天才的剖析：我們爲何需要一種全新的語言來衡量 AI 人才的價值

在日新月異的人工智能和前沿科技領域，我們常說，人才是最關鍵的資產。它是創新的一切，是決勝的起點與終點。然而，盡管我們在構建復雜系統模型方面取得了巨大進步，但我們用來理解和評估那些最傑出頭腦的工具，卻依然顯得驚人地原始。

幾十年來，我們一直依賴於一些粗略的代理指標：論文引用數、H-index、從業年限、畢業院校的聲望等等。這些指標並非毫無用處，但它們是單一維度的。這就好比試圖通過只聽小提琴聲部來欣賞一部宏大的交響樂，我們只能捕捉到故事的一小部分，卻錯過了其中和諧的韻律、豐富的節奏和一位貢獻者真正的靈魂。

與此同時，創新的本質本身已經發生了演變。一個突破性的想法，現在可能體現在GitHub上的一次“Pull Request”、一個廣受歡迎的開源代碼庫，或是一系列在頂級會議上快速迭代、影響深遠的論文中——這遠早於它固化爲一項專利或一篇被廣泛引用的期刊文章。我們該如何衡量一位工程師作爲大型框架沉默支柱所帶來的影響？我們又該如何區分一位只是增量發表成果的研究者，和另一位持續瞄準並成功立足於像NeurIPS或CVPR這樣最具競爭力的、定義領域走向的會議的學者？

這個巨大的鴻溝——存在於價值如何被創造與價值如何被衡量之間——正是我們行業最主要的瓶頸之一。它影響着公司的招聘方式、投資人的技術盡職調查，更重要的是，它影響着每一個從業者對自我價值的認知和職業生涯的規劃。

這正是我之所以被一個項目深深吸引，並有幸擔任其顧問的原因：DINQ (http://dinq.io)。

我選擇參與DINQ項目，因爲它不只是又一個招聘工具。它是一次雄心勃勃的嘗試，旨在爲理解科技和科研人才構建一種更豐富、更深刻的新語言。這是一個AI原生平台，致力於通過一個簡單的Google Scholar或GitHub連結，爲人才分析帶來前所未有的清晰度和深度。

DINQ的功能及其重要性，可以歸結爲以下幾個核心原則，這也是我堅信其價值所在：

1.從“數量”到“質量與背景”的跨越。

DINQ不只是計算論文數量，它更深入地探究其背景。它通過會議的聲望等級來分析研究者的發表記錄，明確區分一篇workshop論文和一篇在頂級會議上的口頭報告之間的差異。它權衡第一作者身分的重要性，並根據其工作焦點的演變，描繪出一條完整的職業發展軌跡。它提供的是一幅關於個人專業能力的、充滿細節的“技術指紋”。

2.將“代碼”視爲與論文同等重要的“一等公民”。

DINQ深刻理解，現代創新並非局限於PDF文檔中。通過與GitHub的集成，它開始量化工程貢獻所帶來的影響——項目的復雜度、代碼庫的重要性，以及個人在開源生態系統中的影響力。它將代碼視爲一部值得與學術論文同等嚴謹分析的作品集。

3.直面“價值”這一核心問題。

或許，DINQ最大膽、也最引人注目的功能，是其基於模型的薪資估算。這是一個極具挑戰性的問題，卻也是一個必須解決的問題。通過綜合數十個從學術成就到工程影響的數據點，DINQ爲市場價值提供了一個數據驅動的基準。這並非意在將一個人簡化爲一個數字，而是爲了開啓一場關於個人價值的、信息更對稱、也更公平的對話。

這是一個爲以下人羣打造的工具：

招聘官與招聘經理， 幫助你們最終在信息的噪音中找到真正的信號，識別出那些簡歷可能未能完全展現其才華的卓越候選人。

風險投資家與投資者， 賦能你們進行一種全新的技術盡職調查，爲所投團隊的技術深度獲得數據支持的、更深層次的信心。

科研人員與工程師， 賦予你們一個審視自我職業身分的全局視角，幫助你們衡量自身進步，並更有效地闡述自身價值。

我相信，我們正處在一場關於如何認知“人力資本”的重大變革的開端。DINQ背後的團隊是我有幸合作過的最專注、最富思想的團隊之一，他們正堅定不移地致力於這一使命。

我鼓勵我人脈圈中的創建者、投資者和思想家們親自去探索DINQ。用它去理解行業格局，去發現那些被埋沒的寶藏，或許，還能對你個人卓越的職業旅程，獲得一個全新的視角。

這不僅僅是一個產品，它是邁向未來的重要一步。在這個未來裏，每一份貢獻都被看見，每一種才華都被理解，每一個人的潛力都能比以往任何時候都更充分、更公平地得以實現。

天才的構成是復雜的，但只要有合適的透鏡，我們終將能清晰地看見它的全貌。

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