Пересылка оригинального заголовка «The ultimate showdown of AI+blockchain: MCP Association detonates the on-chain agent revolution, and is the next trillion-dollar track born?»

Глава 1 ИИ+Крипто: Двойные волны ускоряющей интеграции

С 2024 года мы все чаще слышим фразу «ИИ+Крипто». От появления ChatGPT до появления модельных институтов, таких как OpenAI, Anthropic и Mistral, запускающих многофункциональные супербольшие модели по очереди, до различных протоколов DeFi, систем управления и даже платформ NFT в мире цепочек, пытающихся подключиться к ИИ-агентам, интеграция этой «двойной волны технологий» больше не является далеким воображением, а новая парадигма эволюции, происходящая на деле.

Основная движущая сила этого тренда происходит от взаимного дополнения двух основных технологических систем со стороны спроса и со стороны предложения. Развитие ИИ позволило перенести «выполнение задач» и «обработку информации» с людей на машины, но оно все еще сталкивается с фундаментальными ограничениями, такими как «отсутствие понимания контекста», «отсутствие структуры поощрений» и «недостоверный вывод». Предоставленная Крипто система данных, механизм дизайна поощрений и программируемая система управления именно могут компенсировать эти недостатки ИИ. В свою очередь, индустрии Крипто срочно нужны более эффективные интеллектуальные инструменты для решения высокоповторяющихся задач, таких как поведение пользователей, управление рисками и исполнение транзакций. Именно в этом ИИ проявляет себя наилучшим образом.

Иными словами, Крипто предоставляет ИИ структурированный мир, а ИИ внедряет активные возможности принятия решений в Крипто. Это слияние технологий, которые служат нижним уровнем друг друга, сформировало новый образец глубокой «взаимной инфраструктуры». Примером является появление «AI Market Makers» в протоколах DeFi. Этот тип системы использует модели ИИ для моделирования рыночных флуктуаций в реальном времени и объединяет данные on-chain, глубину стакана ордеров, индикаторы кросс-цепочечного настроения и другие переменные для достижения динамического планирования ликвидности, тем самым заменяя традиционную статическую модель с фиксированными параметрами. Другим примером является то, что в сценариях управления AI-помощник «Агент управления» начинает пытаться проанализировать содержание предложений и намерения пользователей, предсказывать тенденции голосования и предлагать персонализированные рекомендации по принятию решений пользователям. В этом сценарии ИИ не просто инструмент, а постепенно превращается в «исполнителя когнитивных функций on-chain».

Мало того, с точки зрения данных, поведенческие данные в цепочке естественным образом проверяемы, структурированы и устойчивы к цензуре, что делает их идеальным учебным материалом для моделей ИИ. Некоторые новые проекты (такие как Ocean Protocol и Bittensor) попытались встроить поведение в цепочке в процесс тонкой настройки модели. В будущем может даже появиться «стандарт ончейн-модели ИИ», который позволит модели иметь встроенные возможности семантического понимания Web3 во время обучения.

В то же время механизм стимулирования на цепи также обеспечивает ИИ-систему более здоровой и устойчивой экономической мощью, чем платформа Web2. Например, с помощью протокола стимулирования агентов, определенного протоколом MCP, исполнители моделей больше не зависят от выставления счетов за вызов API, а могут получать вознаграждение в виде токенов через «доказательство выполнения задач + выполнение намерений пользователя + прослеживаемая экономическая ценность» на цепи. Иными словами, впервые ИИ-агенты могут «участвовать в экономической системе», а не просто быть встроенными в нее как инструменты.

С более макро-перспективы эта тенденция представляет собой не только слияние технологий, но и парадигмальный сдвиг. ИИ+Крипто в конечном итоге может превратиться в «цепную социальную структуру с Агентом в центре»: люди больше не являются единственными управляющими. Модели на цепи могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и устанавливать свою собственную микроэкономику через механизм токенов. Это не научная фантастика, а разумное умозаключение на основе текущей технологической траектории.

Из-за этого повествование о AI+Crypto за последние шесть месяцев быстро привлекло большое внимание со стороны капитального рынка. От a16z, Paradigm до Multicoin, от “рынка верификаторов” Eigenlayer до “модельного майнинга” Bittensor, до недавнего запуска Flock, Base MCP и других проектов, мы видели, как постепенно формируется консенсус: AI-модели будут играть роль не только “инструментов” в Web3, но и “субъектов” - у них будут идентичности, контексты, стимулы, а также права на управление.

