Когда OpenAI в августе этого года приоткрыла завесу тайны вокруг GPT-5, внимание к области искусственного интеллекта вновь сосредоточилось. Он принес новые достижения в программировании и сложных исследовательских задачах, подтвердив надежные шаги технологической эволюции. Однако этот "отчет о прогрессе" приносит не только радость, но и передает спокойное сообщение: это не прорыв, которого ожидала публика на пути к универсальному искусственному интеллекту (AGI), а скорее постепенное улучшение.
Но на другой стороне, где технологический прогресс кажется "умеренным", "аппетит" вычислительных мощностей ИИ уже вошел в почти неконтролируемый "бешеный режим". Потребление энергии одного Nvidia Rubin чипа достигло 600 кВт, что в 12 раз больше, чем три года назад. Это как удар молота, который прозвучал в сигнал тревоги о устойчивом развитии ИИ. Долгий путь к AGI на технологическом уровне и экспоненциально растущее потребление энергии на реальном уровне создают беспрецедентный сильный контраст.
В этом выпуске круглого стола SunFlush участники сосредоточили внимание на остром конфликте между текущим состоянием технологий ИИ и взрывным ростом потребления вычислительных ресурсов, проводя глубокий анализ. В данной статье систематически рассматриваются яркие выступления гостей, которые помогают прояснить ситуацию, обсудить источники动力 развития ИИ, краткосрочные стратегические изменения, а также влияние стратегии AI-агентов SunPump на отрасль Web3.
Будущее ИИ: споры по поводу итерации GPT-5, ограничения потребления вычислительной мощности и совместная работа технологий для выхода из тупика
7 августа, долгожданная последняя модель ИИ GPT-5 была официально представлена, но не смогла завоевать всеобщее признание. Учитель Тие Шуши, основываясь на личном опыте использования, отметил прогресс GPT-5 в повышении эффективности и обработке сложных задач, особенно подчеркнув оптимизацию его способности к генерации кода и помощи в исследованиях. Однако он также резко указал, что эта итерация больше похожа на "обновление с iPhone 15 до 16", так как структура осталась прежней, лишь частичная оптимизация, отсутствует революционный прорыв.
В глубоком обсуждении вопроса "Станет ли потребление энергии AI вычислительных мощностей главным препятствием для будущего развития" участники единогласно пришли к выводу, что проблема потребления энергии уже стала ключевым ограничением для масштабирования и устойчивого развития AI, но также может подтолкнуть к технологическим инновациям и зеленой трансформации. Несмотря на различные точки зрения участников, в целом они согласны с основным суждением, что в короткой перспективе это алгоритмы, а в долгосрочной - энергия. В краткосрочной перспективе инновации в алгоритмах являются основным путем для преодоления瓶颈. Однако в долгосрочной перспективе, если энергетическая структура не претерпит революционных изменений, масштабное расширение AI рано или поздно столкнется с непроходимой "энергетической стеной".
По словам Ши Юань, все качественные изменения больших моделей происходят благодаря эволюции алгоритмов: "Если просто полагаться на накопление вычислительной мощности, то сегодня у нас не было бы GPT". Он предложил, что в будущем можно значительно повысить эффективность энергопотребления за счет "сотрудничества нескольких малых моделей" и добиться прорыва в производительности без значительного увеличения энергозатрат.
Учитель Ли Ци Нье указал, что реальные ограничения вычислительной мощности заставляют логику развития вернуться от "бесконечного накопления" к "приоритету эффективности", и снижение затрат на стороне вывода становится ключевым. Он прогнозирует, что универсальные крупные модели все еще будут развиваться, но "малые модели на краю и AI-агенты будут широко внедрены". Учитель Сяо Чжи сосредоточен на перспективах коммерциализации технологий в течение 3-5 лет, подчеркивая, что существующие противоречия должны быть преодолены с помощью новых точек опоры для стимулирования обновления отрасли, с помощью "малых моделей + персонализированных агентов", чтобы достичь "умного функционирования без громоздких решений".
Гости в целом считают, что постепенное обновление GPT-5 и назревающее беспокойство по поводу вычислительной мощности способствуют этапному изменению структуры развития ИИ: акцент в отрасли смещается с бесконечного стремления к "большим параметрам" на прагматизм, стремление к "высокой эффективности". Легкие, контекстуальные ИИ-агенты и специализированные маленькие модели могут стать главной темой ближайших лет. Способность решать реальные проблемы с меньшими затратами и большей гибкостью станет новым критерием оценки ценности технологий.
