Lektion 5

Roadmap, zukünftige Entwicklungen und Fazit

Wenn wir über unsere Reise durch den "The Graph"-Kurs nachdenken, war es eine aufschlussreiche und manchmal amüsante Fahrt. Zum Schluss möchte ich mich bei allen Teilnehmern herzlich bedanken, dass sie sich auf diese Reise begeben haben. Ihre Neugier und Ihr Enthusiasmus waren die treibende Kraft hinter dieser Erkundung.

In diesem Kurs haben wir uns ausführlich mit The Graph beschäftigt, einem Protokoll zur Indizierung und Abfrage von Blockchain-Daten. Wir haben uns mit dem Ökosystem, der zugrunde liegenden Technologie und den vielfältigen Anwendungen befasst. Wenden wir uns nun der zukünftigen Roadmap und den geplanten Entwicklungen von The Graph zu, wie sie in ihren jüngsten Veröffentlichungen beschrieben wurden. Im Einzelnen:

Die Welt der Datendienste

  • Neue Abfragesprachen: Einführung verschiedener Abfragesprachen, um den unterschiedlichen Anwendungsfällen der Datenanalyse gerecht zu werden.
  • Firehose- und Substream-Integration: Gewährleistung eines effizienten und modularen Datenflusses, Verbesserung der Datenabruf- und -verarbeitungsfunktionen.
  • Verifiable Firehose und nicht-deterministische Datenquellen: Innovationen für den Abruf historischer Daten und die Integration unvorhersehbarer Datenquellen.
  • Large Language Models (LLMs): Verwendung erweiterter Modelle zum Generieren anspruchsvoller Abfragen, die komplexe Datenanforderungen erfüllen.
  • Dynamischer File-Sharing-Marktplatz für Indexer: Entwicklung eines Marktplatzes zur Erleichterung der gemeinsamen Nutzung und Monetarisierung von Datendiensten.

Befähigung von Entwicklern

  • UX-Verbesserungen und optimierte Abrechnung: Verbesserung der Benutzeroberflächen und Vereinfachung von Finanztransaktionen.
  • Nahtloser Übergang zum Netzwerk: Erleichterung der einfachen Migration von Subgraphen in das dezentrale Netzwerk von The Graph.
  • Unterstützung für alle Chains: Erweiterung der Netzwerkunterstützung auf eine breite Palette von Blockchain-Netzwerken.
  • Verbesserte GraphQL-API: Verbesserung der API für robustere und effizientere Dateninteraktionen.

Optimierte Indexerleistung

  • Paralleles Datenausführungsmodell: Implementierung von Strategien für die gleichzeitige Datenverarbeitung.
  • Neue Hashing-Algorithmen für Indizierungsnachweise: Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für eine bessere Indizierungseffizienz.
  • Standardisierung der Datenextraktion: Schaffung einheitlicher Methoden für die Datenextraktion über verschiedene Blockchains hinweg.
  • Verbesserungen in der Streaming-Architektur: Innovation im Bereich Daten-Streaming für eine schnellere Indizierung und Anpassung an neue Datenanwendungsfälle.

Vernetztes Datendiagramm

  • Tools für zusammensetzbare Daten: Erstellen von Tools zur Verwaltung und Nutzung von Daten auf eine stärker vernetzte und zusammensetzbare Weise.
  • Organized Knowledge Graph: Entwicklung eines strukturierten und umfassenden Wissensgraphen für verbesserten Datennutzen und Zugänglichkeit.

Protokollentwicklung und Resilienz

  • Fokus auf Skalierbarkeit: Konzentration auf Skalierungslösungen zur Verbesserung der Protokollleistung.
  • Neue Gateway-Ergänzungen: Erweiterung der Netzwerk-Gateways für eine breitere Zugänglichkeit und Effizienz.
  • Upgrades des Delegator- und Kuratorenmechanismus: Verfeinerung dieser Rollen für eine verbesserte Netzwerkbeteiligung und -governance.
  • Layer-2-Skalierung: Implementierung von Layer-2-Lösungen für mehr Effizienz und reduzierte Transaktionskosten.

