Nếu Internet của tương lai phát triển thành một thị trường dịch vụ thanh toán lẫn nhau giữa các tác nhân AI, thì ở một mức độ nào đó, các sản phẩm chính thống mà tiền điện tử sẽ đạt được phù hợp với thị trường và chúng ta chỉ có thể mơ về kịch bản này trước đây. Mặc dù tôi tự tin rằng các tác nhân AI sẽ trả tiền cho dịch vụ của họ, nhưng tôi có sự dè dặt về việc liệu mô hình thị trường có chiến thắng hay không.
"Thị trường", tôi muốn nói đến một hệ sinh thái phi tập trung, không cần cấp phép của các tác nhân được phát triển độc lập, phối hợp lỏng lẻo. Một internet như vậy giống như một thị trường mở hơn là một hệ thống được quy hoạch tập trung. Trường hợp "chiến thắng" điển hình nhất là Linux. Trái ngược với điều này là mô hình "Nhà thờ": một hệ thống dịch vụ được tích hợp theo chiều dọc, chặt chẽ bị thống trị bởi một số ít người khổng lồ, điển hình là Windows. (Thuật ngữ này bắt nguồn từ bài báo kinh điển của Eric Raymond "The Cathedral and the Bazaar", mô tả sự phát triển nguồn mở có vẻ hỗn loạn nhưng có thể thích nghi.) Nó là một hệ thống tiến hóa có khả năng vượt qua các hệ thống phức tạp theo thời gian. ）
Hãy phân tích từng điều kiện tiên quyết để đạt được tầm nhìn này, đó là sự phổ biến của thanh toán qua đại lý thông minh và sự trỗi dậy của nền kinh tế thị trường. Sau đó, giải thích tại sao khi cả hai đều trở thành hiện thực, tiền mã hóa không chỉ có tính thực tiễn mà còn trở thành một phần không thể thiếu.
Điều kiện 1: Thanh toán sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch đại lý
Internet mà chúng ta quen thuộc với mô hình trợ cấp chi phí phụ thuộc vào việc phát quảng cáo dựa trên lượng truy cập của con người vào các trang ứng dụng. Nhưng trong một thế giới do các đại lý thông minh dẫn dắt, con người sẽ không còn cần phải truy cập trực tiếp vào các trang web để có được dịch vụ trực tuyến. Các ứng dụng cũng sẽ ngày càng chuyển sang kiến trúc dựa trên đại lý thông minh, thay vì mô hình giao diện người dùng truyền thống.
Agent không có "nhãn cầu" (tức là sự chú ý của người dùng) để bán quảng cáo, vì vậy ứng dụng cần khẩn trương thay đổi chiến lược kiếm tiền của mình để tính phí trực tiếp cho agent cho dịch vụ. Điều này về cơ bản tương tự như mô hình kinh doanh API hiện tại. Ví dụ, LinkedIn có một dịch vụ cơ bản miễn phí và mở, nhưng nếu bạn muốn gọi API của nó (tức là giao diện người dùng "bot"), bạn phải trả phí.
Từ đó có thể thấy, hệ thống thanh toán rất có thể sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch của các tác nhân thông minh. Khi cung cấp dịch vụ, các tác nhân thông minh sẽ thu phí người dùng hoặc các tác nhân thông minh khác thông qua hình thức giao dịch nhỏ. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu tác nhân thông minh cá nhân của bạn tìm kiếm những ứng viên tốt cho vị trí trên LinkedIn, lúc này tác nhân thông minh cá nhân của bạn sẽ tương tác với tác nhân tuyển dụng trên LinkedIn, và tác nhân này sẽ thu phí dịch vụ tương ứng trước.
Điều kiện thứ hai: Người dùng sẽ phụ thuộc vào các đại lý được phát triển độc lập, có các gợi ý, dữ liệu và công cụ chuyên môn cao, các đại lý này tạo thành một hình thức "chợ" thông qua việc gọi dịch vụ lẫn nhau, nhưng giữa các đại lý trong chợ này không tồn tại mối quan hệ tin cậy.
Điều này lý thuyết có nghĩa, nhưng tôi không chắc nó sẽ hoạt động như thế nào trong thực tế.
Dưới đây là lý do mà chế độ thị trường sẽ hình thành:
Hiện nay, con người thực hiện phần lớn công việc dịch vụ và chúng ta giải quyết các nhiệm vụ cụ thể thông qua Internet. Nhưng với sự gia tăng của các tác nhân thông minh, phạm vi nhiệm vụ mà công nghệ có thể đảm nhận sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Người dùng cần các tác nhân thông minh với lời nhắc chuyên dụng, khả năng gọi công cụ và hỗ trợ dữ liệu để hoàn thành các tác vụ cụ thể và sự đa dạng của các bộ tác vụ như vậy sẽ vượt xa tầm với của một số công ty đáng tin cậy, giống như iPhone phải dựa vào hệ sinh thái nhà phát triển bên thứ ba khổng lồ để giải phóng toàn bộ tiềm năng của nó.
