Alibaba redujo el costo de formación de los buscadores de IA en un 88%
El gigante tecnológico chino Alibaba ha anunciado un avance en la reducción de los costos de entrenamiento de modelos de IA orientados a la búsqueda. Así lo informa SCMP.
Los investigadores han presentado un nuevo enfoque llamado ZeroSearch. Supuestamente mejora las capacidades de búsqueda de las redes neuronales en un 88% mediante simulaciones y sin interactuar con sistemas reales como Google.
El método evita los altos costos que a menudo se asocian con el enrutamiento de solicitudes a través de herramientas comerciales. Los modelos ya entrenados en extensas bases de conocimiento generan "contenido de calidad" en respuesta a las solicitudes
Se afirma que ZeroSearch convierte el modelo de referencia en un motor de búsqueda que puede enseñar a otros sistemas de IA a responder a las consultas. La tecnología reduce la dependencia de una costosa infraestructura de búsqueda externa.
Por ejemplo, enviar 64,000 solicitudes a Google a través de la API costó $586.7. La generación de respuestas para el entrenamiento con un modelo de IA de 14 mil millones de parámetros costó $70.8.
La innovación puede ampliar las posibilidades de búsqueda, señalaron los investigadores.
Recordemos que en abril, el gigante tecnológico chino lanzó una nueva familia de modelos de IA Qwen3, que "son capaces de igualar o superar en algunos casos" las mejores soluciones de Google y OpenAI.
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Alibaba redujo el costo de entrenamiento de los motores de búsqueda de IA en un 88%
Alibaba redujo el costo de formación de los buscadores de IA en un 88%
El gigante tecnológico chino Alibaba ha anunciado un avance en la reducción de los costos de entrenamiento de modelos de IA orientados a la búsqueda. Así lo informa SCMP.
Los investigadores han presentado un nuevo enfoque llamado ZeroSearch. Supuestamente mejora las capacidades de búsqueda de las redes neuronales en un 88% mediante simulaciones y sin interactuar con sistemas reales como Google.
El método evita los altos costos que a menudo se asocian con el enrutamiento de solicitudes a través de herramientas comerciales. Los modelos ya entrenados en extensas bases de conocimiento generan "contenido de calidad" en respuesta a las solicitudes
Se afirma que ZeroSearch convierte el modelo de referencia en un motor de búsqueda que puede enseñar a otros sistemas de IA a responder a las consultas. La tecnología reduce la dependencia de una costosa infraestructura de búsqueda externa.
Por ejemplo, enviar 64,000 solicitudes a Google a través de la API costó $586.7. La generación de respuestas para el entrenamiento con un modelo de IA de 14 mil millones de parámetros costó $70.8.
La innovación puede ampliar las posibilidades de búsqueda, señalaron los investigadores.
Recordemos que en abril, el gigante tecnológico chino lanzó una nueva familia de modelos de IA Qwen3, que "son capaces de igualar o superar en algunos casos" las mejores soluciones de Google y OpenAI.