Eine kurze Zusammenfassung der einzelnen Lektionen des Kurses

  1. Einführung in The Graph: Diese erste Lektion bereitet die Bühne, indem sie The Graph als zentrale Technologie im dezentralen Web vorstellt. Wir diskutieren seine primäre Funktion als Protokoll für die Indizierung und Abfrage von Blockchain-Daten und heben seine Bedeutung für die Überbrückung dezentraler Anwendungen mit den benötigten Daten hervor.

  2. Subgraphen verstehen: Hier untersuchen wir Subgraphen, die für den Betrieb von The Graph von grundlegender Bedeutung sind. Die Lektion konzentriert sich darauf, wie sie Blockchain-Daten organisieren und zugänglich machen, und befasst sich mit ihrer Struktur und Funktionalität.

  3. Abfragen mit GraphQL: In dieser Lektion geht es um GraphQL, eine Abfragesprache, die in The Graph verwendet wird. Wir untersuchen, wie es eine effiziente und präzise Datenabfrage ermöglicht, und veranschaulichen anhand praktischer Beispiele den Einsatz in realen Szenarien.

  4. Indizierung in The Graph: Wir befassen uns mit dem entscheidenden Prozess der Indizierung innerhalb von The Graph. In dieser Lektion werden die Mechanismen hinter der Indizierung behandelt und erklärt, warum sie wichtig sind, um Blockchain-Daten leicht verfügbar und durchsuchbar zu machen.

  5. Das dezentrale Netzwerk von The Graph: Dieser Teil des Kurses bietet Einblicke in die dezentrale Architektur von The Graph. Wir erörtern, wie dieses Setup die Integrität und Vertrauenswürdigkeit des Netzwerks gewährleistet und es von zentralisierten Datenabrufsystemen unterscheidet.

  6. Entwickeln mit The Graph: Diese Lektion richtet sich an Entwickler und führt durch die praktischen Aspekte des Erstellens von Anwendungen mit The Graph. Es enthält Anwendungsfälle und Beispiele, um die Vielseitigkeit und die Fähigkeiten des Protokolls zu demonstrieren.

  7. Wirtschaftsmodell und GRT-Token: Wir analysieren das Wirtschaftsmodell von The Graph und konzentrieren uns dabei auf die Rolle und den Nutzen seines nativen Tokens GRT. In der Lektion wird erklärt, wie dieses Token verschiedene Vorgänge innerhalb des Ökosystems von The Graph erleichtert.

  8. Governance in The Graph: Governance ist in dezentralen Systemen von entscheidender Bedeutung. In dieser Lektion wird erläutert, wie Governance in The Graph funktioniert, wobei der Schwerpunkt auf der Beteiligung der Community und dem Entscheidungsprozess liegt.

  9. Zukünftige Roadmap und Entwicklungen: Die letzte Lektion blickt in die Zukunft und skizziert die ehrgeizige Roadmap von The Graph. Wir diskutieren geplante Erweiterungen von Datendiensten, Verbesserungen von Tools für Entwickler, Verbesserungen der Indexerleistung und allgemeine Protokollentwicklungen.

Wenn wir über unsere Reise durch den "The Graph"-Kurs nachdenken, war es eine aufschlussreiche und manchmal amüsante Fahrt. Zum Schluss möchte ich mich bei allen Teilnehmern herzlich bedanken, dass sie sich auf diese Reise begeben haben. Ihre Neugier und Ihr Enthusiasmus waren die treibende Kraft hinter dieser Erkundung.

