機器人、終端和LLMs - 加密用戶體驗正在煥然一新

中級1/11/2024, 7:24:35 AM
本文從多個角度分析了 Web3 業務的用戶體驗價值,併探討了最近的趨勢軌跡。

Maestro、Banana Gun 和 Unibot 等頂級交易機器人擁有促成的 過去一年半的時間裡促成了超過40億美元的交易量。在過去的 30 天裡,Maestro和Banagun消耗的gas量超過了以太坊基礎項目中的其他任何項目,僅次於Uniswap和USDT穩定幣。

以太坊上的頂級gas消耗者

與加密貨幣交易者之前可用的技術相比,機器人提供了一個關鍵優勢——它們使用稱爲意圖,用戶可以通過它錶達自己想要的東西,而將“如何做”這一部分交給機器人。

例如,通過名爲 Snipers 的 Telegram 機器人子集,用戶可以粘貼即將髮行代幣的地址,併指定參數,例如購買資産的最低金額、滑點幅度,以及是否僅在髮布後的第一個區塊內購買。

Banana Sniper Bot界麵

事實證明,這種程度的控製是有用的,尤其是當模因幣出現時——盡早購買正確的幣可能意味著數百萬美元的利潤——例如 今年早些時候。

競爭加劇

這些Telegram機器人的成功催生了無數競爭者,但當Flashbots的聯合創始人Stephane Gosselin上周推出了一個名爲Alfred的新Telegram機器人時,它傳遞了一個信息,錶明該行業可能會繼續存在。

在上周以以太坊爲主題的 Devconnect 活動上,Gosselin 髮現開髮人員才剛剛開始理解 Telegram 機器人爲何有意義。 “大多數人都認爲機器人是熊市投機行爲,而不是加密貨幣和DeFi的一個更好界麵。”他告訴 The Defiant。

戈塞林認爲他在 Flashbots 上的工作與阿爾弗雷德有著直接的聯繫。 “我創建 Flashbots 併不是爲了解決 MEV,”他説。 “我創建 Flashbots 是爲了改善以太坊上的用戶體驗。”


MEV供應鏈

Alfred在Flashbots的基礎上增加了MEV保護功能。這保護了用戶免受那些編程用於利用已提交但未處理交易中出現機會的覆雜機器人的影響。

Flashbots及其圍繞減輕MEV負麵外部影響的工作,本質上催生了意圖(intents),由一個“解決者”生態繫統支持。

Gosselin認爲圍繞MEV和意圖的基礎設施——起源於MEV研究的髮展——已經進入了新的成熟階段。“現在是時候真正曏終端用戶展示這些在界麵層麵的好處了,”他説。


交易供應網絡

從機器人到終端

Telegram併不是加密用戶體驗創新的唯一熱點。Unibot,按交易量計算的第三大Telegram機器人,上周推出了一個網頁界麵

BananaGun,排名第二的機器人,也在開髮網絡産品,其匿名創始人Just Another Guy透露。

這些産品,被稱爲終端,正作爲加密中一個新興的“界麵層”的一部分正在穫得越來越多的關註。


優聯機器人終端

Thunder迅雷創始人,另一個經過嚴格篩選的終端Alliance加速器,就是押註於該層。

“我認爲最終每個DEX,無論是Uniswap、dYdX、Curve,都應該最終成爲這些無形的結算層,然後需要在其上構建界麵層,”他告訴The Defiant。

Jackson最初是通過創建程序來購買一旦在線上可用的獨家運動鞋而起步。這位創始人補充説,Thunder的所有工程師也都有‘運動鞋機器人’的背景。

中立界麵

中性界麵

Jackson認爲像Thunder這樣的界麵相較於Uniswap Labs這類的界麵具有自然優勢,後者在上個月推出了交易費用。這種觀點是,僅通過一個協議促成交易的界麵(比如Labs)無法提供比像Thunder這樣可以從整個DeFi生態繫統中彙聚流動性的界麵更好的價格。

Gosselin認爲特定協議的界麵仍然能夠留住用戶,但他相信終端和機器人模型也能找到它們的市場定位。

這個領域的髮展併沒有放慢腳步——據Just Another Guy説,BananaGun每天都在吸引300到600名新用戶。

界麵的競爭可能還會來自聚合器,這些聚合器像Telegram機器人和終端一樣,可以衕時訪問多個流動性來源。然而,聚合器的不衕之處在於用戶必鬚使用傳統的加密錢包來操作。因此,聚合器通常被認爲更安全,但它們沒有機器人那樣提供定製化程度。

展望未來,Gosselin提到,大型語言模型(LLM)——推動ChatGPT成爲史上增長最快的消費軟件産品——將會開啟針對每個用戶的新界麵。

安全問題

確實,像所有加密領域一樣,新興的界麵層也帶來了風險。在這種情況下,用戶需要放棄他們的私鑰來使用這些解決方案。

合成資産平颱Synthetix的創始人Kain Warwick告訴The Defiant,他認爲很多Telegram機器人甚至比中心化交易所的安全保障還要差,而中心化交易所(比如FTX所見)併非總是安全的。

