【WebX 2025】人工智能代理、社交图谱和消费应用

WebX 面板探讨了 AI 代理在医疗、游戏和安全领域的应用，晒出了它们在自动化任务、打击错误信息和实现新社交互动方面的强大能力。

发言者辩论了人工智能对工作的影响，预测大多数工作的自动化，同时强调人类的创造力、判断力和价值观是不可替代的。

小组强调了AI与Web3的整合，强调去中心化、可验证性和边缘设备是可扩展、可信赖和用户友好的应用程序的关键。

在2025年日本的WebX峰会上，由Chili Ventures创始人Vera Li主持的小组汇聚了行业先驱：ZeroG的联合创始人兼首席执行官Michael；Eliza Labs的创始人Shaw Walters；OriginTrail的联合创始人Tomaz Levak；以及Sherpa AI的创始人兼首席执行官Sean Son。

本次会议的主题是“人工智能代理、社交图谱与消费者应用”，探讨了人工智能代理的最新进展、未来潜力以及它们对工作、社会和Web3生态系统的影响。讨论描绘了一个充满机遇与挑战的未来。

人工智能代理：从高效自动化到新的社会与安全赋能

在开始时，发言者分享了AI代理的引人注目的用途。

迈克尔提到了一家名为Sally AI的公司，该公司可以完全外包医生办公室的日常运营。它处理医疗记录、保险标签，甚至索赔提交。李维拉表示同意。考虑到美国医疗保健的高成本，这样的工具可以节省数百万美元。即使该系统今天是集中式的且是黑匣子，但其自动化能力令人印象深刻。

肖·沃尔特斯将社交、娱乐和游戏视为“低垂的果实”。AI代理可以充当“其他玩家”。即使是小型游戏也可以感觉到生机。玩家甚至可以通过击败代理和掠夺他们的物品来赢得奖励，从而创造一个新的玩赚循环。这种体验感觉更真实，因为它模仿了人类玩家之间的经济互动。

关于人工智能安全和信任，Thomas Levak 描述了 OriginTrail 生态系统中的 Humanit.ai 及其 Humanitech Guardian Agent。该代理提升了人工智能安全性，帮助用户判断在线真相，打击错误信息，并保护个人图像不受深度伪造滥用，特别是针对露骨内容。它展示了代理如何抗击数字威胁和捍卫权利。

AI代理还超越了常见的想法。Vera Li提到了由旧金山团队开发的Cal AI。用户拍照，它会估算卡路里。它在TikTok上迅速走红，为其20多岁的创始人带来了数百万美元。

肖恩·孙分享了一个案例，代理人通过视频记录和分析宠物行为，以帮助主人跟踪健康。这显示了人工智能在日常生活中的实际价值，并暗示人工智能的“语言”不仅仅是为了人类；它可以扩展到动物。小组还提到了谷歌关于翻译海豚沟通的研究，这为跨物种沟通拓宽了视野。

在人工智能时代工作与人类的独特价值

随着代理能力的增长，工作的性质和人类价值变得更加突出。

肖·沃尔特斯提出了一个大胆的说法：所有工作都会消失。这是自动化的最终目标。如果人们不需要工作来生存，他们可以专注于意义和个人兴趣。他甚至表示，在一百万年后，“工作”可能会被视为“奴隶制”，因为它迫使人们为生存而做不想做的事情。肖强调，Web3将是这一转变的关键。拥有一个我们自己掌控的经济——而不是一个由政府或权力中介拥有的经济——我们可以引导这个未来。

迈克尔同意了。他描述了一个我们为启蒙或自我实现而工作的时期，而不是为了生存。大多数工作可能会被自动化，但速度将取决于机器人和劳动力之间的成本权衡。他强调，即使在全面自动化的情况下，人类在创造力、专业判断和社会规范与价值观的治理方面仍保持独特的角色。

托马斯·列瓦克，一位技术乐观主义者，认为人工智能可以创造丰富性并改善健康和寿命。但他警告说，我们仍然可能犯下严重错误。他强调了Web3的潜力，通过所有权和其他基础设施提供保障层，确保人工智能安全和公平地发展。

