Панель WebX досліджувала AI-агентів у сфері охорони здоров'я, ігор та безпеки, показуючи їхню здатність автоматизувати завдання, боротися з дезінформацією та забезпечувати нові соціальні взаємодії.
Доповідачі обговорювали вплив ШІ на роботу, прогнозуючи автоматизацію більшості робіт, водночас підкреслюючи, що людська креативність, судження та цінності є незамінними.
Панель підкреслила інтеграцію AI-Web3, акцентуючи на децентралізації, перевіряємості та крайніх пристроях як ключах до масштабованих, надійних та зручних для користувача застосунків.
На саміті WebX 2025 в Японії панель, очолювана Верою Лі, засновницею Chili Ventures, об'єднала піонерів галузі: Майкла, співзасновника та генерального директора ZeroG; Шоу Уолтерса, засновника Eliza Labs; Томаша Левака, співзасновника OriginTrail; та Шона Сона, засновника та генерального директора Sherpa AI.
Сесія під назвою "AI Агенти, Соціальні Графи & Споживчі Додатки" досліджувала останній прогрес AI агентів, їхнє майбутнє, а також їхній вплив на роботу, суспільство та екосистему Web3. Обговорення окреслило майбутнє, сповнене можливостей і викликів.
ШТУЧНІ ІНТЕЛЕКТИ: ВІД ЕФЕКТИВНОЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ДО НОВИХ СОЦІАЛЬНИХ І БЕЗПЕКОВИХ МОЖЛИВОСТЕЙ
На початку доповідачі поділилися вражаючими прикладами використання агентів ШІ.
Майкл згадав про Sally AI, компанію, яка може повністю аутсорсити щоденні операції лікарського кабінету. Вона обробляє медичні записи, маркування страхування та навіть подачу заявок на відшкодування. Вера Лі погодилася. З огляду на високу вартість охорони здоров'я в США, такі інструменти можуть заощадити мільйони доларів. Навіть якщо система сьогодні є централізованою та чорним ящиком, її автоматизаційні можливості вражають.
Шоу Уолтерс розглядав соціальні, розважальні та ігрові сфери як "низько висячий плід". АІ-агенти можуть виступати як "інші гравці". Навіть маленькі ігри можуть виглядати живими. Гравці можуть навіть отримувати винагороди, перемагаючи агентів і забираючи їхні предмети, створюючи нову петлю "грай-щоб-заробити". Досвід відчувається більш реальним, оскільки він імітує економічні взаємодії між людськими гравцями.
Щодо безпеки та довіри до ШІ, Томас Левак описав Humanit.ai в екосистемі OriginTrail та його агент Guardian Humanitech. Цей агент покращує безпеку ШІ, допомагає користувачам оцінювати онлайн-істину, бореться з дезінформацією та захищає особисті зображення від зловживань глибокими фейками, особливо з явним контентом. Це показує, як агенти можуть боротися з цифровими загрозами та захищати права.
Агентам ШІ також властиві новаторські ідеї. Вера Лі згадала Cal AI, створений командою з Сан-Франциско. Користувачі роблять фото, і він оцінює калорії. Він став вірусним у TikTok і приніс мільйони доларів своїм засновникам у їхні 20 років.
Шон Сон поділився випадком, коли агент записує та аналізує поведінку домашніх тварин з відео, щоб допомогти власникам стежити за здоров'ям. Це показує практичну цінність ШІ в повсякденному житті та натякає на те, що "мова" ШІ не тільки для людей; вона може поширюватися на тварин. Панель також зазначила дослідження Google щодо перекладу спілкування дельфінів, що розширює горизонти міжвидової комунікації.
ПРАЦЮЙТЕ В ЕРА ІШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА УНІКАЛЬНА ЦІННІСТЬ ЛЮДЕЙ
У міру зростання можливостей агентів, природа праці та людська цінність вийшли на перший план.
Шоа Уолтерс зробив сміливу заяву: всі роботи зникнуть. Це кінцева мета автоматизації. Якщо людям не потрібно працювати, щоб вижити, вони можуть зосередитися на сенсі та особистих інтересах. Він навіть сказав, що через мільйон років «робота» може вважатися «рабством», оскільки вона змушує виконувати небажані завдання для виживання. Шоа наголосив, що Web3 буде ключовим у цьому переході. Завдяки економіці, яку ми володіємо, - а не тій, що належить урядам або впливовим особам, - ми можемо спрямувати це майбутнє.