Các nhà phát triển độc lập sẽ đảm nhận vai trò này, đạt được khả năng tạo ra các tác nhân thông minh chuyên biệt thông qua sự kết hợp của chi phí phát triển cực thấp (ví dụ: Vide Coding) và mô hình mã nguồn mở. Điều này sẽ tạo ra một thị trường đuôi dài bao gồm một số lượng lớn các đại lý được chia nhỏ, hình thành một hệ sinh thái giống như thị trường. Khi người dùng yêu cầu một agent thực hiện một nhiệm vụ, các agent này sẽ gọi các agent khác có khả năng chuyên môn cụ thể để làm việc cùng nhau và các agent được gọi sẽ tiếp tục gọi nhiều agent dọc hơn, do đó tạo thành một chuỗi mạng lưới cộng tác tiến bộ.
Trong bối cảnh chợ này, hầu hết các đại lý cung cấp dịch vụ tương đối không đáng tin cậy lẫn nhau, vì những đại lý này được cung cấp bởi các nhà phát triển không rõ danh tính và có mục đích khá hẹp. Các đại lý ở đuôi dài sẽ rất khó để xây dựng đủ uy tín nhằm giành được sự công nhận tin tưởng. Vấn đề tin tưởng này sẽ đặc biệt nổi bật trong mô hình chuỗi hoa cúc, khi dịch vụ được ủy thác qua nhiều lớp, và khi khoảng cách giữa đại lý cung cấp dịch vụ và đại lý mà người dùng ban đầu tin tưởng (thậm chí là đại lý mà người dùng có thể nhận diện một cách hợp lý) ngày càng xa, mức độ tin tưởng của người dùng sẽ dần giảm sút ở mỗi vòng ủy thác.
Tuy nhiên, khi xem xét cách thực hiện điều này trong thực tế, vẫn còn nhiều vấn đề chưa được giải quyết:
Hãy bắt đầu với dữ liệu chuyên nghiệp như một trong những kịch bản ứng dụng chính của các đại lý trên thị trường, và hiểu sâu hơn thông qua các trường hợp cụ thể. Giả sử có một công ty luật nhỏ xử lý rất nhiều giao dịch cho khách hàng tiền điện tử và cơ quan này đã tích lũy được hàng trăm bảng điều khoản thương lượng. Nếu bạn là một công ty tiền điện tử đang ở giữa vòng gọi vốn hạt giống, bạn có thể tưởng tượng một kịch bản trong đó một đại lý có mô hình tinh chỉnh dựa trên các bảng điều khoản này có thể đánh giá hiệu quả liệu các điều khoản tài trợ của bạn có đáp ứng các tiêu chuẩn thị trường hay không, điều này sẽ có giá trị thực tế lớn.
Nhưng chúng ta cần suy nghĩ sâu hơn: Liệu việc các văn phòng luật sư cung cấp dịch vụ suy luận về dữ liệu như vậy thông qua các tác nhân thông minh có thực sự phù hợp với lợi ích của họ không?
Mở dịch vụ này cho công chúng dưới dạng API thực chất là biến đổi dữ liệu độc quyền của các công ty luật thành hàng hóa, trong khi nhu cầu thương mại thực sự của các công ty luật là thu được lợi nhuận cao thông qua thời gian dịch vụ chuyên môn của luật sư. Xem xét từ góc độ quản lý pháp lý, dữ liệu pháp lý có giá trị cao thường bị ràng buộc bởi nghĩa vụ bảo mật nghiêm ngặt, đây chính là cốt lõi giá trị thương mại của nó và cũng là lý do quan trọng mà các mô hình công cộng như ChatGPT không thể thu thập được những dữ liệu này. Ngay cả khi mạng nơ-ron có tính chất "mờ thông tin", trong khuôn khổ nghĩa vụ bảo mật giữa luật sư và khách hàng, liệu có đủ để các công ty luật tin tưởng rằng thông tin nhạy cảm sẽ không bị rò rỉ chỉ dựa vào tính không thể giải thích của các thuật toán? Điều này tiềm ẩn nguy cơ tuân thủ lớn.
Xem xét tổng thể, chiến lược tốt hơn của các văn phòng luật có thể là triển khai mô hình AI nội bộ để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dịch vụ pháp lý, xây dựng lợi thế cạnh tranh khác biệt trong lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp, tiếp tục lấy vốn trí tuệ của luật sư làm mô hình lợi nhuận cốt lõi, thay vì mạo hiểm thực hiện việc chuyển đổi dữ liệu thành tài sản.
Theo tôi, "các tình huống ứng dụng tốt nhất" của dữ liệu chuyên nghiệp và trí tuệ nhân tạo nên đáp ứng ba điều kiện:
Dữ liệu có giá trị thương mại cao
Đến từ ngành không nhạy cảm (không phải y tế/pháp luật, v.v.)
