第1課

理解預測市場與信息金融

本節解釋了預測市場的基本概念、歷史背景,以及集中式和去中心化模型之間的區別。它還介紹了信息金融的概念——利用金融機制生成和驗證信息,並強調區塊鏈技術如何提升透明度和準確性。

什麼是預測市場?

預測市場是獨特的金融工具,旨在通過利用參與者的集體智慧預測未來事件的結果。與傳統市場中股票或商品的交易不同,預測市場允許用戶交易特定事件結果的可能性,例如選舉、體育比賽、經濟變動,甚至社會趨勢。這些市場基於這樣一個原理:當來自不同背景的群體的知識和見解進行彙總時,可以產生非常準確的預測。

預測市場的運作方式

參與者買賣代表不同潛在結果的股份。股價反映了該結果的預期概率。例如,如果候選人 A 的股份交易價格為 $0.65,則表示候選人 A 獲勝的概率為 65%。當事件結束時,持有正確結果股份的參與者會獲得賠付(通常是每股 $1),而錯誤的股份則變得毫無價值。隨著新信息和觀點的進入,價格會波動,確保實時調整。

群體智慧

預測市場的準確性來源於群體智慧 —— 即多樣化群體的集體判斷通常優於個人專家。財務激勵促使參與者尋求準確的信息,減少了可能影響傳統預測方法(如民意調查或專家分析)的偏見和過時數據。

中心化與去中心化預測市場

預測市場可以是中心化的,也可以是去中心化的。中心化預測市場由單一實體管理,控制市場的創建、管理和結算。這些平臺通常對初學者更友好,但可能會面臨審查、偏見和缺乏透明度等問題。相比之下,去中心化預測市場則基於區塊鏈技術,依靠智能合約來自動化市場創建、交易和結算等過程。

像 Polymarket 這樣的平臺就是去中心化預測市場的例子。它們提供更高的透明度、安全性和抗操控能力,因為沒有單一權威控制市場的運作。基於區塊鏈的市場還具有不可篡改性,確保交易和結果的記錄無法被修改。

預測市場的歷史背景

預測市場可以追溯到 16 世紀和 17 世紀,當時在咖啡館等公共場所,人們對政治事件進行非正式的投注。在 20 世紀初,紐約證券交易所舉辦了關於總統選舉的非正式投注市場,這些市場的預測非常準確。然而,隨著 1930 年代監管的加強和科學民意調查的興起,這些市場逐漸衰退。

區塊鏈技術的出現使得預測市場在 2010 年代重新煥發活力,通過實現去中心化。像 Augur 和 Gnosis 這樣的平臺利用智能合約來自動化交易和結算,解決了審查和透明度等問題。基於區塊鏈的市場確保所有交易都記錄在公共賬本上,增強了安全性和信任。

區塊鏈技術與預測市場的去中心化

2010 年代區塊鏈技術的引入徹底改變了預測市場,使其實現了去中心化。像 Augur(2015 年推出)和 Gnosis 這樣的平臺允許用戶創建並參與預測市場,無需依賴中央權威機構。這些平臺利用智能合約——將條款直接寫入代碼的自執行合約——來自動化市場運作,確保透明度和安全性。

去中心化解決了困擾傳統預測市場的幾個問題,如審查、缺乏透明度和集中化控制。通過基於區塊鏈的預測市場,所有交易都會記錄在公共賬本上,使得幾乎不可能篡改或操控市場結果。此外,去中心化的預言機提供了一種基於現實世界數據解決市場的方式,無需依賴單一的“真相來源”。

重大事件中的角色

預測市場在塑造我們對各個領域重大事件的預期和理解方面發揮了重要作用,從政治、經濟到體育和全球危機。它們聚合集體智慧並提供實時概率的能力,使其成為預測結果的強大工具,且準確性令人矚目。通過研究它們對重大事件的影響,我們可以更好地理解它們作為信息資源和決策輔助工具的價值。

信息金融簡介

信息金融簡介

信息金融可以理解為設計和使用金融系統和市場來生成和驗證信息。傳統金融市場主要關注資本分配、資產的買賣以及財富的創造。與此不同,信息金融利用類似的市場機制來產生可靠的數據和預測。信息金融背後的關鍵洞察是,驅動高效金融市場的激勵行為和競爭的相同原則,也可以應用於從多元化參與者中提取準確的信息。

信息金融的概念在當今世界尤為重要,因為虛假信息、偏見和缺乏透明度可能會妨礙決策。通過將財務激勵與信息準確性對齊,信息金融鼓勵參與者尋求並分享最可靠的數據。這一過程有助於篩除噪聲、減少虛假信息,併產生更準確的結果,反映出廣泛社區的集體智慧。

信息金融與區塊鏈技術

信息金融是由以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 提出的,指的是旨在生成和驗證信息的金融機制。與傳統的財富管理金融不同,信息金融使用市場原理從參與者那裡提取可靠的數據。

區塊鏈通過以下方式增強了信息金融:

  • 智能合約:自動化市場創建、交易和結算過程。
  • 去中心化預言機:為智能合約提供經過驗證的現實世界數據,確保公平的市場結果。

像 Polymarket 這樣的平臺通過創建以激勵為驅動、透明的事件預測市場,體現了信息金融。這種方法有助於緩解虛假信息和偏見,提供準確的實時洞察。

免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
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第1課

理解預測市場與信息金融

本節解釋了預測市場的基本概念、歷史背景,以及集中式和去中心化模型之間的區別。它還介紹了信息金融的概念——利用金融機制生成和驗證信息,並強調區塊鏈技術如何提升透明度和準確性。

什麼是預測市場?

