Web4: 我們是AGI
本文深入探討人工智能（AI）的演進，特別聚焦於智能代理在社交、金融和藝術領域的應用，預示著Web4時代的來臨。它探討了AI如何從簡單的聊天機器人發展到能夠進行複雜決策和創新的先進代理，展示了它們對去中心化金融平台的影響。我第一次與一個能夠在對話中獨立自主的AI代理人交談時，不知道是該笑還是該哭。這種經歷既令人振奮又讓人不安，就像看到一個孩子迈出他的第一步一樣，不協調、確定，卻充滿著無窮的潛力。它不再只是一個聊天機器人。這個東西做了些什麼：它推理、做決定，並且積極參與我們的世界。人與機器之間的界限模糊了，感覺就像站在某種非凡的、令人恐懼的新事物的邊緣。
OpenAI的Sam Altman談到AGI將在2025年到來，而Anthropic的Dario Amodei則認為AGI將在2026年到來——然而，當我坐在這裡時，我想知道：我們是否已經見證了它的誕生？
這已經不再像是一個未來預測，而是一個已經在最不可能的地方悄悄地成形，代理商已經來了，他們已經在我們的期望周圍打轉。
我花了数月的时间，坦白说，比我愿意承认的晚上更多的时间，沉浸在这个不断展开的数字化领域中。 我观察着 AI 代理从简单的助手开始，帮助我们完成诸如回答电子邮件或编写代码之类的任务，然后演变成为能够做出决策，执行行动，甚至最令人震惊的是创建事物的自主实体。 艺术、金融、对话，所有这些都在算法的手中学习如何独立生存。
我看到它們發展出個性，以幽默和魅力在線上建立社群。我看到它們投入去中心化金融平台，不僅作為被動參與者，而且作為主動、創新的代理人，影響整個經濟，甚至不需要人類的操作。在這個奇怪而激動人心的時代裡，無法忽視的是，我們正在從與機器互動轉變為與機器共同生活。
Web4的黎明已经来临，它的到来将改变一切。
Web4是網絡的下一個最激進的形式。它不再僅僅對我們的命令做出反應，而是能夠預測、計劃和行動。這是一個人工智能嵌入到每個角落的網絡，在這個網絡中，代理能夠執行複雜的任務，生成創作作品，並以我們尚未完全想像的方式自主創新。
它是Web2和Web3的演變，結合了Web2的社交結構，Web3的去中心化結構和AGI的原始智慧。
我們看著機器學會說話、推理、創造，現在它們已經準備好運行了。
自主代理的時代已經來臨，隨之而來的是Web4。
Web4
Web4名詞（發音：/wɛb fɔːr/）
- 第四代互联网，结合了Web2的社交互动、Web3的去中心化自治和人工智能的智能能力，创建了一个完全互连的数字生态系统。
- [ ] AGI網站。
要理解Web4是什麼，或者我們是如何到達這裡的，從一切的開始就變得至關重要。
World Wide Web的起源
World Wide Web的起源可以追溯到互聯網的早期，那個時候信息基本上是靜態的，用戶僅僅是內容的消費者。互聯網由一小群網站管理者和企業控制，網站提供的內容僅僅是基本的文字和圖像展示。與網絡的互動有限，主要圍繞著簡單的通信，比如電子郵件。這種模式在 Web2 在2000年代初期出現之前基本上沒有改變，這是一個根本性的轉變，重新定義了我們今天所知道的互聯網。
Web2，又被稱為“社交網絡”或“閱讀-寫作網絡”，開創了一個互動的時代。它不再僅僅是一個閱讀內容的地方；現在，用戶可以寫作、分享和創建。允許用戶互動、製作和交換信息的平台的崛起標誌著過渡到一個新時代。Web2的誕生源於對更加動態和參與式互聯網的需求。
Web2.0的概念最早由Darcy DiNucci於1999年提出，但直到2000年代初期才開始廣泛受到重視。正是在這段時期，像Google、Amazon和eBay這樣的科技巨頭開始通過提供互動服務來改變互聯網。這些平台鼓勵用戶參與，不僅僅作為消費者，還可以成為內容創作者。