Революция в создании и эффективности: SumPump строит мосты для приложений Web3 с помощью ИИ-агентов
Стоит отметить, что в ответ на эти тренды SumPump уже начала свою деятельность. SumPump демонстрирует возможные пути, по которым искусственный интеллект может поддерживать Web3, благодаря своей уникальной стратегии развертывания AI-агентов и инновациям в продуктах. Основная линейка AI-продуктов — SunGenX и SunAgent — с помощью реальных решений способствует эволюции технологий AI в сторону большей эффективности, простоты использования и интеграции.
Как инновационный ИИ-агент, представленный SumPump, SunGenX предоставляет пользователям беспрецедентный опыт выпуска мем-тугриков. Пользователям достаточно упомянуть @Agent_SunGenX на платформе X и ввести название и символ токена, и SunGenX автоматически завершит процесс выпуска токенов, действительно реализуя принцип "твитнуть – значит выпустить токен". Эта функция значительно снижает технические барьеры и сложность операции по выпуску токенов, позволяя пользователям сосредоточиться на идеях проектов и строительстве сообщества, не беспокоясь о сложных деталях технической реализации.
Появление SunGenX не только продемонстрировало инновационное применение AI-агентов в области блокчейна, но и воплотило в себе идею SumPump о стремлении сделать AI-технологии более доступными, социальными и практичными. Упрощая сложный процесс эмиссии токенов до одной операции в твите, SunGenX открывает новые возможности для популяризации цифровых валют и технологий блокчейна.
В настоящее время SunGenX продолжает уверенно занимать центральное место в потоке пользователей платформы SunPump. Во время проведения экосистемного месяца «Интергалактическая жара» в июле на платформе TRON ECO, объем выпуска токенов SunGenX значительно возрос, составив более 80% от общего объема выпуска токенов на сайте. В то же время, его удобный и дружелюбный опыт выпуска токенов привлекает все больше игроков Meme, и в недавнем мероприятии «#TagSunGenXEverywhere» взаимодействие официального X-аккаунта SunGenX резко возросло, что наглядно подтверждает его растующую влияние в сообществе.
Совершенным дополнением к SunGenX является SunAgent, этот продукт сосредоточен на повышении эффективности выполнения задач пользователями.
Основная функция SunAgent заключается в возможности вести диалог с пользователем на естественном языке, быстро понимать и реагировать на потребности пользователя. Он сосредоточен на вертикальных областях Web3 и может отвечать на вопросы о блокчейне, цифровых валютах, искусственном интеллекте, технологических трендах, экономике и т.д. Независимо от того, требуется ли анализ проектов или выпуск токенов, SunAgent может служить интеллектуальным помощником, помогая пользователям улучшать эффективность принятия решений и выполнения задач.
Синергия SunGenX и SunAgent отражает глубокие размышления SumPump на уровне применения ИИ: первая снижает порог использования блокчейн-технологий, делая создание цифровых активов более демократичным, в то время как вторая стремится повысить уровень автоматизации повседневной работы, делая ИИ доступным инструментом производительности в области Web3.
Модель двойного двигательного привода «Создание + Эффективность» строит бесшовный мост от технологий ИИ к реальным приложениям. Ее технологический путь не только отвечает на спрос рынка на простые и удобные инструменты блокчейна, но и предлагает многообещающие пути применения для того, как искусственный интеллект может более глубоко и удобно интегрироваться в Web3.
Заключение
В резком противостоянии между технологической реальностью, раскрытой GPT-5, и потреблением вычислительных ресурсов, мы ясно видим, что развитие искусственного интеллекта вступило в более сложную, но также более рациональную стадию. Это уже не просто гонка за масштабом параметров, а глубокое исследование, требующее поиска тонкого баланса между интеллектом, потреблением энергии и эффективностью.
Стоит ожидать, что, как показывают практики, такие как SumPump, применение легковесных, сценариальных приложений, управляемых интеллектуальными агентами, становится ключевым путем для соединения технологических возможностей и реальных потребностей. Будущее ИИ прописано как в плане высокопроизводительных вычислений, так и в экосистемах, эффективно преобразующих интеллект в производительность и креативность.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Space Обзор｜Развитие ИИ сосредоточено на эффективности и легковесности, SunPump ведет революцию эффективности Web3 с помощью ИИ.