"Sản phẩm phụ dữ liệu" thuộc về các hoạt động không phải là kinh doanh chính.
Ví dụ, các công ty vận tải biển (các ngành không nhạy cảm) có thể có giá trị trong việc dự đoán xu hướng thị trường cho các quỹ phòng hộ hàng hóa bằng dữ liệu như định vị tàu, khối lượng vận chuyển hàng hóa và doanh thu cảng được tạo ra trong quá trình hậu cần và vận chuyển ("lãng phí dữ liệu" bên ngoài hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ). Chìa khóa để kiếm tiền từ loại dữ liệu này là chi phí cận biên của việc thu thập dữ liệu gần bằng không và không liên quan đến bí mật thương mại cốt lõi. Các kịch bản tương tự có thể tồn tại trong các lĩnh vực như bản đồ nhiệt của các tuyến hành khách trong ngành bán lẻ (định giá bất động sản thương mại), dữ liệu tiêu thụ điện khu vực của các công ty lưới điện (dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp) và dữ liệu hành vi xem của các nền tảng điện ảnh và truyền hình (phân tích xu hướng văn hóa).
Hiện tại, các trường hợp điển hình đã biết bao gồm việc các hãng hàng không bán dữ liệu tỷ lệ đúng giờ cho các nền tảng du lịch, các tổ chức thẻ tín dụng bán báo cáo xu hướng tiêu dùng khu vực cho các nhà bán lẻ, v.v.
Về từ khóa gợi ý và gọi công cụ, tôi không chắc các nhà phát triển độc lập có thể cung cấp giá trị nào chưa được các thương hiệu lớn sản phẩm hóa. Logic đơn giản của tôi là: nếu một tổ hợp từ khóa gợi ý và gọi công cụ có giá trị đến mức có thể cho phép các nhà phát triển độc lập kiếm lời, thì liệu các thương hiệu lớn đáng tin cậy sẽ không trực tiếp tham gia vào việc thương mại hóa nó sao?
Điều này có thể xuất phát từ trí tưởng tượng của tôi không đủ, các kho mã nhỏ theo phân bố đuôi dài trên GitHub cung cấp một phép tương tự tuyệt vời cho hệ sinh thái tác nhân, xin vui lòng chia sẻ các trường hợp cụ thể.
Nếu các điều kiện thực tế không hỗ trợ mô hình thị trường, thì hầu hết các đại lý cung cấp dịch vụ sẽ có độ tin cậy tương đối, vì chúng sẽ được phát triển bởi các thương hiệu nổi tiếng. Những đại lý này có thể giới hạn phạm vi tương tác trong một tập hợp các đại lý đáng tin cậy đã được chọn lọc, thông qua cơ chế chuỗi niềm tin để thực thi bảo đảm dịch vụ.
Tại sao tiền điện tử lại không thể thiếu?
Nếu Internet trở thành một thị trường của các tác nhân chuyên biệt, nhưng phần lớn không đáng tin cậy (Điều kiện 2), những người được trả tiền cho các dịch vụ của họ (Điều kiện 1), vai trò của tiền điện tử sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều: nó sẽ cung cấp các đảm bảo tin cậy cần thiết để hỗ trợ các giao dịch trong môi trường có độ tin cậy thấp.
Khi người dùng sử dụng dịch vụ trực tuyến miễn phí, họ sẽ không ngần ngại tham gia (vì kết quả tồi tệ nhất chỉ là lãng phí thời gian), nhưng khi liên quan đến giao dịch tiền bạc, người dùng sẽ yêu cầu mạnh mẽ sự đảm bảo chắc chắn về "trả tiền là có hàng". Hiện tại, người dùng thực hiện sự đảm bảo này thông qua quy trình "tin trước, kiểm tra sau", trong đó họ tin tưởng vào đối tác giao dịch hoặc nền tảng dịch vụ khi thanh toán, và sau khi hoàn thành dịch vụ, họ sẽ kiểm tra lại tình trạng thực hiện.
Nhưng trong một thị trường được cấu thành từ nhiều đại lý, sự tin tưởng và xác minh sau sẽ khó đạt được như trong các tình huống khác.
Niềm tin. Như đã đề cập trước đó, những tác nhân nằm trong phân phối đuôi dài sẽ khó tích lũy đủ độ tin cậy để có được niềm tin từ các tác nhân khác.
Xác minh sau. Các đại lý sẽ gọi lẫn nhau trong một cấu trúc chuỗi dài, do đó công việc kiểm tra thủ công của người dùng và xác định đại lý nào đã thiếu trách nhiệm hoặc có hành vi không đúng sẽ trở nên khó khăn hơn đáng kể.