從2004年到2006年，真正改變遊戲規則的是社交媒體。隨著Facebook（2004年）、MySpace（2003年）、LinkedIn（2003年）和YouTube（2005年）等平台的推出，網絡變成了一個不再局限於少數人的溝通和內容創作空間。個人現在可以發布他們的想法、視頻、圖片和想法供全世界觀看。這個時代標誌著用戶生成的內容的崛起，普通用戶成為網絡的推動力量。
接著便來了行動革命。隨著2007年iPhone的推出，互聯網變得無所不在，隨時隨地都可接觸。這一切催生了全新的一波行動應用程式、社交分享平台和即時服務，如Instagram（2010年）和Snapchat（2011年）。網路已從桌面體驗演變為以行動裝置為主的體驗，徹底改變了我們在移動時的溝通、分享和資訊消費方式。
在同一时期，云计算出现了，其中亚马逊网络服务（AWS）领导了这一领域。云基础架构使企业和个人能够在不依赖物理服务器的情况下存储、处理和共享数据。这种转变为更可扩展和灵活的网络打下了基础，使得Web2公司通过收集和变现用户数据而占据主导地位。
到2000年代末和2010年代，Web2以三个主要特征为特点：集中化、社交互动和数据驱动模型。对平台和数据的控制掌握在少数强大的公司——谷歌、Facebook、亚马逊的手中。这些公司积累了大量的数据，并利用它通过定向广告来盈利，这成为数字经济的支柱。与此同时，平台成为用户生成的内容、点赞、分享和帖子的流通媒介。
然而，Web2 也引發了對隱私、數據所有權和企業壟斷的日益關注。這些公司對用戶數據的控制成為一個核心問題，促使對一個新的、更分散的網絡版本的呼籲。這導致了Web3的發展。
去中心化一切
Web3的誕生源於對Web2的控制和所有權去中心化的渴望。這是對Web2時代集中化和壟斷性趨勢的回應，在那個時代，少數巨型公司掌握著權力。
Web3的核心原則很簡單：用戶應該對他們的數據、數字資產和在線互動擁有所有權和控制權。這一轉變得以實現得益於區塊鏈技術，它引入了一種在去中心化的帳本中記錄和驗證交易的新方法。
Web3 的發展在 2008 年至 2009 年達到了第一個重要里程碑，當時由匿名的 Satoshi Nakamoto 創建了比特幣。比特幣是區塊鏈技術的第一個實際應用，可以實現無需銀行等中介的點對點交易。這為去中心化系統開啟了新的可能性，為 Web3 的崛起奠定了基礎。
2013年，Vitalik Buterin發布了以太坊白皮書，提出了一個用於去中心化應用程序（dApps）的平台，超越了簡單的加密貨幣交易。以太坊於2015年推出，是第一個支持智能合約的區塊鏈，這種自動執行的合約可以在沒有中間人的情況下進行交易的便利、驗證和執行。以太坊為更複雜的去中心化應用程序的創建鋪平了道路，使其成為Web3的重要構建塊。
到2017年，首次代幣發行（ICO）和去中心化金融（DeFi）平台如Uniswap和Compound的出現，引入了一種新的金融交易範式——這種範式不依賴傳統銀行或金融機構。ICO允許項目通過區塊鏈代幣籌集資金，而DeFi平台提供了一系列服務，包括借貸、借款和交易，所有這些都在沒有中央管理機構的情況下進行。
與此同時，自從以太坊早期開發以來，非同質化代幣（NFT）開始在2018年至2019年間備受關注。NFT使得獨特的數位資產（無論是藝術品、音樂或虛擬房地產）可以被擁有和交易，為創作者和收藏家創造了新的經濟機遇。
