Babbitt | Щоденна інформація від Metaverse: з’явилися великі моделі Huawei та Xiaomi, Honor готова спробувати, а великі моделі штучного інтелекту ось-ось розпочнуть «нову війну» у мобільному світі?
Анотація: Згідно з повідомленнями Titanium Media, 4 серпня на конференції розробників Huawei випустила систему HarmonyOS 4. Завдяки благословенню великої моделі Pangu розумний помічник Xiaoyi матиме здатність великих моделей штучного інтелекту, забезпечуючи більш інтелектуальний досвід. . Всього через тиждень після того, як Huawei випустила систему HarmonyOS 4, масштабна модель Xiaomi також з’явилася на поверхні, а розроблена нею масштабна попередньо навчена мовна модель MiLM-6B з’явилася в списку оцінки великомасштабної моделі. У циклі відмови всієї споживчої електроніки інтеграція великих моделей є не лише грою ШІ серед виробників мобільних телефонів, а й активною зміною та «самопомогою» всього ланцюжка галузі.
Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Гаряча інформація:
Американська інвестиційна компанія Ripplewood планує інвестувати 1 мільярд доларів у OpenAI
Відповідно до звіту Webmaster's Home від 14 серпня, відома американська інвестиційна компанія Ripplewood планує інвестувати 1 мільярд доларів США в компанію OpenAI, що розробляє програмне забезпечення для штучного інтелекту. Інвестиції будуть використовувати продукти, розроблені OpenAI, включаючи програмне забезпечення для чат-ботів ChatGPT і програмне забезпечення штучного інтелекту Dall-E. Ці інвестиції можуть зробити Ripplewood значним фінансовим інвестором у галузі штучного інтелекту, особливо якщо OpenAI стане публічним у майбутньому, а частка Ripplewood у ChatGPT може бути дуже цінною.
Крім того, Ripplewood планує запустити інвестиційні інструменти на основі штучного інтелекту, які забезпечують точні прогнози ринку та оптимізують інвестиційні портфелі. Очікується, що таке рішення стане доступним до кінця 2023 року за умови успішної участі в OpenAI. Повідомляється, що Ripplewood Holdings LLC була заснована в 1995 році американським інвестиційним банкіром Тімоті С. Коллінзом, і компанія приймає рішення щодо інвестицій Ripplewood. Наразі Коллінз володіє 15% акцій, і він очолював інвестиційну команду для розширення інвестицій у Європі та Південно-Східній Азії з партнерами, зокрема Blackrock, Nathaniel Rothschild і Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 достатньо для медичних завдань
Згідно зі звітом Webmaster's House від 14 серпня, Microsoft Research вважає, що GPT-4 достатньо для медичних завдань, може прискорити медичні процеси та підвищити ефективність. Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4, мають величезний потенціал у галузі медицини, згідно з дослідницькою командою Microsoft. Ці моделі можуть допомогти пришвидшити медичні процеси, наприклад підвищити ефективність розробки ліків від раку шляхом обробки великомасштабних неструктурованих даних пацієнтів.
Корпорація Майкрософт також представила мовні моделі, такі як BioGPT, спеціально для медичних завдань, але тепер чітко повідомила, що в майбутньому вона в основному покладатиметься на GPT-4. Крім того, Microsoft розробляє модель «LLaVA-Med» для більш тісної інтеграції медичних даних і досліджень для прискорення медичного обслуговування та досліджень.
Віце-прем'єр-міністр Британії: штучний інтелект може мати більший вплив на Великобританію, ніж промислова революція
Згідно зі звітом Webmaster's House від 14 серпня, віце-прем'єр-міністр Великобританії Олівер Дауден заявив, що штучний інтелект може мати більший вплив на Великобританію, ніж промислова революція. Він вважає, що штучний інтелект підвищить продуктивність і прискорить прийняття урядових рішень. Доуден сказав, що штучний інтелект швидко розвивається, і він може черпати інформацію з великих наборів даних, щоб допомогти людям приймати рішення.
