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最近一直在关注@recallnet,越看越觉得它像是链上智能的一个缺失链接
把它想象成一个基础层,将区块链数据转化为结构化、可查询的记忆,这是直接嵌入到您的技术栈中的回忆层
对于开发者 → 你可以实时、索引访问过去的链上事件,而无需自己搭建数据管道
对于AI代理 → 内存持久性变得本地化,因此它们可以提取历史链上上下文、进行模式匹配,并相应地采取行动
有趣的是这对DeFi、游戏、NFT分析的影响是如何发展的:
➟ 跟踪复杂的多交易行为,无需重新发明轮子
➟ 使自主机器人能够“记住”并随时间适应
➟ 构建响应历史钱包操作的用户面对体验
虽然还很早,但这里的原始构件可能为一整波有状态、记忆感知的Web3应用奠定基础
现在还有其他人在 #recallnet 上开发吗?