Haftungsausschluss
* Kryptoinvestitionen sind mit erheblichen Risiken verbunden. Bitte lassen Sie Vorsicht walten. Der Kurs ist nicht als Anlageberatung gedacht.
* Der Kurs wird von dem Autor erstellt, der Gate Learn beigetreten ist. Vom Autor geteilte Meinungen spiegeln nicht zwangsläufig die Meinung von Gate Learn wider.
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Lektion 5

Roadmap, zukünftige Entwicklungen und Fazit

Wenn wir über unsere Reise durch den "The Graph"-Kurs nachdenken, war es eine aufschlussreiche und manchmal amüsante Fahrt. Zum Schluss möchte ich mich bei allen Teilnehmern herzlich bedanken, dass sie sich auf diese Reise begeben haben. Ihre Neugier und Ihr Enthusiasmus waren die treibende Kraft hinter dieser Erkundung.

In diesem Kurs haben wir uns ausführlich mit The Graph beschäftigt, einem Protokoll zur Indizierung und Abfrage von Blockchain-Daten. Wir haben uns mit dem Ökosystem, der zugrunde liegenden Technologie und den vielfältigen Anwendungen befasst. Wenden wir uns nun der zukünftigen Roadmap und den geplanten Entwicklungen von The Graph zu, wie sie in ihren jüngsten Veröffentlichungen beschrieben wurden. Im Einzelnen:

Die Welt der Datendienste

  • Neue Abfragesprachen: Einführung verschiedener Abfragesprachen, um den unterschiedlichen Anwendungsfällen der Datenanalyse gerecht zu werden.
  • Firehose- und Substream-Integration: Gewährleistung eines effizienten und modularen Datenflusses, Verbesserung der Datenabruf- und -verarbeitungsfunktionen.
  • Verifiable Firehose und nicht-deterministische Datenquellen: Innovationen für den Abruf historischer Daten und die Integration unvorhersehbarer Datenquellen.
  • Large Language Models (LLMs): Verwendung erweiterter Modelle zum Generieren anspruchsvoller Abfragen, die komplexe Datenanforderungen erfüllen.
  • Dynamischer File-Sharing-Marktplatz für Indexer: Entwicklung eines Marktplatzes zur Erleichterung der gemeinsamen Nutzung und Monetarisierung von Datendiensten.

Befähigung von Entwicklern

  • UX-Verbesserungen und optimierte Abrechnung: Verbesserung der Benutzeroberflächen und Vereinfachung von Finanztransaktionen.
  • Nahtloser Übergang zum Netzwerk: Erleichterung der einfachen Migration von Subgraphen in das dezentrale Netzwerk von The Graph.
  • Unterstützung für alle Chains: Erweiterung der Netzwerkunterstützung auf eine breite Palette von Blockchain-Netzwerken.
  • Verbesserte GraphQL-API: Verbesserung der API für robustere und effizientere Dateninteraktionen.

Optimierte Indexerleistung

  • Paralleles Datenausführungsmodell: Implementierung von Strategien für die gleichzeitige Datenverarbeitung.
  • Neue Hashing-Algorithmen für Indizierungsnachweise: Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für eine bessere Indizierungseffizienz.
  • Standardisierung der Datenextraktion: Schaffung einheitlicher Methoden für die Datenextraktion über verschiedene Blockchains hinweg.
  • Verbesserungen in der Streaming-Architektur: Innovation im Bereich Daten-Streaming für eine schnellere Indizierung und Anpassung an neue Datenanwendungsfälle.

Vernetztes Datendiagramm

  • Tools für zusammensetzbare Daten: Erstellen von Tools zur Verwaltung und Nutzung von Daten auf eine stärker vernetzte und zusammensetzbare Weise.
  • Organized Knowledge Graph: Entwicklung eines strukturierten und umfassenden Wissensgraphen für verbesserten Datennutzen und Zugänglichkeit.

Protokollentwicklung und Resilienz

  • Fokus auf Skalierbarkeit: Konzentration auf Skalierungslösungen zur Verbesserung der Protokollleistung.
  • Neue Gateway-Ergänzungen: Erweiterung der Netzwerk-Gateways für eine breitere Zugänglichkeit und Effizienz.
  • Upgrades des Delegator- und Kuratorenmechanismus: Verfeinerung dieser Rollen für eine verbesserte Netzwerkbeteiligung und -governance.
  • Layer-2-Skalierung: Implementierung von Layer-2-Lösungen für mehr Effizienz und reduzierte Transaktionskosten.