Доуден підкреслив, що розвиток штучного інтелекту призведе до серйозної реструктуризації економіки, але уряд подбає про те, щоб штучний інтелект не завдавав шкоди людям. Він порівняв поширення штучного інтелекту з винаходом автомобіля і вважав, що штучний інтелект може виконувати нудні завдання та дозволяє людям зосередитися на більш цікавих речах. Він також наголосив на необхідності усвідомлення ризиків у розвитку штучного інтелекту та вжиття відповідних заходів для їх вирішення.
Мін-Чі Куо: Випуск NVIDIA L40S хороший для периферійних обчислень ШІ
Згідно зі звітом «Kechuang Board Daily» від 14 серпня, відомий аналітик Мін-Чі Куо опублікував на платформі X (раніше Twitter), що випуск Nvidia L40S може перемістити увагу інвесторів на інвестиції в ШІ на периферійні обчислення ШІ. включають Dell, ASUS тощо.
Відомо, що на початку серпня Nvidia випустила графічний процесор L40S. Цю відеокарту для прискорення обчислень можна використовувати для візуалізації графіки, навчання великомасштабних моделей штучного інтелекту та міркувань, 3D-дизайну та обробки відео. вище, ніж у A100 GPU. Оскільки ця карта прискорювача не підтримує NVLink і не використовує відеопам’ять HBM, а використовує відеопам’ять GDDR6 ECC, L40S більше підходить для периферійних обчислень, ніж A100 і H100.
Deloitte Japan використовуватиме ШІ для перегляду корпоративної фінансової інформації
Згідно зі звітом «Technology Board Daily» від 14 серпня, Deloitte Tohmatsu Japan (Deloitte Tohmatsu) офіційно почне використовувати штучний інтелект (AI) для перегляду корпоративної фінансової інформації вже у вересні. Дозволяючи штучному інтелекту вивчати фінансові звіти компаній з минулими помилками та неправомірною поведінкою, він може з’ясувати ризик невідповідності перевірених компаній.
Інвестиції та фінансування:
Американська компанія зі штучного інтелекту Anthropic, яку підтримує Google, отримує 100 мільйонів доларів інвестицій від південнокорейської SK Telecom
Згідно зі звітом Reuters від 14 серпня, SK Telecom, найбільший телекомунікаційний оператор Південної Кореї, оголосив, що він інвестує 100 мільйонів доларів США в Anthropic, американську компанію зі штучного інтелекту, щоб зміцнити свій бізнес, що базується на телекомунікаційному штучному інтелекті. SK Telecom повідомила, що дві компанії планують спільно розробити велику мовну модель, яка може підтримувати кілька мов для глобальних телекомунікаційних компаній, і створити платформу штучного інтелекту.
Компанія Anthropic була заснована в 2021 році колишніми дослідниками OpenAI і має штаб-квартиру в Сан-Франциско, США. Компанія розробила чат-бота Claude і отримала інвестиції від таких технологічних гігантів, як Google і Salesforce. У травні вона завершила фінансування Series C на 450 мільйонів доларів.
Як повідомлялося раніше, Anthropic випустила AI-модель Claude Instant 1.2.
Рекомендована прочитання Metaverse:
«Вітчизняній масштабній моделі немає компанії, за яку можна голосувати»
Масштабний ринок венчурного капіталу підійшов до нового етапу «немає компанії для інвестування». Підприємці хочуть грошей, але нові раунди масштабного фінансування стають все складнішими, інвесторам важко знайти підходящі об’єкти, а перспективні не можуть інвестувати, а ті, хто можуть собі це дозволити, не можуть. Це явище є одночасно несподіваним і розумним. Менш ніж за півроку було запущено десять тисяч стрілок, а частота використання звичайними людьми ШІ та великих моделей знизилася, коли ентузіазм вщух, навіть темпи зростання відвідуваності лідера ChatGPT почали сповільнюватися. Але до гучності та заторів на цьому треку ще далеко.
