Коли OpenAI у серпні цього року зняла покривало з GPT-5, світло уваги знову зосередилося на сфері штучного інтелекту. Це принесло нові досягнення в програмуванні та складних дослідницьких завданнях, підтвердивши твердий крок технічного розвитку. Однак цей «звіт про прогрес», приносячи радість, також передає спокійне повідомлення: це не є стрибком до загального штучного інтелекту (AGI), на який сподівалася публіка, а більше схоже на поступове оновлення.
Але на іншому боці, де технологічний прогрес здається "помірним", "апетит" обчислювальної потужності ШІ вже увійшов у майже неконтрольований "божевільний режим". Споживана потужність однопроцесорної установки чіпа Nvidia Rubin досягла 600 кВт, що в 12 разів більше, ніж три роки тому. Це нагадує важкий удар молота, який б'є на сполох щодо стійкості розвитку ШІ. Довгий шлях до AGI на технологічному рівні створює небачений раніше різкий контраст з експоненціальним зростанням споживання енергії на реальному рівні.
У цьому випуску круглого столу SunFlush гості зосередились на гострому конфлікті між сучасним станом технологій штучного інтелекту та експоненційним зростанням енергоспоживання обчислювальних потужностей, проводячи глибокий аналіз. У цій статті систематично оглядаються яскраві виступи гостей, які допомагають всім проникнути крізь туман і обговорити джерела розвитку штучного інтелекту, стратегічний поворот у короткостроковій перспективі та вплив стратегії розгортання AI-агентів SunPump на індустрію Web3.
Шлях штучного інтелекту: суперечки навколо ітерації GPT-5, обмеження енергоспоживання потужностей та технологічна кооперація для розв'язання проблем
7 серпня офіційно був представлений новий AI великий модель GPT-5, на яку галузь з нетерпінням чекала, але вона не отримала захоплених відгуків. Вчитель Тєшу, спираючись на свій повсякденний досвід використання, підтвердив покращення GPT-5 в підвищенні ефективності та обробці складних завдань, особливо підкресливши оптимізацію її здатності генерувати код і допомагати в дослідженнях. Але він також гостро зазначив, що це оновлення більше нагадує "перехід з iPhone 15 на 16", оскільки рамки залишилися незмінними, лише частково оптимізованими, і йому бракує революційного прориву.
У глибокій дискусії щодо того, чи стане "енерговитрати обчислювальних потужностей AI найбільшим гальмом на шляху майбутнього розвитку", гості одноголосно визнали, що проблема енергетичних витрат стала ключовим обмеженням для масштабування та сталого розвитку AI, але також може спонукати до технологічних інновацій та зеленої трансформації. Незважаючи на різні перспективи гостей, вони загалом погоджуються з основним судженням: у короткостроковій перспективі розробка алгоритмів є основним шляхом для подолання гальм, але в довгостроковій перспективі, якщо енергетична структура не зазнає революційних змін, масштабне розширення AI рано чи пізно зіткнеться з "енергетичною стіною", яку не можна подолати.
Поет ясно заявив, що всі значні зміни великих моделей походять від еволюції алгоритмів: "Якщо покладатися лише на накопичення обчислювальної потужності, сьогоднішнього GPT не було б". Щодо проблеми споживання енергії він запропонував у майбутньому значно підвищити ефективність, використовуючи "співпрацю кількох малих моделей" та досягати прориву в продуктивності без значного збільшення споживання енергії.
Вчитель Лі Ціє ніч підкреслив, що реальні обмеження обчислювальної потужності змушують логіку розвитку повернутися від "безмежного накопичення" до "ефективності на першому місці", зниження витрат на рівні висновків стає ключовим. Він прогнозує, що загальні великі моделі все ще будуть розвиватися, але "маленькі моделі на кінцевому пристрої та AI-інтелектуальні агенти широко поширяться". Вчитель Сяо Чжі зосереджується на перспективах комерціалізації технологій протягом 3-5 років, підкреслюючи, що існуючі суперечності потрібно вирішувати новими опорами для стимулювання оновлення промисловості, через "маленькі моделі + персоналізовані інтелектуальні агенти", досягти "можливості бути розумнішим без великих обсягів".
Запрошені експерти загалом вважають, що поступове оновлення GPT-5 та наближення проблеми обчислювальної потужності сприяють етапному зсуву у розвитку ШІ: акцент в індустрії зміщено з безпосереднього прагнення до «більших параметрів» на прагматизм, спрямований на «вищу ефективність». Легкі, контекстуальні інтелектуальні агенти та спеціалізовані малі моделі можуть стати основною темою наступних кількох років. Чи зможе технологія вирішувати реальні проблеми з нижчими витратами та вищою гнучкістю, стане новим критерієм оцінки її вартості.
