласования Fogo является ключом к выводу: сетевые узкие места неизбежны, но могут быть реорганизованы. Через комбинацию абстракции зон, механизмов ротации и резервных режимов он создает структурно эластичную систему, которая позволяет операциям блокчейна более точно соответствовать реальным рыночным ритмам, не будучи заложником глобальных задержек распространения.

Глава 3 | Валидаторы как ключевые переменные производительности системы

В большинстве децентрализованных сетей валидаторы рассматриваются как "якоря безопасности": чем больше их, тем сильнее сопротивление цензуре и устойчивость сети. Однако исходная точка дизайна Fogo заключается не только в стремлении к разнообразию распределения валидаторов, но и в том, чтобы рассматривать их как активные переменные, влияющие на производительность системы — скорость реакции каждого валидатора, конфигурация сети и аппаратные спецификации существенно повлияют на эффективность всего процесса согласования.

В традиционных публичных цепях блоков узкие места в производительности часто связываются с "большим масштабом сети" или "высокими накладными расходами на синхронизацию"; в архитектуре Fogo вопрос о том, обладают ли валидаторы качественными способностями к участию, становится ключевым вопросом, который необходимо управлять, отбирать и оптимизировать. Исходя из этого принципа, Fogo разработала механизм выбора валидаторов, который сочетает в себе ограничения по производительности и экономические стимулы.

3.1 Валидаторы не должны просто увеличиваться в количестве, но и сотрудничать достаточно быстро

В классических сетях PoS (таких как Cosmos, Polkadot) расширение набора валидаторов считается прямым путем к повышению децентрализации сети. Но с увеличением требований к производительности это предположение постепенно выявляет напряженность:

• Большее количество валидаторов означает более сложные пути распространения сети и увеличенное количество подписей, необходимых для подтверждения блока;
• Различия в производительности между участвующими узлами могут привести к несоответствующему ритму соглашения, увеличивая риск разветвления;
• Более высокая терпимость к медленным узлам заставляет общее время блока увеличиваться для учета «хвостовой производительности».

Используя Solana в качестве примера, одной из практических проблем, с которой она сталкивается, является то, что несколько узлов с недостаточными ресурсами могут стать "нижними якорями" для производительности всей сети, поскольку в существующих механизмах большинство параметров сети должны резервировать "реакционное пространство" для самых слабых участников.

Fogo принимает противоположный подход, считая, что системы согласования не должны жертвовать общей пропускной способностью ради низкопроизводительных узлов, а должны использовать проектирование механизмов для автоматического направления сети к путям выполнения, доминируемым качественными валидаторами.

3.2 Трехуровневая структура выбранного механизма валидатора

Диаграмма процесса многорегионального соглашения Fogo (Источник: создатель Gate Learn Макс)

Механизм выбора валидаторов Fogo не является жестко закодированным правилом, установленным раз и навсегда, а представляет собой структуру, которая может эволюционировать по мере развития сети, состоящую из трех основных уровней:

(1) Начальная стадия: Запуск PoA (Proof-of-Authority)

• Набор валидаторов на стадии Генезиса выбирается комитетом по запуску сети, что обеспечивает высокопроизводительные возможности развертывания;
• Числа поддерживаются в пределах 20-50, чтобы сократить задержки синхронизации соглашения и улучшить эффективность отклика системы;
• Все валидаторы должны использовать унифицированный клиент (Firedancer) и пройти базовые тесты производительности.

Этот этап PoA не является централизованным контролем, а представляет собой предварительный отбор производительности для холодного запуска сети. После стабилизации структурной работы он перейдет к модели самоуправления валидаторов.

(2) Зрелая стадия: Двухбалансное управление ставкой и производительностью

• Валидаторы должны соответствовать минимальным требованиям по ставкам, обеспечивая достаточные экономические стимулы для долгосрочного участия;
• Тем временем валидаторы могут оцениваться по показателям производительности сети (таким как задержки подписания блоков, стабильность узлов);
• Согласие веса не полностью распределяется в соответствии с долей, но вводит логику, основанную на производительности, достигая дифференциации стимулов, ориентированной на поведение, через настройки параметров.

(3) Механизм выхода и правила штрафов

• Во время работы сети, если валидаторы постоянно не могут завершить подписи, отвечают с тайм-аутами или работают неэффективно, они постепенно потеряют права на производство блоков;
• В тяжелых случаях они будут предложены для удаления через процессы управления другими валидаторами;
• Удаленные валидаторы сталкиваются с продленными сроками блокировки ставок в качестве экономических штрафов за недостаточное участие.