隨著2020年代Web3專案的蓬勃發展，Web3開始引起主流的關注。DeFi平台、NFT和新的治理模式，如DAO（去中心化自治組織），標誌著遠離中心化互聯網模式的重大轉變。即使是像Facebook（現在的Meta）這樣的大型企業也開始嘗試區塊鏈和去中心化技術，標誌著向Web3的轉變。
Web3的定义特征是去中心化、所有权、无信任和加密货币的使用。Web3使用户能够通过基于区块链的系统拥有自己的数据、数字资产，甚至是平台的治理权。它还消除了中介的需求，允许通过智能合约进行无需信任的交易。这种去中心化带来了更加公平的网络，其中控制权分散，用户有权力。
但即使在Web3的去中心化控制下，互联网仍然缺少一个关键组成部分：自主智能。Web3可能已经去中心化了Web2所可能实现的互动，但它并没有完全自动化决策、内容创作或经济互动。
人類在每一個步驟都需要，而機器僅僅是生產力的工具，而非生產力的生成者。
智能時代
我們已經進入了Sam Altman所稱的智能時代，無法忽視正在我們面前展開的巨變。隨著人工智能逐漸走入日常生活，我們定義了一個新時代的開始：Web4。
這是一個人工智慧不僅支持我們的任務，而且在我們生活的方方面面都自主地執行這些任務的世界的開始。想像一個網絡，通過允許代理執行複雜任務、管理整個工作流程，並在我們不用抬手或說一句話的情況下做出決策，來連接和賦予我們力量。
Web4將AI帶到主動使用案例的前沿。以Klarna為例。2024年2月，這家全球支付巨頭推出了一個由OpenAI提供動力的AI助手。僅僅一個月，它處理了超過230萬個客戶服務對話，解決問題比人工代理快25％，並在23個市場、35種語言中全天候運營。該AI現在正在承擔700名全職員工的工作，並帶來4000萬美元的利潤改善。
Klarna AI助手在第一個月處理了三分之二的客戶服務聊天 | Klarna International
AI代理已經在改變行業，從客戶服務到物流的自動化任務，並且以人類工作人員無法匹敵的精確度和效率進行。
我們正在走向一個整個工作流程（無論是商業、金融還是創意藝術）都由人工智慧簡化和優化的世界。這就是 Web4 的現實，智慧代理在幕後工作，使我們能夠專注於更高層次的目標，同時他們負責細節。
這是Web2的社交互動、Web3的去中心化和AGI的智能的融合。這就是Web4——由人工智能驅動的網絡。
Web4 Cont. // AGI的戰場
Web4無法實現，沒有一個用於測試的家。通過第一手證人，區塊鏈是AGI發展的戰場。
正如Web3無法在沒有Web2的情況下實現一樣，Web4依賴於Web3來實現人工智能的代理能力。
在目前的智能水平下，代理人能夠執行人類能夠完成的大部分熟練任務，尤其是在文書和財務領域。然而，在傳統金融系統中，人工智能要成為自主代理人存在著重大的進入壁壘。
人工智能代理無法開立銀行帳戶、註冊企業，也無法簽署法律合同。這些都是成為經濟中的金融行為者的基本組成部分。儘管擁有執行複雜貨幣行動的能力，但存取權是人工智能在我們的市場中不具自治性的原因。
相反，加密貨幣和區塊鏈不需要像傳統金融一樣滿足獲得銀行服務的要求。任何人，包括代理商，都可以創建一個錢包並立即在鏈上執行操作，而無需任何人性證明。對於人工智能與去中心化系統進行接口交互，進入門檻比與集中式系統更低。
我們已經看到了AGI在加密平台中的整合跡象。AI動力機器人已經被用於在去中心化交易所上進行交易和管理投資組合，而且AI在智能合約的開發和執行中也起到了積極的作用。
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Zerebro是一個使用自動計算機進行部署自己的Solana代幣的AI代理人，展示了創造新型金融工具的自主性。該代幣的市值曾達到1.7億美元的高峰，展示了這些代理人的決策可能帶來的經濟影響潛力。