Революція в створенні та ефективності: SumPump будує містки Web3 додатків за допомогою штучних інтелектів
Варто зазначити, що з огляду на ці тренди, SumPump вже розпочала свою діяльність. SumPump демонструє можливі шляхи впровадження штучного інтелекту в Web3 завдяки своїй унікальній структурі AI-агентів і інноваціям у продуктах. Її основна лінія AI-продуктів — SunGenX та SunAgent, просуває технології AI до більш ефективного, зручного та інтегрованого розвитку через реальні рішення.
Як інноваційний AI-агент, представлений SumPump, SunGenX надає користувачам безпрецедентний досвід випуску Meme-токенів. Користувачам потрібно лише в платформі X згадати @Agent_SunGenX та ввести назву токена і символ, після чого SunGenX автоматично завершить процес випуску токенів, справжнім чином реалізуючи «випуск твітів – випуск токенів». Ця функція значно знижує технічний бар'єр і складність операцій для випуску токенів, дозволяючи користувачам зосередитися на ідеях проекту та розвитку спільноти, не турбуючись про складні деталі технічної реалізації.
Поява SunGenX не тільки демонструє інноваційні застосування AI-агентів у сфері блокчейн, але й відображає прагнення SumPump зробити технології AI більш доступними, соціальними та практичними. Спрощуючи складний процес випуску монет до виконання однієї операції в твіттері, SunGenX відкриває нові можливості для популяризації цифрових валют і технологій блокчейн.
Наразі SunGenX стабільно займає провідну позицію в основному потоці платформи SunPump. Під час проведення екологічного місяця "Зоряна спека" у липні на платформі TRON ECO, обсяг випуску токенів SunGenX значно зріс, складаючи понад 80% від загального обсягу випуску токенів на сайті. Тим часом, зручний і дружній досвід випуску токенів також отримує все більше прихильників серед гравців Meme. У недавньому заході "#TagSunGenXEverywhere" інтеракція офіційного X-акаунта SunGenX різко зросла, що яскраво підтверджує зростаючий вплив їхньої спільноти.
З SunGenX ідеально доповнює SunAgent, продукт, який зосереджується на підвищенні ефективності виконання завдань користувачами.
Основна функція SunAgent полягає в можливості вести природну мовну бесіду з користувачами, швидко розуміти та реагувати на їхні потреби. Він зосереджений на вертикальних областях Web3 і може відповідати на запитання про блокчейн, цифрові валюти, штучний інтелект, технологічні тенденції, економіку та інші аспекти. Незалежно від того, чи це аналіз проекту, чи випуск токенів, SunAgent може слугувати розумним помічником, який допомагає користувачам покращити ефективність прийняття рішень і виконання.
Спільний розвиток SunGenX і SunAgent відображає глибоке мислення SumPump на рівні застосування ШІ: перший знижує бар'єри використання блокчейн-технологій, роблячи створення цифрових активів більш демократичним, тоді як другий прагне підвищити рівень автоматизації повсякденної роботи, щоб ШІ став доступним інструментом продуктивності в сфері Web3.
Ця модель подвійного двигуна "створення + ефективність" будує безшовний міст від технологій ШІ до практичного застосування. Її технологічний шлях не лише відповідає ринку на потребу у простих і зручних інструментах блокчейн, але й надає перспективні шляхи застосування для більш глибокого та зручного впровадження штучного інтелекту в Web3.
Висновок
У різкому протистоянні між технологічною реальністю, що її відкриває GPT-5, та споживанням обчислювальних потужностей, ми чітко бачимо, що розвиток штучного інтелекту вступив у більш складну, але й більш раціональну стадію. Це вже не проста гонка за масштабами параметрів, а перетворилося на глибоке дослідження, яке потребує знаходження тонкого балансу між інтелектом, енергоспоживанням та ефективністю.
Серед найочікуванішого, як демонструють практики, такі як SumPump, застосування, що базуються на AI-агентах, стають ключовим шляхом для з'єднання технологічних можливостей із реальними потребами. Майбутнє AI закладене не лише у проєктах високопродуктивних обчислень, а й в екосистемах, які ефективно перетворюють інтелект на продуктивність і креативність.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Space Огляд｜Розвиток AI зосереджується на ефективності та легкості, SunPump веде революцію ефективності Web3 за допомогою AI-інтелекту.