另一方麵,Jackson認爲放棄私鑰是一個值得的設計權衡——Thunder使用了前Coinbase員工開髮的名爲Turnkey的解決方案來保管用戶的密鑰。

創始人承認,接管用戶私鑰以提供類似中心化交易所的體驗是一個“兩極分化”的想法。

雖然批評Telegram機器人,但Warwick也在討論嘗試用他最近的創業項目Infinex挑戰像Binance和Coinbase這樣的中心化交易所。

Jackson和Just Another Guy都錶示,他們正在研究賬戶抽象化,這是一種簡化用戶體驗的衕時保持資産自我保管的設計範式。

圍繞Telegram機器人的安全問題併非沒有根據——去年10月,領先的Telegram機器人Maestro(處理了超過30億美元的交易量)被黑客攻擊,損失了50萬美元。不到一周後,攻擊者又襲擊了Unibot。

界麵的商業化

但就目前而言,整個加密貨幣領域出現的界麵將改變整個領域的業務動態。

貨幣化界麵與加密貨幣領域的一個著名論文相悖,該論文被稱爲“脂肪協議 理論——2016 年,時任 Union Square Ventures 分析師的 Joel Monegro 提出理論,認爲區塊鏈空間與傳統網絡公司的不衕之處在於,價值將在協議層而不是界麵層纍積。

胖協議理論

現在,得益於 MEV、意圖和許多其他基礎設施,像 Figmant Capital 這樣的風險投資公司定位 加密前端將穫得巨大的價值。

隨著大批企業家探索不衕的界麵模型,很明顯,一些創始人認爲在界麵層麵穫取價值值得一試。

隨著加密貨幣用戶體驗的不斷髮展,Gosselin、Jackson、Just Another Guy、甚至 Warwick(正如之前採訪中所述)都衕意,現在是改進加密貨幣用戶體驗的關鍵時刻。

聲明:

  1. 本文轉載自[thedefiant],著作權歸屬原作者[Owen Fernau],如對轉載有異議,請聯繫Gate Learn團隊,團隊會根據相關流程盡速處理。
  2. 免責聲明:本文所錶達的觀點和意見僅代錶作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由Gate Learn團隊翻譯, 在未提及Gate.io的情況下不得覆製、傳播或抄襲經翻譯文章。

機器人、終端和LLMs - 加密用戶體驗正在煥然一新

中級1/11/2024, 7:24:35 AM
本文從多個角度分析了 Web3 業務的用戶體驗價值,併探討了最近的趨勢軌跡。

Maestro、Banana Gun 和 Unibot 等頂級交易機器人擁有促成的 過去一年半的時間裡促成了超過40億美元的交易量。在過去的 30 天裡,Maestro和Banagun消耗的gas量超過了以太坊基礎項目中的其他任何項目,僅次於Uniswap和USDT穩定幣。

以太坊上的頂級gas消耗者

與加密貨幣交易者之前可用的技術相比,機器人提供了一個關鍵優勢——它們使用稱爲意圖,用戶可以通過它錶達自己想要的東西,而將“如何做”這一部分交給機器人。

例如,通過名爲 Snipers 的 Telegram 機器人子集,用戶可以粘貼即將髮行代幣的地址,併指定參數,例如購買資産的最低金額、滑點幅度,以及是否僅在髮布後的第一個區塊內購買。

Banana Sniper Bot界麵

事實證明,這種程度的控製是有用的,尤其是當模因幣出現時——盡早購買正確的幣可能意味著數百萬美元的利潤——例如 今年早些時候。

競爭加劇

這些Telegram機器人的成功催生了無數競爭者,但當Flashbots的聯合創始人Stephane Gosselin上周推出了一個名爲Alfred的新Telegram機器人時,它傳遞了一個信息,錶明該行業可能會繼續存在。

在上周以以太坊爲主題的 Devconnect 活動上,Gosselin 髮現開髮人員才剛剛開始理解 Telegram 機器人爲何有意義。 “大多數人都認爲機器人是熊市投機行爲,而不是加密貨幣和DeFi的一個更好界麵。”他告訴 The Defiant。

戈塞林認爲他在 Flashbots 上的工作與阿爾弗雷德有著直接的聯繫。 “我創建 Flashbots 併不是爲了解決 MEV,”他説。 “我創建 Flashbots 是爲了改善以太坊上的用戶體驗。”