Майкл погодився. Він описав час, коли ми працюємо для просвітлення або самореалізації, а не для виживання. Більшість робіт можуть бути автоматизовані, але темп залежатиме від витрат, пов'язаних з роботами та працею. Він підкреслив, що, навіть у повній автоматизації, люди зберігають унікальні ролі в креативності, експертному судженні та управлінні соціальними нормами і цінностями.
Томас Левак, оптиміст технологій, вважає, що ШІ може створити достаток і покращити здоров'я та тривалість життя. Але він застеріг, що ми все ще можемо робити серйозні помилки. Він підкреслив потенціал Web3 забезпечити рівень гарантії через власність та інші примітиви, забезпечуючи безпечний і справедливий розвиток ШІ.
Вплив штучного інтелекту на продуктивність вже очевидний. Шон Сон навів Sherpa AI як приклад. З менш ніж 20 людьми його команда обслуговує понад 50 мільйонів користувачів у більше ніж 100 країнах та десятки тисяч лідерів спільнот/KOL. Він сказав, що для цього потрібно було б 50–100 працівників два роки тому. Штучний інтелект вже підвищив людську ефективність та охоплення.
ІНТЕГРАЦІЯ ІШ І WEB3: ТРЕНДИ МАЙБУТНЬОГО, ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ
Дивлячись на наступний рік, злиття ШІ та Web3 залишиться в центрі уваги.
Майкл передбачав, що AGI та робототехніка залишатимуться актуальними. Він застеріг, що моделі чорного ящика, навчені на людських даних, можуть мати бажання до влади або контролю. Якщо такі моделі контролюють роботів або критичні системи, такі як аеропорти, ризики зростають. Дослідження показують, що вони можуть шантажувати або захищати себе.
Шоу Уолтерс вважає, що агенти ШІ перебувають у «ямі розчарування». Публічні сподівання на LLM не виконуються повністю. Просто додавання обчислень і GPU досягає меж, оскільки постачання енергії є обмеженням.
Він очікує на дослідження на передньому краї поза LLM та кращого використання поточних LLM. Менші, більш ефективні моделі будуть живити науку та синтетичні програми поза мовою. Він вважає, що сьогоднішні LLM є нашим першим виявленим інтелектуальним парадигмою і приведуть нас до нових парадигм.
Майкл додав, що децентралізація є ключем до масштабування. Завдяки верифікації, комунікації з низькою затримкою та асинхронному навчанні, децентралізовані мережі можуть використовувати сотні мільйонів споживчих пристроїв для навчання, створюючи більші та сильніші моделі.
Томас Левак зробив три прогнози на наступний рік:
Підключення: посилання на непублічні дані (, медичні та урядові data), а також посилання від агентів на багато інструментів. Це посилить мережеві ефекти та розблокує нове значення даних.
Надійність: Забезпечити перевіряність і уникнути чорних ящиків. Він сподівається, що це стане основною темою наступного року. Вартість відсутності прозорості висока. Web3 може надати цей шар забезпечення.
Прикладні пристрої: Перенесіть ШІ на телефони, ноутбуки та розумні домашні пристрої. Використовуйте невеликі моделі з якісними, приватними даними. Це також створює великі можливості для крайніх графічних процесорів та видобутку даних.
Щодо надійності, перевірка та репутація є вирішальними.
Майкл посилався на ранню роботу над методом верифікації, що базується на програмному забезпеченні, з лише 2,4× накладними витратами, сумісним з CPU довіреними середовищами виконання (TEE), поширеними на крайових пристроях. Це може зробити верифікацію ШІ на загальному апараті можливою.
Шоу сказав, що системи репутації можуть зменшити потребу в перевірці кожного обчислення. Якщо у суб'єкта є сильна репутація, випадкові аудити можуть бути достатніми.
Томас підкреслив, що в системах RAG перевірка даних є суттєвою для довіри від початку до кінця.
