📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
一直在密切關注 @recallnet,我認爲它正在打造 AI × Web3 堆棧中最關鍵的層之一。
→ 去中心化的人工智能記憶基礎設施:讓模型在不放棄對集中式庫控制的情況下,能夠在會話之間持久化、回憶和驗證知識
→ 鏈上來源:每個存儲/檢索的數據點都經過加密驗證,確保輸出可審計
→ 可互操作的API:代理、去中心化應用和大語言模型可以在多個鏈上利用相同的共享回憶層
→ 保護隱私的查詢,以便敏感數據不會泄露,同時仍然可供 AI 推理使用
這裏的賭注很簡單:Web3 中的 AI 用例需要狀態、上下文和信任才能擴展 @recallnet 將所有這三者直接構建到協議中
我接下來要看的:
• 隨着使用規模的擴大,延遲與成本的權衡
• 與現有代理框架的可組合性
• L2和AI原生dapps的採用
如果執行能夠跟上,#recallnet 可能會成爲鏈上 AI 的默認記憶層