Babbitt | Những điều phải đọc hàng ngày của Metaverse: Các mẫu lớn của Huawei và Xiaomi đã xuất hiện, Honor đã sẵn sàng dùng thử và các mẫu lớn AI sắp khơi mào "cuộc chiến mới" trong thế giới di động?
Tóm tắt: Theo báo cáo của Titanium Media, vào ngày 4 tháng 8, Huawei đã ra mắt hệ thống HarmonyOS 4 tại hội nghị các nhà phát triển, thông qua sự ban phước của mô hình lớn Pangu, trợ lý thông minh Xiaoyi sẽ có khả năng AI của các mô hình lớn, mang lại trải nghiệm thông minh hơn . Chỉ một tuần sau khi Huawei phát hành hệ thống HarmonyOS 4, mô hình quy mô lớn của Xiaomi cũng xuất hiện và mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước quy mô lớn MiLM-6B do hãng phát triển đã xuất hiện trong danh sách đánh giá mô hình quy mô lớn. Trong chu kỳ đi xuống của toàn bộ ngành điện tử tiêu dùng, việc tích hợp các mẫu mã lớn không chỉ là cuộc chơi AI giữa các nhà sản xuất điện thoại mà còn là sự thay đổi tích cực và “tự lực” của toàn chuỗi ngành.
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Thông tin nóng hổi:
Công ty đầu tư Ripplewood của Hoa Kỳ có kế hoạch đầu tư 1 tỷ đô la vào OpenAI
Theo báo cáo của Webmaster's Home ngày 14/8, Ripplewood, một công ty đầu tư nổi tiếng của Mỹ, có kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD vào công ty phần mềm trí tuệ nhân tạo OpenAI. Khoản đầu tư này sẽ thúc đẩy các sản phẩm do OpenAI phát triển, bao gồm phần mềm chatbot ChatGPT và phần mềm trí tuệ nhân tạo hình ảnh Dall-E. Khoản đầu tư này có thể khiến Ripplewood trở thành nhà đầu tư tài chính quan trọng trong ngành trí tuệ nhân tạo, đặc biệt nếu OpenAI được công khai trong tương lai và cổ phần của Ripplewood trong ChatGPT có thể rất có giá trị.
Ngoài ra, Ripplewood có kế hoạch tung ra các công cụ đầu tư dựa trên trí tuệ nhân tạo để cung cấp dự báo thị trường chính xác và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Một giải pháp như vậy dự kiến sẽ có sẵn vào cuối năm 2023, tùy thuộc vào sự tham gia thành công vào OpenAI. Được biết, Ripplewood Holdings LLC được thành lập vào năm 1995 bởi chủ ngân hàng đầu tư người Mỹ Timothy C. Collins và công ty đưa ra quyết định về khoản đầu tư của Ripplewood. Collins hiện nắm giữ 15% cổ phần, và ông đã lãnh đạo nhóm đầu tư mở rộng đầu tư ở châu Âu và Đông Nam Á, với các đối tác bao gồm Blackrock, Nathaniel Rothschild và Bank of America.
Nghiên cứu của Microsoft: GPT-4 là đủ cho các tác vụ y tế
Theo báo cáo từ Webmaster's House vào ngày 14 tháng 8, Microsoft Research tin rằng GPT-4 là đủ cho các nhiệm vụ y tế, có thể tăng tốc các quy trình y tế và nâng cao hiệu quả. Theo nhóm Nghiên cứu của Microsoft, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 có tiềm năng rất lớn trong lĩnh vực y tế. Những mô hình này có thể giúp tăng tốc các quy trình y tế, chẳng hạn như nâng cao hiệu quả phát triển thuốc điều trị ung thư bằng cách xử lý dữ liệu bệnh nhân phi cấu trúc quy mô lớn.
Microsoft cũng đã giới thiệu các mô hình ngôn ngữ như BioGPT dành riêng cho các nhiệm vụ y tế, nhưng hiện đã nói rõ rằng nó sẽ chủ yếu dựa vào GPT-4 trong tương lai. Ngoài ra, Microsoft đang phát triển mô hình "LLaVA-Med" để tích hợp chặt chẽ hơn dữ liệu y tế và nghiên cứu nhằm tăng tốc nghiên cứu và chăm sóc y tế.