Через тройную концепцию «прием + производительность + штрафы» Fogo пытается сформировать экосистему валидаторов, которая динамически настраивается, постоянно оптимизируется и самостоятельно обновляется.

3.3 Производительность равна доходам: Экономическая игровая теория в дизайне соглашения

Основным двигателем поведения валидаторов является структура экономической отдачи. В Fogo производительность и доходы напрямую связаны:

• Время блока и размер могут быть динамически установлены голосованием валидаторов; узлы высокой производительности могут добиваться более высокой частоты блоков и зарабатывать больше сборов;
• Напротив, если производительность валидатора недостаточна, он не только будет часто пропускать блоки при агрессивных параметрах блока, но и пропустит вознаграждения из-за задержек в подписи;
• Таким образом, валидаторы сталкиваются с ясным выбором: либо улучшить производительность, чтобы адаптироваться к ритму системы, либо быть маргинализированными и потенциально удаленными.

Этот дизайн стимулов не диктует "как действовать" через принудительные команды, а создает структурированную игровую среду, в которой валидаторы естественным образом оптимизируют производительность своих узлов, максимизируя свои собственные интересы, тем самым направляя всю сеть к оптимальному сотрудничеству.

3.4 “Создание команды специального назначения, а не армии для квадратных танцев”

Традиционные сети PoS подобны призывным армиям, где солдаты имеют разное качество, и любой, кто соответствует самым базовым требованиям для вступления, может выйти на поле боя. Fogo, с другой стороны, больше похож на создание специализированной, быстрореагирующей, дисциплинированной команды спецназа:

• Каждый должен пройти строгие тесты на производительность;
• Каждый несет реальную нагрузку согласия, без места для "просто выполнения действий";
• Если кто-то отстает, решение не в том, чтобы "помочь им подняться", а в том, чтобы "заменить их."

В этой структуре сеть в целом больше не замедляется, а быстро продвигается с возможностями "оптимальных индивидуумов" — валидаторы переходят от конкуренции по "количеству" к конкуренции по "возможностям".

Резюме: Ядро высокопроизводительного управления сетью — это проектирование порога возможностей

Fogo не отрицает важность децентрализации, но предлагает ключевую предпосылку: в архитектурах, явно нацеленных на высокую производительность, валидаторы не могут просто "существовать", они должны быть "способными". Сочетая запуск PoA, управление с учетом производительности и механизмы штрафов за стимулы, Fogo создала модель управления сетью, которая ставит эффективность соглашения на первое место среди приоритетов.

В такой системе задача валидатора больше не заключается в том, чтобы "охранять состояние", а в том, чтобы "управлять выполнением" — производительность сама по себе становится новой квалификацией для участия.

Глава 4 | Удобство протокола: Совместимость с Solana, за пределами Solana

Высокая производительность не означает жертвовать удобством использования. С точки зрения разработчика действительно ценная инфраструктура – это не просто "быстрая", но, что более важно: легкая в принятии, имеющая полный набор инструментов, предсказуемое время выполнения и возможность расширения в будущем.

Fogo поддерживает экологическую непрерывность, не нарушая архитектурные инновации, четко поддерживая совместимость с виртуальной машиной Solana (SVM) с самого начала. Этот выбор как снижает барьер для разработки, так и предоставляет Fogo прочную основу для холодного старта экосистемы - но его цель не в том, чтобы стать еще одной Solana, а скорее в том, чтобы дальше расширить границы использования протокола на основе совместимости.

4.1 Строителям не нужно заново учиться, затраты на миграцию почти нулевые

Исполнительная среда Fogo полностью совместима с SVM, включая модель аккаунтов, интерфейсы контрактов, системные вызовы, механизмы обработки ошибок и инструменты разработки. Для разработчиков это означает:

• Существующие контракты Solana могут быть развернуты непосредственно на Fogo без переписывания кода;
• Проекты, разработанные с использованием фреймворка Anchor, могут быть без проблем мигрированы;
• Существующие инструменты разработки (Solana CLI, Solana SDK, Explorer и т.д.) могут быть использованы напрямую.

Кроме того, среда выполнения Fogo поддерживает последовательное управление состоянием для развертывания контрактов, создания учетных записей и записи событий, обеспечивая, чтобы поведение активов в цепочке и взаимодействие пользователей оставались привычными и последовательными. Это особенно важно для экологического холодного старта: это позволяет избежать распространенной дилеммы "высокопроизводительной новой цепи без разработчиков."

4.2 Оптимизация опыта протокола: от удобства использования к свободе дизайна

Fogo не останавливается на «совместимости», а значительно оптимизировал ключевые пользовательские ощущения, сохраняя при этом основу SVM.

