Генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг (Jensen Huang), засновник французького стартапу Mistral AI Артур Менш та відома венчурна компанія a16z 20 березня обговорили необхідність суверенної штучної інтелекту (Sovereign AI). Троє експертів відзначили, що кожна країна повинна мати, навчати та експлуатувати свій власний ШІ, а не повністю покладатися на технології з Кремнієвої долини чи Китаю. Вони підкреслили, що ШІ є відображенням культури, з елементами мови та цінностей. ШІ - це електрична революція цього покоління, і якщо країни світу не створять свої власні моделі ШІ, вони врешті-решт стануть "цифровими колоніями" інших країн.
ШІ є універсальною технологією, яка всебічно впливає на медицину, освіту, сільське господарство та оборону.
Джен-Сун Хуанг та Mensch в один голос вказують, що ШІ вже став загальною технологією (General Purpose Technology), як у минулому електрика та інтернет, він глибоко проник у кожну галузь і соціальний рівень, включаючи медицину, освіту, сільське господарство та навіть оборонну сферу.
Двоє осіб заявили, що ШІ може виконувати завдання та судження так, як людина. Але це також означає, що якщо якась компанія монополізує цю технологію, інші країни та компанії можуть бути змушені «сидіти та чекати», поки інша сторона вирішить майбутнє.
Штучний інтелект - це культура, що несе мову та цінності.
Штучний інтелект – це не лише алгоритми та дані, а й відображення «культури». Mensch нагадує, що якщо країни світу не братимуть участі в навчанні штучного інтелекту на основі своїх мов і культур, то в невидимий спосіб будуть підпорядковані «іноземному культурному штучному інтелекту».
Хуанг додав, що шведи не хочуть, щоб якась зовнішня компанія диктувала шведську мову. Так само країни Близького Сходу потребують власної мови та правового розуміння. «Ваш штучний інтелект не повинен вирішуватися іншими».
Починаючи з інфраструктури, створюємо суверенний ШІ, продовжуючи до рівня застосування.
Що повинні робити держави або підприємства щодо суверенного ШІ (Sovereign AI), двоє рекомендують:
Придбати інфраструктуру: такі як чіпи, хмарні ресурси, відкриті моделі.
Розробка верхнього рівня: використовуючи місцеві знання та регуляції, навчити спеціалізовану мову та застосункову систему.
Створення відділу AI-кадров: у майбутньому компанії повинні не лише управляти реальними співробітниками, але й постійно набирати, навчати та оцінювати своїх "цифрових співробітників AI".
Схема роботи майбутнього, асистенти AI-роботи працюють разом з вами. Спеціалізовані моделі - це сила нації, мови, медицина, право повинні навчатися самостійно.
Mensch вважає, що модельна спеціалізація ділиться на три рівні:
Мова спеціалізації: спочатку зрозуміти, про що ти говориш.
Сфера спеціалізації: ще більше зрозуміти, в якій галузі ти говориш ці слова.
Місцева культурна спеціалізація: зрештою, зрозуміти ваші цінності та способи вирішення справ.
Він підкреслив, що це і є цінність суверенного ШІ, жодна глобальна компанія не може піклуватися про власну мову та культуру більше, ніж ви самі.
Не приходити самостійно - це цифрова колонізація, культуру та знання не можна аутсорсити.
Говорячи про найсерйозніші ризики, ведучий прямо зазначив: «Якщо ШІ є культурною інфраструктурою, а ми її не володіємо, то результат буде таким же, як у минулому колонізації.»
Джен-Сун Хуанг підтримав це, сказавши: «Твоя культура та уподобання безпосередньо відображаються на поведінці ШІ, це не те, що можна аутсорсити за допомогою API». Він навів приклад: McDonald's та Starbucks видно в усьому світі, але насправді культурну ідентичність міста визначають кав'ярні на розі вулиці та місцеві сніданкові заклади.
Макдональдс проти тайванського сніданкового магазину: важливість відкритих моделей, ШІ повинен мати «демократичну основу»
Mistral та NVIDIA є прихильниками відкритих моделей. Вони вважають:
Відкритий код може стимулювати інновації в нішевих галузях, таких як гірництво, енергетика, національна оборона тощо (.
Відкритий код дозволяє більшій кількості людей брати участь, перевіряти та підвищувати безпеку.