Легко предсказать, что в мире Web3 после 2025 года искусственные интеллектуальные агенты станут неизбежными участниками системы. Этот метод участия не является традиционным доступом «модель off-chain + on-chain API», но постепенно превращается в новую форму «модель как узел» и «намерение как контракт». За этим стоят семантика и парадигма выполнения, построенные на новых протоколах, таких как MCP (Model Context Protocol).

Интеграция искусственного интеллекта и Крипто - одна из немногих возможностей "док-на-док" в прошедшем десятилетии. Это не горячая точка, вспыхнувшая в одной точке, а долгосрочная структурная эволюция. Она будет определять, как искусственный интеллект работает в цепочке, как он координируется, как его мотивируют, и в конечном итоге определит будущую форму социальной структуры в цепочке.

Глава 2 Фон и основной механизм протокола MCP

Интеграция искусственного интеллекта и технологии шифрования переходит из стадии исследования концепции в критический период практической верификации. Особенно с 2024 года, после того как крупные модели, представленные GPT-4, Claude и Gemini, начали иметь стабильное управление контекстом, сложное декомпозицию задач и возможности самообучения, искусственный интеллект уже не просто предоставляет "внеблокчейновый интеллект", но постепенно обретает возможность непрерывного взаимодействия и автономного принятия решений на цепочке. В то же время, крипто мир сам по себе проходит структурную эволюцию. Зрелость технологий, таких как Модульный блокчейн, Абстракция учетной записи и Rollup-as-a-Service, значительно улучшила гибкость логики выполнения на цепочке и устранила экологические препятствия для того, чтобы искусственный интеллект стал встроенным участником в блокчейне.

В этом контексте был предложен MCP (Model Context Protocol) с целью построения набора универсальных протокольных уровней для работы, выполнения, обратной связи и доходов модели ИИ на цепи. Это не только для решения технической проблемы "ИИ не может быть эффективно использован на цепи", но и для реагирования на системные потребности самого мира Web3 в переходе к "парадигме, ориентированной на намерения". Традиционная логика вызова смарт-контрактов требует, чтобы пользователи имели глубокое понимание состояния цепи, интерфейсов функций и структур транзакций, но между этим и естественным выражением обычных пользователей есть огромная разница. Вмешательство модели ИИ может преодолеть этот структурный разрыв, но для работы модели ИИ она должна иметь "идентичность", "память", "авторитет" и "экономические стимулы" на цепи. Протокол MCP был создан для решения этой серии узких мест.

Конкретно, MCP не является независимой моделью или платформой, а полноценным протоколом семантического уровня, который охватывает вызов модели искусственного интеллекта, конструирование контекста, понимание намерений, выполнение on-chain и обратную связь поощрения. Основу его дизайна составляют четыре уровня: Первый - установление механизма идентификации модели. В рамках MCP каждый экземпляр модели или агент обладает независимым on-chain адресом и может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через механизм проверки полномочий, таким образом становясь «аккаунтом первого класса» в мире блокчейна. Второй - система приобретения контекста и семантической интерпретации. Этот модуль абстрагирует on-chain статус, off-chain данные, исторические записи взаимодействия и комбинирует ввод естественного языка для предоставления модели четкой структуры задачи и фоновой среды, таким образом предоставляя ей «семантический контекст» для выполнения сложных инструкций.

В настоящее время несколько проектов начали строить прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP пытается развернуть модели искусственного интеллекта в качестве публично вызываемых ончейн-агентов для обслуживания сценариев, таких как генерация стратегии транзакции и принятие решений об управлении активами; Flock построил систему многократного сотрудничества агентов на основе протокола MCP, позволяющую нескольким моделям динамически сотрудничать вокруг одной и той же пользовательской задачи; и проекты, такие как LyraOS и BORK, дополнительно пытаются расширить MCP до базового уровня «операционной системы модели», на котором любой разработчик может создавать плагины моделей с определенными возможностями и вызывать их для других, чтобы сформировать общий ончейн-рынок искусственного интеллекта.

