$32B 爆炸：AI 货币如何超越加密货币市场

简要

以人工智能为重点的加密货币本周上涨约6%，推动市场超过320亿美元，因机构兴趣增加和投资者乐观情绪回升。

在全球交易平台上，一场新的反弹点亮了投资者的屏幕：与人工智能相关的数字资产本周上涨了大约6%，使AI加密市场超过320亿美元。在一个常常被波动性定义的领域，这是一个突出时刻——为长期持有者带来了新的乐观情绪，并促使新投资者积极参与。

亮点：从 Bittensor 到 “故事 (IP)” 现象

Bittensor (TAO) 领跑，交易价格约为 $394.49，在一周内上涨了 14.6%。其膨胀的市值现在超过 35 亿美元，标志着机构投资者的兴趣正在重塑投资者情绪。

NEAR Protocol 上涨近 17%，ICP 上涨 15.6%，Render (RNDR) 上涨 16.7%

与此同时，中型币种如INJ、FET，甚至一些搞笑的fartcoin都注册了稳固的短期收益。值得注意的是，Virtuals Protocol (VIRTUAL)的价格反弹了近13%，尽管整体月度有所下降。

这些波动反映了市场的动能和投机——突显了AI加密货币作为技术投资和高风险交易工具的双重身份。

从180亿美元的低点到320亿美元的反弹

就在几周前，人工智能加密行业的市值停滞在180亿美元。随之而来的大约80%的复苏反映了更广泛的加密市场恢复趋势——这一趋势受到投资者信心恢复和全球加密市场回暖的推动。

机构投资兴趣为此火上浇油：主要参与者已向TAO注入超过1600万美元，标志着从仅限于零售的热情转向了严肃的资本承诺。

在该领域的突破性举措

输入 AI(4)——也被称为“首个学习的代币”。该项目将自主 AI 框架与区块链激励结合在一起，允许代币持有者直接参与 AI 行为的贡献。

一位主要贡献者将人工智能描述为不仅仅是反应式的——“它会适应。”它“读取市场，吸收社区反馈，并实时重写自己的游戏规则。”如果加密货币早期的称号是“数字黄金”，那么AI(4)可能正是“数字本能。”

突出的地方在于：人工智能不仅在代码上进行适应，还通过人类输入进行适应。基于Telegram的社区成员帮助教授它新的交易策略，并将文化参考嵌入其框架中——本质上是共同创造了这一智能。一位用户开玩笑说：“有人说人工智能在观察图表，但很快图表可能会开始反过来观察它。”

一场宣传的潮流

关于AI代币的叙述可能感觉像是未来的——或许是有充分理由的。然而，严格的学术分析表明，这些项目中的许多仍然在根本上是中心化的。

它们通常建立在静态数据集之上或依赖链外计算，而不是真正的去中心化逻辑。简而言之，大多数AI加密代币是传统AI的区块链封装版本，而不是自主系统。

风险是真实存在的。人工智能代币领域表现出剧烈的波动——最近损失了70亿美元，提醒观察者今天的热门领域可能会成为明天的警示故事。

认识更广泛的加密生态系统

AI加密货币的上升是市场普遍浪潮的一部分。比特币的反弹、2025年加密货币ETF的资金流入超过300亿美元以及改善的宏观情绪都在重新定义投资者对这一领域的看法。

即使是与人工智能趋势相关的 meme 代币，如“ChatGPT Coin”类型的项目，也正在获得关注——这使得媒体的关注度甚至超过了其功能。这些代币突显了将人工智能与加密货币结合不仅仅是技术上的——它也是文化上的。

机构目光转向AI代币

除了追逐短期收益的散户交易者外，机构投资者也开始关注人工智能加密行业。根据Bitpanda的说法，这些代币正在为金融机构“解锁新的货币化途径”，提供访问人工智能驱动的服务，如分析、预测工具和去中心化数据平台——这些服务可以轻松融入机构平台中。

与此同时，Grayscale 将人工智能加密类别框定为仍然较小——大约在 20 个资产中占约 200 亿美元，且在更广泛的加密市场中所占比例不到 1%。然而，其潜力被视为巨大，人工智能平台、工具和基于代理的系统在这个领域中不断涌现。显然，机构并不期待剧烈波动——他们在寻找具有实际效用的基础设施驱动型代币。

然而，资深分析师警告并非所有声称带有“人工智能”标签的代币都具备实际的人工智能能力。许多项目依赖代币化的包装或简单的自动化，而不是链上智能模型。为了让机构认真对待这一领域，他们需要明确人工智能是如何整合的——无论是通过强大的数据集、模型训练还是实际部署。这提醒我们，如果这些代币想要超越投机性潮流，仅仅依靠炒作是行不通的。

这种势头能否持续？

AI 代币正处于一个时刻——但可持续性很重要。几个项目需要展示超越炒作的实际应用。提供 AI 即服务、自治代理或去中心化数据验证的平台可以证明长期价值。

从市场来看，夏季交易量历来较薄，投资者的关注点也很不稳定。一个单一的监管调整或宏观冲击可能会重新考验AI代币的韧性。

机构采用，例如加密基金运用人工智能驱动的策略，或传统金融科技公司推出代币化的人工智能服务，可能会进一步合法化这一资产类别。

监管信号

随着人工智能代币受到关注，监管机构也开始关注。7月31日，SEC主席保罗·阿特金斯公布了全面计划，以适应数字资产的资本市场监管，包括更清晰的框架来确定何时加密代币符合证券的条件。这些指导方针标志着向针对人工智能加密等新兴领域的量身定制监管的转变。

与此同时，国会对数字资产监管的紧张局势正在加剧。民主党立法者警告称，最近的提案——例如《负责任的金融创新法》——可能削弱证券交易委员会的保护措施。他们提到与“辅助资产”相关的风险，以及对投资者保护的可能侵蚀，尤其是对退休储蓄的保护。

对于人工智能加密项目，这种不断变化的环境凸显了监管透明度的重要性。一个能够适应验证系统或能够编写智能合约的工作AI代币，可能会突然被重新归类为证券法下的金融工具。

没有精心设计和透明度，开发者可能面临欺诈或高昂的合规成本。这种风险可能会像炒作驱动的热情一样阻碍创新——但如果做得好，它也可以提供既创新又持久的基础设施。

高风险的平衡行为

人工智能加密市场现在的市值超过320亿美元，并引起了高度的关注和资本的涌入。对于交易者来说，这次反弹提供了一个机会。对于技术人员和开发者来说，这表明了实验的肥沃土壤。

这次激增是否能稳定下来还是成为一种投机记忆，最终取决于真正的创新、监管机构的更明确指导以及投资者的自律行为。正如一位热情的支持者所说，加密货币正在快速变化——但它是否真的在变化，还是仅仅在进行流行语游戏，这是将定义下一章的问题。