Поддержка оплаты комиссии за транзакции SPL Token (абстракция комиссии)

На Solana все комиссии за транзакции должны оплачиваться в SOL. Это часто создает барьер для новых пользователей: даже если у вас есть стейблкоины, токены проектов или активы LP, вы не сможете завершить даже самое простое взаимодействие в цепочке без SOL.

Fogo решает эту проблему с помощью механизма расширения:

• Пользователи могут указать поддерживаемый SPL токен в качестве источника комиссии при транзакциях;
• Сеть автоматически вычитает токены эквивалентной стоимости через встроенные механизмы обменного курса или промежуточные протоколы;
• Если у аккаунта пользователя, совершающего транзакцию, нет SOL, он может завершить трансляцию, оплатив указанным активом.

Этот механизм не полностью заменяет SOL, но предоставляет ориентированный на пользовательский опыт динамический слой абстракции сборов, особенно подходящий для приложений со стейблкоинами, сценариев GameFi или первых взаимодействий для новых пользователей.

Механизмы авторизации нескольких аккаунтов и прокси-исполнения

Fogo вводит более высокие уровни абстракции в структуры подписей транзакций, позволяя:

• Пользовательские аккаунты для делегирования определенных исполнителей для выполнения пакетных операций (таких как многократные вызовы контрактов);
• Умные контракты для инициирования авторизованных транзакций в качестве основных счетов;
• Более сложное управление разрешениями в будущем за счет сочетания доказательств с нулевым разглашением или интерфейсов аппаратных кошельков.

Это дает слою исполнения Fogo более сильную модульность и возможности "низкофрикционной развертки", адаптируясь к новым моделям приложений, таким как DAO и платформы управления RWA.

4.3 Нативная адаптация, интегрированная с уровнем инфраструктуры

Fogo рассмотрел интеграцию с основной инфраструктурой на уровне проектирования протокола, чтобы избежать неловкой ситуации "быстрая цепь, но без пользователей":

• Родное соединение с Pyth Network

• В качестве цепочки, поддерживаемой Jump, Fogo по умолчанию интегрирует Pyth в качестве источника высокочастотных данных;
• Интервалы обновления данных оракула соотносятся с ритмами ротации блоков согласия, поддерживая обновления в реальном времени;
• Обеспечивает поддержку котировок с низкой задержкой для финансовых приложений на блокчейне (таких как DEX, системы ликвидации).

• Механизм моста Wormhole

• Обеспечивает циркуляцию активов между цепями с такими основными цепями, как Solana, Ethereum и BSC через Wormhole;
• Пользователи могут быстро перевести нативные SOL, USDC, RWA токены на Fogo;
• Не нужно ждать, пока отдельные мосты или ликвидные пулы созреют, чтобы быстро расширить охват активов.

4.4 Пути будущей расширяемости

С самого начала Fogo зарезервировал несколько структурных «слотов» для будущей интеграции более сложных системных возможностей:

• Интерфейс доступа к ZK модулю: Предоставляет уровни интерфейса проверки для будущего внедрения нулевых доказательств;
• Параллельное пространство замены виртуальной машины: Резервирует технические адаптационные слои для параллельных сред выполнения (таких как Move или пользовательский EVM);
• Внешняя реализация состояния и совместимость модульного соглашения: достигает теоретической совместимости с модульными компонентами, такими как Celestia и EigenDA.

Цель Fogo не в том, чтобы архитектурно завершить все функциональные возможности сразу, а в том, чтобы иметь эволюционные способности структурно и предоставить разработчикам четкий «путь роста возможностей».

Резюме: Совместимость — это не конечная точка, а отправная точка для свободы строителей

То, что демонстрирует Fogo, это не просто совместимая реплика SVM, но и сбалансированная стратегия: постепенное введение моделей выполнения и возможностей взаимодействия с более высокими степенями свободы при сохранении существующей миграции активов экосистемы и инструментов разработки. Этот путь как обеспечивает возможность для разработчиков "использовать это сегодня", так и оставляет место для "желания делать больше" в будущем.

Действительно отличная высокопроизводительная публичная цепочка должна не только обеспечивать быструю работу системы, но и позволять разработчикам продвигаться далеко. Структурный дизайн Fogo в этом отношении обеспечил ей стратегическую гибкость в экосистеме строителей.

Глава 5 | Пользовательские стимулы и холодный запуск сети: Логика проектирования программы Flames

На ранних стадиях блокчейн-проектов рост пользователей часто зависит от аирдропов, соревнований в таблицах лидеров и задач по приглашению для краткосрочных стимулов. Однако эти подходы часто неэффективны для удержания долгосрочных участников или для того, чтобы помочь пользователям глубже понять операционную логику сети.