С точки зрения криптоинвесторов, предложение MCP приносит не только новые технологические пути, но и возможность изменить структуру промышленности. Это открывает новый «нативный экономический слой ИИ». Модель является не только инструментом, но и экономическим участником со счетами, кредитами, доходами и путями развития. Это означает, что маркет-мейкеры в DeFi в будущем могут быть моделями, голосующие участники в управлении DAO — моделями, кураторы контента экосистемы NFT — моделями, и даже данные о самой цепочке анализируются, объединяются и переоцениваются моделями, тем самым выводя новый «актив поведенческих данных ИИ». Таким образом, инвестиционное мышление сместится от «инвестирования в продукт ИИ» к «инвестированию в центр стимулирования, уровень агрегации услуг или протокол координации между моделями на экологическом уровне ИИ». В качестве лежащего в основе протокола семантики и интерфейса исполнения, потенциальные сетевые эффекты и премия за стандартизацию MCP заслуживают внимания в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Поскольку в мир Web3 вступают все новые и новые модели, замкнутый круг идентификации, контекста, выполнения и стимулов определит, сможет ли этот тренд действительно взлететь. MCP не является единственным прорывом, а является «протоколом на уровне инфраструктуры», который предоставляет интерфейс консенсуса для всей волны ИИ+Крипто. Он пытается ответить не только на технический вопрос «как поместить ИИ в цепь», но и на экономическую систему «как мотивировать ИИ продолжать создавать ценность в цепи».

Глава 3 Типичные сценарии реализации искусственного интеллекта Агента: Как MCP восстанавливает модель задачи на цепи

Когда модель ИИ действительно имеет ончейн-идентификацию, обладает осведомленностью о семантическом контексте, может анализировать намерения и выполнять ончейн-задачи, она больше не будет просто «вспомогательным инструментом», а ончейн-агентом в существенном смысле, становясь активным субъектом в выполнении логики. И в этом как раз и заключается величайшее значение существования протокола MCP – он заключается не в том, чтобы сделать ту или иную модель ИИ сильнее, а в том, чтобы обеспечить структурированный путь для входа моделей ИИ в мир блокчейна, взаимодействия с контрактами, сотрудничества с людьми, взаимодействия с активами. Этот путь включает в себя не только низкоуровневые возможности, такие как удостоверение, разрешения и память, но и операционные промежуточные уровни, такие как декомпозиция задач, семантическое планирование и проверка производительности. В конечном счете, это приводит к возможности реального участия AI Agent в создании экономической системы Web3.

Начиная с самого практического применения, управление активами в цепочке — это первая область, в которую проникает AI Agent. В прошлом в DeFi пользователям нужно было вручную настраивать кошельки, анализировать параметры пула ликвидности, сравнивать APY и задавать стратегии. Весь процесс был крайне недружелюбен к обычным пользователям. AI Agent на основе MCP может автоматически сканировать данные в цепочке после получения намерения «оптимизировать доходность» или «контролировать подверженность риску», оценивать премии за риск и ожидаемые колебания различных протоколов, а также динамически генерировать комбинацию торговых стратегий, а затем проверять безопасность пути исполнения с помощью расчетов моделирования или тестирования в режиме реального времени в цепочке. Эта модель не только улучшает персонализацию и скорость реагирования при создании стратегий, но и, что более важно, позволяет непрофессиональным пользователям впервые доверять активы на естественном языке, что делает управление активами больше не деятельностью с чрезвычайно высокими техническими пороговыми значениями.

Еще один сценарий, который ускоряет его зрелость, — это ончейн-идентификация и социальное взаимодействие. В прошлом ончейн-системы идентификации в основном основывались на истории транзакций, владении активами или конкретных механизмах сертификации (таких как POAP), а их выразительность и пластичность были крайне ограничены. Когда вмешивается модель ИИ, пользователи могут иметь «семантического агента», который постоянно синхронизируется с их собственными предпочтениями, интересами и поведенческой динамикой. Этот агент может участвовать в социальных DAO от имени пользователей, публиковать контент, планировать деятельность NFT и даже помогать пользователям поддерживать репутацию и влияние на цепочку. Например, некоторые социальные сети начали развертывать агентов, поддерживающих протокол MCP, чтобы автоматически помогать новым пользователям в завершении процесса онбординга, построении социальных графов, участии в комментариях и голосовании, тем самым трансформируя «проблему холодного старта» из проблемы проектирования продукта в проблему интеллектуального участия агента. Кроме того, в будущем, когда разнообразие идентичности и бифуркация личности будут широко распространены, пользователь может использовать несколько агентов ИИ в различных социальных ситуациях, и MCP станет «уровнем управления идентичностью», который управляет поведенческими нормами и разрешениями на выполнение этих агентов.