Шоу передбачав, що після ринків прогнозів «репутація» стане наступною гарячою темою. Він вважає репутацію відсутнім примітивом у криптовалюті, життєво важливим для довіри до агентів, творців моделей та будь-якої контрагента.
Водночас Шон Сон нагадав усім, що зростання — це те, чого завжди хочуть засновники, навіть якщо про це не часто говорять. Оскільки агенти з'являються у сферах подорожей, освіти та електронної комерції, конкуренція за користувачів, вплив та частку ринку стане жорсткою.
Проте, впровадженню Web3 все ще заважають перешкоди.
Шоу визнав, що дозволити неконтрольованим агентам діяти від вашого імені є великою проблемою. У тестах агенти далеки від людського рівня. Поточні рамки покладаються на обмеження для управління пам'яттю, знаннями користувача та доступом до інструментів для покращення надійності.
Томас вважає, що ШІ може виправити незграбний UX Web3, зробивши цифрову ідентичність і володіння даними яскравими. Завдяки простоті використання ШІ та інcentивам Web3, для додатків Web3 може настати "момент TikTok".
Шоу також зазначив, що інструменти ШІ знижують бар'єр для створення. Багато некодерів, таких як дизайнери, тепер створюють додатки. Це робить екосистему додатків Web3 більш різноманітною.
ВИСНОВКИ
Ця панель малює майбутнє з штучним інтелектом, сповнене змін і викликів. Агенті штучного інтелекту переходять від щоденної автоматизації до глибшого соціального впливу, перепрошуючи роботу та людську цінність.
Проте, індустрія чітко усвідомлює, що на шляху до AGI та нових інтелектуальних парадигм безпека, перевіряємість, надійність і децентралізація є основними питаннями, яких ми не можемо уникнути. Web3, з його акцентом на власність і довіру, розглядається як ключова гарантія безпечного та справедливого ШІ. Завдяки глибокій інтеграції ШІ та Web3 ми можемо побудувати майбутнє, яке буде багатим, ефективним і сповненим потенціалу.
〈【WebX 2025】AI агенти, соціальні графи та споживчі додатки〉 ця стаття вперше опублікована в «CoinRank».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
【WebX 2025】AI агенти, соціальні графи та споживчі додатки
Панель WebX досліджувала AI-агентів у сфері охорони здоров'я, ігор та безпеки, показуючи їхню здатність автоматизувати завдання, боротися з дезінформацією та забезпечувати нові соціальні взаємодії.
Доповідачі обговорювали вплив ШІ на роботу, прогнозуючи автоматизацію більшості робіт, водночас підкреслюючи, що людська креативність, судження та цінності є незамінними.
Панель підкреслила інтеграцію AI-Web3, акцентуючи на децентралізації, перевіряємості та крайніх пристроях як ключах до масштабованих, надійних та зручних для користувача застосунків.
На саміті WebX 2025 в Японії панель, очолювана Верою Лі, засновницею Chili Ventures, об'єднала піонерів галузі: Майкла, співзасновника та генерального директора ZeroG; Шоу Уолтерса, засновника Eliza Labs; Томаша Левака, співзасновника OriginTrail; та Шона Сона, засновника та генерального директора Sherpa AI.
Сесія під назвою "AI Агенти, Соціальні Графи & Споживчі Додатки" досліджувала останній прогрес AI агентів, їхнє майбутнє, а також їхній вплив на роботу, суспільство та екосистему Web3. Обговорення окреслило майбутнє, сповнене можливостей і викликів.
ШТУЧНІ ІНТЕЛЕКТИ: ВІД ЕФЕКТИВНОЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ДО НОВИХ СОЦІАЛЬНИХ І БЕЗПЕКОВИХ МОЖЛИВОСТЕЙ
На початку доповідачі поділилися вражаючими прикладами використання агентів ШІ.
Майкл згадав про Sally AI, компанію, яка може повністю аутсорсити щоденні операції лікарського кабінету. Вона обробляє медичні записи, маркування страхування та навіть подачу заявок на відшкодування. Вера Лі погодилася. З огляду на високу вартість охорони здоров'я в США, такі інструменти можуть заощадити мільйони доларів. Навіть якщо система сьогодні є централізованою та чорним ящиком, її автоматизаційні можливості вражають.
