Babbitt | Metaverse'in günlük okunması gerekenler: Huawei ve Xiaomi'nin büyük modelleri gün yüzüne çıktı, Honor denemeye hazır ve AI büyük modelleri mobil dünyada "yeni bir savaş" başlatmak üzere mi?
Özet: Titanium Media raporlarına göre, 4 Ağustos'ta Huawei, geliştirici konferansında HarmonyOS 4 sistemini piyasaya sürdü. Pangu büyük modelinin kutsamasıyla, akıllı asistan Xiaoyi, AI büyük modellerin yeteneğine sahip olacak ve daha akıllı bir deneyim getirecek. . Huawei'nin HarmonyOS 4 sistemini piyasaya sürmesinden sadece bir hafta sonra Xiaomi'nin büyük ölçekli modeli de gün yüzüne çıktı ve geliştirdiği büyük ölçekli önceden eğitilmiş dil modeli MiLM-6B, büyük ölçekli model değerlendirme listesinde yer aldı. Tüm tüketici elektroniğinin arıza döngüsünde, büyük modellerin entegrasyonu yalnızca cep telefonu üreticileri arasında bir yapay zeka oyunu değil, aynı zamanda tüm endüstri zincirinin aktif bir değişimi ve "kendi kendine yetmesi" anlamına geliyor.
Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
Sıcak bilgi:
ABD'li yatırım şirketi Ripplewood, OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor
Webmaster's Home tarafından 14 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, tanınmış bir Amerikan yatırım şirketi olan Ripplewood, yapay zeka yazılım şirketi OpenAI'ye 1 milyar ABD doları yatırım yapmayı planlıyor. Yatırım, sohbet robotu yazılımı ChatGPT ve görüntü yapay zeka yazılımı Dall-E dahil olmak üzere OpenAI tarafından geliştirilen ürünlerden yararlanacak. Bu yatırım, özellikle OpenAI gelecekte halka açılırsa Ripplewood'u yapay zeka endüstrisinde önemli bir finansal yatırımcı haline getirebilir ve Ripplewood'un ChatGPT'deki hissesi çok değerli olabilir.
Ayrıca Ripplewood, doğru pazar tahminleri sağlayan ve yatırım portföylerini optimize eden yapay zeka tabanlı yatırım araçlarını piyasaya sürmeyi planlıyor. Böyle bir çözümün, OpenAI'ye başarılı katılıma bağlı olarak 2023'ün sonuna kadar mevcut olması bekleniyor. Ripplewood Holdings LLC'nin 1995 yılında Amerikalı yatırım bankacısı Timothy C. Collins tarafından kurulduğu ve Ripplewood'un yatırımı konusunda şirketin karar verdiği bildirildi. Collins şu anda %15 hisseye sahip ve yatırım ekibinin Blackrock, Nathaniel Rothschild ve Bank of America gibi ortaklarla birlikte Avrupa ve Güneydoğu Asya'daki yatırımlarını genişletmesine öncülük etti.
Microsoft Research: GPT-4 tıbbi görevler için yeterlidir
Webmaster's House'un 14 Ağustos tarihli bir raporuna göre Microsoft Research, GPT-4'ün tıbbi görevler için yeterli olduğuna, tıbbi süreçleri hızlandırabileceğine ve verimliliği artırabileceğine inanıyor. Microsoft Araştırma ekibine göre GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) tıp alanında çok büyük bir potansiyele sahip. Bu modeller, büyük ölçekli yapılandırılmamış hasta verilerini işleyerek kanser ilacı geliştirme verimliliğini artırmak gibi tıbbi süreçlerin hızlandırılmasına yardımcı olabilir.
Microsoft ayrıca özellikle tıbbi görevler için BioGPT gibi dil modellerini de kullanıma sunmuştur, ancak şimdi gelecekte esas olarak GPT-4'e güveneceğini açıkça ortaya koymuştur. Ayrıca Microsoft, tıbbi bakım ve araştırmayı hızlandırmak amacıyla tıbbi verileri ve araştırmayı daha yakından entegre etmek için "LLaVA-Med" modelini geliştiriyor.