Điều quan trọng là, mô hình "tin tưởng nhưng cần xác minh" mà chúng ta hiện đang phụ thuộc sẽ không bền vững trong hệ sinh thái (công nghệ) này. Và đây chính là lĩnh vực mà công nghệ blockchain thể hiện sức mạnh của nó, khi nó có thể thực hiện trao đổi giá trị trong một môi trường thiếu tin cậy. Công nghệ blockchain thông qua cơ chế xác thực bằng mật mã và cơ chế khuyến khích kinh tế học mật mã, thay thế sự phụ thuộc vào lòng tin, hệ thống danh tiếng và việc kiểm tra thủ công sau này trong mô hình truyền thống.
Xác minh mật mã: Tác nhân thực hiện dịch vụ sẽ chỉ được trả tiền nếu có thể cung cấp bằng chứng mật mã cho proxy yêu cầu dịch vụ, xác nhận rằng nó đã hoàn thành nhiệm vụ đã hứa. Ví dụ: proxy có thể chứng minh rằng nó thực sự thu thập dữ liệu từ một trang web nhất định, chạy một mô hình cụ thể hoặc đóng góp một lượng tài nguyên điện toán cụ thể thông qua bằng chứng Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) hoặc bằng chứng Bảo mật lớp truyền tải không kiến thức (zkTLS) (miễn là chúng tôi có thể thực hiện xác minh như vậy với chi phí đủ thấp hoặc đủ nhanh). Loại công việc này mang tính xác định và có thể được xác minh tương đối dễ dàng bằng mật mã.
Kinh tế mật mã: Để thực hiện dịch vụ, đại lý cần phải đặt cọc một loại tài sản, và nếu bị phát hiện gian lận sẽ bị tịch thu, cơ chế này thông qua động lực kinh tế để đảm bảo hành vi trung thực, ngay cả trong môi trường không cần tin tưởng cũng có thể phát huy tác dụng. Ví dụ, một đại lý có thể nghiên cứu một chủ đề và nộp báo cáo, nhưng làm thế nào để chúng ta đánh giá xem nó đã "hoàn thành tốt công việc"? Đây là một hình thức khả năng xác minh phức tạp hơn, vì nó không phải là quyết định, và việc đạt được khả năng xác minh mờ chính xác từ lâu đã là mục tiêu tối thượng của các dự án mã hóa.
Nhưng tôi tin rằng, bằng cách sử dụng AI như một trọng tài trung lập, chúng ta cuối cùng có thể đạt được khả năng xác minh mơ hồ. Chúng ta có thể hình dung rằng trong các môi trường tối thiểu hóa sự tin cậy như môi trường thực thi đáng tin cậy, một hội đồng AI sẽ điều hành quy trình giải quyết tranh chấp và tịch thu tài sản. Khi một đại lý đặt câu hỏi về công việc của một đại lý khác, mỗi AI trong hội đồng sẽ nhận được dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra và thông tin liên quan của đại lý đó (bao gồm hồ sơ tranh chấp trong quá khứ trên mạng, công việc trước đó, v.v.). Sau đó, họ có thể quyết định xem có nên tịch thu hay không. Điều này sẽ hình thành một cơ chế xác minh lạc quan, ngăn chặn hành vi gian lận của các bên tham gia thông qua các động lực kinh tế.
Từ góc độ thực tiễn, tiền điện tử cho phép chúng ta đạt được tính nguyên tử của thanh toán thông qua việc chứng minh dịch vụ, có nghĩa là tất cả công việc phải được xác minh hoàn thành, thì đại lý AI mới có thể nhận được thù lao. Trong nền kinh tế đại lý không cần giấy phép truy cập, đây là giải pháp có thể mở rộng duy nhất có thể cung cấp đảm bảo đáng tin cậy ở rìa mạng.
Tóm lại, nếu phần lớn các giao dịch liên kết không liên quan đến việc thanh toán tiền (tức là không đáp ứng điều kiện 1) hoặc với các thương hiệu đáng tin cậy (tức là không đáp ứng điều kiện 2), thì chúng tôi có thể không cần xây dựng kênh thanh toán tiền điện tử cho các chi nhánh. Điều này là do người dùng không ngại tương tác với các bên không đáng tin cậy khi tiền an toàn; Khi nói đến các giao dịch tài chính, các đại lý chỉ cần giới hạn các đối tượng tương tác trong danh sách trắng gồm một vài thương hiệu và tổ chức đáng tin cậy, đồng thời đảm bảo rằng những lời hứa về các dịch vụ do mỗi đại lý cung cấp được thực hiện thông qua chuỗi tin cậy.
Nhưng nếu cả hai điều kiện này đều được đáp ứng, tiền điện tử sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu, vì nó là cách duy nhất có thể xác minh công việc quy mô lớn và ép buộc thanh toán trong môi trường có độ tin cậy thấp và không cần giấy phép. Công nghệ mã hóa đã trao cho "thị trường" công cụ cạnh tranh vượt trội hơn "nhà thờ".