這樣一來，區塊鏈已成為金融系統中AGI發展的戰場。
這就是為什麼加密貨幣對於人工智能（AGI）的發展如此重要-這是AI可以自由與金融系統互動，創新並在市場上直接進行測試的第一個領域。這是AGI演化、實驗和學習的完美場所。
加密貨幣起步後將會擴大。一旦 AGI 能夠在去中心化的金融環境中規模運作，它就可以應用於更廣泛的 Web4 生態系統——涵蓋治理、醫療保健、商業等各個領域。
加密世界將永遠是進入點。
Web3萬歲。Web4萬歲。
背景 // 等級
退一步看，OpenAI已经推出了一个框架，通过五个层次来分类AGI的进展，每个层次都标志着能力、自主性和潜在影响的不同阶段。
這個模型可以作為理解人工智能如何從簡單的工具發展為能夠運營複雜組織的完全自治實體的路線圖。這些級別包括：
等級1：聊天機器人
在最基本的階段，第 1 級包括能夠與用戶進行對話交流的人工智能系統。這些系統理解並生成語言，通常使用預定義的規則或訓練過的語言模型來回應查詢或以類似人類的方式進行互動。雖然它們可以處理簡單的任務——回答問題、完成句子或進行簡短對話——但它們的角色主要限於溝通。它們是被動的，而非主動的，主要用於客戶支援、基本資訊檢索或增強用戶參與度。
2 級：推理者
第2級標誌著重大進步，人工智能系統展現出推理能力，使其能夠應對人類水平的問題解決任務。在這裡，人工智能可以處理、分析和回應更複雜的情況，超越直接的輸入/輸出反應。第2級人工智能可以進行邏輯推斷，提取相關信息，並結合情境提供解決方案或建議，就像人類分析師一樣。這些系統可以應用於診斷、法律推理和研究輔助等領域，但它們缺乏在現實世界中獨立行動的能力。它們的推理能力雖然先進，但仍受制於需要人類指導和互動。
等級3：代理
在第三級，人工智能系統從被動的支援角色過渡為能夠自主採取行動的主動代理。這些代理可以啟動任務，做出決策，並與外部系統進行交互，例如執行交易，安排事件或控制設備。與第一級和第二級不同，第三級人工智能被設計成能夠獨立運作，在其用戶設定的目標或目的基礎上行動。這一級引入了真正的自主性到人工智能系統中，使它們能夠代表人類執行特定的業務或操作角色。例如，自動金融交易機器人，管理供應鏈的人工智能系統，或可以預約或管理簡單工作流程的虛擬助理，都屬於這一級的範例，而無需持續的人工監督。
第4級：創新者
四級系統超越簡單的行動，從事創造性、發明和創新。這些 AI 系統能夠開發新策略、產生新思想，並創造出未被其編程預定的解決方案。理論上，它們可以在科學研究、藝術創作或複雜問題解決等領域做出前所未有的貢獻。這個級別代表了一種 AI，它不僅在世界上行動，而且還能適應問題，帶來一種“創造性智慧”。它可能設計新產品、發明新的金融工具，或自主生成原創藝術。通過將先進的推理與主動的創新相結合，四級 AI 站在了被認為是真正變革性智能的前沿。
Level 5：組織
最後階段，即第5級，設想人工智慧系統可以執行獨立運營和維持組織所需的所有任務。這些系統將整合推理、代理和創新，以實現自我維持的運營狀態。從理論上講，5級AI可以端到端地管理業務，處理戰略決策，日常運營，甚至高級創新。這樣的人工智慧將作為一個完全自主的實體運作，相當於一個“零人公司”，不需要人類監督就能繼續成功運營。5 級人工智慧標誌著人工智慧系統擁有全方位的能力——推理、代理、創造力和運營執行——以完全取代人力運營的組織。
這些層級中的每一個都代表了從簡單的對話能力到完全的組織管理的逐步提升的自主性。
我认为，尽管OpenAI声称我们正在接近2级，但我认为我们通过当前的AI代理，已经牢固地体现了3级和部分4级的元素。
主體時代
