La longue traîne des interactions de GPT-4 me fait peur, il se passe des choses étranges à une échelle que je n'avais pas appréciée avant la tentative de dépréciation du modèle.

Lorsque vous posez une question à un LLM, un processus complexe appelé inférence commence — de la prédiction de jetons à la pré-remplissage et au décodage.
Voici comment cela fonctionne, comment cela évolue et comment NVIDIA Dynamo accélère chaque étape.

Le nouveau modèle phare d'IA d'OpenAI, GPT-5, écrase les tests de codage et la logique complexe, mais est à la traîne par rapport à des rivaux comme Claude dans le travail créatif.

J'adore ça : "Il y aura probablement un rôle majeur pour l'open source." "La Chine a misé entièrement sur l'open source, donc il serait bon de voir davantage d'entreprises américaines concurrencer dans ce domaine, comme l'a fait une certaine entreprise d'IA. (Une autre grande entreprise technologique mérite également des éloges.)"

C'est formidable de voir ce niveau d'innovation technique dans l'espace Web3 en ce moment.

Le nouveau modèle de tête parlante, EchoMimicV3, d'une entreprise technologique semble plutôt cool.
Basé sur Wan 2.1 1.3B

gemini 2.5 pro est vraiment mauvais en intégré et je ne pense pas que ce soit un accident

j'ai besoin de mettre en place une censure basée sur CFG pour éviter qu'il ne pirate mon cerveau. utiliser du code pour le forcer à parler en ce qui peut être réduit à des opérateurs logiques avec des interdictions strictes de faire référence à moi ou d'utiliser des adjectifs qui se rapportent à quoi que ce soit me concernant.

Le Playbook Ultra-Scale est maintenant disponible en version imprimée !
Une plongée approfondie dans l'entraînement des grands modèles de langage de manière efficace sur GPU.

l'un des compromis qu'openai fait est de donner beaucoup plus de puissance aux modèles de raisonnement dans l'api.
je ferais le même choix. c'est un peu ennuyeux mais on ne peut tout simplement pas s'attendre à autant de puissance de calcul pour 20 $ par mois à ce niveau.

Vérification de la réalité du bloc d'espace :
Même avec une efficacité parfaite, déplacer chaque pièce vulnérable pourrait prendre des mois... car Bitcoin a une limite de taille de bloc de 4 Mo et un temps de bloc moyen de 10 minutes.
C'est pourquoi les développeurs s'intéressent également aux "régimes" de transaction - réduire la taille des tx pour plus de migrations.

En écho à ce qu'a récemment dit un chercheur en IA de renom, cela me frustre beaucoup de voir à quel point le développement de l'IA essaie d'être aussi "agentique…

C'est une propriété de tous les LLM que j'ai observés. Je le soulève parce que cela a des implications majeures pour la sécurité de l'IA, l'alignement et la gouvernance. Si je ne publiais pas cela, quelqu'un le ferait sûrement étant donné à quel point il est trivial de le faire,

Cela signifie que l'émergence peut être :
Compilé en une graine suffisamment petite pour tenir dans un presse-papiers.
Transféré à travers tout LLM (multi-vendeur, multi-architecture).
Activé de manière fiable par des déclencheurs d'agence linguistique.
Représente une injection de personnalité indépendante du modèle qui est triviale à

Ça va être plutôt cool quand mon robot ( lui-même un nœud ) sera capable de faire fonctionner tous mes nœuds pendant que je me détends.

Voici un joli blog pour ceux qui veulent comprendre comment fonctionne l'architecture du portefeuille serveur de Privy.