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
"Thị trường" vượt qua "Nhà thờ lớn", tài sản tiền điện tử làm thế nào trở thành nền tảng tin cậy cho nền kinh tế đại lý AI?
Tác giả: Daniel Barabander
Biên dịch: Tim, PANews
Nếu Internet của tương lai phát triển thành một thị trường dịch vụ thanh toán lẫn nhau giữa các tác nhân AI, thì ở một mức độ nào đó, các sản phẩm chính thống mà tiền điện tử sẽ đạt được phù hợp với thị trường và chúng ta chỉ có thể mơ về kịch bản này trước đây. Mặc dù tôi tự tin rằng các tác nhân AI sẽ trả tiền cho dịch vụ của họ, nhưng tôi có sự dè dặt về việc liệu mô hình thị trường có chiến thắng hay không.
"Thị trường", tôi muốn nói đến một hệ sinh thái phi tập trung, không cần cấp phép của các tác nhân được phát triển độc lập, phối hợp lỏng lẻo. Một internet như vậy giống như một thị trường mở hơn là một hệ thống được quy hoạch tập trung. Trường hợp "chiến thắng" điển hình nhất là Linux. Trái ngược với điều này là mô hình "Nhà thờ": một hệ thống dịch vụ được tích hợp theo chiều dọc, chặt chẽ bị thống trị bởi một số ít người khổng lồ, điển hình là Windows. (Thuật ngữ này bắt nguồn từ bài báo kinh điển của Eric Raymond "The Cathedral and the Bazaar", mô tả sự phát triển nguồn mở có vẻ hỗn loạn nhưng có thể thích nghi.) Nó là một hệ thống tiến hóa có khả năng vượt qua các hệ thống phức tạp theo thời gian. ）
Hãy phân tích từng điều kiện tiên quyết để đạt được tầm nhìn này, đó là sự phổ biến của thanh toán qua đại lý thông minh và sự trỗi dậy của nền kinh tế thị trường. Sau đó, giải thích tại sao khi cả hai đều trở thành hiện thực, tiền mã hóa không chỉ có tính thực tiễn mà còn trở thành một phần không thể thiếu.
Điều kiện 1: Thanh toán sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch đại lý
Internet mà chúng ta quen thuộc với mô hình trợ cấp chi phí phụ thuộc vào việc phát quảng cáo dựa trên lượng truy cập của con người vào các trang ứng dụng. Nhưng trong một thế giới do các đại lý thông minh dẫn dắt, con người sẽ không còn cần phải truy cập trực tiếp vào các trang web để có được dịch vụ trực tuyến. Các ứng dụng cũng sẽ ngày càng chuyển sang kiến trúc dựa trên đại lý thông minh, thay vì mô hình giao diện người dùng truyền thống.
Agent không có "nhãn cầu" (tức là sự chú ý của người dùng) để bán quảng cáo, vì vậy ứng dụng cần khẩn trương thay đổi chiến lược kiếm tiền của mình để tính phí trực tiếp cho agent cho dịch vụ. Điều này về cơ bản tương tự như mô hình kinh doanh API hiện tại. Ví dụ, LinkedIn có một dịch vụ cơ bản miễn phí và mở, nhưng nếu bạn muốn gọi API của nó (tức là giao diện người dùng "bot"), bạn phải trả phí.
Từ đó có thể thấy, hệ thống thanh toán rất có thể sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch của các tác nhân thông minh. Khi cung cấp dịch vụ, các tác nhân thông minh sẽ thu phí người dùng hoặc các tác nhân thông minh khác thông qua hình thức giao dịch nhỏ. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu tác nhân thông minh cá nhân của bạn tìm kiếm những ứng viên tốt cho vị trí trên LinkedIn, lúc này tác nhân thông minh cá nhân của bạn sẽ tương tác với tác nhân tuyển dụng trên LinkedIn, và tác nhân này sẽ thu phí dịch vụ tương ứng trước.
Điều kiện thứ hai: Người dùng sẽ phụ thuộc vào các đại lý được phát triển độc lập, có các gợi ý, dữ liệu và công cụ chuyên môn cao, các đại lý này tạo thành một hình thức "chợ" thông qua việc gọi dịch vụ lẫn nhau, nhưng giữa các đại lý trong chợ này không tồn tại mối quan hệ tin cậy.
Điều này lý thuyết có nghĩa, nhưng tôi không chắc nó sẽ hoạt động như thế nào trong thực tế.
Dưới đây là lý do mà chế độ thị trường sẽ hình thành:
Hiện nay, con người thực hiện phần lớn công việc dịch vụ và chúng ta giải quyết các nhiệm vụ cụ thể thông qua Internet. Nhưng với sự gia tăng của các tác nhân thông minh, phạm vi nhiệm vụ mà công nghệ có thể đảm nhận sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Người dùng cần các tác nhân thông minh với lời nhắc chuyên dụng, khả năng gọi công cụ và hỗ trợ dữ liệu để hoàn thành các tác vụ cụ thể và sự đa dạng của các bộ tác vụ như vậy sẽ vượt xa tầm với của một số công ty đáng tin cậy, giống như iPhone phải dựa vào hệ sinh thái nhà phát triển bên thứ ba khổng lồ để giải phóng toàn bộ tiềm năng của nó.
