La Convergence de l'IA et Crypto

Intermédiaire4/29/2025, 10:04:13 AM
Cet article explore la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie blockchain. L'IA améliore les opérations de la blockchain grâce à une exécution efficace des tâches et un traitement de l'information, tandis que la blockchain fournit à l'IA des données fiables, des structures d'incitation et des cadres de gouvernance. Le protocole MCP représente une innovation cruciale en établissant des normes claires pour les opérations d'IA on-chain, à la fois sémantiques et exécutables, transformant l'IA d'un simple outil en un agent actif on-chain. Cette intégration s'étend à travers la DeFi, la gestion d'actifs, la gouvernance des DAO, et au-delà, révolutionnant l'exécution des tâches et les modèles économiques tout en montrant une promesse technologique et de marché remarquable.

Transférer le titre original 'Le duel ultime de l'IA+blockchain : l'Association MCP déclenche la révolution des agents on-chain, et est la prochaine piste de trillion de dollars née ?

Chapitre 1 AI+Crypto: Dual waves of accelerating integration

Depuis 2024, nous entendons de plus en plus souvent l'expression "IA+Crypto". De la naissance de ChatGPT, en passant par l'émergence d'institutions modèles telles que OpenAI, Anthropic et Mistral lançant tour à tour des modèles super grands multimodaux, jusqu'aux différents protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et même plateformes sociales NFT dans le monde de la chaîne on-chain tentant de se connecter à des agents IA, l'intégration de cette "double vague technologique" n'est plus une imagination lointaine, mais une nouvelle évolution paradigmatique en train de se produire dans la réalité.

La force motrice fondamentale de cette tendance vient de la complémentarité mutuelle des deux grands systèmes technologiques du côté de la demande et du côté de l'offre. Le développement de l'IA a rendu possible la migration de l'exécution des tâches et du traitement de l'information des humains vers les machines, mais il se heurte encore à des limitations fondamentales telles que le "manque de compréhension du contexte", le "manque de structure incitative" et la "production peu fiable". Le système de données on-chain, le mécanisme de conception d'incitations et le cadre de gouvernance programmatique fournis par Crypto peuvent exactement pallier ces lacunes de l'IA. En retour, l'industrie Crypto a un besoin urgent d'outils intelligents plus puissants pour gérer des tâches hautement répétitives telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions. C'est exactement ce dans quoi l'IA excelle.

En d'autres termes, Crypto fournit à l'IA un monde structuré, et l'IA injecte des capacités de prise de décision active dans Crypto. Cette fusion de technologies qui servent de couche inférieure l'une à l'autre a formé un nouveau schéma de "mutual infrastructure" profonde. Un exemple notable est l'émergence de "AI Market Makers" dans les protocoles DeFi. Ce type de système utilise des modèles AI pour modéliser les fluctuations du marché en temps réel, et combine des données on-chain, la profondeur du carnet d'ordres, les indicateurs de sentiment cross-chain et d'autres variables pour réaliser une programmation de liquidité dynamique, remplaçant ainsi le modèle traditionnel de paramètres fixes statiques. Un autre exemple est que dans les scénarios de gouvernance, l'"Agent de Gouvernance" assisté par l'IA commence à analyser le contenu des propositions et les intentions des utilisateurs, prédire les tendances de vote, et pousser des suggestions de prise de décision personnalisées aux utilisateurs. Dans ce scénario, l'IA n'est pas seulement un outil, mais a progressivement évolué en un "exécuteur cognitif on-chain".

Non seulement, d'un point de vue des données, les données comportementales sur la chaîne sont naturellement vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui en fait un matériau de formation idéal pour les modèles d'IA. Certains projets émergents (comme Ocean Protocol et Bittensor) ont essayé d'incorporer le comportement sur chaîne dans le processus d'ajustement fin du modèle. À l'avenir, il pourrait même exister une "norme de modèle d'IA sur chaîne" pour permettre au modèle d'avoir des capacités natives de compréhension sémantique Web3 pendant la formation.

En même temps, le mécanisme d'incitation sur la chaîne fournit également au système d'IA un pouvoir économique plus solide et durable que la plateforme Web2. Par exemple, grâce au protocole d'incitation de l'Agent défini par le protocole MCP, les exécuteurs de modèles ne dépendent plus de la facturation des appels API, mais peuvent obtenir des récompenses en jetons grâce à la "preuve d'exécution de tâche + satisfaction de l'intention de l'utilisateur + valeur économique traçable" sur la chaîne. En d'autres termes, pour la première fois, les agents d'IA peuvent "participer au système économique" plutôt que simplement y être intégrés en tant qu'outils.

D'un point de vue plus macro, cette tendance n'est pas seulement une convergence de technologies, mais aussi un changement de paradigme. L'IA+Crypto pourrait éventuellement évoluer vers une "structure sociale on-chain avec Agent comme noyau": les humains ne sont plus les seuls gouverneurs. Les modèles sur la chaîne peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner activement et établir leur propre micro-économie grâce au mécanisme des jetons. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une déduction raisonnable basée sur la trajectoire technologique actuelle.

De ce fait, la narration de l'IA+Crypto a rapidement attiré l'attention du marché financier au cours des six derniers mois. De a16z, Paradigm à Multicoin, d'Eigenlayer's "marché des vérificateurs" à "l'extraction de modèles" de Bittensor, en passant par le récent lancement de Flock, Base MCP et d'autres projets, nous avons constaté qu'un consensus se formait progressivement : les modèles d'IA joueront non seulement le rôle d'"outils" dans Web3, mais de "sujets" - ils auront des identités, des contextes, des incitations, et même des droits de gouvernance.

Il est prévisible qu'au sein du monde Web3 après 2025, les agents d'IA seront des participants inévitables du système. Cette méthode de participation n'est pas l'accès traditionnel du "modèle hors chaîne + API en chaîne", mais évolue progressivement vers une nouvelle forme de "modèle en tant que nœud" et "intention en tant que contrat". Derrière cela se trouve la sémantique et le paradigme d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que le MCP (Model Context Protocol).

L’intégration de l’IA et de la crypto est l’une des rares opportunités d’amarrage de bas en bas au cours de la dernière décennie. Il ne s’agit pas d’un point chaud qui éclate en un seul point, mais d’une évolution structurelle à long terme. Il déterminera comment l’IA fonctionne sur la chaîne, comment elle est coordonnée, comment elle est motivée et, en fin de compte, définira la forme future de la structure sociale sur la chaîne.

Chapitre 2 L'arrière-plan et le mécanisme de base du protocole MCP

L'intégration de l'IA et de la technologie de cryptage passe de la phase d'exploration conceptuelle à la période critique de la vérification pratique. Surtout depuis 2024, après que de grands modèles représentés par GPT-4, Claude et Gemini ont commencé à avoir une gestion contextuelle stable, une décomposition de tâches complexes et des capacités d'auto-apprentissage, l'IA ne se contente plus de fournir une "intelligence hors chaîne", mais a progressivement la possibilité d'interaction continue et de prise de décision autonome sur la chaîne. En même temps, le monde de la crypto lui-même est en train de subir une évolution structurelle. La maturité de technologies telles que la blockchain modulaire, l'abstraction de compte et le Rollup-as-a-Service a grandement amélioré la flexibilité de la logique d'exécution sur chaîne et a levé les obstacles environnementaux pour que l'IA devienne un participant natif dans la blockchain.

Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol) a été proposé, dans le but de construire un ensemble de couches de protocole universelles pour l'exploitation, l'exécution, la rétroaction et les revenus des modèles d'IA sur la chaîne. Il ne s'agit pas seulement de résoudre le problème technique de l'impossibilité d'utiliser l'IA efficacement sur la chaîne, mais aussi de répondre aux besoins systémiques du monde Web3 lui-même pour passer au "Paradigme centré sur l'intention". La logique d'appel de contrat intelligent traditionnelle nécessite que les utilisateurs aient une compréhension élevée de l'état de la chaîne, des interfaces de fonction et des structures de transaction, mais il existe un énorme écart entre cela et l'expression naturelle des utilisateurs ordinaires. L'intervention du modèle d'IA peut combler cette rupture structurelle, mais pour que le modèle d'IA fonctionne, il doit avoir une "identité", une "mémoire", une "autorité" et des "incitations économiques" sur la chaîne. Le protocole MCP est né pour résoudre cette série de goulots d'étranglement.

Plus précisément, MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique complet qui traverse l'invocation de modèle d'IA, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution on-chain et la rétroaction incitative. Le cœur de sa conception tourne autour de quatre niveaux: Le premier est l'établissement du mécanisme d'identité du modèle. Dans le cadre de MCP, chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante et peut recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats grâce au mécanisme de vérification d'autorité, devenant ainsi le « compte de première classe » dans le monde de la blockchain. Le deuxième est le système d'acquisition de contexte et d'interprétation sémantique. Ce module abstrait l'état on-chain, les données off-chain, les enregistrements d'interaction historiques, et combine l'entrée en langage naturel pour fournir au modèle une structure de tâche claire et un contexte environnemental, de manière à ce qu'il ait le « contexte sémantique » pour exécuter des instructions complexes.

À l’heure actuelle, de nombreux projets ont commencé à construire des systèmes prototypes autour du concept MCP. Par exemple, Base MCP tente de déployer des modèles d’IA en tant qu’agents on-chain publiquement appelables pour servir des scénarios tels que la génération de stratégies de transaction et les décisions de gestion des actifs ; Flock a construit un système de collaboration multi-agents basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour de la même tâche utilisateur. et des projets tels que LyraOS et BORK tentent d’étendre MCP à la couche de base d’un « système d’exploitation modèle », sur lequel tout développeur peut créer des plug-ins de modèle avec des capacités spécifiques et les appeler pour que d’autres forment un marché de services d’IA partagé sur la chaîne.

Du point de vue des investisseurs en crypto, la proposition de MCP apporte non seulement de nouveaux chemins technologiques, mais aussi une opportunité de remodeler la structure industrielle. Il ouvre une nouvelle "couche économique d'IA native". Le modèle n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant économique avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. Cela signifie que les teneurs de marché dans DeFi à l'avenir peuvent être des modèles, les participants votants dans la gouvernance DAO sont des modèles, les conservateurs de contenu de l'écosystème NFT sont des modèles, et même les données sur la chaîne elles-mêmes sont analysées, combinées et revalorisées par les modèles, en dérivant ainsi un nouvel "actif de données comportementales IA". Par conséquent, la réflexion en matière d'investissement se déplacera de "investir dans un produit IA" à "investir dans un hub d'incitation, une couche d'agrégation de services ou un protocole de coordination intermodèles dans la couche écologique de l'IA". En tant que protocole d'interface sémantique sous-jacent, les effets de réseau potentiels de MCP et la prime de standardisation méritent une attention à moyen et long terme.

À mesure que de plus en plus de modèles entrent dans le monde Web3, la boucle fermée de l'identité, du contexte, de l'exécution et des incitations déterminera si cette tendance peut vraiment décoller. MCP n'est pas une percée unique, mais un "protocole de niveau infrastructure" qui fournit une interface de consensus pour toute la vague AI+Crypto. Ce qu'il tente de répondre n'est pas seulement la question technique de "comment mettre l'IA sur la chaîne", mais aussi le système économique de "comment motiver l'IA à continuer à créer de la valeur sur la chaîne."

Chapitre 3 Scénarios d'implémentation typiques de l'agent AI : Comment MCP reconstruit le modèle de tâche on-chain

Lorsqu'un modèle d'IA possède véritablement une identité on-chain, une sensibilisation au contexte sémantique, peut analyser les intentions et exécuter des tâches on-chain, il ne sera plus simplement un "outil auxiliaire", mais un Agent on-chain dans un sens substantiel, devenant l'entité active dans l'exécution de la logique. Et c'est précisément la plus grande importance de l'existence du protocole MCP - ce n'est pas de rendre un certain modèle d'IA plus fort, mais de fournir un chemin structuré pour que les modèles d'IA entrent dans le monde de la blockchain, interagissent avec des contrats, collaborent avec des personnes et interagissent avec des actifs. Ce chemin inclut non seulement des capacités de bas niveau telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, mais comprend également des couches intermédiaires opérationnelles telles que la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve de performance. En fin de compte, cela ouvre la possibilité pour un Agent IA de participer réellement à la construction d'un système économique Web3.

En commençant par l'application la plus pratique, la gestion des actifs on-chain est le premier domaine dans lequel l'Agent IA pénètre. Dans le passé, en DeFi, les utilisateurs devaient configurer manuellement les portefeuilles, analyser les paramètres des pools de liquidités, comparer les APY et définir des stratégies. Tout le processus était extrêmement hostile aux utilisateurs ordinaires. L'Agent IA basé sur le MCP peut automatiquement extraire des données sur la chaîne après avoir obtenu l'intention d'"optimiser les rendements" ou de "contrôler l'exposition au risque", évaluer les primes de risque et les fluctuations attendues des différents protocoles, et générer dynamiquement une combinaison de stratégies de trading, puis vérifier la sécurité du chemin d'exécution grâce à des calculs de simulation ou à des tests en temps réel sur la chaîne. Ce modèle améliore non seulement la personnalisation et la vitesse de réponse de la génération de stratégies, mais surtout, il permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs en langage naturel pour la première fois, rendant la gestion des actifs une activité qui n'est plus associée à des seuils techniques extrêmement élevés.