«Людські дані поспішають, Microsoft OpenAI почав годувати штучний інтелект штучним інтелектом, Альтман сказав: усі дані в майбутньому стануть синтетичними даними»
За даними "Financial Times", багато компаній передають результати, отримані великими моделями, так звані синтетичні дані (Synthetic data), у великі моделі з меншими параметрами, і виявили, що результати непогані. За використання синтетичних даних генеральний директор OpenAI Сем Альтман не тільки не проти, але й заявив, що «всі дані в майбутньому стануть синтетичними». Cohere, стартап великої моделі, оцінений у 2 мільярди доларів, також використовує синтетичні дані. Айдан Гомес, генеральний директор компанії та один із авторів класичної великої моделі Transformer paper, навіть вважає, що синтетичні дані можуть прискорити шлях до «суперінтелектуальної» системи ШІ.
«Річна втрата 500 мільйонів ножів, OpenAI збанкрутує в 2024? Альтаман показує, що графічних процесорів не вистачає, і найкращі таланти залишають роботу
Через дев'ять місяців після свого народження ChatGPT витратив майже 200 мільйонів доларів США! За даними іноземних ЗМІ Analytics, OpenAI, ймовірно, збанкрутує до 2024 року. OpenAI витрачає близько 700 000 доларів на день лише для підтримки ChatGPT. Ця плата не включає інші продукти ШІ, такі як GPT-4 і DALL-E 2.
«Huawei і Xiaomi кинулися на берег, а велика модель штучного інтелекту розв’язала «нову війну» на арені мобільних телефонів»
У першому півріччі нинішнього року одна за одною випускалися масштабні моделі, а серед підприємств влаштували «битву сотень моделей». У другій половині року велика модель дещо «впала», замінена посадкою сторони додатків, що дозволяє більшій кількості користувачів мати глибоке розуміння великої моделі, і в той же час змінює напрям розвитку терміналу обладнання. Серед них мобільний телефон є одним із кінцевих пристроїв із найсильнішою здатністю сприйняття, а благословення великої моделі на стороні терміналу та стороні хмари сприяє інноваційному досвіду прискорення.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Babbitt | Щоденна інформація від Metaverse: з’явилися великі моделі Huawei та Xiaomi, Honor готова спробувати, а великі моделі штучного інтелекту ось-ось розпочнуть «нову війну» у мобільному світі?
Анотація: Згідно з повідомленнями Titanium Media, 4 серпня на конференції розробників Huawei випустила систему HarmonyOS 4. Завдяки благословенню великої моделі Pangu розумний помічник Xiaoyi матиме здатність великих моделей штучного інтелекту, забезпечуючи більш інтелектуальний досвід. . Всього через тиждень після того, як Huawei випустила систему HarmonyOS 4, масштабна модель Xiaomi також з’явилася на поверхні, а розроблена нею масштабна попередньо навчена мовна модель MiLM-6B з’явилася в списку оцінки великомасштабної моделі. У циклі відмови всієї споживчої електроніки інтеграція великих моделей є не лише грою ШІ серед виробників мобільних телефонів, а й активною зміною та «самопомогою» всього ланцюжка галузі.
Гаряча інформація:
Американська інвестиційна компанія Ripplewood планує інвестувати 1 мільярд доларів у OpenAI
Відповідно до звіту Webmaster's Home від 14 серпня, відома американська інвестиційна компанія Ripplewood планує інвестувати 1 мільярд доларів США в компанію OpenAI, що розробляє програмне забезпечення для штучного інтелекту. Інвестиції будуть використовувати продукти, розроблені OpenAI, включаючи програмне забезпечення для чат-ботів ChatGPT і програмне забезпечення штучного інтелекту Dall-E. Ці інвестиції можуть зробити Ripplewood значним фінансовим інвестором у галузі штучного інтелекту, особливо якщо OpenAI стане публічним у майбутньому, а частка Ripplewood у ChatGPT може бути дуже цінною.