Các nhà phát triển độc lập sẽ đảm nhận vai trò này, đạt được khả năng tạo ra các tác nhân thông minh chuyên biệt thông qua sự kết hợp của chi phí phát triển cực thấp (ví dụ: Vide Coding) và mô hình mã nguồn mở. Điều này sẽ tạo ra một thị trường đuôi dài bao gồm một số lượng lớn các đại lý được chia nhỏ, hình thành một hệ sinh thái giống như thị trường. Khi người dùng yêu cầu một agent thực hiện một nhiệm vụ, các agent này sẽ gọi các agent khác có khả năng chuyên môn cụ thể để làm việc cùng nhau và các agent được gọi sẽ tiếp tục gọi nhiều agent dọc hơn, do đó tạo thành một chuỗi mạng lưới cộng tác tiến bộ.
Trong bối cảnh chợ này, hầu hết các đại lý cung cấp dịch vụ tương đối không đáng tin cậy lẫn nhau, vì những đại lý này được cung cấp bởi các nhà phát triển không rõ danh tính và có mục đích khá hẹp. Các đại lý ở đuôi dài sẽ rất khó để xây dựng đủ uy tín nhằm giành được sự công nhận tin tưởng. Vấn đề tin tưởng này sẽ đặc biệt nổi bật trong mô hình chuỗi hoa cúc, khi dịch vụ được ủy thác qua nhiều lớp, và khi khoảng cách giữa đại lý cung cấp dịch vụ và đại lý mà người dùng ban đầu tin tưởng (thậm chí là đại lý mà người dùng có thể nhận diện một cách hợp lý) ngày càng xa, mức độ tin tưởng của người dùng sẽ dần giảm sút ở mỗi vòng ủy thác.
Tuy nhiên, khi xem xét cách thực hiện điều này trong thực tế, vẫn còn nhiều vấn đề chưa được giải quyết:
Hãy bắt đầu với dữ liệu chuyên nghiệp như một trong những kịch bản ứng dụng chính của các đại lý trên thị trường, và hiểu sâu hơn thông qua các trường hợp cụ thể. Giả sử có một công ty luật nhỏ xử lý rất nhiều giao dịch cho khách hàng tiền điện tử và cơ quan này đã tích lũy được hàng trăm bảng điều khoản thương lượng. Nếu bạn là một công ty tiền điện tử đang ở giữa vòng gọi vốn hạt giống, bạn có thể tưởng tượng một kịch bản trong đó một đại lý có mô hình tinh chỉnh dựa trên các bảng điều khoản này có thể đánh giá hiệu quả liệu các điều khoản tài trợ của bạn có đáp ứng các tiêu chuẩn thị trường hay không, điều này sẽ có giá trị thực tế lớn.
Nhưng chúng ta cần suy nghĩ sâu hơn: Liệu việc các văn phòng luật sư cung cấp dịch vụ suy luận về dữ liệu như vậy thông qua các tác nhân thông minh có thực sự phù hợp với lợi ích của họ không?
Mở dịch vụ này cho công chúng dưới dạng API thực chất là biến đổi dữ liệu độc quyền của các công ty luật thành hàng hóa, trong khi nhu cầu thương mại thực sự của các công ty luật là thu được lợi nhuận cao thông qua thời gian dịch vụ chuyên môn của luật sư. Xem xét từ góc độ quản lý pháp lý, dữ liệu pháp lý có giá trị cao thường bị ràng buộc bởi nghĩa vụ bảo mật nghiêm ngặt, đây chính là cốt lõi giá trị thương mại của nó và cũng là lý do quan trọng mà các mô hình công cộng như ChatGPT không thể thu thập được những dữ liệu này. Ngay cả khi mạng nơ-ron có tính chất "mờ thông tin", trong khuôn khổ nghĩa vụ bảo mật giữa luật sư và khách hàng, liệu có đủ để các công ty luật tin tưởng rằng thông tin nhạy cảm sẽ không bị rò rỉ chỉ dựa vào tính không thể giải thích của các thuật toán? Điều này tiềm ẩn nguy cơ tuân thủ lớn.
Xem xét tổng thể, chiến lược tốt hơn của các văn phòng luật có thể là triển khai mô hình AI nội bộ để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dịch vụ pháp lý, xây dựng lợi thế cạnh tranh khác biệt trong lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp, tiếp tục lấy vốn trí tuệ của luật sư làm mô hình lợi nhuận cốt lõi, thay vì mạo hiểm thực hiện việc chuyển đổi dữ liệu thành tài sản.