Un autre scénario qui accélère sa maturité est l'identité et l'interaction sociale sur la chaîne. Dans le passé, les systèmes d'identité sur la chaîne étaient principalement basés sur l'historique des transactions, les avoirs en actifs ou des mécanismes de certification spécifiques (comme le POAP), et leur expressivité et leur plasticité étaient extrêmement limitées. Lorsque le modèle d'IA intervient, les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" qui est continuellement synchronisé avec leurs propres préférences, intérêts et dynamiques comportementales. Cet agent peut participer aux DAO sociaux au nom des utilisateurs, publier du contenu, planifier des activités NFT, et même aider les utilisateurs à maintenir leur réputation et leur influence sur la chaîne. Par exemple, certaines chaînes sociales ont commencé à déployer des agents qui prennent en charge le protocole MCP pour aider automatiquement les nouveaux utilisateurs à compléter le processus d'intégration, à construire des graphiques sociaux, à participer à des commentaires et à voter, transformant ainsi le "problème de démarrage à froid" d'un problème de conception de produit à un problème de participation d'agent intelligent. De plus, dans un futur où la diversité des identités et la bifurcation de la personnalité sont largement acceptées, un utilisateur peut avoir plusieurs agents d'IA utilisés dans différentes situations sociales, et le MCP deviendra la "couche de gouvernance de l'identité" qui gère les normes comportementales et les permissions d'exécution de ces agents.

Le troisième objectif clé de l'Agent IA est la gouvernance et la gestion de DAO. Dans le DAO actuel, les taux de participation à l'activité et à la gouvernance sont toujours des goulots d'étranglement, et le mécanisme de vote présente également de fortes barrières techniques et des bruits comportementaux. Après l'introduction de MCP, les Agents dotés de capacités d'analyse sémantique et de compréhension des intentions peuvent aider les utilisateurs à trier régulièrement les dynamiques du DAO, extraire les informations clés, résumer sémantiquement les propositions et recommander des options de vote ou effectuer automatiquement des actions de vote en fonction de la compréhension des préférences de l'utilisateur. Ce type de gouvernance on-chain basée sur le mécanisme de l'« agent de préférence » atténue considérablement les problèmes de surcharge d'informations et de désalignement des incitations. En même temps, le cadre MCP permet également le partage de l'expérience de gouvernance et des chemins d'évolution stratégique entre les modèles. Par exemple, si un Agent observe des externalités négatives causées par un certain type de proposition de gouvernance dans plusieurs DAO, il peut renvoyer l'expérience au modèle lui-même, formant ainsi un mécanisme de transfert de connaissances en matière de gouvernance intercommunautaire, et ainsi construire une structure de gouvernance de plus en plus « intelligente ».

En plus des applications grand public mentionnées ci-dessus, le MCP offre également des possibilités d'interface unifiée pour la curation des données on-chain de l'IA, l'interaction avec le monde du jeu, la génération automatique de preuves ZK, le relais de tâches inter-chaînes et d'autres scénarios. Dans le domaine des jeux blockchain (GameFi), l'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non joueurs (PNJ), réalisant un dialogue en temps réel, la génération de scénarios, la programmation de tâches et l'évolution du comportement ; dans l'écosystème de contenu NFT, le modèle peut servir de « conservateur sémantique », recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts de l'utilisateur et même générant du contenu personnalisé ; dans le domaine ZK, le modèle peut rapidement traduire les intentions en un système de contraintes convivial pour ZK grâce à une compilation structurée, simplifiant le processus de génération de preuves de connaissance nulle et améliorant l'universalité des seuils de développement.

Il est clairement visible à partir des similitudes de ces applications que ce que le protocole MCP change n'est pas la performance ponctuelle d'une certaine application, mais le paradigme de l'exécution des tâches elle-même. L'exécution de tâches Web3 traditionnelle repose sur la prémisse "vous savez comment le faire" - les utilisateurs doivent clairement maîtriser des connaissances sous-jacentes telles que la logique des contrats, la structure des transactions et les frais de réseau. MCP transforme ce paradigme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire" et le modèle fait le reste. La couche intermédiaire d'interaction entre les utilisateurs et la chaîne est passée de l'interface de code à l'interface sémantique, et de l'appel de fonction à l'orchestration des intentions. Ce changement fondamental élève l'IA d'un "outil" à un "sujet d'action" et transforme la blockchain d'un "réseau de protocole" à un "contexte interactif."

Chapitre 4 Analyse approfondie des perspectives du marché et des applications industrielles du protocole MCP

En tant qu'innovation de pointe intégrant l'IA et la technologie blockchain, le protocole MCP apporte non seulement un nouveau modèle économique au marché de la cryptographie, mais offre également de nouvelles opportunités de développement pour plusieurs industries. Avec l'avancée continue de la technologie de l'IA et l'expansion continue des scénarios d'application de la blockchain, les perspectives du marché du protocole MCP révéleront progressivement son énorme potentiel. Ce chapitre fournira une analyse approfondie des perspectives d'application du protocole MCP dans plusieurs industries et mènera des discussions approfondies sur les aspects de la dynamique du marché, de l'innovation technologique et de l'intégration de la chaîne industrielle.

4.1 Potentiel de marché de l'intégration de l'IA et de la Crypto

L'intégration de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour promouvoir la transformation numérique de l'économie mondiale. Surtout stimulé par le protocole MCP, le modèle d'IA peut non seulement effectuer des tâches, mais aussi échanger de la valeur sur la blockchain et devenir une économie indépendante. Avec le développement continu de la technologie de l'IA, de plus en plus de modèles d'IA ont commencé à entreprendre des tâches de marché réelles et à participer à plusieurs domaines tels que la production de marchandises, la livraison de services et la prise de décisions financières. En même temps, la décentralisation, la transparence et les caractéristiques de non-altération de la blockchain fournissent un mécanisme de confiance idéal pour les modèles d'IA, leur permettant d'être rapidement mis en œuvre et appliqués dans diverses industries.

On s'attend à ce que l'intégration de l'IA et des marchés de chiffrement ouvre la voie à une croissance explosive au cours des prochaines années. En tant que l'un des pionniers de cette tendance, le protocole MCP occupera progressivement une place importante, notamment dans les domaines de la finance, des soins médicaux, de la fabrication, des contrats intelligents et de la gestion d'actifs numériques. L'émergence d'actifs natifs de l'IA crée non seulement de nombreuses opportunités pour les développeurs et les investisseurs, mais aussi un impact perturbateur sans précédent sur les industries traditionnelles.

4.2 Diversification des applications de marché et collaboration transfrontalière

Le protocole MCP apporte une intégration et une collaboration transfrontalières possibles à plusieurs industries. Surtout dans des secteurs tels que la finance, les soins médicaux et l'Internet des objets, l'application des protocoles MCP favorisera grandement l'innovation et le développement dans divers domaines. Dans l'industrie financière, le protocole MCP peut promouvoir l'approfondissement de l'écosystème DeFi en fournissant des actifs négociables de "droits de revenu" pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent non seulement investir dans le modèle d'IA lui-même, mais aussi échanger des droits de revenu du modèle sur la plateforme financière décentralisée grâce aux contrats intelligents. L'émergence de ce modèle offre aux investisseurs des options d'investissement plus riches et pourrait inciter davantage d'institutions financières traditionnelles à se développer dans les domaines de la blockchain et de l'IA.