Коли OpenAI у серпні цього року зняла покривало з GPT-5, світло уваги знову зосередилося на сфері штучного інтелекту. Це принесло нові досягнення в програмуванні та складних дослідницьких завданнях, підтвердивши твердий крок технічного розвитку. Однак цей «звіт про прогрес», приносячи радість, також передає спокійне повідомлення: це не є стрибком до загального штучного інтелекту (AGI), на який сподівалася публіка, а більше схоже на поступове оновлення.
Але на іншому боці, де технологічний прогрес здається "помірним", "апетит" обчислювальної потужності ШІ вже увійшов у майже неконтрольований "божевільний режим". Споживана потужність однопроцесорної установки чіпа Nvidia Rubin досягла 600 кВт, що в 12 разів більше, ніж три роки тому. Це нагадує важкий удар молота, який б'є на сполох щодо стійкості розвитку ШІ. Довгий шлях до AGI на технологічному рівні створює небачений раніше різкий контраст з експоненціальним зростанням споживання енергії на реальному рівні.
У цьому випуску круглого столу SunFlush гості зосередились на гострому конфлікті між сучасним станом технологій штучного інтелекту та експоненційним зростанням енергоспоживання обчислювальних потужностей, проводячи глибокий аналіз. У цій статті систематично оглядаються яскраві виступи гостей, які допомагають всім проникнути крізь туман і обговорити джерела розвитку штучного інтелекту, стратегічний поворот у короткостроковій перспективі та вплив стратегії розгортання AI-агентів SunPump на індустрію Web3.
Шлях штучного інтелекту: суперечки навколо ітерації GPT-5, обмеження енергоспоживання потужностей та технологічна кооперація для розв'язання проблем
7 серпня офіційно був представлений новий AI великий модель GPT-5, на яку галузь з нетерпінням чекала, але вона не отримала захоплених відгуків. Вчитель Тєшу, спираючись на свій повсякденний досвід використання, підтвердив покращення GPT-5 в підвищенні ефективності та обробці складних завдань, особливо підкресливши оптимізацію її здатності генерувати код і допомагати в дослідженнях. Але він також гостро зазначив, що це оновлення більше нагадує "перехід з iPhone 15 на 16", оскільки рамки залишилися незмінними, лише частково оптимізованими, і йому бракує революційного прориву.
У глибокій дискусії щодо того, чи стане "енерговитрати обчислювальних потужностей AI найбільшим гальмом на шляху майбутнього розвитку", гості одноголосно визнали, що проблема енергетичних витрат стала ключовим обмеженням для масштабування та сталого розвитку AI, але також може спонукати до технологічних інновацій та зеленої трансформації. Незважаючи на різні перспективи гостей, вони загалом погоджуються з основним судженням: у короткостроковій перспективі розробка алгоритмів є основним шляхом для подолання гальм, але в довгостроковій перспективі, якщо енергетична структура не зазнає революційних змін, масштабне розширення AI рано чи пізно зіткнеться з "енергетичною стіною", яку не можна подолати.
Поет ясно заявив, що всі значні зміни великих моделей походять від еволюції алгоритмів: "Якщо покладатися лише на накопичення обчислювальної потужності, сьогоднішнього GPT не було б". Щодо проблеми споживання енергії він запропонував у майбутньому значно підвищити ефективність, використовуючи "співпрацю кількох малих моделей" та досягати прориву в продуктивності без значного збільшення споживання енергії.
Вчитель Лі Ціє ніч підкреслив, що реальні обмеження обчислювальної потужності змушують логіку розвитку повернутися від "безмежного накопичення" до "ефективності на першому місці", зниження витрат на рівні висновків стає ключовим. Він прогнозує, що загальні великі моделі все ще будуть розвиватися, але "маленькі моделі на кінцевому пристрої та AI-інтелектуальні агенти широко поширяться". Вчитель Сяо Чжі зосереджується на перспективах комерціалізації технологій протягом 3-5 років, підкреслюючи, що існуючі суперечності потрібно вирішувати новими опорами для стимулювання оновлення промисловості, через "маленькі моделі + персоналізовані інтелектуальні агенти", досягти "можливості бути розумнішим без великих обсягів".