Закриття ваги не підвищить національну безпеку, а лише дозволить іншим країнам випередити.
Від AI до культури, а потім до економіки, ключовими є таланти та партнерські відносини.
Для лідерів країн, які прагнуть розвивати суверенний ШІ, двоє з них надають такі рекомендації:
Посилення підготовки місцевих AI-кадров: без технічного персоналу про навчання моделей та їх налаштування не може бути й мови.
Створюйте інфраструктуру та програмні платформи, включаючи фабрики штучного інтелекту, центри обробки даних, модельні навчальні середовища тощо.
Співпраця з надійними технологічними компаніями: партнерами, такими як NVIDIA, Mistral, які можуть надати універсальні інструменти та підтримати відкритий вихідний код.
Розумне використання ШІ для скорочення технологічного розриву: це не призводить до безробіття, а дозволяє більшій кількості людей вирішувати проблеми за допомогою ШІ.
Наступна хвиля AI перейде від спілкування до мислення, з екрана у фізичний світ.
Протягом наступних десяти років Джен-Сун Хуанг прогнозує, що розвиток ШІ еволюціонуватиме в трьох напрямках:
Агентний ШІ )Agentic AI(: може активно виконувати завдання.
Фізичний ШІ )Physics AI(: може розуміти фізику, хімію, принципи виробництва.
Робот AI )Фізичний AI(: справжнє входження у фізичний світ, допомога у виробництві, виготовленні та медицині.
Ця бесіда неодноразово підкреслювала одну річ: «Жодна глобальна компанія не може бути більше зацікавлена у своїй мові та культурі, ніж ви самі. Не можна чекати, поки хтось інший зробить це, почніть з себе.»
)Сем Алтман три основні спостереження: вартість знижується в 10 разів щороку, AI-агенти стають новим стандартом роботи, активи, які не можуть бути замінені AI, зростуть в ціні(
Ця стаття Джен-Сун Хуанг, Mistral AI та a16z: створення державного суверенного AI, запобігання цифровій колонізації починаючи з себе вперше з'явилася у Лан новини ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Джен-Сун Хуанг, Mistral AI та A16z: створення національного суверенного AI, щоб уникнути цифрової колонізації, починаючи з себе
Генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг (Jensen Huang), засновник французького стартапу Mistral AI Артур Менш та відома венчурна компанія a16z 20 березня обговорили необхідність суверенної штучної інтелекту (Sovereign AI). Троє експертів відзначили, що кожна країна повинна мати, навчати та експлуатувати свій власний ШІ, а не повністю покладатися на технології з Кремнієвої долини чи Китаю. Вони підкреслили, що ШІ є відображенням культури, з елементами мови та цінностей. ШІ - це електрична революція цього покоління, і якщо країни світу не створять свої власні моделі ШІ, вони врешті-решт стануть "цифровими колоніями" інших країн.
ШІ є універсальною технологією, яка всебічно впливає на медицину, освіту, сільське господарство та оборону.
Джен-Сун Хуанг та Mensch в один голос вказують, що ШІ вже став загальною технологією (General Purpose Technology), як у минулому електрика та інтернет, він глибоко проник у кожну галузь і соціальний рівень, включаючи медицину, освіту, сільське господарство та навіть оборонну сферу.
Двоє осіб заявили, що ШІ може виконувати завдання та судження так, як людина. Але це також означає, що якщо якась компанія монополізує цю технологію, інші країни та компанії можуть бути змушені «сидіти та чекати», поки інша сторона вирішить майбутнє.
Штучний інтелект - це культура, що несе мову та цінності.
Штучний інтелект – це не лише алгоритми та дані, а й відображення «культури». Mensch нагадує, що якщо країни світу не братимуть участі в навчанні штучного інтелекту на основі своїх мов і культур, то в невидимий спосіб будуть підпорядковані «іноземному культурному штучному інтелекту».
Хуанг додав, що шведи не хочуть, щоб якась зовнішня компанія диктувала шведську мову. Так само країни Близького Сходу потребують власної мови та правового розуміння. «Ваш штучний інтелект не повинен вирішуватися іншими».
Починаючи з інфраструктури, створюємо суверенний ШІ, продовжуючи до рівня застосування.