İngiltere başbakan yardımcısı: Yapay zekanın Birleşik Krallık üzerinde sanayi devriminden daha büyük bir etkisi olabilir
Webmaster's House'un 14 Ağustos'ta verdiği bir habere göre İngiltere Başbakan Yardımcısı Oliver Dowden, yapay zekanın Birleşik Krallık üzerinde Sanayi Devrimi'nden daha büyük bir etkisinin olabileceğini belirtmişti. Yapay zekanın üretkenliği artıracağına ve hükümetin karar alma sürecini hızlandıracağına inanıyor. Dowden, yapay zekanın hızla geliştiğini ve insanların karar vermesine yardımcı olmak için büyük veri kümelerinden bilgi çekebileceğini söyledi.
Dowden, yapay zekanın geliştirilmesinin ekonomide büyük bir yeniden yapılanmaya yol açacağını ancak hükümetin yapay zekanın insanlara zarar vermemesini sağlayacağını vurguladı. Yapay zekanın yaygınlaşmasını arabanın icadına benzetmiş ve yapay zekanın sıkıcı işleri tamamlayabileceğine ve insanların daha ilginç şeylere odaklanmasını sağlayabileceğine inanmıştır. Ayrıca yapay zekanın geliştirilmesindeki risklerin farkına varılması ve bunları çözmek için uygun önlemlerin alınması gerektiğini vurguladı.
Ming-Chi Kuo: NVIDIA L40S'nin piyasaya sürülmesi, yapay zeka uç bilgi işlem için iyidir
14 Ağustos tarihli "Kechuang Board Daily" raporuna göre, tanınmış analist Ming-Chi Kuo, X platformunda (eski adıyla Twitter), Nvidia'nın L40S'yi piyasaya sürmesinin, yatırımcıların yapay zeka yatırımına odaklanmasını yapay zeka uç bilgi işlemine kaydırabileceğini bildirdi. Dell, ASUS vb.
Nvidia'nın ağustos ayı başında L40S GPU'yu piyasaya sürdüğü anlaşılıyor.Bu bilgi işlem hızlandırmalı grafik kartı, grafik oluşturma, yapay zeka büyük ölçekli model eğitimi ve akıl yürütme, 3D tasarım ve video işleme için kullanılabilir.Yapay zeka hesaplama performansı A100 GPU'dan daha yüksektir. Bu hızlandırıcı kart NVLink'i desteklemediğinden ve HBM video belleği kullanmayı seçmediğinden, ancak GDDR6 ECC video belleği kullandığından, L40S uç bilgi işlem için A100 ve H100'den daha uygundur.
Deloitte Japan, kurumsal finansal bilgileri incelemek için yapay zekayı kullanacak
"Technology Board Daily" tarafından 14 Ağustos'ta yayınlanan bir rapora göre, Deloitte Tohmatsu Japan (Deloitte Tohmatsu), Eylül ayı başlarında kurumsal finansal bilgileri incelemek için resmi olarak yapay zekayı (AI) kullanmaya başlayacak. AI'nın geçmiş hataları ve suistimalleri olan şirketlerin finansal raporlarını öğrenmesine izin vererek, denetlenen şirketlerin uyumsuzluk riskini öğrenebilir.
Yatırım ve Finansman:
Google destekli ABD'li yapay zeka şirketi Anthropic, Güney Koreli SK Telecom'dan 100 milyon dolarlık yatırım aldı
14 Ağustos tarihli bir Reuters haberine göre, Güney Kore'nin en büyük telekom operatörü SK Telecom, telekom odaklı AI işini güçlendirmek için bir Amerikan AI şirketi olan Anthropic'e 100 milyon ABD doları yatırım yapacağını duyurdu. SK Telecom, iki şirketin küresel telekom şirketleri için birden çok dili destekleyebilen büyük bir dil modelini ortaklaşa geliştirmeyi ve bir yapay zeka platformu oluşturmayı planladığını söyledi.
