Vorwort

Im schnell wachsenden Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) stehen heute Datenschutz und Sicherheit zunehmend im Mittelpunkt des Interesses, und das Privasea AI Network schlägt eine revolutionäre Lösung für diese Herausforderung vor.

Was ist Privasea AI?

(Quelle:@Privasea_ai)

Privasea AI Network bietet bahnbrechende Lösungen für Datenschutzprobleme im Bereich der künstlichen Intelligenz. Das Testnetz stellt eine innovative Architektur vor, die die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) mit Blockchain-Technologie integriert und ein innovatives und effizientes Framework für Datenschutz-Computing bietet, um den dringenden Bedarf des Marktes an dezentralem KI-Computing und Datenschutz zu decken.

Die Kernfunktionen des Privasea AI-Netzwerks

Der Kern des Privasea AI-Netzwerks liegt in der Verwendung von verschlüsselten Daten für maschinelles Lernen bei Inferenzen, um die Vertraulichkeit und Integrität der Daten während des Berechnungsprozesses zu gewährleisten und einen echten Datenschutz zu erreichen. Datenbesitzer müssen sich keine Sorgen über Datenlecks oder unbefugten Zugriff machen. KI-Modelle können direkt im verschlüsselten Datenraum arbeiten und Ergebnisse produzieren. Die folgenden sind die drei Schlüsselpunkte:

1. Vertrauliche maschinelle Lerninferenz
   Privasea AI verändert vollständig den traditionellen Inferenzmodus des maschinellen Lernens. In der Vergangenheit mussten Daten oft während des Berechnungsprozesses entschlüsselt und den Berechnungsknoten preisgegeben werden. Durch die FHE-Technologie kann Privasea AI direkt Berechnungen an verschlüsselten Daten durchführen und ähnlich verschlüsselte Ergebnisse generieren. Während des gesamten Prozesses bleibt die Daten vertraulich und gelangt nicht an die Berechnungsknoten, was die Privatsphäre und Sicherheit gewährleistet.
2. Erweiterte Systemarchitektur
   Privasea AI kombiniert FHE und Blockchain-Anreizmechanismen, um ein effizientes und sicheres dezentrales Rechennetzwerk aufzubauen. Benutzer können sicher maschinelles Lernen Aufgaben einreichen, verschlüsselte Berechnungen über Privanetix-Knoten durchführen und schließlich die Ergebnisse über Decryptor-Knoten entschlüsseln und an die Benutzer zurückgeben. Dieses Design schützt nicht nur die Datenschutz, sondern verbessert auch die Recheneffizienz.
3. Datenwertteilung
   Privasea AI erfordert nicht, dass Benutzer Originaldaten teilen, sondern ermutigt dazu, den Wert von Daten und Berechnungsergebnissen zu teilen. Auf diese Weise können Benutzer an dezentralen KI-Berechnungen teilnehmen, während sie die Privatsphäre schützen und entsprechende Belohnungen erhalten.

Einführung der Rollen von Privasea AI

Privasea AI-Netzwerk besteht hauptsächlich aus drei Rollen:

• Netzwerkbenutzer: Datenbesitzer und Aufgabeninitiatoren, die für die Einreichung verschlüsselter Daten zur Berechnung und Zahlung der entsprechenden Servicegebühren verantwortlich sind.
• Privanetix-Nodes: Dezentralisierte Rechennodes, die für die Verarbeitung von Verschlüsselungsaufgaben und die Übermittlung von Ergebnissen verantwortlich sind.
• Entschlüssler: Verantwortlich für das Entschlüsseln der Berechnungsergebnisse und das Zurücksenden der Ergebnisse an Netzwerkbenutzer.

Die sichere Datenübertragung und Transaktionsabwicklung zwischen diesen drei Parteien erfolgt über die Blockchain, um sicherzustellen, dass jede Verbindung transparent und vertrauenswürdig ist.

Die Systemarchitektur von Privasea AI

Die Systemarchitektur von Privasea übernimmt das dezentrale Rechennetzwerk Privanetix in Kombination mit FHE-Technologie, um die Datenschutz und die Sicherheit von Operationen zu gewährleisten. Der Designphilosophie betont:

• Privacy-erhaltendes maschinelles Lernen: Durchführung von Berechnungen an verschlüsselten Daten durch FHE-Technologie.
• Nahtlose Benutzerinteraktion: Bereitstellung einer einfachen und benutzerfreundlichen API, die es Benutzern ermöglicht, ohne die Notwendigkeit, komplexe Verschlüsselungstechnologien zu verstehen, teilzunehmen.
• Blockchain Anreizmechanismus: Einführung eines Hybridmodells basierend auf Proof of Work (PoW) und Proof of Stake (PoS), um Knoten zu Anreizen zur Teilnahme an der Berechnung zu veranlassen.

Tokenökonomie von Privasea AI

Das Ökosystem von Privasea AI wird durch seinen eigenen Token PRAI unterstützt, mit einer festen Gesamtversorgung von 1.000.000.000 PRAI. Das Design von PRAI zielt darauf ab, den Betrieb von Datenschutz-Computing zu erleichtern und die Teilnehmer im dezentralen Netzwerk zu incentivieren. Die Token-Verteilung erfolgt wie folgt:

• Mining 1: 30%
  Weisen Sie 30% des Gesamtangebots zur Unterstützung von Mining-Belohnungen für das Blockchain-Netzwerk zu, um die Sicherheit und stabile Betrieb des Netzwerks zu gewährleisten.