Запрошені експерти загалом вважають, що поступове оновлення GPT-5 та наближення проблеми обчислювальної потужності сприяють етапному зсуву у розвитку ШІ: акцент в індустрії зміщено з безпосереднього прагнення до «більших параметрів» на прагматизм, спрямований на «вищу ефективність». Легкі, контекстуальні інтелектуальні агенти та спеціалізовані малі моделі можуть стати основною темою наступних кількох років. Чи зможе технологія вирішувати реальні проблеми з нижчими витратами та вищою гнучкістю, стане новим критерієм оцінки її вартості.
Революція в створенні та ефективності: SumPump будує містки Web3 додатків за допомогою штучних інтелектів
Варто зазначити, що з огляду на ці тренди, SumPump вже розпочала свою діяльність. SumPump демонструє можливі шляхи впровадження штучного інтелекту в Web3 завдяки своїй унікальній структурі AI-агентів і інноваціям у продуктах. Її основна лінія AI-продуктів — SunGenX та SunAgent, просуває технології AI до більш ефективного, зручного та інтегрованого розвитку через реальні рішення.
Як інноваційний AI-агент, представлений SumPump, SunGenX надає користувачам безпрецедентний досвід випуску Meme-токенів. Користувачам потрібно лише в платформі X згадати @Agent_SunGenX та ввести назву токена і символ, після чого SunGenX автоматично завершить процес випуску токенів, справжнім чином реалізуючи «випуск твітів – випуск токенів». Ця функція значно знижує технічний бар'єр і складність операцій для випуску токенів, дозволяючи користувачам зосередитися на ідеях проекту та розвитку спільноти, не турбуючись про складні деталі технічної реалізації.
Поява SunGenX не тільки демонструє інноваційні застосування AI-агентів у сфері блокчейн, але й відображає прагнення SumPump зробити технології AI більш доступними, соціальними та практичними. Спрощуючи складний процес випуску монет до виконання однієї операції в твіттері, SunGenX відкриває нові можливості для популяризації цифрових валют і технологій блокчейн.
Наразі SunGenX стабільно займає провідну позицію в основному потоці платформи SunPump. Під час проведення екологічного місяця "Зоряна спека" у липні на платформі TRON ECO, обсяг випуску токенів SunGenX значно зріс, складаючи понад 80% від загального обсягу випуску токенів на сайті. Тим часом, зручний і дружній досвід випуску токенів також отримує все більше прихильників серед гравців Meme. У недавньому заході "#TagSunGenXEverywhere" інтеракція офіційного X-акаунта SunGenX різко зросла, що яскраво підтверджує зростаючий вплив їхньої спільноти.
З SunGenX ідеально доповнює SunAgent, продукт, який зосереджується на підвищенні ефективності виконання завдань користувачами.
Основна функція SunAgent полягає в можливості вести природну мовну бесіду з користувачами, швидко розуміти та реагувати на їхні потреби. Він зосереджений на вертикальних областях Web3 і може відповідати на запитання про блокчейн, цифрові валюти, штучний інтелект, технологічні тенденції, економіку та інші аспекти. Незалежно від того, чи це аналіз проекту, чи випуск токенів, SunAgent може слугувати розумним помічником, який допомагає користувачам покращити ефективність прийняття рішень і виконання.
Спільний розвиток SunGenX і SunAgent відображає глибоке мислення SumPump на рівні застосування ШІ: перший знижує бар'єри використання блокчейн-технологій, роблячи створення цифрових активів більш демократичним, тоді як другий прагне підвищити рівень автоматизації повсякденної роботи, щоб ШІ став доступним інструментом продуктивності в сфері Web3.
Ця модель подвійного двигуна "створення + ефективність" будує безшовний міст від технологій ШІ до практичного застосування. Її технологічний шлях не лише відповідає ринку на потребу у простих і зручних інструментах блокчейн, але й надає перспективні шляхи застосування для більш глибокого та зручного впровадження штучного інтелекту в Web3.
Висновок
У різкому протистоянні між технологічною реальністю, що її відкриває GPT-5, та споживанням обчислювальних потужностей, ми чітко бачимо, що розвиток штучного інтелекту вступив у більш складну, але й більш раціональну стадію. Це вже не проста гонка за масштабами параметрів, а перетворилося на глибоке дослідження, яке потребує знаходження тонкого балансу між інтелектом, енергоспоживанням та ефективністю.
Серед найочікуванішого, як демонструють практики, такі як SumPump, застосування, що базуються на AI-агентах, стають ключовим шляхом для з'єднання технологічних можливостей із реальними потребами. Майбутнє AI закладене не лише у проєктах високопродуктивних обчислень, а й в екосистемах, які ефективно перетворюють інтелект на продуктивність і креативність.