Anthropic, 2021 yılında eski OpenAI araştırmacıları tarafından kuruldu ve merkezi ABD, San Francisco'da bulunuyor. Chatbot Claude'u geliştiren, Google ve Salesforce gibi teknoloji devlerinden yatırım alan şirket, Mayıs ayında 450 milyon dolarlık C Serisi finansmanı tamamladı.
Daha önce bildirildiği üzere Anthropic, AI modeli Claude Instant 1.2'yi piyasaya sürdü.
Metaverse önerilen okuma:
"Yerli büyük ölçekli modelin oy verecek şirketi yok"
Büyük ölçekli risk sermayesi piyasası, "yatırım yapacak şirket yok" şeklinde yeni bir aşamaya geldi. Girişimciler para istiyor, ancak yeni büyük ölçekli finansman turları gittikçe zorlaşıyor; yatırımcılar uygun hedefler bulmakta zorlanıyor, umut vaat edenler yatırım yapamıyor ve gücü yetenler de yapamıyor. Bu fenomen hem beklenmedik hem de makul. Yarım yıldan kısa bir süre içinde on bin ok fırlatıldı ve sıradan insanların yapay zekayı ve büyük modelleri kullanma sıklığı azaldı. Coşku yatıştığında, lider ChatGPT'nin ziyaretlerinin büyüme hızı bile yavaşlamaya başladı. Ancak bu parkurdaki yoğunluk ve tıkanıklık henüz bitmedi.
"İnsan verilerinin acelesi var, Microsoft OpenAI yapay zekayı yapay zeka ile beslemeye başladı, Altman şunları söyledi: Gelecekteki tüm veriler sentetik verilere dönüşecek"
"Financial Times" a göre, birçok şirket büyük modellerin ürettiği sonuçları, sözde sentetik verileri (Sentetik veriler), daha küçük parametrelere sahip büyük modelleri besliyor ve sonuçların fena olmadığını gördü. OpenAI CEO'su Sam Altman, sentetik verilerin kullanımına aldırış etmemekle kalmıyor, "gelecekteki tüm veriler sentetik verilere dönüşecek" demişti. Değeri 2 milyar dolar olan büyük model girişimi Cohere de sentetik veriler kullanıyor. Şirketin CEO'su ve klasik büyük model Transformer makalesinin yazarlarından biri olan Aidan Gomez, sentetik verilerin "süper zeki" bir AI sistemine giden yolu hızlandırabileceğine bile inanıyor.
"Yıllık 500 milyon bıçak kaybı, OpenAI 2024'te iflas mı edecek? Altaman, GPU sıkıntısı olduğunu ve en iyi yeteneklerin işi bıraktığını açıklıyor
ChatGPT, doğumundan dokuz ay sonra yaklaşık 200 milyon ABD doları harcadı! Yabancı medya Analytics'e göre, OpenAI'nin 2024 yılına kadar iflas etmesi muhtemel. OpenAI, ChatGPT'yi devam ettirmek için günde yaklaşık 700.000 dolar harcıyor. Bu ücrete GPT-4 ve DALL-E 2 gibi diğer AI ürünleri dahil değildir.
"Huawei ve Xiaomi sahile inmek için koştu ve AI büyük modeli cep telefonu arenasında "yeni bir savaş" başlattı"
Bu yılın ilk yarısında arka arkaya büyük ölçekli modeller piyasaya sürülürken, işletmeler arasında "yüz model savaşı" sahnelendi. Yılın ikinci yarısında, büyük model bir şekilde "geri çekildi", yerini uygulama tarafının inişine bıraktı, bu da daha fazla kullanıcının büyük modeli derinlemesine anlamasına olanak tanıyor ve aynı zamanda terminalin geliştirme yönünü değiştiriyor. donanım. Bunlar arasında cep telefonu, algılama kabiliyeti en güçlü olan uçbirim cihazlarından biri ve büyük modelin uçbirim tarafındaki kutsaması ve bulut tarafındaki nimet, hızlanma deneyiminin yenilikçiliğini teşvik ediyor.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Babbitt | Metaverse'in günlük okunması gerekenler: Huawei ve Xiaomi'nin büyük modelleri gün yüzüne çıktı, Honor denemeye hazır ve AI büyük modelleri mobil dünyada "yeni bir savaş" başlatmak üzere mi?