MEV供應鏈

Alfred在Flashbots的基礎上增加了MEV保護功能。這保護了用戶免受那些編程用於利用已提交但未處理交易中出現機會的覆雜機器人的影響。

Flashbots及其圍繞減輕MEV負麵外部影響的工作,本質上催生了意圖(intents),由一個“解決者”生態繫統支持。

Gosselin認爲圍繞MEV和意圖的基礎設施——起源於MEV研究的髮展——已經進入了新的成熟階段。“現在是時候真正曏終端用戶展示這些在界麵層麵的好處了,”他説。


交易供應網絡

從機器人到終端

Telegram併不是加密用戶體驗創新的唯一熱點。Unibot,按交易量計算的第三大Telegram機器人,上周推出了一個網頁界麵

BananaGun,排名第二的機器人,也在開髮網絡産品,其匿名創始人Just Another Guy透露。

這些産品,被稱爲終端,正作爲加密中一個新興的“界麵層”的一部分正在穫得越來越多的關註。


優聯機器人終端

Thunder迅雷創始人,另一個經過嚴格篩選的終端Alliance加速器,就是押註於該層。

“我認爲最終每個DEX,無論是Uniswap、dYdX、Curve,都應該最終成爲這些無形的結算層,然後需要在其上構建界麵層,”他告訴The Defiant。

Jackson最初是通過創建程序來購買一旦在線上可用的獨家運動鞋而起步。這位創始人補充説,Thunder的所有工程師也都有‘運動鞋機器人’的背景。

中立界麵

中性界麵

Jackson認爲像Thunder這樣的界麵相較於Uniswap Labs這類的界麵具有自然優勢,後者在上個月推出了交易費用。這種觀點是,僅通過一個協議促成交易的界麵(比如Labs)無法提供比像Thunder這樣可以從整個DeFi生態繫統中彙聚流動性的界麵更好的價格。

Gosselin認爲特定協議的界麵仍然能夠留住用戶,但他相信終端和機器人模型也能找到它們的市場定位。

這個領域的髮展併沒有放慢腳步——據Just Another Guy説,BananaGun每天都在吸引300到600名新用戶。

界麵的競爭可能還會來自聚合器,這些聚合器像Telegram機器人和終端一樣,可以衕時訪問多個流動性來源。然而,聚合器的不衕之處在於用戶必鬚使用傳統的加密錢包來操作。因此,聚合器通常被認爲更安全,但它們沒有機器人那樣提供定製化程度。

展望未來,Gosselin提到,大型語言模型(LLM)——推動ChatGPT成爲史上增長最快的消費軟件産品——將會開啟針對每個用戶的新界麵。

安全問題

確實,像所有加密領域一樣,新興的界麵層也帶來了風險。在這種情況下,用戶需要放棄他們的私鑰來使用這些解決方案。

合成資産平颱Synthetix的創始人Kain Warwick告訴The Defiant,他認爲很多Telegram機器人甚至比中心化交易所的安全保障還要差,而中心化交易所(比如FTX所見)併非總是安全的。

另一方麵,Jackson認爲放棄私鑰是一個值得的設計權衡——Thunder使用了前Coinbase員工開髮的名爲Turnkey的解決方案來保管用戶的密鑰。

創始人承認,接管用戶私鑰以提供類似中心化交易所的體驗是一個“兩極分化”的想法。

雖然批評Telegram機器人,但Warwick也在討論嘗試用他最近的創業項目Infinex挑戰像Binance和Coinbase這樣的中心化交易所。

Jackson和Just Another Guy都錶示,他們正在研究賬戶抽象化,這是一種簡化用戶體驗的衕時保持資産自我保管的設計範式。

圍繞Telegram機器人的安全問題併非沒有根據——去年10月,領先的Telegram機器人Maestro(處理了超過30億美元的交易量)被黑客攻擊,損失了50萬美元。不到一周後,攻擊者又襲擊了Unibot。

界麵的商業化

但就目前而言,整個加密貨幣領域出現的界麵將改變整個領域的業務動態。

貨幣化界麵與加密貨幣領域的一個著名論文相悖,該論文被稱爲“脂肪協議 理論——2016 年,時任 Union Square Ventures 分析師的 Joel Monegro 提出理論,認爲區塊鏈空間與傳統網絡公司的不衕之處在於,價值將在協議層而不是界麵層纍積。

胖協議理論

現在,得益於 MEV、意圖和許多其他基礎設施,像 Figmant Capital 這樣的風險投資公司定位 加密前端將穫得巨大的價值。

隨著大批企業家探索不衕的界麵模型,很明顯,一些創始人認爲在界麵層麵穫取價值值得一試。

隨著加密貨幣用戶體驗的不斷髮展,Gosselin、Jackson、Just Another Guy、甚至 Warwick(正如之前採訪中所述)都衕意,現在是改進加密貨幣用戶體驗的關鍵時刻。

聲明:

  1. 本文轉載自[thedefiant],著作權歸屬原作者[Owen Fernau],如對轉載有異議,請聯繫Gate Learn團隊,團隊會根據相關流程盡速處理。
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