Yapay zekanın eğitimi, iki tamamen farklı yol ile karşı karşıya kalmaktadır. Bir yandan, bazı modeller gizli kaynaklardan gelen kara kutu veri setlerine bağımlıdır. Bu tür veriler genellikle şeffaflık açısından yetersizdir ve orijinal yazarlarına herhangi bir geri dönüş veya atıfta bulunulmamaktadır. Bu yöntem kısa vadede eğitim maliyetlerini düşürüp model iterasyonunu hızlandırsa da, uzun vadede yaratıcıların haklarını göz ardı etmekte ve hukuki ve etik riskler doğurabilmektedir.
Diğer yandan, giderek daha fazla ses, içerik oluşturucularına ödeme ve kredi sağlamak için şeffaf, yetkilendirilmiş veri setlerinin benimsenmesini talep ediyor. Bu, yalnızca yaratıcıların AI gelişimine katılmasını ve hak ettikleri karşılığı almasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm ekosistemi daha sağlıklı ve sürdürülebilir hale getirir. Bu yaklaşımı tamamen destekliyorum; sonuçta, AI'nın büyümesi hepimizin emeği ve yaratıcılığına bağlıdır. Adil bir mekanizma olmadan, tüm ekosistem nihayetinde dengesiz hale gelecektir.
Avrupa Birliği'nin politikası bu bağlamda özellikle önem kazanmaktadır; bu, yalnızca dünya genelinde veri şeffaflığı ve yasallaşmayı teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda yaratıcıların haklarının korunmasına kurumsal destek sağlar. @campnetworkxyz, bu eğilim dahilinde, şeffaf ve yetkilendirilmiş veri setlerinin etkili ve güvenli bir şekilde kullanılabilmesi için teknik ve altyapı desteği sunmaktadır. Bu, gelecekte AI gelişiminin sadece teknolojik bir ilerleme değil, aynı zamanda yaratıcı değerlerin saygı gördüğü ve teşvik edildiği bir süreç olduğunu göstermektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zekanın eğitimi, iki tamamen farklı yol ile karşı karşıya kalmaktadır. Bir yandan, bazı modeller gizli kaynaklardan gelen kara kutu veri setlerine bağımlıdır. Bu tür veriler genellikle şeffaflık açısından yetersizdir ve orijinal yazarlarına herhangi bir geri dönüş veya atıfta bulunulmamaktadır. Bu yöntem kısa vadede eğitim maliyetlerini düşürüp model iterasyonunu hızlandırsa da, uzun vadede yaratıcıların haklarını göz ardı etmekte ve hukuki ve etik riskler doğurabilmektedir.
Diğer yandan, giderek daha fazla ses, içerik oluşturucularına ödeme ve kredi sağlamak için şeffaf, yetkilendirilmiş veri setlerinin benimsenmesini talep ediyor. Bu, yalnızca yaratıcıların AI gelişimine katılmasını ve hak ettikleri karşılığı almasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm ekosistemi daha sağlıklı ve sürdürülebilir hale getirir. Bu yaklaşımı tamamen destekliyorum; sonuçta, AI'nın büyümesi hepimizin emeği ve yaratıcılığına bağlıdır. Adil bir mekanizma olmadan, tüm ekosistem nihayetinde dengesiz hale gelecektir.
Avrupa Birliği'nin politikası bu bağlamda özellikle önem kazanmaktadır; bu, yalnızca dünya genelinde veri şeffaflığı ve yasallaşmayı teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda yaratıcıların haklarının korunmasına kurumsal destek sağlar. @campnetworkxyz, bu eğilim dahilinde, şeffaf ve yetkilendirilmiş veri setlerinin etkili ve güvenli bir şekilde kullanılabilmesi için teknik ve altyapı desteği sunmaktadır. Bu, gelecekte AI gelişiminin sadece teknolojik bir ilerleme değil, aynı zamanda yaratıcı değerlerin saygı gördüğü ve teşvik edildiği bir süreç olduğunu göstermektedir.