Крім того, Ripplewood планує запустити інвестиційні інструменти на основі штучного інтелекту, які забезпечують точні прогнози ринку та оптимізують інвестиційні портфелі. Очікується, що таке рішення стане доступним до кінця 2023 року за умови успішної участі в OpenAI. Повідомляється, що Ripplewood Holdings LLC була заснована в 1995 році американським інвестиційним банкіром Тімоті С. Коллінзом, і компанія приймає рішення щодо інвестицій Ripplewood. Наразі Коллінз володіє 15% акцій, і він очолював інвестиційну команду для розширення інвестицій у Європі та Південно-Східній Азії з партнерами, зокрема Blackrock, Nathaniel Rothschild і Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 достатньо для медичних завдань
Згідно зі звітом Webmaster's House від 14 серпня, Microsoft Research вважає, що GPT-4 достатньо для медичних завдань, може прискорити медичні процеси та підвищити ефективність. Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4, мають величезний потенціал у галузі медицини, згідно з дослідницькою командою Microsoft. Ці моделі можуть допомогти пришвидшити медичні процеси, наприклад підвищити ефективність розробки ліків від раку шляхом обробки великомасштабних неструктурованих даних пацієнтів.
Корпорація Майкрософт також представила мовні моделі, такі як BioGPT, спеціально для медичних завдань, але тепер чітко повідомила, що в майбутньому вона в основному покладатиметься на GPT-4. Крім того, Microsoft розробляє модель «LLaVA-Med» для більш тісної інтеграції медичних даних і досліджень для прискорення медичного обслуговування та досліджень.
Віце-прем'єр-міністр Британії: штучний інтелект може мати більший вплив на Великобританію, ніж промислова революція
Згідно зі звітом Webmaster's House від 14 серпня, віце-прем'єр-міністр Великобританії Олівер Дауден заявив, що штучний інтелект може мати більший вплив на Великобританію, ніж промислова революція. Він вважає, що штучний інтелект підвищить продуктивність і прискорить прийняття урядових рішень. Доуден сказав, що штучний інтелект швидко розвивається, і він може черпати інформацію з великих наборів даних, щоб допомогти людям приймати рішення.
Доуден підкреслив, що розвиток штучного інтелекту призведе до серйозної реструктуризації економіки, але уряд подбає про те, щоб штучний інтелект не завдавав шкоди людям. Він порівняв поширення штучного інтелекту з винаходом автомобіля і вважав, що штучний інтелект може виконувати нудні завдання та дозволяє людям зосередитися на більш цікавих речах. Він також наголосив на необхідності усвідомлення ризиків у розвитку штучного інтелекту та вжиття відповідних заходів для їх вирішення.
Мін-Чі Куо: Випуск NVIDIA L40S хороший для периферійних обчислень ШІ
Згідно зі звітом «Kechuang Board Daily» від 14 серпня, відомий аналітик Мін-Чі Куо опублікував на платформі X (раніше Twitter), що випуск Nvidia L40S може перемістити увагу інвесторів на інвестиції в ШІ на периферійні обчислення ШІ. включають Dell, ASUS тощо.
Відомо, що на початку серпня Nvidia випустила графічний процесор L40S. Цю відеокарту для прискорення обчислень можна використовувати для візуалізації графіки, навчання великомасштабних моделей штучного інтелекту та міркувань, 3D-дизайну та обробки відео. вище, ніж у A100 GPU. Оскільки ця карта прискорювача не підтримує NVLink і не використовує відеопам’ять HBM, а використовує відеопам’ять GDDR6 ECC, L40S більше підходить для периферійних обчислень, ніж A100 і H100.
Deloitte Japan використовуватиме ШІ для перегляду корпоративної фінансової інформації
Згідно зі звітом «Technology Board Daily» від 14 серпня, Deloitte Tohmatsu Japan (Deloitte Tohmatsu) офіційно почне використовувати штучний інтелект (AI) для перегляду корпоративної фінансової інформації вже у вересні. Дозволяючи штучному інтелекту вивчати фінансові звіти компаній з минулими помилками та неправомірною поведінкою, він може з’ясувати ризик невідповідності перевірених компаній.