Özet: Titanium Media raporlarına göre, 4 Ağustos'ta Huawei, geliştirici konferansında HarmonyOS 4 sistemini piyasaya sürdü. Pangu büyük modelinin kutsamasıyla, akıllı asistan Xiaoyi, AI büyük modellerin yeteneğine sahip olacak ve daha akıllı bir deneyim getirecek. . Huawei'nin HarmonyOS 4 sistemini piyasaya sürmesinden sadece bir hafta sonra Xiaomi'nin büyük ölçekli modeli de gün yüzüne çıktı ve geliştirdiği büyük ölçekli önceden eğitilmiş dil modeli MiLM-6B, büyük ölçekli model değerlendirme listesinde yer aldı. Tüm tüketici elektroniğinin arıza döngüsünde, büyük modellerin entegrasyonu yalnızca cep telefonu üreticileri arasında bir yapay zeka oyunu değil, aynı zamanda tüm endüstri zincirinin aktif bir değişimi ve "kendi kendine yetmesi" anlamına geliyor.
Sıcak bilgi:
ABD'li yatırım şirketi Ripplewood, OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor
Webmaster's Home tarafından 14 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, tanınmış bir Amerikan yatırım şirketi olan Ripplewood, yapay zeka yazılım şirketi OpenAI'ye 1 milyar ABD doları yatırım yapmayı planlıyor. Yatırım, sohbet robotu yazılımı ChatGPT ve görüntü yapay zeka yazılımı Dall-E dahil olmak üzere OpenAI tarafından geliştirilen ürünlerden yararlanacak. Bu yatırım, özellikle OpenAI gelecekte halka açılırsa Ripplewood'u yapay zeka endüstrisinde önemli bir finansal yatırımcı haline getirebilir ve Ripplewood'un ChatGPT'deki hissesi çok değerli olabilir.
Ayrıca Ripplewood, doğru pazar tahminleri sağlayan ve yatırım portföylerini optimize eden yapay zeka tabanlı yatırım araçlarını piyasaya sürmeyi planlıyor. Böyle bir çözümün, OpenAI'ye başarılı katılıma bağlı olarak 2023'ün sonuna kadar mevcut olması bekleniyor. Ripplewood Holdings LLC'nin 1995 yılında Amerikalı yatırım bankacısı Timothy C. Collins tarafından kurulduğu ve Ripplewood'un yatırımı konusunda şirketin karar verdiği bildirildi. Collins şu anda %15 hisseye sahip ve yatırım ekibinin Blackrock, Nathaniel Rothschild ve Bank of America gibi ortaklarla birlikte Avrupa ve Güneydoğu Asya'daki yatırımlarını genişletmesine öncülük etti.
Microsoft Research: GPT-4 tıbbi görevler için yeterlidir
Webmaster's House'un 14 Ağustos tarihli bir raporuna göre Microsoft Research, GPT-4'ün tıbbi görevler için yeterli olduğuna, tıbbi süreçleri hızlandırabileceğine ve verimliliği artırabileceğine inanıyor. Microsoft Araştırma ekibine göre GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) tıp alanında çok büyük bir potansiyele sahip. Bu modeller, büyük ölçekli yapılandırılmamış hasta verilerini işleyerek kanser ilacı geliştirme verimliliğini artırmak gibi tıbbi süreçlerin hızlandırılmasına yardımcı olabilir.
Microsoft ayrıca özellikle tıbbi görevler için BioGPT gibi dil modellerini de kullanıma sunmuştur, ancak şimdi gelecekte esas olarak GPT-4'e güveneceğini açıkça ortaya koymuştur. Ayrıca Microsoft, tıbbi bakım ve araştırmayı hızlandırmak amacıyla tıbbi verileri ve araştırmayı daha yakından entegre etmek için "LLaVA-Med" modelini geliştiriyor.