Dans le domaine médical, le protocole MCP peut soutenir l'application de l'IA en médecine de précision, en recherche et développement de médicaments et en prédiction de maladies. Les modèles d'IA analysent de grandes quantités de données médicales pour générer des modèles de prédiction de maladies ou des orientations pour le développement de médicaments, et coopèrent avec les institutions médicales grâce à des contrats intelligents. Cette collaboration peut non seulement améliorer l'efficacité des services médicaux, mais aussi fournir des solutions transparentes et équitables en matière de protection de la vie privée des données et de distribution des résultats. Le mécanisme d'incitation du protocole MCP garantit que les droits et intérêts des modèles d'IA et des prestataires de services médicaux sont également distribués, encourageant ainsi l'émergence de technologies plus innovantes.

Les applications dans le domaine de l'Internet des objets (IdO), notamment dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, bénéficieront également du protocole MCP. Les modèles d'IA peuvent fournir un support décisionnel intelligent pour les appareils IdO grâce à l'analyse en temps réel des données des capteurs. Par exemple, l'IA peut optimiser la consommation d'énergie en fonction des données environnementales, améliorer l'efficacité de la collaboration entre les appareils et réduire le coût du système global. Le protocole MCP fournit un mécanisme fiable d'incitation et de récompense pour ces modèles d'IA, garantissant l'enthousiasme de toutes les parties prenantes à y participer, favorisant ainsi le développement ultérieur de l'Internet des objets.

4.3 Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle

La perspective de marché du protocole MCP réside non seulement dans ses propres percées technologiques, mais aussi dans sa capacité à promouvoir l'intégration et la collaboration de l'ensemble de la chaîne industrielle. Dans la combinaison de la blockchain et de l'IA, le protocole MCP favorisera l'intégration profonde de la chaîne industrielle, brisera les barrières industrielles traditionnelles et favorisera l'intégration des ressources inter-industrielles. Par exemple, en ce qui concerne le partage des données d'entraînement de l'IA et l'optimisation des algorithmes, le protocole MCP peut fournir une plateforme décentralisée qui permet à toutes les parties de partager des ressources de calcul et des données d'entraînement sans avoir à dépendre des institutions centralisées traditionnelles. Grâce aux transactions décentralisées, le protocole MCP contribue à briser le phénomène d'îlots de données dans les industries traditionnelles et à promouvoir la circulation et le partage des données.

En outre, le protocole MCP favorisera davantage la source ouverte et la transparence de la technologie. Grâce aux contrats intelligents basés sur la blockchain, les développeurs et les utilisateurs peuvent personnaliser et optimiser de manière indépendante les modèles d'IA. La nature décentralisée du protocole MCP permet aux innovateurs et aux développeurs de collaborer dans un écosystème ouvert et de partager les réalisations technologiques, ce qui apporte un soutien important aux progrès technologiques et à l'innovation dans l'ensemble de l'industrie. En même temps, la combinaison de la blockchain et de l'IA a également élargi les scénarios d'application de la technologie. De la finance à la fabrication, des soins médicaux à l'éducation, le protocole MCP dispose d'un vaste espace d'application.

4.4 Perspective d'investissement : Potentiel futur du marché financier et de la commercialisation

Avec la popularité et la maturité du protocole MCP, l'attention des investisseurs pour ce domaine continuera d'augmenter. Le protocole MCP offre aux investisseurs plusieurs moyens de participer grâce à un mécanisme de récompense décentralisé et des droits de revenus basés sur des actifs. Les investisseurs peuvent acheter directement les droits de revenus du modèle AI et obtenir des retours grâce à la performance du modèle sur le marché. De plus, la conception économique des jetons dans le protocole MCP offre également de nouvelles variétés d'investissement pour le marché financier. Dans le futur marché des actifs numériques, les actifs de modèle AI basés sur le protocole MCP pourraient devenir une cible d'investissement importante, attirant différents capitaux, notamment des capitaux-risque, des fonds spéculatifs et des investisseurs individuels, sur ce marché.

La participation du marché du capital ne fera pas seulement la promotion de la popularité du protocole MCP, mais accélérera également son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs peuvent obtenir un soutien financier en finançant, en vendant ou en concédant sous licence les droits de revenus des modèles d'IA pour développer et optimiser davantage les modèles d'IA. Dans ce processus, le flux de capital deviendra une force importante pour promouvoir l'innovation technologique, l'application sur le marché et l'expansion industrielle. La confiance des investisseurs dans le protocole MCP affectera directement sa position et sa valeur commerciale sur le marché mondial.

Chapitre 5 Conclusion et Perspectives d'avenir

Le protocole MCP représente une direction importante dans l'intégration des marchés de l'IA et du chiffrement, notamment dans les domaines de la finance décentralisée (DeFi), de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de l'AI assetization. Il montre un grand potentiel de développement. À mesure que la technologie de l'IA devient de plus en plus sophistiquée, de plus en plus d'industries réaliseront progressivement l'autonomisation de l'IA, et le protocole MCP fournit une plateforme d'exploitation décentralisée, transparente et traçable pour ces modèles d'IA. Dans ce cadre, non seulement l'efficacité et la valeur des modèles d'IA peuvent être améliorées, mais elles peuvent également être largement acceptées par le marché.

Au cours des dernières années, la technologie de la blockchain et l'intelligence artificielle (IA) ont progressivement évolué de domaines distincts à une convergence. Avec le développement continu de la technologie, la combinaison de l'IA et de la blockchain non seulement propose de nouvelles solutions pour diverses industries, mais aussi favorise la naissance de nouveaux modèles commerciaux. Le protocole MCP est né dans ce contexte. Il a apporté une innovation sans précédent au marché de la cryptographie en introduisant la décentralisation et des mécanismes incitatifs et en exploitant les avantages complémentaires de l'IA et de la blockchain. Alors que la technologie de l'IA et de la blockchain continue de mûrir, le protocole MCP ne se contentera pas de remodeler l'écosystème de l'économie des actifs numériques, mais fournira également un nouvel élan pour la transformation de l'économie mondiale.

D'un point de vue investissement, l'application du protocole MCP attirera des afflux de capitaux significatifs, en particulier des capitaux d'investissement en capital-risque et des fonds spéculatifs recherchant des opportunités d'investissement innovantes. À mesure que de plus en plus de modèles d'IA peuvent être mis en actifs, échangés et ajoutés de la valeur grâce au protocole MCP, la demande du marché qui en découle favorisera davantage la popularité du protocole. De plus, la nature décentralisée du protocole MCP signifie qu'il est capable d'éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés, renforçant ainsi sa stabilité à long terme sur le marché mondial.

À l'avenir, à mesure que l'écosystème du protocole MCP devient de plus en plus riche, l'IA et les actifs cryptés basés sur le protocole pourraient devenir des outils d'investissement grand public sur les marchés des devises numériques et financières. Ces actifs d'IA peuvent non seulement devenir des outils à valeur ajoutée sur le marché de la cryptographie, mais peuvent également se développer en des biens financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.

Avertissement :

  1. Cet article est reproduit à partir de [ MarsBit]. Transmettre le titre original 'Le combat ultime de l'IA+blockchain : l'Association MCP déclenche la révolution de l'agent on-chain, et le prochain parcours de mille milliards de dollars est-il né ?'. Les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Académie de Croissance Huobi], si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter Gate Learnl'équipe, et l'équipe s'en chargera dès que possible selon les procédures pertinentes.