Phó thủ tướng Anh: AI có thể tác động đến Anh lớn hơn cách mạng công nghiệp
Theo báo cáo từ Webmaster's House ngày 14/8, Phó Thủ tướng Anh Oliver Dowden tuyên bố trí tuệ nhân tạo có thể có tác động lớn hơn đối với Vương quốc Anh so với Cách mạng Công nghiệp. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tăng năng suất và tăng tốc độ ra quyết định của chính phủ. Dowden nói rằng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và nó có thể lấy thông tin từ các tập dữ liệu lớn để giúp mọi người đưa ra quyết định.
Dowden nhấn mạnh rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn đến sự tái cấu trúc lớn của nền kinh tế, nhưng chính phủ sẽ đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo không gây hại cho con người. Ông ví sự lan rộng của trí tuệ nhân tạo với việc phát minh ra ô tô và tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể hoàn thành những nhiệm vụ nhàm chán và cho phép con người tập trung vào những điều thú vị hơn. Ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết phải nhận ra những rủi ro trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo và thực hiện các biện pháp tương ứng để giải quyết chúng.
Ming-Chi Kuo: Việc phát hành NVIDIA L40S rất tốt cho điện toán biên AI
Theo báo cáo của "Kechuang Board Daily" vào ngày 14 tháng 8, nhà phân tích nổi tiếng Ming-Chi Kuo đã đăng trên nền tảng X (trước đây là Twitter) rằng việc Nvidia phát hành L40S có thể chuyển sự tập trung của các nhà đầu tư vào đầu tư AI sang điện toán biên AI. bao gồm Dell, ASUS, v.v.
Được biết, Nvidia đã phát hành GPU L40S vào đầu tháng 8. Card đồ họa tăng tốc điện toán này có thể được sử dụng để kết xuất đồ họa, đào tạo và lý luận mô hình quy mô lớn bằng trí tuệ nhân tạo, thiết kế 3D và xử lý video. cao hơn so với GPU A100. Do card tăng tốc này không hỗ trợ NVLink và không chọn sử dụng bộ nhớ video HBM mà sử dụng bộ nhớ video GDDR6 ECC nên L40S phù hợp với điện toán biên hơn A100 và H100.
Deloitte Nhật Bản sẽ sử dụng AI để xem xét thông tin tài chính doanh nghiệp
Theo báo cáo của "Nhật báo công nghệ" vào ngày 14 tháng 8, Deloitte Tohmatsu Nhật Bản (Deloitte Tohmatsu) sẽ chính thức bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xem xét thông tin tài chính của công ty sớm nhất là vào tháng 9. Bằng cách để AI tìm hiểu các báo cáo tài chính của các công ty có sai phạm và hành vi sai trái trong quá khứ, nó có thể tìm ra nguy cơ không tuân thủ của các công ty được kiểm toán.
Đầu tư và tài chính:
Công ty AI của Hoa Kỳ do Google hậu thuẫn, Anthropic nhận khoản đầu tư 100 triệu USD từ SK Telecom của Hàn Quốc
Theo báo cáo của Reuters vào ngày 14 tháng 8, SK Telecom, nhà khai thác viễn thông lớn nhất của Hàn Quốc, đã thông báo rằng họ sẽ đầu tư 100 triệu đô la Mỹ vào Anthropic, một công ty AI của Mỹ, để tăng cường hoạt động kinh doanh AI dựa trên viễn thông của họ. SK Telecom cho biết hai công ty có kế hoạch cùng nhau phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn có thể hỗ trợ nhiều ngôn ngữ cho các công ty viễn thông toàn cầu và xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo.
Anthropic được thành lập vào năm 2021 bởi các nhà nghiên cứu OpenAI trước đây và có trụ sở chính tại San Francisco, Hoa Kỳ. Công ty đã phát triển chatbot Claude và đã nhận được đầu tư từ những gã khổng lồ công nghệ như Google và Salesforce, hoàn thành khoản tài trợ Series C trị giá 450 triệu USD vào tháng 5.