Theo tôi, "các tình huống ứng dụng tốt nhất" của dữ liệu chuyên nghiệp và trí tuệ nhân tạo nên đáp ứng ba điều kiện:
Ví dụ, các công ty vận tải biển (các ngành không nhạy cảm) có thể có giá trị trong việc dự đoán xu hướng thị trường cho các quỹ phòng hộ hàng hóa bằng dữ liệu như định vị tàu, khối lượng vận chuyển hàng hóa và doanh thu cảng được tạo ra trong quá trình hậu cần và vận chuyển ("lãng phí dữ liệu" bên ngoài hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ). Chìa khóa để kiếm tiền từ loại dữ liệu này là chi phí cận biên của việc thu thập dữ liệu gần bằng không và không liên quan đến bí mật thương mại cốt lõi. Các kịch bản tương tự có thể tồn tại trong các lĩnh vực như bản đồ nhiệt của các tuyến hành khách trong ngành bán lẻ (định giá bất động sản thương mại), dữ liệu tiêu thụ điện khu vực của các công ty lưới điện (dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp) và dữ liệu hành vi xem của các nền tảng điện ảnh và truyền hình (phân tích xu hướng văn hóa).
Hiện tại, các trường hợp điển hình đã biết bao gồm việc các hãng hàng không bán dữ liệu tỷ lệ đúng giờ cho các nền tảng du lịch, các tổ chức thẻ tín dụng bán báo cáo xu hướng tiêu dùng khu vực cho các nhà bán lẻ, v.v.
Về từ khóa gợi ý và gọi công cụ, tôi không chắc các nhà phát triển độc lập có thể cung cấp giá trị nào chưa được các thương hiệu lớn sản phẩm hóa. Logic đơn giản của tôi là: nếu một tổ hợp từ khóa gợi ý và gọi công cụ có giá trị đến mức có thể cho phép các nhà phát triển độc lập kiếm lời, thì liệu các thương hiệu lớn đáng tin cậy sẽ không trực tiếp tham gia vào việc thương mại hóa nó sao?
Điều này có thể xuất phát từ trí tưởng tượng của tôi không đủ, các kho mã nhỏ theo phân bố đuôi dài trên GitHub cung cấp một phép tương tự tuyệt vời cho hệ sinh thái tác nhân, xin vui lòng chia sẻ các trường hợp cụ thể.
Nếu các điều kiện thực tế không hỗ trợ mô hình thị trường, thì hầu hết các đại lý cung cấp dịch vụ sẽ có độ tin cậy tương đối, vì chúng sẽ được phát triển bởi các thương hiệu nổi tiếng. Những đại lý này có thể giới hạn phạm vi tương tác trong một tập hợp các đại lý đáng tin cậy đã được chọn lọc, thông qua cơ chế chuỗi niềm tin để thực thi bảo đảm dịch vụ.
Tại sao tiền điện tử lại không thể thiếu?
Nếu Internet trở thành một thị trường của các tác nhân chuyên biệt, nhưng phần lớn không đáng tin cậy (Điều kiện 2), những người được trả tiền cho các dịch vụ của họ (Điều kiện 1), vai trò của tiền điện tử sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều: nó sẽ cung cấp các đảm bảo tin cậy cần thiết để hỗ trợ các giao dịch trong môi trường có độ tin cậy thấp.
Khi người dùng sử dụng dịch vụ trực tuyến miễn phí, họ sẽ không ngần ngại tham gia (vì kết quả tồi tệ nhất chỉ là lãng phí thời gian), nhưng khi liên quan đến giao dịch tiền bạc, người dùng sẽ yêu cầu mạnh mẽ sự đảm bảo chắc chắn về "trả tiền là có hàng". Hiện tại, người dùng thực hiện sự đảm bảo này thông qua quy trình "tin trước, kiểm tra sau", trong đó họ tin tưởng vào đối tác giao dịch hoặc nền tảng dịch vụ khi thanh toán, và sau khi hoàn thành dịch vụ, họ sẽ kiểm tra lại tình trạng thực hiện.
Nhưng trong một thị trường được cấu thành từ nhiều đại lý, sự tin tưởng và xác minh sau sẽ khó đạt được như trong các tình huống khác.
Niềm tin. Như đã đề cập trước đó, những tác nhân nằm trong phân phối đuôi dài sẽ khó tích lũy đủ độ tin cậy để có được niềm tin từ các tác nhân khác.
Xác minh sau. Các đại lý sẽ gọi lẫn nhau trong một cấu trúc chuỗi dài, do đó công việc kiểm tra thủ công của người dùng và xác định đại lý nào đã thiếu trách nhiệm hoặc có hành vi không đúng sẽ trở nên khó khăn hơn đáng kể.