İngiltere başbakan yardımcısı: Yapay zekanın Birleşik Krallık üzerinde sanayi devriminden daha büyük bir etkisi olabilir
Webmaster's House'un 14 Ağustos'ta verdiği bir habere göre İngiltere Başbakan Yardımcısı Oliver Dowden, yapay zekanın Birleşik Krallık üzerinde Sanayi Devrimi'nden daha büyük bir etkisinin olabileceğini belirtmişti. Yapay zekanın üretkenliği artıracağına ve hükümetin karar alma sürecini hızlandıracağına inanıyor. Dowden, yapay zekanın hızla geliştiğini ve insanların karar vermesine yardımcı olmak için büyük veri kümelerinden bilgi çekebileceğini söyledi.
Dowden, yapay zekanın geliştirilmesinin ekonomide büyük bir yeniden yapılanmaya yol açacağını ancak hükümetin yapay zekanın insanlara zarar vermemesini sağlayacağını vurguladı. Yapay zekanın yaygınlaşmasını arabanın icadına benzetmiş ve yapay zekanın sıkıcı işleri tamamlayabileceğine ve insanların daha ilginç şeylere odaklanmasını sağlayabileceğine inanmıştır. Ayrıca yapay zekanın geliştirilmesindeki risklerin farkına varılması ve bunları çözmek için uygun önlemlerin alınması gerektiğini vurguladı.
Ming-Chi Kuo: NVIDIA L40S'nin piyasaya sürülmesi, yapay zeka uç bilgi işlem için iyidir
14 Ağustos tarihli "Kechuang Board Daily" raporuna göre, tanınmış analist Ming-Chi Kuo, X platformunda (eski adıyla Twitter), Nvidia'nın L40S'yi piyasaya sürmesinin, yatırımcıların yapay zeka yatırımına odaklanmasını yapay zeka uç bilgi işlemine kaydırabileceğini bildirdi. Dell, ASUS vb.
Nvidia'nın ağustos ayı başında L40S GPU'yu piyasaya sürdüğü anlaşılıyor.Bu bilgi işlem hızlandırmalı grafik kartı, grafik oluşturma, yapay zeka büyük ölçekli model eğitimi ve akıl yürütme, 3D tasarım ve video işleme için kullanılabilir.Yapay zeka hesaplama performansı A100 GPU'dan daha yüksektir. Bu hızlandırıcı kart NVLink'i desteklemediğinden ve HBM video belleği kullanmayı seçmediğinden, ancak GDDR6 ECC video belleği kullandığından, L40S uç bilgi işlem için A100 ve H100'den daha uygundur.
Deloitte Japan, kurumsal finansal bilgileri incelemek için yapay zekayı kullanacak
"Technology Board Daily" tarafından 14 Ağustos'ta yayınlanan bir rapora göre, Deloitte Tohmatsu Japan (Deloitte Tohmatsu), Eylül ayı başlarında kurumsal finansal bilgileri incelemek için resmi olarak yapay zekayı (AI) kullanmaya başlayacak. AI'nın geçmiş hataları ve suistimalleri olan şirketlerin finansal raporlarını öğrenmesine izin vererek, denetlenen şirketlerin uyumsuzluk riskini öğrenebilir.
Yatırım ve Finansman:
Google destekli ABD'li yapay zeka şirketi Anthropic, Güney Koreli SK Telecom'dan 100 milyon dolarlık yatırım aldı
14 Ağustos tarihli bir Reuters haberine göre, Güney Kore'nin en büyük telekom operatörü SK Telecom, telekom odaklı AI işini güçlendirmek için bir Amerikan AI şirketi olan Anthropic'e 100 milyon ABD doları yatırım yapacağını duyurdu. SK Telecom, iki şirketin küresel telekom şirketleri için birden çok dili destekleyebilen büyük bir dil modelini ortaklaşa geliştirmeyi ve bir yapay zeka platformu oluşturmayı planladığını söyledi.