Когда OpenAI в августе этого года приоткрыла завесу тайны вокруг GPT-5, внимание к области искусственного интеллекта вновь сосредоточилось. Он принес новые достижения в программировании и сложных исследовательских задачах, подтвердив надежные шаги технологической эволюции. Однако этот "отчет о прогрессе" приносит не только радость, но и передает спокойное сообщение: это не прорыв, которого ожидала публика на пути к универсальному искусственному интеллекту (AGI), а скорее постепенное улучшение.
Но на другой стороне, где технологический прогресс кажется "умеренным", "аппетит" вычислительных мощностей ИИ уже вошел в почти неконтролируемый "бешеный режим". Потребление энергии одного Nvidia Rubin чипа достигло 600 кВт, что в 12 раз больше, чем три года назад. Это как удар молота, который прозвучал в сигнал тревоги о устойчивом развитии ИИ. Долгий путь к AGI на технологическом уровне и экспоненциально растущее потребление энергии на реальном уровне создают беспрецедентный сильный контраст.
В этом выпуске круглого стола SunFlush участники сосредоточили внимание на остром конфликте между текущим состоянием технологий ИИ и взрывным ростом потребления вычислительных ресурсов, проводя глубокий анализ. В данной статье систематически рассматриваются яркие выступления гостей, которые помогают прояснить ситуацию, обсудить источники动力 развития ИИ, краткосрочные стратегические изменения, а также влияние стратегии AI-агентов SunPump на отрасль Web3.
Будущее ИИ: споры по поводу итерации GPT-5, ограничения потребления вычислительной мощности и совместная работа технологий для выхода из тупика
7 августа, долгожданная последняя модель ИИ GPT-5 была официально представлена, но не смогла завоевать всеобщее признание. Учитель Тие Шуши, основываясь на личном опыте использования, отметил прогресс GPT-5 в повышении эффективности и обработке сложных задач, особенно подчеркнув оптимизацию его способности к генерации кода и помощи в исследованиях. Однако он также резко указал, что эта итерация больше похожа на "обновление с iPhone 15 до 16", так как структура осталась прежней, лишь частичная оптимизация, отсутствует революционный прорыв.
В глубоком обсуждении вопроса "Станет ли потребление энергии AI вычислительных мощностей главным препятствием для будущего развития" участники единогласно пришли к выводу, что проблема потребления энергии уже стала ключевым ограничением для масштабирования и устойчивого развития AI, но также может подтолкнуть к технологическим инновациям и зеленой трансформации. Несмотря на различные точки зрения участников, в целом они согласны с основным суждением, что в короткой перспективе это алгоритмы, а в долгосрочной - энергия. В краткосрочной перспективе инновации в алгоритмах являются основным путем для преодоления瓶颈. Однако в долгосрочной перспективе, если энергетическая структура не претерпит революционных изменений, масштабное расширение AI рано или поздно столкнется с непроходимой "энергетической стеной".
По словам Ши Юань, все качественные изменения больших моделей происходят благодаря эволюции алгоритмов: "Если просто полагаться на накопление вычислительной мощности, то сегодня у нас не было бы GPT". Он предложил, что в будущем можно значительно повысить эффективность энергопотребления за счет "сотрудничества нескольких малых моделей" и добиться прорыва в производительности без значительного увеличения энергозатрат.
Учитель Ли Ци Нье указал, что реальные ограничения вычислительной мощности заставляют логику развития вернуться от "бесконечного накопления" к "приоритету эффективности", и снижение затрат на стороне вывода становится ключевым. Он прогнозирует, что универсальные крупные модели все еще будут развиваться, но "малые модели на краю и AI-агенты будут широко внедрены". Учитель Сяо Чжи сосредоточен на перспективах коммерциализации технологий в течение 3-5 лет, подчеркивая, что существующие противоречия должны быть преодолены с помощью новых точек опоры для стимулирования обновления отрасли, с помощью "малых моделей + персонализированных агентов", чтобы достичь "умного функционирования без громоздких решений".
Гости в целом считают, что постепенное обновление GPT-5 и назревающее беспокойство по поводу вычислительной мощности способствуют этапному изменению структуры развития ИИ: акцент в отрасли смещается с бесконечного стремления к "большим параметрам" на прагматизм, стремление к "высокой эффективности". Легкие, контекстуальные ИИ-агенты и специализированные маленькие модели могут стать главной темой ближайших лет. Способность решать реальные проблемы с меньшими затратами и большей гибкостью станет новым критерием оценки ценности технологий.