Інвестиції та фінансування:
Американська компанія зі штучного інтелекту Anthropic, яку підтримує Google, отримує 100 мільйонів доларів інвестицій від південнокорейської SK Telecom
Згідно зі звітом Reuters від 14 серпня, SK Telecom, найбільший телекомунікаційний оператор Південної Кореї, оголосив, що він інвестує 100 мільйонів доларів США в Anthropic, американську компанію зі штучного інтелекту, щоб зміцнити свій бізнес, що базується на телекомунікаційному штучному інтелекті. SK Telecom повідомила, що дві компанії планують спільно розробити велику мовну модель, яка може підтримувати кілька мов для глобальних телекомунікаційних компаній, і створити платформу штучного інтелекту.
Компанія Anthropic була заснована в 2021 році колишніми дослідниками OpenAI і має штаб-квартиру в Сан-Франциско, США. Компанія розробила чат-бота Claude і отримала інвестиції від таких технологічних гігантів, як Google і Salesforce. У травні вона завершила фінансування Series C на 450 мільйонів доларів. Як повідомлялося раніше, Anthropic випустила AI-модель Claude Instant 1.2.
Рекомендована прочитання Metaverse:
«Вітчизняній масштабній моделі немає компанії, за яку можна голосувати»
Масштабний ринок венчурного капіталу підійшов до нового етапу «немає компанії для інвестування». Підприємці хочуть грошей, але нові раунди масштабного фінансування стають все складнішими, інвесторам важко знайти підходящі об’єкти, а перспективні не можуть інвестувати, а ті, хто можуть собі це дозволити, не можуть. Це явище є одночасно несподіваним і розумним. Менш ніж за півроку було запущено десять тисяч стрілок, а частота використання звичайними людьми ШІ та великих моделей знизилася, коли ентузіазм вщух, навіть темпи зростання відвідуваності лідера ChatGPT почали сповільнюватися. Але до гучності та заторів на цьому треку ще далеко.
«Людські дані поспішають, Microsoft OpenAI почав годувати штучний інтелект штучним інтелектом, Альтман сказав: усі дані в майбутньому стануть синтетичними даними»
За даними "Financial Times", багато компаній передають результати, отримані великими моделями, так звані синтетичні дані (Synthetic data), у великі моделі з меншими параметрами, і виявили, що результати непогані. За використання синтетичних даних генеральний директор OpenAI Сем Альтман не тільки не проти, але й заявив, що «всі дані в майбутньому стануть синтетичними». Cohere, стартап великої моделі, оцінений у 2 мільярди доларів, також використовує синтетичні дані. Айдан Гомес, генеральний директор компанії та один із авторів класичної великої моделі Transformer paper, навіть вважає, що синтетичні дані можуть прискорити шлях до «суперінтелектуальної» системи ШІ.
«Річна втрата 500 мільйонів ножів, OpenAI збанкрутує в 2024? Альтаман показує, що графічних процесорів не вистачає, і найкращі таланти залишають роботу
Через дев'ять місяців після свого народження ChatGPT витратив майже 200 мільйонів доларів США! За даними іноземних ЗМІ Analytics, OpenAI, ймовірно, збанкрутує до 2024 року. OpenAI витрачає близько 700 000 доларів на день лише для підтримки ChatGPT. Ця плата не включає інші продукти ШІ, такі як GPT-4 і DALL-E 2.
«Huawei і Xiaomi кинулися на берег, а велика модель штучного інтелекту розв’язала «нову війну» на арені мобільних телефонів»
У першому півріччі нинішнього року одна за одною випускалися масштабні моделі, а серед підприємств влаштували «битву сотень моделей». У другій половині року велика модель дещо «впала», замінена посадкою сторони додатків, що дозволяє більшій кількості користувачів мати глибоке розуміння великої моделі, і в той же час змінює напрям розвитку терміналу обладнання. Серед них мобільний телефон є одним із кінцевих пристроїв із найсильнішою здатністю сприйняття, а благословення великої моделі на стороні терміналу та стороні хмари сприяє інноваційному досвіду прискорення.