Eine kurze Zusammenfassung der einzelnen Lektionen des Kurses

  1. Einführung in The Graph: Diese erste Lektion bereitet die Bühne, indem sie The Graph als zentrale Technologie im dezentralen Web vorstellt. Wir diskutieren seine primäre Funktion als Protokoll für die Indizierung und Abfrage von Blockchain-Daten und heben seine Bedeutung für die Überbrückung dezentraler Anwendungen mit den benötigten Daten hervor.

  2. Subgraphen verstehen: Hier untersuchen wir Subgraphen, die für den Betrieb von The Graph von grundlegender Bedeutung sind. Die Lektion konzentriert sich darauf, wie sie Blockchain-Daten organisieren und zugänglich machen, und befasst sich mit ihrer Struktur und Funktionalität.

  3. Abfragen mit GraphQL: In dieser Lektion geht es um GraphQL, eine Abfragesprache, die in The Graph verwendet wird. Wir untersuchen, wie es eine effiziente und präzise Datenabfrage ermöglicht, und veranschaulichen anhand praktischer Beispiele den Einsatz in realen Szenarien.

  4. Indizierung in The Graph: Wir befassen uns mit dem entscheidenden Prozess der Indizierung innerhalb von The Graph. In dieser Lektion werden die Mechanismen hinter der Indizierung behandelt und erklärt, warum sie wichtig sind, um Blockchain-Daten leicht verfügbar und durchsuchbar zu machen.

  5. Das dezentrale Netzwerk von The Graph: Dieser Teil des Kurses bietet Einblicke in die dezentrale Architektur von The Graph. Wir erörtern, wie dieses Setup die Integrität und Vertrauenswürdigkeit des Netzwerks gewährleistet und es von zentralisierten Datenabrufsystemen unterscheidet.

  6. Entwickeln mit The Graph: Diese Lektion richtet sich an Entwickler und führt durch die praktischen Aspekte des Erstellens von Anwendungen mit The Graph. Es enthält Anwendungsfälle und Beispiele, um die Vielseitigkeit und die Fähigkeiten des Protokolls zu demonstrieren.

  7. Wirtschaftsmodell und GRT-Token: Wir analysieren das Wirtschaftsmodell von The Graph und konzentrieren uns dabei auf die Rolle und den Nutzen seines nativen Tokens GRT. In der Lektion wird erklärt, wie dieses Token verschiedene Vorgänge innerhalb des Ökosystems von The Graph erleichtert.

  8. Governance in The Graph: Governance ist in dezentralen Systemen von entscheidender Bedeutung. In dieser Lektion wird erläutert, wie Governance in The Graph funktioniert, wobei der Schwerpunkt auf der Beteiligung der Community und dem Entscheidungsprozess liegt.

  9. Zukünftige Roadmap und Entwicklungen: Die letzte Lektion blickt in die Zukunft und skizziert die ehrgeizige Roadmap von The Graph. Wir diskutieren geplante Erweiterungen von Datendiensten, Verbesserungen von Tools für Entwickler, Verbesserungen der Indexerleistung und allgemeine Protokollentwicklungen.

Wenn wir über unsere Reise durch den "The Graph"-Kurs nachdenken, war es eine aufschlussreiche und manchmal amüsante Fahrt. Zum Schluss möchte ich mich bei allen Teilnehmern herzlich bedanken, dass sie sich auf diese Reise begeben haben. Ihre Neugier und Ihr Enthusiasmus waren die treibende Kraft hinter dieser Erkundung.

Haftungsausschluss
* Kryptoinvestitionen sind mit erheblichen Risiken verbunden. Bitte lassen Sie Vorsicht walten. Der Kurs ist nicht als Anlageberatung gedacht.
* Der Kurs wird von dem Autor erstellt, der Gate Learn beigetreten ist. Vom Autor geteilte Meinungen spiegeln nicht zwangsläufig die Meinung von Gate Learn wider.