Như đã đưa tin trước đó, Anthropic đã phát hành mô hình AI Claude Instant 1.2.
Metaverse đề nghị đọc:
"Mô hình đại trà trong nước không có công ty bình chọn"
Thị trường đầu tư mạo hiểm quy mô lớn đã bước sang một giai đoạn mới “không có công ty nào để đầu tư vào”. Các doanh nhân muốn có tiền, nhưng các vòng tài trợ quy mô lớn mới ngày càng trở nên khó khăn hơn, các nhà đầu tư khó tìm được mục tiêu phù hợp, những người hứa hẹn không thể đầu tư, và những người có đủ khả năng cũng không thể. Hiện tượng này vừa bất ngờ vừa hợp lý. Mười nghìn mũi tên đã được tung ra chưa đầy nửa năm và tần suất sử dụng AI và các mô hình lớn của người bình thường đã giảm xuống, khi sự nhiệt tình đã lắng xuống, ngay cả tốc độ tăng lượt truy cập của người dẫn đầu ChatGPT cũng bắt đầu chậm lại. Nhưng lượng xe và tình trạng ùn tắc tại tuyến đường này còn lâu mới hết.
"Dữ liệu con người đang vội, Microsoft OpenAI bắt đầu cung cấp AI bằng AI, Altman nói: tất cả dữ liệu trong tương lai sẽ trở thành dữ liệu tổng hợp"
Theo "Financial Times", nhiều công ty đang cung cấp kết quả do các mô hình lớn tạo ra, cái gọi là dữ liệu tổng hợp (Dữ liệu tổng hợp), cho các mô hình lớn có tham số nhỏ hơn và nhận thấy rằng kết quả không tệ. Đối với việc sử dụng dữ liệu tổng hợp, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman không những không bận tâm mà còn nói rằng "tất cả dữ liệu trong tương lai sẽ trở thành dữ liệu tổng hợp." Cohere, một mô hình khởi nghiệp lớn trị giá 2 tỷ USD, cũng đang sử dụng dữ liệu tổng hợp. Aidan Gomez, Giám đốc điều hành của công ty và là một trong những tác giả của bài báo Transformer mô hình lớn cổ điển, thậm chí còn tin rằng dữ liệu tổng hợp có thể đẩy nhanh con đường dẫn đến một hệ thống AI "siêu thông minh".
“Lỗ 500 triệu dao hàng năm, OpenAI sẽ phá sản vào năm 2024? Altaman tiết lộ rằng đang thiếu GPU và những tài năng hàng đầu đang rời bỏ công việc
Chín tháng sau khi ra đời, ChatGPT đã tiêu gần 200 triệu đô la Mỹ! Theo phân tích của phương tiện truyền thông nước ngoài, OpenAI có khả năng phá sản vào năm 2024. OpenAI đốt khoảng 700.000 đô la mỗi ngày chỉ để duy trì hoạt động của ChatGPT. Phí này không bao gồm các sản phẩm AI khác như GPT-4 và DALL-E 2.
"Huawei, Xiaomi rục rịch đổ bộ bãi biển, đại gia AI khơi mào "cuộc chiến mới" trên đấu trường điện thoại"
Trong nửa đầu năm nay, các mô hình quy mô lớn lần lượt được tung ra và một "trận chiến trăm mô hình" đã được tổ chức giữa các doanh nghiệp. Trong nửa cuối năm, mô hình lớn đã phần nào "hạ nhiệt", thay vào đó là sự đổ bộ của phía ứng dụng, cho phép nhiều người dùng hiểu sâu hơn về mô hình lớn, đồng thời thay đổi hướng phát triển của thiết bị đầu cuối. phần cứng. Trong số đó, điện thoại di động là một trong những thiết bị đầu cuối có khả năng nhận thức mạnh nhất và sự may mắn của mô hình lớn ở phía thiết bị đầu cuối và phía đám mây đang thúc đẩy sự đổi mới về trải nghiệm tăng tốc của nó.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Babbitt | Những điều phải đọc hàng ngày của Metaverse: Các mẫu lớn của Huawei và Xiaomi đã xuất hiện, Honor đã sẵn sàng dùng thử và các mẫu lớn AI sắp khơi mào "cuộc chiến mới" trong thế giới di động?