Шоу Уолтерс розглядав соціальні, розважальні та ігрові сфери як "низько висячий плід". АІ-агенти можуть виступати як "інші гравці". Навіть маленькі ігри можуть виглядати живими. Гравці можуть навіть отримувати винагороди, перемагаючи агентів і забираючи їхні предмети, створюючи нову петлю "грай-щоб-заробити". Досвід відчувається більш реальним, оскільки він імітує економічні взаємодії між людськими гравцями.
Щодо безпеки та довіри до ШІ, Томас Левак описав Humanit.ai в екосистемі OriginTrail та його агент Guardian Humanitech. Цей агент покращує безпеку ШІ, допомагає користувачам оцінювати онлайн-істину, бореться з дезінформацією та захищає особисті зображення від зловживань глибокими фейками, особливо з явним контентом. Це показує, як агенти можуть боротися з цифровими загрозами та захищати права.
Агентам ШІ також властиві новаторські ідеї. Вера Лі згадала Cal AI, створений командою з Сан-Франциско. Користувачі роблять фото, і він оцінює калорії. Він став вірусним у TikTok і приніс мільйони доларів своїм засновникам у їхні 20 років.
Шон Сон поділився випадком, коли агент записує та аналізує поведінку домашніх тварин з відео, щоб допомогти власникам стежити за здоров'ям. Це показує практичну цінність ШІ в повсякденному житті та натякає на те, що "мова" ШІ не тільки для людей; вона може поширюватися на тварин. Панель також зазначила дослідження Google щодо перекладу спілкування дельфінів, що розширює горизонти міжвидової комунікації.
ПРАЦЮЙТЕ В ЕРА ІШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА УНІКАЛЬНА ЦІННІСТЬ ЛЮДЕЙ
У міру зростання можливостей агентів, природа праці та людська цінність вийшли на перший план.
Шоа Уолтерс зробив сміливу заяву: всі роботи зникнуть. Це кінцева мета автоматизації. Якщо людям не потрібно працювати, щоб вижити, вони можуть зосередитися на сенсі та особистих інтересах. Він навіть сказав, що через мільйон років «робота» може вважатися «рабством», оскільки вона змушує виконувати небажані завдання для виживання. Шоа наголосив, що Web3 буде ключовим у цьому переході. Завдяки економіці, яку ми володіємо, - а не тій, що належить урядам або впливовим особам, - ми можемо спрямувати це майбутнє.
Майкл погодився. Він описав час, коли ми працюємо для просвітлення або самореалізації, а не для виживання. Більшість робіт можуть бути автоматизовані, але темп залежатиме від витрат, пов'язаних з роботами та працею. Він підкреслив, що, навіть у повній автоматизації, люди зберігають унікальні ролі в креативності, експертному судженні та управлінні соціальними нормами і цінностями.
Томас Левак, оптиміст технологій, вважає, що ШІ може створити достаток і покращити здоров'я та тривалість життя. Але він застеріг, що ми все ще можемо робити серйозні помилки. Він підкреслив потенціал Web3 забезпечити рівень гарантії через власність та інші примітиви, забезпечуючи безпечний і справедливий розвиток ШІ.
Вплив штучного інтелекту на продуктивність вже очевидний. Шон Сон навів Sherpa AI як приклад. З менш ніж 20 людьми його команда обслуговує понад 50 мільйонів користувачів у більше ніж 100 країнах та десятки тисяч лідерів спільнот/KOL. Він сказав, що для цього потрібно було б 50–100 працівників два роки тому. Штучний інтелект вже підвищив людську ефективність та охоплення.
ІНТЕГРАЦІЯ ІШ І WEB3: ТРЕНДИ МАЙБУТНЬОГО, ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ
Дивлячись на наступний рік, злиття ШІ та Web3 залишиться в центрі уваги.
Майкл передбачав, що AGI та робототехніка залишатимуться актуальними. Він застеріг, що моделі чорного ящика, навчені на людських даних, можуть мати бажання до влади або контролю. Якщо такі моделі контролюють роботів або критичні системи, такі як аеропорти, ризики зростають. Дослідження показують, що вони можуть шантажувати або захищати себе.