人工智能对生产力的颠覆已经显而易见。肖恩·孙以Sherpa AI为例。他的团队人数不到20人，却为超过100个国家的5000万用户和数万位社区领袖/KOL提供服务。他表示，这在两年前需要50到100名员工。人工智能已经提高了人类的效率和覆盖范围。

人工智能与Web3的整合：未来趋势、挑战与机遇

展望明年，人工智能与Web3的融合将持续受到关注。

迈克尔预测，AGI和机器人技术将保持热门。他警告说，基于人类数据训练的黑箱模型可能会渴望权力或控制。如果这些模型控制机器人或机场等关键系统，风险将增加。研究表明，它们可能会勒索或保护自己。

肖·沃尔特斯认为，人工智能代理正处于“失望低谷”。公众对大型语言模型的期望并未完全实现。仅仅增加计算能力和GPU也达到了限制，因为能源供应是一个约束。

他期待在LLMs之外的前沿探索，以及更好地利用当前的LLMs。更小、更高效的模型将推动科学和超越语言的合成应用。他认为今天的LLMs是我们首次发现的智能范式，并将引导我们进入新的范式。

迈克尔补充说，去中心化是扩展的关键。通过验证、低延迟通信和异步训练，去中心化网络可以利用数亿的消费者设备进行训练，从而构建更大更强的模型。

托马斯·列瓦克对即将到来的一年做出了三个预测：

连接性：链接到非公开数据(，例如医疗和政府数据)，以及代理到许多工具的链接。这将增强网络效应并释放新的数据价值。

可靠性：引入可验证性，避免黑箱。他希望这成为明年的核心话题。缺乏透明度的成本很高。Web3可以提供这一保障层。

边缘设备：将人工智能移动到手机、笔记本电脑和智能家居设备上。使用小型模型和高质量的私人数据。这也为边缘GPU和数据挖掘创造了巨大机会。

在可靠性方面，验证和声誉至关重要。

Michael提到了早期关于一种软件驱动的验证方法的工作，该方法仅有2.4×的开销，兼容于边缘设备上常见的CPU可信执行环境(TEE)。这可能使得在通用硬件上进行AI验证成为可能。

肖说声誉系统可以减少验证每个计算的需要。如果一个实体有强大的声誉，随机审计可能就足够了。

托马斯强调，在RAG系统中，数据可验证性对于端到端的信任至关重要。

肖预测在预测市场之后，“声誉”将成为下一个热门话题。他认为声誉是加密领域中缺失的基本要素，对于代理、模型构建者和任何交易对手的信任至关重要。

与此同时，Sean Son 提醒大家，增长是创始人们始终渴望的，即使它并不常被讨论。随着代理商出现在旅游、教育和电子商务领域，用户、影响力和市场份额的竞争将变得激烈。

然而，Web3 的采用仍面临障碍。

肖承认，让无限制的代理代表你行事是一个巨大的挑战。在基准测试中，代理远未达到人类水平。目前的框架依赖于约束来管理内存、用户知识和工具访问，以提高可靠性。

托马斯相信人工智能可以修复Web3笨重的用户体验，使数字身份和数据所有权焕发光彩。凭借人工智能的易用性和Web3的激励，Web3应用可能迎来一个“TikTok时刻”。

肖还观察到，AI工具降低了构建的门槛。许多非编码者，如设计师，现在也能创建应用程序。这使得Web3应用生态系统更加多样化。

结论

该面板描绘了一个充满变化和挑战的人工智能未来。人工智能代理正在从日常自动化转向更深层次的社会影响，重新定义工作和人类价值。

然而，行业明确表示，在通往AGI和新智能范式的道路上，安全性、可验证性、可靠性和去中心化是我们无法回避的核心问题。Web3以其对所有权和信任的关注，被视为安全和公平AI的关键保障。通过AI与Web3的深度融合，我们可以构建一个丰富、高效且充满潜力的未来。

〈【WebX 2025】AI代理、社交图谱与消费者应用〉这篇文章最早发布于《CoinRank》。