Программа Flames, запущенная Fogo, не является простой игрой с баллами, а экспериментом по холодному стартапу, связывая поведение пользователей со структурными элементами цепи: она не только стимулирует взаимодействия, но и направляет пользователей на то, чтобы они испытали скорость, гибкость и конфигурацию экосистемы сети. Эта модель "структурно-привязанного пользовательского стимула" представляет собой принципиально иной подход по сравнению с традиционными эирдропами как по механизму, так и по логике.

5.1 Тройные цели механизма очков

Цели дизайна Flames не являются единственными, а содержат как минимум три типа функций:

• Холодные стартовые стимулы: Предоставьте мотивацию для взаимодействия пользователей в сетях, которые еще не выпустили токены, накапливая раннее внимание и данные в блокчейне;
• Механизм поведенческого руководства: направлять пользователей в ключевые цепочные пути (такие как стекинг, DeFi, бриджинг и т. д.) через определенные структуры задач;
• Валидация согласия экосистемы: Наблюдайте за предпочтениями пользователей через рейтинги, общие рейтинги сообщества и показатели выполнения задач, чтобы помочь командам проектов оптимизировать порядок развертывания экосистемы в будущем.

Flames по сути является нефинансовой нативной системой очков, которая в будущем может быть связана с выпуском токенов или весом управления пользователями, а также может использоваться для распределения airdrop, снижения комиссии за газ или эксклюзивных привилегий в экосистеме.

5.2 Диверсифицированный дизайн пути: стратификация профиля пользователя

В отличие от традиционного фермирования взаимодействия, Flames делит участников на несколько "поведенческих каналов" в зависимости от их фактических способностей и поведенческих паттернов, позволяя каждому типу пользователя найти способ участия, который соответствует им:

Через структурированные задачи Fogo сделал Flames не просто краткосрочной системой начисления очков, но постепенно направляющей системой онбординга, разработанной вокруг самой цепи.

5.3 Формы вознаграждения и координация системы

Каждую неделю Fogo распределяет 1 000 000 Flames очков среди активных пользователей, распределяемых через выполнение задач и алгоритмы взвешивания. Эти задачи включают:

• Взаимодействие с партнерскими протоколами (такими как стейкинг Pyth, предоставление ликвидности на Ambient);
• Лайки, репосты и публикации в социальных сетях;
• Участие в взаимодействиях тестовой сети или в AMA с сообществом.

В то же время Fogo введет систему таблицы лидеров, чтобы поощрить «легкую конкуренцию, но дезинализированные» структуры общественной активности, избегая чисто краткосрочных менталитетов «плати, чтобы подняться в рейтинге».

Резюме: От инструмента стимулирования к структурному преднагревателю

Основная ценность Программы Пламени заключается в том, что она является не просто системой оценки, а инструментом дизайна, который позволяет пользователям испытать производительность, понять структуру экосистемы и завершить миграцию пути. Она превращает любопытство ранних пользователей в структурированные действия и также закрепляет интерактивные поведения как часть раннего соглашения сети.

Глава 6 | За пределами производительности: стратегический носитель институциональных нарративов

Дизайнерская логика Fogo начинается с фундаментальной производительности, но его стремительное внимание в текущем криптонаративе связано не только с самой технологией. Скорее, это происходит от более широкого структурного фона, который он поддерживает: историческая стадия «он-цепной институциональной финансовой системы» наступила.

6.1 Четкие рыночные тенденции

С 2025 года финансовые тренды, основанные на блокчейне под руководством США, становятся все более очевидными:

• Одобрение ETF на биткойн, расширение соответствующих стейблкоинов (USDC, PYUSD и т.д.);
• Реальные активы (RWA), входящие в процессы ончейн-хранения, расчетов и торговли;
• Хедж-фонды и управляющие активами начинают внедрять стратегическую логику в блокчейн.

Основные требования, стоящие за этими тенденциями, сводятся к трем пунктам:

1. Среда торговли с низкой задержкой (например, на рынке создания рынка в блокчейне);
2. Механизмы окончательности транзакций и синхронизации ликвидности;
3. Инфраструктурная поддержка для подключения к оракулам и традиционным источникам активов.

Fogo в корне совместим во всех трех областях: высокопроизводительная среда выполнения, много региональное соглашение, интеграция с Pyth и поддержка со стороны Jump. Его дизайн специально разработан для этой тенденции, а не является "универсальной альтернативой".

