刚看完一篇「@0G_labs」的采访,说的挺清楚的,简单总结几句我自己的理解:



现在的 AI 堆栈,不管是模型、数据还是算力,几乎都来自大厂。

虽然方便,但成本可能比较高,而且还得按着他们的规则来。

0G用的是模块化设计,从底层出发:

▰ 总交易超过了 6.5 亿
▰ 验证器数量有 8000 多个
▰ 单个DA分片测试网已经能跑 11K TPS

采访里讲得很清楚:

「真正的瓶颈不是 GPU 数量,而是有没有稳定的数据流、有没法用得起的 infra、有没法验证模型输出的机制。」

0G 的方向是做一个 DeAI OS,就是一个能跑 AI agent 的开源操作系统,但不依赖 AWS和闭源 API。

有没有用是后面的事,但至少方向是清晰的,不是画大饼。
#KaitoAI
INFRA-0.18%
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AWS-1.31%
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