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DeepSeek發布Prover-V2模型,參數量達6710億
【DeepSeek發布Prover-V2模型,參數量達6710億】DeepSeek今日於AI開源社區Hugging Face上發布了一個名爲DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。據悉,DeepSeek-Prover-V2-671B 使用了更高效的 safetensors文件格式,並支持多種計算精度,方便模型更快、更省資源地訓練和部署,參數達6710億,或爲去年發布的Prover-V1.5數學模型升級版本。在模型架構上,該模型使用了DeepSeek-V3架構,採用MoE(混合專家)模式,具有61層Transformer層,7168維隱藏層。同時支持超長上下文,最大位置嵌入達16.38萬,使其能處理復雜的數學證明,並且採用了FP8量化,可通過量化技術減小模型大小,提高推理效率。(金十)