Революция в создании и эффективности: SumPump строит мосты для приложений Web3 с помощью ИИ-агентов
Стоит отметить, что в ответ на эти тренды SumPump уже начала свою деятельность. SumPump демонстрирует возможные пути, по которым искусственный интеллект может поддерживать Web3, благодаря своей уникальной стратегии развертывания AI-агентов и инновациям в продуктах. Основная линейка AI-продуктов — SunGenX и SunAgent — с помощью реальных решений способствует эволюции технологий AI в сторону большей эффективности, простоты использования и интеграции.
Как инновационный ИИ-агент, представленный SumPump, SunGenX предоставляет пользователям беспрецедентный опыт выпуска мем-тугриков. Пользователям достаточно упомянуть @Agent_SunGenX на платформе X и ввести название и символ токена, и SunGenX автоматически завершит процесс выпуска токенов, действительно реализуя принцип "твитнуть – значит выпустить токен". Эта функция значительно снижает технические барьеры и сложность операции по выпуску токенов, позволяя пользователям сосредоточиться на идеях проектов и строительстве сообщества, не беспокоясь о сложных деталях технической реализации.
Появление SunGenX не только продемонстрировало инновационное применение AI-агентов в области блокчейна, но и воплотило в себе идею SumPump о стремлении сделать AI-технологии более доступными, социальными и практичными. Упрощая сложный процесс эмиссии токенов до одной операции в твите, SunGenX открывает новые возможности для популяризации цифровых валют и технологий блокчейна.
В настоящее время SunGenX продолжает уверенно занимать центральное место в потоке пользователей платформы SunPump. Во время проведения экосистемного месяца «Интергалактическая жара» в июле на платформе TRON ECO, объем выпуска токенов SunGenX значительно возрос, составив более 80% от общего объема выпуска токенов на сайте. В то же время, его удобный и дружелюбный опыт выпуска токенов привлекает все больше игроков Meme, и в недавнем мероприятии «#TagSunGenXEverywhere» взаимодействие официального X-аккаунта SunGenX резко возросло, что наглядно подтверждает его растующую влияние в сообществе.
Совершенным дополнением к SunGenX является SunAgent, этот продукт сосредоточен на повышении эффективности выполнения задач пользователями.
Основная функция SunAgent заключается в возможности вести диалог с пользователем на естественном языке, быстро понимать и реагировать на потребности пользователя. Он сосредоточен на вертикальных областях Web3 и может отвечать на вопросы о блокчейне, цифровых валютах, искусственном интеллекте, технологических трендах, экономике и т.д. Независимо от того, требуется ли анализ проектов или выпуск токенов, SunAgent может служить интеллектуальным помощником, помогая пользователям улучшать эффективность принятия решений и выполнения задач.
Синергия SunGenX и SunAgent отражает глубокие размышления SumPump на уровне применения ИИ: первая снижает порог использования блокчейн-технологий, делая создание цифровых активов более демократичным, в то время как вторая стремится повысить уровень автоматизации повседневной работы, делая ИИ доступным инструментом производительности в области Web3.
Модель двойного двигательного привода «Создание + Эффективность» строит бесшовный мост от технологий ИИ к реальным приложениям. Ее технологический путь не только отвечает на спрос рынка на простые и удобные инструменты блокчейна, но и предлагает многообещающие пути применения для того, как искусственный интеллект может более глубоко и удобно интегрироваться в Web3.
Заключение
В резком противостоянии между технологической реальностью, раскрытой GPT-5, и потреблением вычислительных ресурсов, мы ясно видим, что развитие искусственного интеллекта вступило в более сложную, но также более рациональную стадию. Это уже не просто гонка за масштабом параметров, а глубокое исследование, требующее поиска тонкого баланса между интеллектом, потреблением энергии и эффективностью.
Стоит ожидать, что, как показывают практики, такие как SumPump, применение легковесных, сценариальных приложений, управляемых интеллектуальными агентами, становится ключевым путем для соединения технологических возможностей и реальных потребностей. Будущее ИИ прописано как в плане высокопроизводительных вычислений, так и в экосистемах, эффективно преобразующих интеллект в производительность и креативность.