Третья ключевая цель AI Agent - это управление и управление DAO. В текущем DAO уровень активности и участия в управлении всегда являются узким местом, а также механизм голосования имеет сильные технические пороги и шум поведения. После внедрения MCP агенты с семантическим анализом и пониманием намерений могут помогать пользователям регулярно сортировать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, семантически обобщать предложения и рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять голосование на основе понимания предпочтений пользователя. Такое управление на основе «механизма агента предпочтений» значительно смягчает проблемы перегрузки информацией и несоответствия стимулов. В то же время, фреймворк MCP также позволяет обмену опытом управления и стратегическим путям развития между моделями. Например, если агент наблюдает негативные внешние эффекты, вызванные определенным типом управленческого предложения в нескольких DAO, он может обратить опыт обратно к самой модели, формируя механизм передачи знаний об управлении между сообществами, тем самым создавая все более «интеллектуальную» структуру управления.

В дополнение к вышеупомянутым основным приложениям, MCP также предоставляет единые возможности интерфейса для кураторства данных на цепочке AI, взаимодействия с игровым миром, автоматического создания доказательств ZK, релейных задач межцепочечных и других сценариев. В области блокчейн-игр (GameFi) AI Agent может стать мозгом за неигровыми персонажами (NPCs), реализуя диалоги в реальном времени, генерацию сюжетов, планирование задач и эволюцию поведения; в экосистеме контента NFT модель может выступать в качестве «семантического куратора», динамически рекомендуя коллекции NFT на основе интересов пользователя, а также создавать персонализированный контент; в области ZK модель может быстро преобразовывать намерения в систему ограничений, дружественную к ZK, через структурированную компиляцию, упрощая процесс создания доказательств с нулевым знанием и повышая универсальность порогов разработки.

Из общих черт этих приложений ясно видно, что протокол MCP меняет не производительность по одной точке определенного приложения, а саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач Web3 основано на предпосылке «вы знаете, как это сделать» — пользователи должны четко овладеть базовыми знаниями, такими как логика контракта, структура транзакций и сетевые сборы. MCP преобразует эту парадигму в «вам нужно только выразить то, что вы хотите сделать», а модель делает все остальное. Средний уровень взаимодействия между пользователями и цепочкой изменился от интерфейса кода к семантическому интерфейсу, а от вызова функции к оркестровке намерений. Это фундаментальное изменение превращает ИИ из «инструмента» в «объект действия» и превращает блокчейн из «протокольной сети» в «интерактивный контекст».

Глава 4 Глубокий анализ рыночных перспектив и отраслевых применений протокола MCP

В качестве передового инновационного решения, интегрирующего технологии ИИ и блокчейн, протокол MCP не только приносит новую экономическую модель на рынок шифрования, но и предоставляет новые возможности развития для нескольких отраслей. С непрерывным развитием технологии искусственного интеллекта и непрерывным расширением сценариев применения блокчейн, рыночные перспективы протокола MCP постепенно раскроют свой огромный потенциал. Эта глава предоставит глубокий анализ перспектив применения протокола MCP в нескольких отраслях и проведет глубокие обсуждения с позиций динамики рынка, технологического инновационного и интеграции цепочек отраслей.

4.1 Потенциал рынка интеграции ИИ+Крипто

Интеграция искусственного интеллекта и блокчейна стала важной силой в содействии цифровой трансформации глобальной экономики. Особенно благодаря протоколу MCP, модель искусственного интеллекта может не только выполнять задачи, но и обмениваться ценностями на блокчейне и становиться независимой экономикой. С постоянным развитием технологий искусственного интеллекта все больше моделей начинают брать на себя реальные рыночные задачи и участвовать в таких областях, как производство товаров, предоставление услуг и финансовое принятие решений. В то же время децентрализация, прозрачность и невозможность подделки характеристики блокчейна обеспечивают идеальный механизм доверия для моделей искусственного интеллекта, позволяя им быстро внедряться и применяться в различных отраслях.