Що повинні робити держави або підприємства щодо суверенного ШІ (Sovereign AI), двоє рекомендують:
Придбати інфраструктуру: такі як чіпи, хмарні ресурси, відкриті моделі.
Розробка верхнього рівня: використовуючи місцеві знання та регуляції, навчити спеціалізовану мову та застосункову систему.
Створення відділу AI-кадров: у майбутньому компанії повинні не лише управляти реальними співробітниками, але й постійно набирати, навчати та оцінювати своїх "цифрових співробітників AI".
Схема роботи майбутнього, асистенти AI-роботи працюють разом з вами. Спеціалізовані моделі - це сила нації, мови, медицина, право повинні навчатися самостійно.
Mensch вважає, що модельна спеціалізація ділиться на три рівні:
Мова спеціалізації: спочатку зрозуміти, про що ти говориш.
Сфера спеціалізації: ще більше зрозуміти, в якій галузі ти говориш ці слова.
Місцева культурна спеціалізація: зрештою, зрозуміти ваші цінності та способи вирішення справ.
Він підкреслив, що це і є цінність суверенного ШІ, жодна глобальна компанія не може піклуватися про власну мову та культуру більше, ніж ви самі.
Не приходити самостійно - це цифрова колонізація, культуру та знання не можна аутсорсити.
Говорячи про найсерйозніші ризики, ведучий прямо зазначив: «Якщо ШІ є культурною інфраструктурою, а ми її не володіємо, то результат буде таким же, як у минулому колонізації.»
Джен-Сун Хуанг підтримав це, сказавши: «Твоя культура та уподобання безпосередньо відображаються на поведінці ШІ, це не те, що можна аутсорсити за допомогою API». Він навів приклад: McDonald's та Starbucks видно в усьому світі, але насправді культурну ідентичність міста визначають кав'ярні на розі вулиці та місцеві сніданкові заклади.
Макдональдс проти тайванського сніданкового магазину: важливість відкритих моделей, ШІ повинен мати «демократичну основу»
Mistral та NVIDIA є прихильниками відкритих моделей. Вони вважають:
Відкритий код може стимулювати інновації в нішевих галузях, таких як гірництво, енергетика, національна оборона тощо (.
Відкритий код дозволяє більшій кількості людей брати участь, перевіряти та підвищувати безпеку.
Закриття ваги не підвищить національну безпеку, а лише дозволить іншим країнам випередити.
Від AI до культури, а потім до економіки, ключовими є таланти та партнерські відносини.
Для лідерів країн, які прагнуть розвивати суверенний ШІ, двоє з них надають такі рекомендації:
Посилення підготовки місцевих AI-кадров: без технічного персоналу про навчання моделей та їх налаштування не може бути й мови.
Створюйте інфраструктуру та програмні платформи, включаючи фабрики штучного інтелекту, центри обробки даних, модельні навчальні середовища тощо.
Співпраця з надійними технологічними компаніями: партнерами, такими як NVIDIA, Mistral, які можуть надати універсальні інструменти та підтримати відкритий вихідний код.
Розумне використання ШІ для скорочення технологічного розриву: це не призводить до безробіття, а дозволяє більшій кількості людей вирішувати проблеми за допомогою ШІ.
Наступна хвиля AI перейде від спілкування до мислення, з екрана у фізичний світ.
Протягом наступних десяти років Джен-Сун Хуанг прогнозує, що розвиток ШІ еволюціонуватиме в трьох напрямках:
Агентний ШІ )Agentic AI(: може активно виконувати завдання.
Фізичний ШІ )Physics AI(: може розуміти фізику, хімію, принципи виробництва.
Робот AI )Фізичний AI(: справжнє входження у фізичний світ, допомога у виробництві, виготовленні та медицині.
Ця бесіда неодноразово підкреслювала одну річ: «Жодна глобальна компанія не може бути більше зацікавлена у своїй мові та культурі, ніж ви самі. Не можна чекати, поки хтось інший зробить це, почніть з себе.»
)Сем Алтман три основні спостереження: вартість знижується в 10 разів щороку, AI-агенти стають новим стандартом роботи, активи, які не можуть бути замінені AI, зростуть в ціні(
Ця стаття Джен-Сун Хуанг, Mistral AI та a16z: створення державного суверенного AI, запобігання цифровій колонізації починаючи з себе вперше з'явилася у Лан новини ABMedia.