Шоу Уолтерс вважає, що агенти ШІ перебувають у «ямі розчарування». Публічні сподівання на LLM не виконуються повністю. Просто додавання обчислень і GPU досягає меж, оскільки постачання енергії є обмеженням.
Він очікує на дослідження на передньому краї поза LLM та кращого використання поточних LLM. Менші, більш ефективні моделі будуть живити науку та синтетичні програми поза мовою. Він вважає, що сьогоднішні LLM є нашим першим виявленим інтелектуальним парадигмою і приведуть нас до нових парадигм.
Майкл додав, що децентралізація є ключем до масштабування. Завдяки верифікації, комунікації з низькою затримкою та асинхронному навчанні, децентралізовані мережі можуть використовувати сотні мільйонів споживчих пристроїв для навчання, створюючи більші та сильніші моделі.
Томас Левак зробив три прогнози на наступний рік:
Підключення: посилання на непублічні дані (, медичні та урядові data), а також посилання від агентів на багато інструментів. Це посилить мережеві ефекти та розблокує нове значення даних.
Надійність: Забезпечити перевіряність і уникнути чорних ящиків. Він сподівається, що це стане основною темою наступного року. Вартість відсутності прозорості висока. Web3 може надати цей шар забезпечення.
Прикладні пристрої: Перенесіть ШІ на телефони, ноутбуки та розумні домашні пристрої. Використовуйте невеликі моделі з якісними, приватними даними. Це також створює великі можливості для крайніх графічних процесорів та видобутку даних.
Щодо надійності, перевірка та репутація є вирішальними.
Майкл посилався на ранню роботу над методом верифікації, що базується на програмному забезпеченні, з лише 2,4× накладними витратами, сумісним з CPU довіреними середовищами виконання (TEE), поширеними на крайових пристроях. Це може зробити верифікацію ШІ на загальному апараті можливою.
Шоу сказав, що системи репутації можуть зменшити потребу в перевірці кожного обчислення. Якщо у суб'єкта є сильна репутація, випадкові аудити можуть бути достатніми.
Томас підкреслив, що в системах RAG перевірка даних є суттєвою для довіри від початку до кінця.
Шоу передбачав, що після ринків прогнозів «репутація» стане наступною гарячою темою. Він вважає репутацію відсутнім примітивом у криптовалюті, життєво важливим для довіри до агентів, творців моделей та будь-якої контрагента.
Водночас Шон Сон нагадав усім, що зростання — це те, чого завжди хочуть засновники, навіть якщо про це не часто говорять. Оскільки агенти з'являються у сферах подорожей, освіти та електронної комерції, конкуренція за користувачів, вплив та частку ринку стане жорсткою.
Проте, впровадженню Web3 все ще заважають перешкоди.
Шоу визнав, що дозволити неконтрольованим агентам діяти від вашого імені є великою проблемою. У тестах агенти далеки від людського рівня. Поточні рамки покладаються на обмеження для управління пам'яттю, знаннями користувача та доступом до інструментів для покращення надійності.
Томас вважає, що ШІ може виправити незграбний UX Web3, зробивши цифрову ідентичність і володіння даними яскравими. Завдяки простоті використання ШІ та інcentивам Web3, для додатків Web3 може настати "момент TikTok".
Шоу також зазначив, що інструменти ШІ знижують бар'єр для створення. Багато некодерів, таких як дизайнери, тепер створюють додатки. Це робить екосистему додатків Web3 більш різноманітною.
ВИСНОВКИ
Ця панель малює майбутнє з штучним інтелектом, сповнене змін і викликів. Агенті штучного інтелекту переходять від щоденної автоматизації до глибшого соціального впливу, перепрошуючи роботу та людську цінність.
Проте, індустрія чітко усвідомлює, що на шляху до AGI та нових інтелектуальних парадигм безпека, перевіряємість, надійність і децентралізація є основними питаннями, яких ми не можемо уникнути. Web3, з його акцентом на власність і довіру, розглядається як ключова гарантія безпечного та справедливого ШІ. Завдяки глибокій інтеграції ШІ та Web3 ми можемо побудувати майбутнє, яке буде багатим, ефективним і сповненим потенціалу.
〈【WebX 2025】AI агенти, соціальні графи та споживчі додатки〉 ця стаття вперше опублікована в «CoinRank».