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La Convergence de l'IA et Crypto

Intermédiaire4/29/2025, 10:04:13 AM
Cet article explore la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie blockchain. L'IA améliore les opérations de la blockchain grâce à une exécution efficace des tâches et un traitement de l'information, tandis que la blockchain fournit à l'IA des données fiables, des structures d'incitation et des cadres de gouvernance. Le protocole MCP représente une innovation cruciale en établissant des normes claires pour les opérations d'IA on-chain, à la fois sémantiques et exécutables, transformant l'IA d'un simple outil en un agent actif on-chain. Cette intégration s'étend à travers la DeFi, la gestion d'actifs, la gouvernance des DAO, et au-delà, révolutionnant l'exécution des tâches et les modèles économiques tout en montrant une promesse technologique et de marché remarquable.

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Depuis 2024, nous entendons de plus en plus souvent l'expression "IA+Crypto". De la naissance de ChatGPT, en passant par l'émergence d'institutions modèles telles que OpenAI, Anthropic et Mistral lançant tour à tour des modèles super grands multimodaux, jusqu'aux différents protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et même plateformes sociales NFT dans le monde de la chaîne on-chain tentant de se connecter à des agents IA, l'intégration de cette "double vague technologique" n'est plus une imagination lointaine, mais une nouvelle évolution paradigmatique en train de se produire dans la réalité.

La force motrice fondamentale de cette tendance vient de la complémentarité mutuelle des deux grands systèmes technologiques du côté de la demande et du côté de l'offre. Le développement de l'IA a rendu possible la migration de l'exécution des tâches et du traitement de l'information des humains vers les machines, mais il se heurte encore à des limitations fondamentales telles que le "manque de compréhension du contexte", le "manque de structure incitative" et la "production peu fiable". Le système de données on-chain, le mécanisme de conception d'incitations et le cadre de gouvernance programmatique fournis par Crypto peuvent exactement pallier ces lacunes de l'IA. En retour, l'industrie Crypto a un besoin urgent d'outils intelligents plus puissants pour gérer des tâches hautement répétitives telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions. C'est exactement ce dans quoi l'IA excelle.

En d'autres termes, Crypto fournit à l'IA un monde structuré, et l'IA injecte des capacités de prise de décision active dans Crypto. Cette fusion de technologies qui servent de couche inférieure l'une à l'autre a formé un nouveau schéma de "mutual infrastructure" profonde. Un exemple notable est l'émergence de "AI Market Makers" dans les protocoles DeFi. Ce type de système utilise des modèles AI pour modéliser les fluctuations du marché en temps réel, et combine des données on-chain, la profondeur du carnet d'ordres, les indicateurs de sentiment cross-chain et d'autres variables pour réaliser une programmation de liquidité dynamique, remplaçant ainsi le modèle traditionnel de paramètres fixes statiques. Un autre exemple est que dans les scénarios de gouvernance, l'"Agent de Gouvernance" assisté par l'IA commence à analyser le contenu des propositions et les intentions des utilisateurs, prédire les tendances de vote, et pousser des suggestions de prise de décision personnalisées aux utilisateurs. Dans ce scénario, l'IA n'est pas seulement un outil, mais a progressivement évolué en un "exécuteur cognitif on-chain".

Non seulement, d'un point de vue des données, les données comportementales sur la chaîne sont naturellement vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui en fait un matériau de formation idéal pour les modèles d'IA. Certains projets émergents (comme Ocean Protocol et Bittensor) ont essayé d'incorporer le comportement sur chaîne dans le processus d'ajustement fin du modèle. À l'avenir, il pourrait même exister une "norme de modèle d'IA sur chaîne" pour permettre au modèle d'avoir des capacités natives de compréhension sémantique Web3 pendant la formation.

En même temps, le mécanisme d'incitation sur la chaîne fournit également au système d'IA un pouvoir économique plus solide et durable que la plateforme Web2. Par exemple, grâce au protocole d'incitation de l'Agent défini par le protocole MCP, les exécuteurs de modèles ne dépendent plus de la facturation des appels API, mais peuvent obtenir des récompenses en jetons grâce à la "preuve d'exécution de tâche + satisfaction de l'intention de l'utilisateur + valeur économique traçable" sur la chaîne. En d'autres termes, pour la première fois, les agents d'IA peuvent "participer au système économique" plutôt que simplement y être intégrés en tant qu'outils.

D'un point de vue plus macro, cette tendance n'est pas seulement une convergence de technologies, mais aussi un changement de paradigme. L'IA+Crypto pourrait éventuellement évoluer vers une "structure sociale on-chain avec Agent comme noyau": les humains ne sont plus les seuls gouverneurs. Les modèles sur la chaîne peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner activement et établir leur propre micro-économie grâce au mécanisme des jetons. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une déduction raisonnable basée sur la trajectoire technologique actuelle.

De ce fait, la narration de l'IA+Crypto a rapidement attiré l'attention du marché financier au cours des six derniers mois. De a16z, Paradigm à Multicoin, d'Eigenlayer's "marché des vérificateurs" à "l'extraction de modèles" de Bittensor, en passant par le récent lancement de Flock, Base MCP et d'autres projets, nous avons constaté qu'un consensus se formait progressivement : les modèles d'IA joueront non seulement le rôle d'"outils" dans Web3, mais de "sujets" - ils auront des identités, des contextes, des incitations, et même des droits de gouvernance.

Il est prévisible qu'au sein du monde Web3 après 2025, les agents d'IA seront des participants inévitables du système. Cette méthode de participation n'est pas l'accès traditionnel du "modèle hors chaîne + API en chaîne", mais évolue progressivement vers une nouvelle forme de "modèle en tant que nœud" et "intention en tant que contrat". Derrière cela se trouve la sémantique et le paradigme d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que le MCP (Model Context Protocol).

L’intégration de l’IA et de la crypto est l’une des rares opportunités d’amarrage de bas en bas au cours de la dernière décennie. Il ne s’agit pas d’un point chaud qui éclate en un seul point, mais d’une évolution structurelle à long terme. Il déterminera comment l’IA fonctionne sur la chaîne, comment elle est coordonnée, comment elle est motivée et, en fin de compte, définira la forme future de la structure sociale sur la chaîne.

Chapitre 2 L'arrière-plan et le mécanisme de base du protocole MCP

L'intégration de l'IA et de la technologie de cryptage passe de la phase d'exploration conceptuelle à la période critique de la vérification pratique. Surtout depuis 2024, après que de grands modèles représentés par GPT-4, Claude et Gemini ont commencé à avoir une gestion contextuelle stable, une décomposition de tâches complexes et des capacités d'auto-apprentissage, l'IA ne se contente plus de fournir une "intelligence hors chaîne", mais a progressivement la possibilité d'interaction continue et de prise de décision autonome sur la chaîne. En même temps, le monde de la crypto lui-même est en train de subir une évolution structurelle. La maturité de technologies telles que la blockchain modulaire, l'abstraction de compte et le Rollup-as-a-Service a grandement amélioré la flexibilité de la logique d'exécution sur chaîne et a levé les obstacles environnementaux pour que l'IA devienne un participant natif dans la blockchain.

Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol) a été proposé, dans le but de construire un ensemble de couches de protocole universelles pour l'exploitation, l'exécution, la rétroaction et les revenus des modèles d'IA sur la chaîne. Il ne s'agit pas seulement de résoudre le problème technique de l'impossibilité d'utiliser l'IA efficacement sur la chaîne, mais aussi de répondre aux besoins systémiques du monde Web3 lui-même pour passer au "Paradigme centré sur l'intention". La logique d'appel de contrat intelligent traditionnelle nécessite que les utilisateurs aient une compréhension élevée de l'état de la chaîne, des interfaces de fonction et des structures de transaction, mais il existe un énorme écart entre cela et l'expression naturelle des utilisateurs ordinaires. L'intervention du modèle d'IA peut combler cette rupture structurelle, mais pour que le modèle d'IA fonctionne, il doit avoir une "identité", une "mémoire", une "autorité" et des "incitations économiques" sur la chaîne. Le protocole MCP est né pour résoudre cette série de goulots d'étranglement.

Plus précisément, MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique complet qui traverse l'invocation de modèle d'IA, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution on-chain et la rétroaction incitative. Le cœur de sa conception tourne autour de quatre niveaux: Le premier est l'établissement du mécanisme d'identité du modèle. Dans le cadre de MCP, chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante et peut recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats grâce au mécanisme de vérification d'autorité, devenant ainsi le « compte de première classe » dans le monde de la blockchain. Le deuxième est le système d'acquisition de contexte et d'interprétation sémantique. Ce module abstrait l'état on-chain, les données off-chain, les enregistrements d'interaction historiques, et combine l'entrée en langage naturel pour fournir au modèle une structure de tâche claire et un contexte environnemental, de manière à ce qu'il ait le « contexte sémantique » pour exécuter des instructions complexes.

À l’heure actuelle, de nombreux projets ont commencé à construire des systèmes prototypes autour du concept MCP. Par exemple, Base MCP tente de déployer des modèles d’IA en tant qu’agents on-chain publiquement appelables pour servir des scénarios tels que la génération de stratégies de transaction et les décisions de gestion des actifs ; Flock a construit un système de collaboration multi-agents basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour de la même tâche utilisateur. et des projets tels que LyraOS et BORK tentent d’étendre MCP à la couche de base d’un « système d’exploitation modèle », sur lequel tout développeur peut créer des plug-ins de modèle avec des capacités spécifiques et les appeler pour que d’autres forment un marché de services d’IA partagé sur la chaîne.

Du point de vue des investisseurs en crypto, la proposition de MCP apporte non seulement de nouveaux chemins technologiques, mais aussi une opportunité de remodeler la structure industrielle. Il ouvre une nouvelle "couche économique d'IA native". Le modèle n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant économique avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. Cela signifie que les teneurs de marché dans DeFi à l'avenir peuvent être des modèles, les participants votants dans la gouvernance DAO sont des modèles, les conservateurs de contenu de l'écosystème NFT sont des modèles, et même les données sur la chaîne elles-mêmes sont analysées, combinées et revalorisées par les modèles, en dérivant ainsi un nouvel "actif de données comportementales IA". Par conséquent, la réflexion en matière d'investissement se déplacera de "investir dans un produit IA" à "investir dans un hub d'incitation, une couche d'agrégation de services ou un protocole de coordination intermodèles dans la couche écologique de l'IA". En tant que protocole d'interface sémantique sous-jacent, les effets de réseau potentiels de MCP et la prime de standardisation méritent une attention à moyen et long terme.

À mesure que de plus en plus de modèles entrent dans le monde Web3, la boucle fermée de l'identité, du contexte, de l'exécution et des incitations déterminera si cette tendance peut vraiment décoller. MCP n'est pas une percée unique, mais un "protocole de niveau infrastructure" qui fournit une interface de consensus pour toute la vague AI+Crypto. Ce qu'il tente de répondre n'est pas seulement la question technique de "comment mettre l'IA sur la chaîne", mais aussi le système économique de "comment motiver l'IA à continuer à créer de la valeur sur la chaîne."

Chapitre 3 Scénarios d'implémentation typiques de l'agent AI : Comment MCP reconstruit le modèle de tâche on-chain

Lorsqu'un modèle d'IA possède véritablement une identité on-chain, une sensibilisation au contexte sémantique, peut analyser les intentions et exécuter des tâches on-chain, il ne sera plus simplement un "outil auxiliaire", mais un Agent on-chain dans un sens substantiel, devenant l'entité active dans l'exécution de la logique. Et c'est précisément la plus grande importance de l'existence du protocole MCP - ce n'est pas de rendre un certain modèle d'IA plus fort, mais de fournir un chemin structuré pour que les modèles d'IA entrent dans le monde de la blockchain, interagissent avec des contrats, collaborent avec des personnes et interagissent avec des actifs. Ce chemin inclut non seulement des capacités de bas niveau telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, mais comprend également des couches intermédiaires opérationnelles telles que la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve de performance. En fin de compte, cela ouvre la possibilité pour un Agent IA de participer réellement à la construction d'un système économique Web3.

En commençant par l'application la plus pratique, la gestion des actifs on-chain est le premier domaine dans lequel l'Agent IA pénètre. Dans le passé, en DeFi, les utilisateurs devaient configurer manuellement les portefeuilles, analyser les paramètres des pools de liquidités, comparer les APY et définir des stratégies. Tout le processus était extrêmement hostile aux utilisateurs ordinaires. L'Agent IA basé sur le MCP peut automatiquement extraire des données sur la chaîne après avoir obtenu l'intention d'"optimiser les rendements" ou de "contrôler l'exposition au risque", évaluer les primes de risque et les fluctuations attendues des différents protocoles, et générer dynamiquement une combinaison de stratégies de trading, puis vérifier la sécurité du chemin d'exécution grâce à des calculs de simulation ou à des tests en temps réel sur la chaîne. Ce modèle améliore non seulement la personnalisation et la vitesse de réponse de la génération de stratégies, mais surtout, il permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs en langage naturel pour la première fois, rendant la gestion des actifs une activité qui n'est plus associée à des seuils techniques extrêmement élevés.