Tóm tắt: Theo báo cáo của Titanium Media, vào ngày 4 tháng 8, Huawei đã ra mắt hệ thống HarmonyOS 4 tại hội nghị các nhà phát triển, thông qua sự ban phước của mô hình lớn Pangu, trợ lý thông minh Xiaoyi sẽ có khả năng AI của các mô hình lớn, mang lại trải nghiệm thông minh hơn . Chỉ một tuần sau khi Huawei phát hành hệ thống HarmonyOS 4, mô hình quy mô lớn của Xiaomi cũng xuất hiện và mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước quy mô lớn MiLM-6B do hãng phát triển đã xuất hiện trong danh sách đánh giá mô hình quy mô lớn. Trong chu kỳ đi xuống của toàn bộ ngành điện tử tiêu dùng, việc tích hợp các mẫu mã lớn không chỉ là cuộc chơi AI giữa các nhà sản xuất điện thoại mà còn là sự thay đổi tích cực và “tự lực” của toàn chuỗi ngành.
Thông tin nóng hổi:
Công ty đầu tư Ripplewood của Hoa Kỳ có kế hoạch đầu tư 1 tỷ đô la vào OpenAI
Theo báo cáo của Webmaster's Home ngày 14/8, Ripplewood, một công ty đầu tư nổi tiếng của Mỹ, có kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD vào công ty phần mềm trí tuệ nhân tạo OpenAI. Khoản đầu tư này sẽ thúc đẩy các sản phẩm do OpenAI phát triển, bao gồm phần mềm chatbot ChatGPT và phần mềm trí tuệ nhân tạo hình ảnh Dall-E. Khoản đầu tư này có thể khiến Ripplewood trở thành nhà đầu tư tài chính quan trọng trong ngành trí tuệ nhân tạo, đặc biệt nếu OpenAI được công khai trong tương lai và cổ phần của Ripplewood trong ChatGPT có thể rất có giá trị.
Ngoài ra, Ripplewood có kế hoạch tung ra các công cụ đầu tư dựa trên trí tuệ nhân tạo để cung cấp dự báo thị trường chính xác và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Một giải pháp như vậy dự kiến sẽ có sẵn vào cuối năm 2023, tùy thuộc vào sự tham gia thành công vào OpenAI. Được biết, Ripplewood Holdings LLC được thành lập vào năm 1995 bởi chủ ngân hàng đầu tư người Mỹ Timothy C. Collins và công ty đưa ra quyết định về khoản đầu tư của Ripplewood. Collins hiện nắm giữ 15% cổ phần, và ông đã lãnh đạo nhóm đầu tư mở rộng đầu tư ở châu Âu và Đông Nam Á, với các đối tác bao gồm Blackrock, Nathaniel Rothschild và Bank of America.
Nghiên cứu của Microsoft: GPT-4 là đủ cho các tác vụ y tế
Theo báo cáo từ Webmaster's House vào ngày 14 tháng 8, Microsoft Research tin rằng GPT-4 là đủ cho các nhiệm vụ y tế, có thể tăng tốc các quy trình y tế và nâng cao hiệu quả. Theo nhóm Nghiên cứu của Microsoft, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 có tiềm năng rất lớn trong lĩnh vực y tế. Những mô hình này có thể giúp tăng tốc các quy trình y tế, chẳng hạn như nâng cao hiệu quả phát triển thuốc điều trị ung thư bằng cách xử lý dữ liệu bệnh nhân phi cấu trúc quy mô lớn.
Microsoft cũng đã giới thiệu các mô hình ngôn ngữ như BioGPT dành riêng cho các nhiệm vụ y tế, nhưng hiện đã nói rõ rằng nó sẽ chủ yếu dựa vào GPT-4 trong tương lai. Ngoài ra, Microsoft đang phát triển mô hình "LLaVA-Med" để tích hợp chặt chẽ hơn dữ liệu y tế và nghiên cứu nhằm tăng tốc nghiên cứu và chăm sóc y tế.