• Marketing und Community: 12.97%
  Für Marketing-Promotion und Community-Aufbau, Förderung der Expansion des Ökosystems und Steigerung der Markenbekanntheit.

• Investoren: 13.45%
  Unterstützung für frühe Investoren bei Projektentwicklung und Fundraising bereitstellen.

• Reserve: 10.05%
  Als ökologisches Reservat wird es für die Ressourcen verwendet, die für zukünftige Projektentwicklung, Partnerschaftsbeziehungen und ökologisches Wachstum benötigt werden.

• Team: 8%
  Reserviert für das Projektentwicklungsteam, um langfristige technische Innovationen und Gemeinschaftspflege zu fördern.

• Frühe Mitwirkende: 9,04%
  Um frühe Ökosystembeiträger für ihre Unterstützung und Teilnahme am Projekt zu belohnen.

• Liquidität: 4%
  Um die Handelsliquidität zu gewährleisten, die Markstabilität zu unterstützen und ein bequemes Handelserlebnis zu bieten.

• Zukünftiges Airdrop: 3%
  Reserviert für zukünftige Airdrop-Aktivitäten, um den Einstieg neuer Benutzer in das Ökosystem zu erleichtern.

• Binance IDO Wallet: 2%
  Token reserviert für das IDO (Initial DEX Offering) von Binance, um anfängliche Liquidität und Handelsunterstützung sicherzustellen.

• Mining 2: 5%
  Reservieren Sie zusätzlich 5% für spätere Mining-Anreize, um den langfristigen Betrieb und die Stabilität des Netzwerks weiter zu fördern.

• Marketing und Community 2
  2%: Zusätzliche 2% werden für weitere Marktförderung und Community-Operationen zugewiesen.

• Strategisch: 0.5%
  Reservieren Sie einen kleinen Teil der Tokens für strategische Partner, um langfristige ökologische Zusammenarbeit zu fördern.

(Quelle: privasea.ai/blog)

Dieses Token-Verteilungsdesign kann die stabile Entwicklung des Ökosystems von Privasea AI gewährleisten und dabei die Anreize für die Community, den Schutz der Liquidität und die Nachhaltigkeit des langfristigen Betriebs berücksichtigen.

Tokennutzung

• Zugang zu vertraulicher KI-Berechnung: RAI wird verwendet, um für Datenschutz-Computing-Services zu zahlen, einschließlich verschlüsselter Inferenz, Datenanalyse und dezentralisiertem Computing.
• Handelsgebühren: Alle verschlüsselten Berechnungen und Datenübertragungen innerhalb des Privasea-Netzwerks erfordern PRAI als Gebühren.
• Proof-of-Humanity (PoH) Überprüfung: RAI wird zur Identitätsprüfung und dezentralen Identifizierung in der ImHuman-Anwendung verwendet.
• Starten und Anpassen des KI-Agenten: Verwenden Sie RAI, um den dezentralen KI-Agenten zu starten und anzupassen und so den Betrieb automatisierter Aufgaben zu verbessern.
• Staking und Netzwerksicherheit: Benutzer können RAI setzen, um den Netzwerkbetrieb zu unterstützen, Belohnungen zu verdienen und die Stabilität der privaten Berechnung zu gewährleisten.

Anwendungsfälle von Privasea AI

Der Anwendungsbereich von Privasea AI ist ziemlich umfangreich und umfasst Bereiche wie DeFi, medizinische Datenprivatsphäre, unternehmensweiten Datenaustausch und die Privatsphäreberechnung von KI-Modellen. Durch die Privacy Computing-Technologie von FHE können Unternehmen und Einzelpersonen Datenanalysen und maschinelles Lernen sicher durchführen, ohne Rohdaten offenzulegen und das Risiko von Datenlecks in herkömmlichen KI-Anwendungen lösen.

Die zukünftige Entwicklung von Privasea AI

Das Entwicklungspotenzial von Privasea AI stammt hauptsächlich aus dem rapiden Wachstum des Datenschutzbedarfs. Mit dem zunehmenden Vertrauen der Unternehmen in vertrauliche Daten, insbesondere in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Unternehmensdatenanalyse, wird die Nachfrage nach Datenschutz weiter steigen. Die dezentrale Datenschutz-Computertechnologie von Privasea kann ausgezeichnete Lösungen für diese Märkte mit hohen Datenschutzanforderungen bieten. Darüber hinaus wird die Beliebtheit von Web3 und dezentralem Computing zur Mainstream werden. Das Designkonzept von Privasea fällt mit zukünftigen Marktanforderungen zusammen und hat das Potenzial, ein führender Anbieter im Bereich des Datenschutz-Computings zu werden.

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Zusammenfassung

Privasea AI gestaltet die Zukunft des dezentralen Datenschutz-Computings um. Durch die Kombination von FHE-Technologie mit Blockchain schützt es nicht nur die Datenprivatsphäre, sondern bietet auch effiziente KI-Computing-Services. Mit dem bevorstehenden Web3-Zeitalter hat Privasea ein sicheres und vertrauenswürdiges Datenverarbeitungs-Gate.ioway für Unternehmen und Einzelpersonen eröffnet und könnte damit ein Vorreiter im Bereich des Datenschutz-Computings werden.