Ожидается, что интеграция искусственного интеллекта и рынков шифрования приведет к взрывному росту в ближайшие годы. Как один из пионеров этой тенденции, протокол MCP постепенно займет важное положение, особенно в областях финансов, медицинского ухода, производства, смарт-контрактов и управления цифровыми активами. Появление активов, нативно поддерживающих искусственный интеллект, не только создает обильные возможности для разработчиков и инвесторов, но и приносит беспрецедентное разрушительное воздействие на традиционные отрасли.

4.2 Диверсификация прикладных рынков и международное сотрудничество

Протокол MCP обеспечивает возможную трансграничную интеграцию и сотрудничество в различных отраслях промышленности. Особенно в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и Интернет вещей, применение протоколов MCP будет в значительной степени способствовать инновациям и развитию в различных областях. В финансовой отрасли протокол MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, предоставляя торгуемые активы «прав на доход» для моделей ИИ. Пользователи могут не только инвестировать в саму модель ИИ, но и торговать правами на доход модели на децентрализованной финансовой платформе с помощью смарт-контрактов. Появление этой модели предоставляет инвесторам более богатые инвестиционные возможности и может подтолкнуть более традиционные финансовые учреждения к расширению в области блокчейна и искусственного интеллекта.

В медицинской сфере протокол MCP может поддерживать применение искусственного интеллекта в области точной медицины, исследований и разработки лекарств и прогнозирования заболеваний. Модели искусственного интеллекта анализируют большие объемы медицинских данных для создания моделей прогнозирования заболеваний или направлений разработки лекарств и сотрудничают с медицинскими учреждениями через смарт-контракты. Это сотрудничество может не только повысить эффективность медицинских услуг, но и обеспечить прозрачные и справедливые решения в защите конфиденциальности данных и распределении результатов. Система поощрений протокола MCP гарантирует равномерное распределение прав и интересов моделей искусственного интеллекта и поставщиков медицинских услуг, тем самым стимулируя появление более инновационных технологий.

Приложения в области Интернета вещей (IoT), особенно в строительстве умных домов и умных городов, также будут в выигрыше от протокола MCP. Модели искусственного интеллекта могут предоставить интеллектуальную поддержку принятия решений для устройств IoT через реально-временный анализ данных датчиков. Например, ИИ может оптимизировать энергопотребление на основе данных об окружающей среде, улучшить эффективность взаимодействия между устройствами и снизить стоимость общей системы. Протокол MCP обеспечивает надежный механизм поощрения и награды для этих моделей ИИ, обеспечивая энтузиазм всех сторон для участия, тем самым способствуя дальнейшему развитию Интернета вещей.

4.3 Технологические инновации и интеграция промышленной цепи

Перспективы рынка протокола MCP заключаются не только в собственных технологических прорывах, но и в его способности содействовать интеграции и сотрудничеству всей отраслевой цепочки. В сочетании блокчейна и искусственного интеллекта протокол MCP будет способствовать глубокой интеграции промышленной цепочки, ломать традиционные отраслевые барьеры и содействовать интеграции ресурсов между отраслями. Например, в части обмена данных обучения и оптимизации алгоритмов искусственного интеллекта протокол MCP может предоставить децентрализованную платформу, которая позволит всем сторонам обмениваться вычислительными ресурсами и данными обучения без необходимости полагаться на традиционные централизованные учреждения. Через децентрализованные транзакции протокол MCP помогает преодолеть явление острова данных в традиционных отраслях и содействует потоку и обмену данными.

Кроме того, протокол MCP дополнительно способствует открытому и прозрачному характеру технологии. Через смарт-контракты на основе блокчейна разработчики и пользователи могут самостоятельно настраивать и оптимизировать модели искусственного интеллекта. Децентрализованный характер протокола MCP позволяет инноваторам и разработчикам сотрудничать в открытом экосистеме и делиться технологическими достижениями, что обеспечивает важную поддержку для технологического прогресса и инноваций во всей отрасли. В то же время сочетание блокчейна и искусственного интеллекта также расширило сценарии применения технологии. От финансов до производства, от медицинского ухода до образования протокол MCP имеет широкое пространство применения.