Anthropic, 2021 yılında eski OpenAI araştırmacıları tarafından kuruldu ve merkezi ABD, San Francisco'da bulunuyor. Chatbot Claude'u geliştiren, Google ve Salesforce gibi teknoloji devlerinden yatırım alan şirket, Mayıs ayında 450 milyon dolarlık C Serisi finansmanı tamamladı. Daha önce bildirildiği üzere Anthropic, AI modeli Claude Instant 1.2'yi piyasaya sürdü.
Metaverse önerilen okuma:
"Yerli büyük ölçekli modelin oy verecek şirketi yok"
Büyük ölçekli risk sermayesi piyasası, "yatırım yapacak şirket yok" şeklinde yeni bir aşamaya geldi. Girişimciler para istiyor, ancak yeni büyük ölçekli finansman turları gittikçe zorlaşıyor; yatırımcılar uygun hedefler bulmakta zorlanıyor, umut vaat edenler yatırım yapamıyor ve gücü yetenler de yapamıyor. Bu fenomen hem beklenmedik hem de makul. Yarım yıldan kısa bir süre içinde on bin ok fırlatıldı ve sıradan insanların yapay zekayı ve büyük modelleri kullanma sıklığı azaldı. Coşku yatıştığında, lider ChatGPT'nin ziyaretlerinin büyüme hızı bile yavaşlamaya başladı. Ancak bu parkurdaki yoğunluk ve tıkanıklık henüz bitmedi.
"İnsan verilerinin acelesi var, Microsoft OpenAI yapay zekayı yapay zeka ile beslemeye başladı, Altman şunları söyledi: Gelecekteki tüm veriler sentetik verilere dönüşecek"
"Financial Times" a göre, birçok şirket büyük modellerin ürettiği sonuçları, sözde sentetik verileri (Sentetik veriler), daha küçük parametrelere sahip büyük modelleri besliyor ve sonuçların fena olmadığını gördü. OpenAI CEO'su Sam Altman, sentetik verilerin kullanımına aldırış etmemekle kalmıyor, "gelecekteki tüm veriler sentetik verilere dönüşecek" demişti. Değeri 2 milyar dolar olan büyük model girişimi Cohere de sentetik veriler kullanıyor. Şirketin CEO'su ve klasik büyük model Transformer makalesinin yazarlarından biri olan Aidan Gomez, sentetik verilerin "süper zeki" bir AI sistemine giden yolu hızlandırabileceğine bile inanıyor.
"Yıllık 500 milyon bıçak kaybı, OpenAI 2024'te iflas mı edecek? Altaman, GPU sıkıntısı olduğunu ve en iyi yeteneklerin işi bıraktığını açıklıyor
ChatGPT, doğumundan dokuz ay sonra yaklaşık 200 milyon ABD doları harcadı! Yabancı medya Analytics'e göre, OpenAI'nin 2024 yılına kadar iflas etmesi muhtemel. OpenAI, ChatGPT'yi devam ettirmek için günde yaklaşık 700.000 dolar harcıyor. Bu ücrete GPT-4 ve DALL-E 2 gibi diğer AI ürünleri dahil değildir.
"Huawei ve Xiaomi sahile inmek için koştu ve AI büyük modeli cep telefonu arenasında "yeni bir savaş" başlattı"
Bu yılın ilk yarısında arka arkaya büyük ölçekli modeller piyasaya sürülürken, işletmeler arasında "yüz model savaşı" sahnelendi. Yılın ikinci yarısında, büyük model bir şekilde "geri çekildi", yerini uygulama tarafının inişine bıraktı, bu da daha fazla kullanıcının büyük modeli derinlemesine anlamasına olanak tanıyor ve aynı zamanda terminalin geliştirme yönünü değiştiriyor. donanım. Bunlar arasında cep telefonu, algılama kabiliyeti en güçlü olan uçbirim cihazlarından biri ve büyük modelin uçbirim tarafındaki kutsaması ve bulut tarafındaki nimet, hızlanma deneyiminin yenilikçiliğini teşvik ediyor.