Phó thủ tướng Anh: AI có thể tác động đến Anh lớn hơn cách mạng công nghiệp
Theo báo cáo từ Webmaster's House ngày 14/8, Phó Thủ tướng Anh Oliver Dowden tuyên bố trí tuệ nhân tạo có thể có tác động lớn hơn đối với Vương quốc Anh so với Cách mạng Công nghiệp. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tăng năng suất và tăng tốc độ ra quyết định của chính phủ. Dowden nói rằng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và nó có thể lấy thông tin từ các tập dữ liệu lớn để giúp mọi người đưa ra quyết định.
Dowden nhấn mạnh rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn đến sự tái cấu trúc lớn của nền kinh tế, nhưng chính phủ sẽ đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo không gây hại cho con người. Ông ví sự lan rộng của trí tuệ nhân tạo với việc phát minh ra ô tô và tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể hoàn thành những nhiệm vụ nhàm chán và cho phép con người tập trung vào những điều thú vị hơn. Ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết phải nhận ra những rủi ro trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo và thực hiện các biện pháp tương ứng để giải quyết chúng.
Ming-Chi Kuo: Việc phát hành NVIDIA L40S rất tốt cho điện toán biên AI
Theo báo cáo của "Kechuang Board Daily" vào ngày 14 tháng 8, nhà phân tích nổi tiếng Ming-Chi Kuo đã đăng trên nền tảng X (trước đây là Twitter) rằng việc Nvidia phát hành L40S có thể chuyển sự tập trung của các nhà đầu tư vào đầu tư AI sang điện toán biên AI. bao gồm Dell, ASUS, v.v.
Được biết, Nvidia đã phát hành GPU L40S vào đầu tháng 8. Card đồ họa tăng tốc điện toán này có thể được sử dụng để kết xuất đồ họa, đào tạo và lý luận mô hình quy mô lớn bằng trí tuệ nhân tạo, thiết kế 3D và xử lý video. cao hơn so với GPU A100. Do card tăng tốc này không hỗ trợ NVLink và không chọn sử dụng bộ nhớ video HBM mà sử dụng bộ nhớ video GDDR6 ECC nên L40S phù hợp với điện toán biên hơn A100 và H100.
Deloitte Nhật Bản sẽ sử dụng AI để xem xét thông tin tài chính doanh nghiệp
Theo báo cáo của "Nhật báo công nghệ" vào ngày 14 tháng 8, Deloitte Tohmatsu Nhật Bản (Deloitte Tohmatsu) sẽ chính thức bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xem xét thông tin tài chính của công ty sớm nhất là vào tháng 9. Bằng cách để AI tìm hiểu các báo cáo tài chính của các công ty có sai phạm và hành vi sai trái trong quá khứ, nó có thể tìm ra nguy cơ không tuân thủ của các công ty được kiểm toán.
Đầu tư và tài chính:
Công ty AI của Hoa Kỳ do Google hậu thuẫn, Anthropic nhận khoản đầu tư 100 triệu USD từ SK Telecom của Hàn Quốc
Theo báo cáo của Reuters vào ngày 14 tháng 8, SK Telecom, nhà khai thác viễn thông lớn nhất của Hàn Quốc, đã thông báo rằng họ sẽ đầu tư 100 triệu đô la Mỹ vào Anthropic, một công ty AI của Mỹ, để tăng cường hoạt động kinh doanh AI dựa trên viễn thông của họ. SK Telecom cho biết hai công ty có kế hoạch cùng nhau phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn có thể hỗ trợ nhiều ngôn ngữ cho các công ty viễn thông toàn cầu và xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo.
Anthropic được thành lập vào năm 2021 bởi các nhà nghiên cứu OpenAI trước đây và có trụ sở chính tại San Francisco, Hoa Kỳ. Công ty đã phát triển chatbot Claude và đã nhận được đầu tư từ những gã khổng lồ công nghệ như Google và Salesforce, hoàn thành khoản tài trợ Series C trị giá 450 triệu USD vào tháng 5. Như đã đưa tin trước đó, Anthropic đã phát hành mô hình AI Claude Instant 1.2.