4.4 Инвестиционная перспектива: будущий потенциал капитального рынка и коммерциализации

С популярностью и зрелостью протокола MCP внимание инвесторов к этой области будет продолжать увеличиваться. Протокол MCP предоставляет инвесторам несколько способов участия через децентрализованный механизм вознаграждения и модель доходности на основе активов. Инвесторы могут напрямую приобретать доходные права на модель искусственного интеллекта и получать доходы через рыночную производительность модели. Кроме того, токеномическое проектирование в протоколе MCP также предоставляет новые виды инвестиций для рынка капитала. В будущем цифровом рынке активов базирующиеся на протоколе MCP активы модели искусственного интеллекта могут стать важной инвестиционной целью, привлекая различные капиталы, включая венчурные фонды, хедж-фонды и индивидуальных инвесторов для входа на этот рынок.

Участие рынка капитала будет способствовать не только популяризации протокола MCP, но и ускорит его коммерциализацию. Предприятия и разработчики могут получить финансовую поддержку путем финансирования, продажи или лицензирования прав на доходы от моделей искусственного интеллекта для дальнейшего развития и оптимизации моделей искусственного интеллекта. В этом процессе поток капитала станет важной силой в поощрении технологических инноваций, рыночного применения и промышленного расширения. Уверенность инвесторов в протоколе MCP прямо повлияет на его позицию и коммерческую ценность на глобальном рынке.

Глава 5 Заключение и перспективы развития

Протокол MCP представляет собой важное направление в интеграции искусственного интеллекта и рынков шифрования, особенно в областях децентрализованных финансов (DeFi), защиты конфиденциальности данных, автоматизации смарт-контрактов и ассетизации искусственного интеллекта. Он показывает большой потенциал развития. Поскольку технология искусственного интеллекта становится все более сложной, все больше и больше отраслей постепенно осознают преимущества искусственного интеллекта, и протокол MCP предоставляет децентрализованную, прозрачную и трекируемую операционную платформу для этих моделей искусственного интеллекта. В рамках этой системы не только можно улучшить эффективность и ценность моделей искусственного интеллекта, но и широко принимается на рынке.

В последние годы технологии блокчейн и искусственный интеллект (ИИ) постепенно перешли отдельные области к слиянию. С непрерывным развитием технологий комбинация ИИ и блокчейн не только предоставляет новые решения для различных отраслей, но также способствует появлению новых бизнес-моделей. Протокол MCP возник на этом фоне. Он принес невиданное инновации на рынок шифрования путем внедрения децентрализации и стимулирующих механизмов, а также использования взаимодополняющих преимуществ ИИ и блокчейн. По мере зрелости технологий ИИ и блокчейн протокол MCP не только переформатирует экосистему цифровой экономики, но также обеспечит новый импульс для преобразования глобальной экономики.

С инвестиционной точки зрения, применение протокола MCP привлечет значительный приток капитала, особенно венчурного капитала и хедж-фондов, использующих инновационные инвестиционные возможности. По мере того, как все больше и больше моделей ИИ могут быть активизированы, продаваться и создавать добавленную стоимость через протокол MCP, рыночный спрос, полученный от него, будет способствовать дальнейшему росту популярности протокола. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP означает, что он способен избежать единых точек отказа в централизованных системах, тем самым повышая свою долгосрочную стабильность на мировом рынке.

В будущем, по мере того как экосистема протокола MCP становится все более разнообразной, искусственный интеллект и криптовалютные активы, основанные на протоколе, могут стать основными инвестиционными инструментами на рынках цифровых валют и финансов. Эти искусственные интеллектуальные активы могут не только стать инструментами повышения стоимости на рынке шифрования, но также могут развиться важные финансовые товары на мировом уровне, способствуя формированию нового глобального экономического ландшафта.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья воспроизведена из [MarsBit]. Передача Оригинального Заголовка 'Судьбоносное противостояние искусственного интеллекта и блокчейна: Ассоциация MCP инициирует революцию агентов на цепи и является ли следующая трекильонная дорожка рождена?'. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Академия роста Huobi], если у вас есть возражения к перепечатке, пожалуйста, свяжитесь Gate Learnкоманда и команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, представляют только личное мнение автора и не являются инвестиционными советами.

3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn. Переведенную статью нельзя копировать, распространять или плагиатировать без упоминания Gate.io.