預測市場是獨特的金融工具,旨在通過利用參與者的集體智慧預測未來事件的結果。與傳統市場中股票或商品的交易不同,預測市場允許用戶交易特定事件結果的可能性,例如選舉、體育比賽、經濟變動,甚至社會趨勢。這些市場基於這樣一個原理:當來自不同背景的群體的知識和見解進行彙總時,可以產生非常準確的預測。

預測市場的運作方式

參與者買賣代表不同潛在結果的股份。股價反映了該結果的預期概率。例如,如果候選人 A 的股份交易價格為 $0.65,則表示候選人 A 獲勝的概率為 65%。當事件結束時,持有正確結果股份的參與者會獲得賠付(通常是每股 $1),而錯誤的股份則變得毫無價值。隨著新信息和觀點的進入,價格會波動,確保實時調整。

群體智慧

預測市場的準確性來源於群體智慧 —— 即多樣化群體的集體判斷通常優於個人專家。財務激勵促使參與者尋求準確的信息,減少了可能影響傳統預測方法(如民意調查或專家分析)的偏見和過時數據。

中心化與去中心化預測市場

預測市場可以是中心化的,也可以是去中心化的。中心化預測市場由單一實體管理,控制市場的創建、管理和結算。這些平臺通常對初學者更友好,但可能會面臨審查、偏見和缺乏透明度等問題。相比之下,去中心化預測市場則基於區塊鏈技術,依靠智能合約來自動化市場創建、交易和結算等過程。

像 Polymarket 這樣的平臺就是去中心化預測市場的例子。它們提供更高的透明度、安全性和抗操控能力,因為沒有單一權威控制市場的運作。基於區塊鏈的市場還具有不可篡改性,確保交易和結果的記錄無法被修改。

預測市場的歷史背景

預測市場可以追溯到 16 世紀和 17 世紀,當時在咖啡館等公共場所,人們對政治事件進行非正式的投注。在 20 世紀初,紐約證券交易所舉辦了關於總統選舉的非正式投注市場,這些市場的預測非常準確。然而,隨著 1930 年代監管的加強和科學民意調查的興起,這些市場逐漸衰退。

區塊鏈技術的出現使得預測市場在 2010 年代重新煥發活力,通過實現去中心化。像 Augur 和 Gnosis 這樣的平臺利用智能合約來自動化交易和結算,解決了審查和透明度等問題。基於區塊鏈的市場確保所有交易都記錄在公共賬本上,增強了安全性和信任。

區塊鏈技術與預測市場的去中心化

2010 年代區塊鏈技術的引入徹底改變了預測市場,使其實現了去中心化。像 Augur(2015 年推出)和 Gnosis 這樣的平臺允許用戶創建並參與預測市場,無需依賴中央權威機構。這些平臺利用智能合約——將條款直接寫入代碼的自執行合約——來自動化市場運作,確保透明度和安全性。

去中心化解決了困擾傳統預測市場的幾個問題,如審查、缺乏透明度和集中化控制。通過基於區塊鏈的預測市場,所有交易都會記錄在公共賬本上,使得幾乎不可能篡改或操控市場結果。此外,去中心化的預言機提供了一種基於現實世界數據解決市場的方式,無需依賴單一的“真相來源”。

重大事件中的角色

預測市場在塑造我們對各個領域重大事件的預期和理解方面發揮了重要作用,從政治、經濟到體育和全球危機。它們聚合集體智慧並提供實時概率的能力,使其成為預測結果的強大工具,且準確性令人矚目。通過研究它們對重大事件的影響,我們可以更好地理解它們作為信息資源和決策輔助工具的價值。

信息金融簡介

信息金融簡介

信息金融可以理解為設計和使用金融系統和市場來生成和驗證信息。傳統金融市場主要關注資本分配、資產的買賣以及財富的創造。與此不同,信息金融利用類似的市場機制來產生可靠的數據和預測。信息金融背後的關鍵洞察是,驅動高效金融市場的激勵行為和競爭的相同原則,也可以應用於從多元化參與者中提取準確的信息。

信息金融的概念在當今世界尤為重要,因為虛假信息、偏見和缺乏透明度可能會妨礙決策。通過將財務激勵與信息準確性對齊,信息金融鼓勵參與者尋求並分享最可靠的數據。這一過程有助於篩除噪聲、減少虛假信息,併產生更準確的結果,反映出廣泛社區的集體智慧。

信息金融與區塊鏈技術

信息金融是由以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 提出的,指的是旨在生成和驗證信息的金融機制。與傳統的財富管理金融不同,信息金融使用市場原理從參與者那裡提取可靠的數據。

區塊鏈通過以下方式增強了信息金融:

  • 智能合約:自動化市場創建、交易和結算過程。
  • 去中心化預言機:為智能合約提供經過驗證的現實世界數據,確保公平的市場結果。

像 Polymarket 這樣的平臺通過創建以激勵為驅動、透明的事件預測市場,體現了信息金融。這種方法有助於緩解虛假信息和偏見,提供準確的實時洞察。

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* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
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