Un autre scénario qui accélère sa maturité est l'identité et l'interaction sociale sur la chaîne. Dans le passé, les systèmes d'identité sur la chaîne étaient principalement basés sur l'historique des transactions, les avoirs en actifs ou des mécanismes de certification spécifiques (comme le POAP), et leur expressivité et leur plasticité étaient extrêmement limitées. Lorsque le modèle d'IA intervient, les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" qui est continuellement synchronisé avec leurs propres préférences, intérêts et dynamiques comportementales. Cet agent peut participer aux DAO sociaux au nom des utilisateurs, publier du contenu, planifier des activités NFT, et même aider les utilisateurs à maintenir leur réputation et leur influence sur la chaîne. Par exemple, certaines chaînes sociales ont commencé à déployer des agents qui prennent en charge le protocole MCP pour aider automatiquement les nouveaux utilisateurs à compléter le processus d'intégration, à construire des graphiques sociaux, à participer à des commentaires et à voter, transformant ainsi le "problème de démarrage à froid" d'un problème de conception de produit à un problème de participation d'agent intelligent. De plus, dans un futur où la diversité des identités et la bifurcation de la personnalité sont largement acceptées, un utilisateur peut avoir plusieurs agents d'IA utilisés dans différentes situations sociales, et le MCP deviendra la "couche de gouvernance de l'identité" qui gère les normes comportementales et les permissions d'exécution de ces agents.

Le troisième objectif clé de l'Agent IA est la gouvernance et la gestion de DAO. Dans le DAO actuel, les taux de participation à l'activité et à la gouvernance sont toujours des goulots d'étranglement, et le mécanisme de vote présente également de fortes barrières techniques et des bruits comportementaux. Après l'introduction de MCP, les Agents dotés de capacités d'analyse sémantique et de compréhension des intentions peuvent aider les utilisateurs à trier régulièrement les dynamiques du DAO, extraire les informations clés, résumer sémantiquement les propositions et recommander des options de vote ou effectuer automatiquement des actions de vote en fonction de la compréhension des préférences de l'utilisateur. Ce type de gouvernance on-chain basée sur le mécanisme de l'« agent de préférence » atténue considérablement les problèmes de surcharge d'informations et de désalignement des incitations. En même temps, le cadre MCP permet également le partage de l'expérience de gouvernance et des chemins d'évolution stratégique entre les modèles. Par exemple, si un Agent observe des externalités négatives causées par un certain type de proposition de gouvernance dans plusieurs DAO, il peut renvoyer l'expérience au modèle lui-même, formant ainsi un mécanisme de transfert de connaissances en matière de gouvernance intercommunautaire, et ainsi construire une structure de gouvernance de plus en plus « intelligente ».

En plus des applications grand public mentionnées ci-dessus, le MCP offre également des possibilités d'interface unifiée pour la curation des données on-chain de l'IA, l'interaction avec le monde du jeu, la génération automatique de preuves ZK, le relais de tâches inter-chaînes et d'autres scénarios. Dans le domaine des jeux blockchain (GameFi), l'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non joueurs (PNJ), réalisant un dialogue en temps réel, la génération de scénarios, la programmation de tâches et l'évolution du comportement ; dans l'écosystème de contenu NFT, le modèle peut servir de « conservateur sémantique », recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts de l'utilisateur et même générant du contenu personnalisé ; dans le domaine ZK, le modèle peut rapidement traduire les intentions en un système de contraintes convivial pour ZK grâce à une compilation structurée, simplifiant le processus de génération de preuves de connaissance nulle et améliorant l'universalité des seuils de développement.

Il est clairement visible à partir des similitudes de ces applications que ce que le protocole MCP change n'est pas la performance ponctuelle d'une certaine application, mais le paradigme de l'exécution des tâches elle-même. L'exécution de tâches Web3 traditionnelle repose sur la prémisse "vous savez comment le faire" - les utilisateurs doivent clairement maîtriser des connaissances sous-jacentes telles que la logique des contrats, la structure des transactions et les frais de réseau. MCP transforme ce paradigme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire" et le modèle fait le reste. La couche intermédiaire d'interaction entre les utilisateurs et la chaîne est passée de l'interface de code à l'interface sémantique, et de l'appel de fonction à l'orchestration des intentions. Ce changement fondamental élève l'IA d'un "outil" à un "sujet d'action" et transforme la blockchain d'un "réseau de protocole" à un "contexte interactif."

Chapitre 4 Analyse approfondie des perspectives du marché et des applications industrielles du protocole MCP

En tant qu'innovation de pointe intégrant l'IA et la technologie blockchain, le protocole MCP apporte non seulement un nouveau modèle économique au marché de la cryptographie, mais offre également de nouvelles opportunités de développement pour plusieurs industries. Avec l'avancée continue de la technologie de l'IA et l'expansion continue des scénarios d'application de la blockchain, les perspectives du marché du protocole MCP révéleront progressivement son énorme potentiel. Ce chapitre fournira une analyse approfondie des perspectives d'application du protocole MCP dans plusieurs industries et mènera des discussions approfondies sur les aspects de la dynamique du marché, de l'innovation technologique et de l'intégration de la chaîne industrielle.

4.1 Potentiel de marché de l'intégration de l'IA et de la Crypto

L'intégration de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour promouvoir la transformation numérique de l'économie mondiale. Surtout stimulé par le protocole MCP, le modèle d'IA peut non seulement effectuer des tâches, mais aussi échanger de la valeur sur la blockchain et devenir une économie indépendante. Avec le développement continu de la technologie de l'IA, de plus en plus de modèles d'IA ont commencé à entreprendre des tâches de marché réelles et à participer à plusieurs domaines tels que la production de marchandises, la livraison de services et la prise de décisions financières. En même temps, la décentralisation, la transparence et les caractéristiques de non-altération de la blockchain fournissent un mécanisme de confiance idéal pour les modèles d'IA, leur permettant d'être rapidement mis en œuvre et appliqués dans diverses industries.

On s'attend à ce que l'intégration de l'IA et des marchés de chiffrement ouvre la voie à une croissance explosive au cours des prochaines années. En tant que l'un des pionniers de cette tendance, le protocole MCP occupera progressivement une place importante, notamment dans les domaines de la finance, des soins médicaux, de la fabrication, des contrats intelligents et de la gestion d'actifs numériques. L'émergence d'actifs natifs de l'IA crée non seulement de nombreuses opportunités pour les développeurs et les investisseurs, mais aussi un impact perturbateur sans précédent sur les industries traditionnelles.

4.2 Diversification des applications de marché et collaboration transfrontalière

Le protocole MCP apporte une intégration et une collaboration transfrontalières possibles à plusieurs industries. Surtout dans des secteurs tels que la finance, les soins médicaux et l'Internet des objets, l'application des protocoles MCP favorisera grandement l'innovation et le développement dans divers domaines. Dans l'industrie financière, le protocole MCP peut promouvoir l'approfondissement de l'écosystème DeFi en fournissant des actifs négociables de "droits de revenu" pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent non seulement investir dans le modèle d'IA lui-même, mais aussi échanger des droits de revenu du modèle sur la plateforme financière décentralisée grâce aux contrats intelligents. L'émergence de ce modèle offre aux investisseurs des options d'investissement plus riches et pourrait inciter davantage d'institutions financières traditionnelles à se développer dans les domaines de la blockchain et de l'IA.