Metaverse đề nghị đọc:
"Mô hình đại trà trong nước không có công ty bình chọn"
Thị trường đầu tư mạo hiểm quy mô lớn đã bước sang một giai đoạn mới “không có công ty nào để đầu tư vào”. Các doanh nhân muốn có tiền, nhưng các vòng tài trợ quy mô lớn mới ngày càng trở nên khó khăn hơn, các nhà đầu tư khó tìm được mục tiêu phù hợp, những người hứa hẹn không thể đầu tư, và những người có đủ khả năng cũng không thể. Hiện tượng này vừa bất ngờ vừa hợp lý. Mười nghìn mũi tên đã được tung ra chưa đầy nửa năm và tần suất sử dụng AI và các mô hình lớn của người bình thường đã giảm xuống, khi sự nhiệt tình đã lắng xuống, ngay cả tốc độ tăng lượt truy cập của người dẫn đầu ChatGPT cũng bắt đầu chậm lại. Nhưng lượng xe và tình trạng ùn tắc tại tuyến đường này còn lâu mới hết.
"Dữ liệu con người đang vội, Microsoft OpenAI bắt đầu cung cấp AI bằng AI, Altman nói: tất cả dữ liệu trong tương lai sẽ trở thành dữ liệu tổng hợp"
Theo "Financial Times", nhiều công ty đang cung cấp kết quả do các mô hình lớn tạo ra, cái gọi là dữ liệu tổng hợp (Dữ liệu tổng hợp), cho các mô hình lớn có tham số nhỏ hơn và nhận thấy rằng kết quả không tệ. Đối với việc sử dụng dữ liệu tổng hợp, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman không những không bận tâm mà còn nói rằng "tất cả dữ liệu trong tương lai sẽ trở thành dữ liệu tổng hợp." Cohere, một mô hình khởi nghiệp lớn trị giá 2 tỷ USD, cũng đang sử dụng dữ liệu tổng hợp. Aidan Gomez, Giám đốc điều hành của công ty và là một trong những tác giả của bài báo Transformer mô hình lớn cổ điển, thậm chí còn tin rằng dữ liệu tổng hợp có thể đẩy nhanh con đường dẫn đến một hệ thống AI "siêu thông minh".
“Lỗ 500 triệu dao hàng năm, OpenAI sẽ phá sản vào năm 2024? Altaman tiết lộ rằng đang thiếu GPU và những tài năng hàng đầu đang rời bỏ công việc
Chín tháng sau khi ra đời, ChatGPT đã tiêu gần 200 triệu đô la Mỹ! Theo phân tích của phương tiện truyền thông nước ngoài, OpenAI có khả năng phá sản vào năm 2024. OpenAI đốt khoảng 700.000 đô la mỗi ngày chỉ để duy trì hoạt động của ChatGPT. Phí này không bao gồm các sản phẩm AI khác như GPT-4 và DALL-E 2.
"Huawei, Xiaomi rục rịch đổ bộ bãi biển, đại gia AI khơi mào "cuộc chiến mới" trên đấu trường điện thoại"
Trong nửa đầu năm nay, các mô hình quy mô lớn lần lượt được tung ra và một "trận chiến trăm mô hình" đã được tổ chức giữa các doanh nghiệp. Trong nửa cuối năm, mô hình lớn đã phần nào "hạ nhiệt", thay vào đó là sự đổ bộ của phía ứng dụng, cho phép nhiều người dùng hiểu sâu hơn về mô hình lớn, đồng thời thay đổi hướng phát triển của thiết bị đầu cuối. phần cứng. Trong số đó, điện thoại di động là một trong những thiết bị đầu cuối có khả năng nhận thức mạnh nhất và sự may mắn của mô hình lớn ở phía thiết bị đầu cuối và phía đám mây đang thúc đẩy sự đổi mới về trải nghiệm tăng tốc của nó.