Điều quan trọng là, mô hình "tin tưởng nhưng cần xác minh" mà chúng ta hiện đang phụ thuộc sẽ không bền vững trong hệ sinh thái (công nghệ) này. Và đây chính là lĩnh vực mà công nghệ blockchain thể hiện sức mạnh của nó, khi nó có thể thực hiện trao đổi giá trị trong một môi trường thiếu tin cậy. Công nghệ blockchain thông qua cơ chế xác thực bằng mật mã và cơ chế khuyến khích kinh tế học mật mã, thay thế sự phụ thuộc vào lòng tin, hệ thống danh tiếng và việc kiểm tra thủ công sau này trong mô hình truyền thống.
Xác minh mật mã: Tác nhân thực hiện dịch vụ sẽ chỉ được trả tiền nếu có thể cung cấp bằng chứng mật mã cho proxy yêu cầu dịch vụ, xác nhận rằng nó đã hoàn thành nhiệm vụ đã hứa. Ví dụ: proxy có thể chứng minh rằng nó thực sự thu thập dữ liệu từ một trang web nhất định, chạy một mô hình cụ thể hoặc đóng góp một lượng tài nguyên điện toán cụ thể thông qua bằng chứng Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) hoặc bằng chứng Bảo mật lớp truyền tải không kiến thức (zkTLS) (miễn là chúng tôi có thể thực hiện xác minh như vậy với chi phí đủ thấp hoặc đủ nhanh). Loại công việc này mang tính xác định và có thể được xác minh tương đối dễ dàng bằng mật mã.
Kinh tế mật mã: Để thực hiện dịch vụ, đại lý cần phải đặt cọc một loại tài sản, và nếu bị phát hiện gian lận sẽ bị tịch thu, cơ chế này thông qua động lực kinh tế để đảm bảo hành vi trung thực, ngay cả trong môi trường không cần tin tưởng cũng có thể phát huy tác dụng. Ví dụ, một đại lý có thể nghiên cứu một chủ đề và nộp báo cáo, nhưng làm thế nào để chúng ta đánh giá xem nó đã "hoàn thành tốt công việc"? Đây là một hình thức khả năng xác minh phức tạp hơn, vì nó không phải là quyết định, và việc đạt được khả năng xác minh mờ chính xác từ lâu đã là mục tiêu tối thượng của các dự án mã hóa.
Nhưng tôi tin rằng, bằng cách sử dụng AI như một trọng tài trung lập, chúng ta cuối cùng có thể đạt được khả năng xác minh mơ hồ. Chúng ta có thể hình dung rằng trong các môi trường tối thiểu hóa sự tin cậy như môi trường thực thi đáng tin cậy, một hội đồng AI sẽ điều hành quy trình giải quyết tranh chấp và tịch thu tài sản. Khi một đại lý đặt câu hỏi về công việc của một đại lý khác, mỗi AI trong hội đồng sẽ nhận được dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra và thông tin liên quan của đại lý đó (bao gồm hồ sơ tranh chấp trong quá khứ trên mạng, công việc trước đó, v.v.). Sau đó, họ có thể quyết định xem có nên tịch thu hay không. Điều này sẽ hình thành một cơ chế xác minh lạc quan, ngăn chặn hành vi gian lận của các bên tham gia thông qua các động lực kinh tế.
Từ góc độ thực tiễn, tiền điện tử cho phép chúng ta đạt được tính nguyên tử của thanh toán thông qua việc chứng minh dịch vụ, có nghĩa là tất cả công việc phải được xác minh hoàn thành, thì đại lý AI mới có thể nhận được thù lao. Trong nền kinh tế đại lý không cần giấy phép truy cập, đây là giải pháp có thể mở rộng duy nhất có thể cung cấp đảm bảo đáng tin cậy ở rìa mạng.
Tóm lại, nếu phần lớn các giao dịch liên kết không liên quan đến việc thanh toán tiền (tức là không đáp ứng điều kiện 1) hoặc với các thương hiệu đáng tin cậy (tức là không đáp ứng điều kiện 2), thì chúng tôi có thể không cần xây dựng kênh thanh toán tiền điện tử cho các chi nhánh. Điều này là do người dùng không ngại tương tác với các bên không đáng tin cậy khi tiền an toàn; Khi nói đến các giao dịch tài chính, các đại lý chỉ cần giới hạn các đối tượng tương tác trong danh sách trắng gồm một vài thương hiệu và tổ chức đáng tin cậy, đồng thời đảm bảo rằng những lời hứa về các dịch vụ do mỗi đại lý cung cấp được thực hiện thông qua chuỗi tin cậy.
Nhưng nếu cả hai điều kiện này đều được đáp ứng, tiền điện tử sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu, vì nó là cách duy nhất có thể xác minh công việc quy mô lớn và ép buộc thanh toán trong môi trường có độ tin cậy thấp và không cần giấy phép. Công nghệ mã hóa đã trao cho "thị trường" công cụ cạnh tranh vượt trội hơn "nhà thờ".