Đào tạo trí tuệ nhân tạo đang phải đối mặt với hai con đường hoàn toàn khác nhau, một mặt, một số mô hình phụ thuộc vào các bộ dữ liệu hộp đen có nguồn gốc ẩn, loại dữ liệu này thường thiếu tính minh bạch và không cung cấp bất kỳ sự đền bù hoặc ghi tên nào cho tác giả gốc, mặc dù cách làm này có thể Thả chi phí đào tạo trong ngắn hạn và tăng tốc độ lặp lại mô hình, nhưng về lâu dài, nó bỏ qua quyền lợi của người sáng tạo và cũng có thể mang đến rủi ro về mặt pháp lý và đạo đức.
Mặt khác, ngày càng nhiều tiếng nói kêu gọi việc áp dụng các tập dữ liệu minh bạch, có quyền hạn, để cung cấp phần thưởng và tín dụng cho các nhà sáng tạo nội dung, điều này không chỉ giúp các nhà sáng tạo tham gia vào sự phát triển của AI và nhận được phần thưởng xứng đáng mà còn làm cho toàn bộ hệ sinh thái trở nên khỏe mạnh và bền vững hơn, tôi hoàn toàn đồng ý với cách làm này, vì sự phát triển của AI không thể tách rời khỏi lao động và sáng tạo của từng người trong chúng ta, nếu thiếu cơ chế công bằng, toàn bộ hệ sinh thái cuối cùng sẽ mất cân bằng.
Chính sách của Liên minh Châu Âu trở nên đặc biệt quan trọng trong bối cảnh này, nó không chỉ thúc đẩy toàn cầu hướng tới sự minh bạch và hợp pháp hóa dữ liệu, mà còn cung cấp hỗ trợ hệ thống cho việc bảo vệ quyền lợi của người sáng tạo. @campnetworkxyz chính là trong xu hướng này, cung cấp bảo đảm về công nghệ và cơ sở hạ tầng, cho phép bộ dữ liệu minh bạch và được ủy quyền có thể được sử dụng một cách hiệu quả và an toàn. Điều này có nghĩa là, sự phát triển của AI trong tương lai không chỉ là tiến bộ công nghệ, mà còn là quá trình tôn trọng và khuyến khích giá trị của người sáng tạo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đào tạo trí tuệ nhân tạo đang phải đối mặt với hai con đường hoàn toàn khác nhau, một mặt, một số mô hình phụ thuộc vào các bộ dữ liệu hộp đen có nguồn gốc ẩn, loại dữ liệu này thường thiếu tính minh bạch và không cung cấp bất kỳ sự đền bù hoặc ghi tên nào cho tác giả gốc, mặc dù cách làm này có thể Thả chi phí đào tạo trong ngắn hạn và tăng tốc độ lặp lại mô hình, nhưng về lâu dài, nó bỏ qua quyền lợi của người sáng tạo và cũng có thể mang đến rủi ro về mặt pháp lý và đạo đức.
Mặt khác, ngày càng nhiều tiếng nói kêu gọi việc áp dụng các tập dữ liệu minh bạch, có quyền hạn, để cung cấp phần thưởng và tín dụng cho các nhà sáng tạo nội dung, điều này không chỉ giúp các nhà sáng tạo tham gia vào sự phát triển của AI và nhận được phần thưởng xứng đáng mà còn làm cho toàn bộ hệ sinh thái trở nên khỏe mạnh và bền vững hơn, tôi hoàn toàn đồng ý với cách làm này, vì sự phát triển của AI không thể tách rời khỏi lao động và sáng tạo của từng người trong chúng ta, nếu thiếu cơ chế công bằng, toàn bộ hệ sinh thái cuối cùng sẽ mất cân bằng.
Chính sách của Liên minh Châu Âu trở nên đặc biệt quan trọng trong bối cảnh này, nó không chỉ thúc đẩy toàn cầu hướng tới sự minh bạch và hợp pháp hóa dữ liệu, mà còn cung cấp hỗ trợ hệ thống cho việc bảo vệ quyền lợi của người sáng tạo. @campnetworkxyz chính là trong xu hướng này, cung cấp bảo đảm về công nghệ và cơ sở hạ tầng, cho phép bộ dữ liệu minh bạch và được ủy quyền có thể được sử dụng một cách hiệu quả và an toàn. Điều này có nghĩa là, sự phát triển của AI trong tương lai không chỉ là tiến bộ công nghệ, mà còn là quá trình tôn trọng và khuyến khích giá trị của người sáng tạo.