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🕒 8月20 18:00 - 8月28日 24:00 UTC+
谷歌進入TeraWulf:32億美元將比特幣挖礦轉變爲AI數據中心
谷歌成爲TeraWulf的主要股東(WULF),支持一項32億美元的計劃,將部分採礦地點轉換爲人工智能的數據中心(AI)。該操作在向證券交易委員會提交的文件中突出顯示,並被專業出版物報道,包括發行超過7300萬股的期權/認股權證,這將使谷歌在稀釋基礎上持有接近8%的公司資本。公告日期爲2025年8月14日,如提交的文件和新聞報道所示。
根據2025年8月14日證券交易委員會的備案數據和市場說明,提議的結構結合了直接股權和稀釋工具(權證)的組成部分,以及基礎設施開發的融資渠道。
行業分析師指出,將採礦設施轉變爲高性能計算(HPC)數據中心需要對電網、冷卻和當地許可證進行重大幹預,運營時間通常從幾個月到12-24個月不等,具體取決於現場和授權。
市場動態:反彈與獲利了結
在公告後的交易中,股票WULF顯示出明顯的波動性,根據各方來源,波動幅度在20%至55%之間。一個有趣的方面是,12個月高點達到了每股約10.71美元,但隨後受到獲利回吐的影響,削減了部分漲幅。
協議提供的內容:數字和結構
總投資32億美元旨在加速向人工智能基礎設施的轉型,並加強已經投入運營的校園。
股權參與:對超過7300萬股的期權/認股權證的發行,可能佔股本接近8%。
組成:該操作包括一個權益組件(股和認股權證),以及對基礎設施發展的財務支持;進一步細節將在官方文件中澄清,並預計在8-K中說明。
關鍵資產:Lake Mariner 校區被確定爲向 AI HPC 基礎設施轉換的中心。
這對谷歌的重要性:從計算能力到規模
這項投資並不是關於比特幣的價格,而是關於TeraWulf在提供競爭性能源、空間和爲人工智能工作負載準備的基礎設施方面的能力。在這種背景下,人工智能模型需要不斷增加的計算能力,擁有可擴展的平台成爲了一種戰略優勢。國際報告顯示,數據中心的消費和增長突顯了對人工智能高性能計算(HPC)能力的需求在結構性增長,而主要雲服務提供商和超大規模服務商則不斷更新人工智能基礎設施產品,以支持在Google Cloud上越來越大的模型——人工智能基礎設施。
從礦業到人工智能數據中心:該領域發生了哪些變化
TeraWulf旨在將其部分設施轉變爲高性能計算節點,爲人工智能客戶提供服務,補充或在適當情況下替代礦業活動。與計算運營商的托管合同和多年租賃協議可能有助於穩定收入,支持對能源、冷卻和網路基礎設施的投資。需要注意的是,運營基礎仍然是核心,時機將取決於當地許可證和電力升級的可用性。
預期運營裏程碑
馬裏納湖校園的重新改造和電力基礎設施的增強工作持續進行。
專門用於人工智能工作負載的高性能計算機機架的安裝。
在接下來的季度通過官方公告和證券交易委員會的備案發布協議細節。
財務影響與評估
根據分析師的說法,這項投資充當了一種金融安全傘,可以減輕與人工智能項目相關的風險。由TipRanks等平台報告的估計顯示,目標價格在最基本的場景中從$11 (base scenario)到在最樂觀的場景中超過$14,具體取決於人工智能服務的轉化和採用速度。
上下文 TeraWulf:配置文件和容量
混合模型:從挖礦過渡到在多年的合同中進行重大資本支出投資,以提供數據中心服務。
主要資產:美國的戰略地點,包括湖馬裏納校園 (NY),候選轉換爲人工智能基礎設施。
能源:競爭性能源供應的可用性仍然是支持不斷增長的人工智能需求的關鍵因素。
財務數據:收入、資本支出和容量等指標(以MW)爲單位將對評估戰略的可持續性至關重要;請參考即將發布的文件以獲取更新值。
跟隨股票的策略和風險
漸進式方法:該計劃以可驗證的裏程碑爲標志(簽署的合同、安裝的電力、集羣的啓動)。
多樣化:該策略在數據中心運營商、雲計算和高性能計算服務提供商之間平衡風險敞口。
現金監控:關注資本支出、能源運營支出和債務結構。
風險:項目執行、對戰略合作夥伴的依賴以及加密市場波動仍然是關鍵變量。一個有趣的方面是對部署時機的敏感性。
反應:機構和散戶
谷歌的存在被解讀爲向人工智能轉型的強大行業驗證,部分經紀商進行了升級,零售領域的興趣也在增長。股票的波動繼續反映投資者的預期,如果預測未能實現,將放大潛在的牛市收益和可能的熊市回調。
後續關鍵問題
未來幾個季度AI的再轉換時間表和實際分配的MW數量。
客戶AI的質量,關注合同的期限、與能源成本掛鉤的條款以及使用水平。
3.2億$在股權、權證和其他任何融資形式之間的最終組成。
從傳統礦業轉向數據中心服務對利潤率的影響。
來源、文件和更新
— TeraWulf 文件及相關文件 (包括 2025年8月14日的提交).
CoinCentral — 專注於協議和戰略動態。
交易者聯盟 — 市場反應分析。
TipRanks — 目標價格預測的估計和範圍。
谷歌雲 — AI基礎設施 — 用於AI工作負載的技術文檔和基礎設施產品。