El entrenamiento de la inteligencia artificial se enfrenta a dos caminos completamente diferentes. Por un lado, algunos modelos dependen de conjuntos de datos de cajas negras de origen oculto, los cuales a menudo carecen de transparencia y no proporcionan ninguna compensación o reconocimiento a los autores originales. Aunque este enfoque puede Soltar los costos de entrenamiento a corto plazo y acelerar la iteración del modelo, a largo plazo, ignora los derechos de los creadores y también puede acarrear riesgos legales y éticos.
Por otro lado, cada vez más voces piden la adopción de conjuntos de datos transparentes y autorizados que proporcionen recompensas y crédito a los creadores de contenido. Esto no solo permite a los creadores participar en el desarrollo de la IA y recibir lo que merecen, sino que también hace que todo el ecosistema sea más saludable y sostenible. Estoy completamente de acuerdo con este enfoque, ya que el crecimiento de la IA no puede separarse del trabajo y la creatividad de cada uno de nosotros. Si falta un mecanismo justo, el ecosistema acabará desbalanceándose.
Las políticas de la Unión Europea son especialmente importantes en este contexto, ya que no solo impulsan la transparencia y legalización de los datos a nivel global, sino que también proporcionan apoyo institucional para la protección de los derechos de los creadores. @campnetworkxyz, en esta tendencia, ofrece garantías tecnológicas e infraestructurales, permitiendo que los conjuntos de datos transparentes y autorizados sean utilizados de manera eficiente y segura. Esto significa que el desarrollo futuro de la IA no es solo un avance tecnológico, sino también un proceso en el que se respeta y se incentiva el valor de los creadores.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
El entrenamiento de la inteligencia artificial se enfrenta a dos caminos completamente diferentes. Por un lado, algunos modelos dependen de conjuntos de datos de cajas negras de origen oculto, los cuales a menudo carecen de transparencia y no proporcionan ninguna compensación o reconocimiento a los autores originales. Aunque este enfoque puede Soltar los costos de entrenamiento a corto plazo y acelerar la iteración del modelo, a largo plazo, ignora los derechos de los creadores y también puede acarrear riesgos legales y éticos.
Por otro lado, cada vez más voces piden la adopción de conjuntos de datos transparentes y autorizados que proporcionen recompensas y crédito a los creadores de contenido. Esto no solo permite a los creadores participar en el desarrollo de la IA y recibir lo que merecen, sino que también hace que todo el ecosistema sea más saludable y sostenible. Estoy completamente de acuerdo con este enfoque, ya que el crecimiento de la IA no puede separarse del trabajo y la creatividad de cada uno de nosotros. Si falta un mecanismo justo, el ecosistema acabará desbalanceándose.
Las políticas de la Unión Europea son especialmente importantes en este contexto, ya que no solo impulsan la transparencia y legalización de los datos a nivel global, sino que también proporcionan apoyo institucional para la protección de los derechos de los creadores. @campnetworkxyz, en esta tendencia, ofrece garantías tecnológicas e infraestructurales, permitiendo que los conjuntos de datos transparentes y autorizados sean utilizados de manera eficiente y segura. Esto significa que el desarrollo futuro de la IA no es solo un avance tecnológico, sino también un proceso en el que se respeta y se incentiva el valor de los creadores.