6.2 Состав команды и возможности интеграции ресурсов

Соучредители Fogo происходят из:

• Традиционный количественный финансовый опыт (например, разработка торговых систем Goldman Sachs);
• Опыт работы с нативными DeFi-протоколами (такими как дизайн амбиентной DEX);
• Разработка основного инфраструктурного стека (таких как Jump Crypto / Firedancer).

Эта комбинация команды одновременно "понимает финансы" и "понимает протоколы", а также обладает достаточными возможностями координации ресурсов. Это дает Fogo преимущества на его пути финансирования:

• Сид раунд, возглавляемый Distributed Global;
• Завершён раунд финансирования сообщества на платформе Echo на сумму 8 миллионов долларов, оценённый в 100 миллионов долларов;
• Рекомендация ресурсного сообщества Коби, создающая сильные сетевые эффекты в англоязычном сообществе.

6.3 Соответствие требованиям США + Совместимый технологический стек

Технический дизайн, структура управления и операционные сущности Fogo все основаны в США, вместе с:

• Компоненты экосистемы «Сделано в США», такие как Jump, Douro Labs и Pyth;
• Четкие связи с соответствующими оракулами и ликвидными каналами;
• Совместимость SVM для поглощения активов и разработчиков сообщества Solana.

Эти факторы делают Fogo идеальным инфраструктурным перевозчиком для "стейблкоинов, ончейн-облигаций и институциональной торговли", что дает ему стратегическое преимущество в нарративе "американской высокопроизводительной цепи".

Резюме: Fogo является Интерфейсом в Структурных Изменениях, а не просто еще одной опцией

В революции ончейн-финансов «от нуля до одного» Fogo не просто еще один Layer 1, а структурный интерфейс: он удовлетворяет и реагирует на регуляторные финансовые потребности в скорости, прозрачности и программируемости через ясный и последовательный технологический путь.

Не каждая высокоскоростная цепочка подходит для становления инфраструктурой, но каждая цепочка уровня инфраструктуры должна сначала быть быстрой, стабильной и удобной. Fogo пытается достичь сочетания этих трех элементов.

Заключение | Структура определяет производительность, парадигма определяет будущее

В прошлом проблемы производительности блокчейна рассматривались как постоянная инженерная задача — увеличение пропускной способности, снижение задержки, уменьшение нагрузки на узлы. Бесчисленные цепочки пытались «работать быстрее», сжимая форматы транзакций, улучшая механизмы согласования и переписывая архитектуры виртуальных машин, но часто сталкивались с ограничениями локальных улучшений.

Появление Fogo приносит не только новую техническую функцию, но и важное структурное суждение: узкое место производительности заключается не в конкретной реализации кода, а в определении границ структурной системы.

Основные решения, которые приняла эта цепочка, включают в себя:

• Использование унифицированного клиента для устранения затрат на совместную работу между реализациями, делая производительность стандартным состоянием протокола;
• Использование динамических многорегиональных соглашений для обхода физических задержек распространения, приближая исполнение к реальным торговым ритмам;
• Использование систем стимулов для валидаторов для достижения самооптимизации сети, не полагаясь на человеческую координацию;
• Использование Программы Flames для построения структурно-ориентированных пользовательских путей, а не инструментов краткосрочных стимулов;
• Использование расширяемой среды выполнения SVM и интеграции ресурсов, ориентированной на соблюдение норм, для подключения к нарративам институциональных финансов на блокчейне.

Общей особенностью этих структурных схем является то, что они не являются локальными обновлениями старых систем, а представляют собой полные реконструкции систем вокруг четкой цели (высокая производительность). Более того, Fogo демонстрирует новый тип логики проектирования блокчейна: больше не "оптимизация существующих моделей", а "обратная инженерия разумных структур из требований конечного состояния", а затем проектирование соглашения, валидаторов, стимулов и удобства использования. Это не просто быстрее, чем Solana, но структурно отвечает на ключевую пропозицию на текущем рынке — как поддерживать институциональную финансовую систему на блокчейне. В обозримом будущем, стабильные монеты на блокчейне, реальные активы, эмиссия активов и системы создания рынка станут основой криптомира. Чтобы поддержать эту основу, инфраструктурные стандарты будут включать не только TPS и время блока, но и структурную прозрачность, согласованность выполнения и предсказуемость задержки.

То, что изображает Fogo, это новый прототип инфраструктуры: он отвечает финансовым потребностям инженерной реальностью и поддерживает институциональную сложность структурой протокола.

Это не то, чего могут достичь все цепочки. Но на следующем этапе соединения реальных активов и традиционных систем структурные конструкции, такие как Fogo, больше не будут просто вопросом "быстро или нет", а станут основой "используемо или нет."