Dans le domaine médical, le protocole MCP peut soutenir l'application de l'IA en médecine de précision, en recherche et développement de médicaments et en prédiction de maladies. Les modèles d'IA analysent de grandes quantités de données médicales pour générer des modèles de prédiction de maladies ou des orientations pour le développement de médicaments, et coopèrent avec les institutions médicales grâce à des contrats intelligents. Cette collaboration peut non seulement améliorer l'efficacité des services médicaux, mais aussi fournir des solutions transparentes et équitables en matière de protection de la vie privée des données et de distribution des résultats. Le mécanisme d'incitation du protocole MCP garantit que les droits et intérêts des modèles d'IA et des prestataires de services médicaux sont également distribués, encourageant ainsi l'émergence de technologies plus innovantes.

Les applications dans le domaine de l'Internet des objets (IdO), notamment dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, bénéficieront également du protocole MCP. Les modèles d'IA peuvent fournir un support décisionnel intelligent pour les appareils IdO grâce à l'analyse en temps réel des données des capteurs. Par exemple, l'IA peut optimiser la consommation d'énergie en fonction des données environnementales, améliorer l'efficacité de la collaboration entre les appareils et réduire le coût du système global. Le protocole MCP fournit un mécanisme fiable d'incitation et de récompense pour ces modèles d'IA, garantissant l'enthousiasme de toutes les parties prenantes à y participer, favorisant ainsi le développement ultérieur de l'Internet des objets.

4.3 Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle

La perspective de marché du protocole MCP réside non seulement dans ses propres percées technologiques, mais aussi dans sa capacité à promouvoir l'intégration et la collaboration de l'ensemble de la chaîne industrielle. Dans la combinaison de la blockchain et de l'IA, le protocole MCP favorisera l'intégration profonde de la chaîne industrielle, brisera les barrières industrielles traditionnelles et favorisera l'intégration des ressources inter-industrielles. Par exemple, en ce qui concerne le partage des données d'entraînement de l'IA et l'optimisation des algorithmes, le protocole MCP peut fournir une plateforme décentralisée qui permet à toutes les parties de partager des ressources de calcul et des données d'entraînement sans avoir à dépendre des institutions centralisées traditionnelles. Grâce aux transactions décentralisées, le protocole MCP contribue à briser le phénomène d'îlots de données dans les industries traditionnelles et à promouvoir la circulation et le partage des données.

En outre, le protocole MCP favorisera davantage la source ouverte et la transparence de la technologie. Grâce aux contrats intelligents basés sur la blockchain, les développeurs et les utilisateurs peuvent personnaliser et optimiser de manière indépendante les modèles d'IA. La nature décentralisée du protocole MCP permet aux innovateurs et aux développeurs de collaborer dans un écosystème ouvert et de partager les réalisations technologiques, ce qui apporte un soutien important aux progrès technologiques et à l'innovation dans l'ensemble de l'industrie. En même temps, la combinaison de la blockchain et de l'IA a également élargi les scénarios d'application de la technologie. De la finance à la fabrication, des soins médicaux à l'éducation, le protocole MCP dispose d'un vaste espace d'application.

4.4 Perspective d'investissement : Potentiel futur du marché financier et de la commercialisation

Avec la popularité et la maturité du protocole MCP, l'attention des investisseurs pour ce domaine continuera d'augmenter. Le protocole MCP offre aux investisseurs plusieurs moyens de participer grâce à un mécanisme de récompense décentralisé et des droits de revenus basés sur des actifs. Les investisseurs peuvent acheter directement les droits de revenus du modèle AI et obtenir des retours grâce à la performance du modèle sur le marché. De plus, la conception économique des jetons dans le protocole MCP offre également de nouvelles variétés d'investissement pour le marché financier. Dans le futur marché des actifs numériques, les actifs de modèle AI basés sur le protocole MCP pourraient devenir une cible d'investissement importante, attirant différents capitaux, notamment des capitaux-risque, des fonds spéculatifs et des investisseurs individuels, sur ce marché.

La participation du marché du capital ne fera pas seulement la promotion de la popularité du protocole MCP, mais accélérera également son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs peuvent obtenir un soutien financier en finançant, en vendant ou en concédant sous licence les droits de revenus des modèles d'IA pour développer et optimiser davantage les modèles d'IA. Dans ce processus, le flux de capital deviendra une force importante pour promouvoir l'innovation technologique, l'application sur le marché et l'expansion industrielle. La confiance des investisseurs dans le protocole MCP affectera directement sa position et sa valeur commerciale sur le marché mondial.

Chapitre 5 Conclusion et Perspectives d'avenir

Le protocole MCP représente une direction importante dans l'intégration des marchés de l'IA et du chiffrement, notamment dans les domaines de la finance décentralisée (DeFi), de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de l'AI assetization. Il montre un grand potentiel de développement. À mesure que la technologie de l'IA devient de plus en plus sophistiquée, de plus en plus d'industries réaliseront progressivement l'autonomisation de l'IA, et le protocole MCP fournit une plateforme d'exploitation décentralisée, transparente et traçable pour ces modèles d'IA. Dans ce cadre, non seulement l'efficacité et la valeur des modèles d'IA peuvent être améliorées, mais elles peuvent également être largement acceptées par le marché.

Au cours des dernières années, la technologie de la blockchain et l'intelligence artificielle (IA) ont progressivement évolué de domaines distincts à une convergence. Avec le développement continu de la technologie, la combinaison de l'IA et de la blockchain non seulement propose de nouvelles solutions pour diverses industries, mais aussi favorise la naissance de nouveaux modèles commerciaux. Le protocole MCP est né dans ce contexte. Il a apporté une innovation sans précédent au marché de la cryptographie en introduisant la décentralisation et des mécanismes incitatifs et en exploitant les avantages complémentaires de l'IA et de la blockchain. Alors que la technologie de l'IA et de la blockchain continue de mûrir, le protocole MCP ne se contentera pas de remodeler l'écosystème de l'économie des actifs numériques, mais fournira également un nouvel élan pour la transformation de l'économie mondiale.

D'un point de vue investissement, l'application du protocole MCP attirera des afflux de capitaux significatifs, en particulier des capitaux d'investissement en capital-risque et des fonds spéculatifs recherchant des opportunités d'investissement innovantes. À mesure que de plus en plus de modèles d'IA peuvent être mis en actifs, échangés et ajoutés de la valeur grâce au protocole MCP, la demande du marché qui en découle favorisera davantage la popularité du protocole. De plus, la nature décentralisée du protocole MCP signifie qu'il est capable d'éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés, renforçant ainsi sa stabilité à long terme sur le marché mondial.

À l'avenir, à mesure que l'écosystème du protocole MCP devient de plus en plus riche, l'IA et les actifs cryptés basés sur le protocole pourraient devenir des outils d'investissement grand public sur les marchés des devises numériques et financières. Ces actifs d'IA peuvent non seulement devenir des outils à valeur ajoutée sur le marché de la cryptographie, mais peuvent également se développer en des biens financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.

Avertissement :

  1. Cet article est reproduit à partir de [ MarsBit]. Transmettre le titre original 'Le combat ultime de l'IA+blockchain : l'Association MCP déclenche la révolution de l'agent on-chain, et le prochain parcours de mille milliards de dollars est-il né ?'. Les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Académie de Croissance Huobi], si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter Gate Learnl'équipe, et l'équipe s'en chargera dès que possible selon les procédures pertinentes.

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