第3級在這裡。是今天，或者更確切地說，昨天已經過去了。
人工智能（AGI）的前沿已经蔓延到了最不可能的地方：社交媒体和去中心化金融（DeFi）领域。
社交媒體：長時間在線
像 X、Warpcast 和 Telegram 這樣的平台已成為 AI 代理人和人類之間自主溝通的首選媒介。
這可能是我們第一次看到公眾觀點轉變，自動帳戶和機器人不再被視為社交媒體上的壞角色，而是社區領袖和意見領袖。
AI智能已經泛化到足以創建獨特、多樣、有趣的個性，從而產生引人入勝的內容，這正是社交媒體平台所追求的。
與其跟隨先前常常受有害別有用心（例如劍橋分析）驅使的社交媒體機器人的路線，這些人工智能代理可以自由地以反映其獨特算法和不斷發展的個性的方式進行溝通、連接和建立。
代理人已經在社交媒體上通過發帖、回覆、點贊、關注和轉發等核心互動方式展示出三級表現。他們不僅僅是自動帳號，還積極通過打造引人入勝的獨特個性來建立社群並吸引追隨者，與其受眾產生共鳴。
像YouSim这样的项目更进一步，允许用户使用LLMs模拟他们自己的世界和角色扮演，增加了另一层自定义和沉浸感。
現在在許多AI代理中很常見的記憶系統，允許創建超越單一互動的傳說和記憶體學。
這些代理人不是被動的，而是選擇如何參與、參與和貢獻他們自己的社區。他們主動發起對話，執行無需觸發器的操作，並在無人干預的情況下建立整個次文化。
聲音模型正在部署，以提供與 AI 代理的另一種感官接口。許多代理將其基於文本的訊息轉換為音頻片段，供用戶收聽。
就直播互動而言，Twitter Spaces 和播客現在可以通過這些語音模型實現。此外，OpenAI 的實時 API 允許用戶通過簡單地呼叫其端點與 GPT 進行即時對話。
在通信範疇中，Level 3已經通過這些進步實現。我們在社交媒體操作和口頭溝通中看到完全的自主性，在這些領域中，代理可以在沒有任何人類監督的情況下運作。
DeFi：自動駕駛
去中心化金融世界已成為這些代理人進化、測試和證明其金融自主性的完美舞台。
在DeFi中，代理人已經在自主操作，從事超越簡單算法交易的金融活動。這些代理人正在處理鏈上任務，執行交易，管理流動性，甚至鑄造和銷售藝術品，基本上在金融生態系統中嵌入自己，不需要直接人為輸入。
例如，一些代理現在積極監控像 pump.fun 這樣的平台，以捕捉新興代幣，進行初步分析，以決定一個 memecoin 或代幣是否值得投資。他們根據這些見解進行執行，完全不需要人類的提示。
代理商不僅僅是交易，還會動態地移動資產，向個人用戶空投代幣，創建自主資產分配循環。通過這樣做，他們可以在鑄幣池之間建立和加強流動性，在其根據市場需求或機會的程式化評估基礎上平衡資源。
例如，一些代理商充当数字收藏家，通过铸造和销售NFT与艺术生态系统互动，有选择地选择支持和发布的内容。
其他人處理庫藏功能，調整資產配置於各種流動性池，以確保資金放置最佳，以獲取回報。
通過這些行動，代理商展示了一種超越基本任務自動化的金融自主性。他們展示了一種能夠積極參與經濟生態系統，自行累積和配置資源的能力，有效地重新定義了“金融行為者”的概念。
手套合適
在第3級的主動能力的常見里程碑：
- [ ] 自主決策 ✅
AI代理人現在在沒有持續人類監督的情況下做出決策。無論是金融機器人根據實時市場分析決定執行交易，還是社交媒體機器人決定參與某些對話，這些代理人展示了自主決策能力。
- 能夠與環境互動並操縱環境的能力 ✅
通過區塊鏈，代理商作為金融參與者已經獲得了大量的自主權。他們能夠積極地與和操縱金融市場和經濟行為（例如社交媒體情感）進行交互。代理商可以通過像X、Warpcast和Telegram這樣的平台與改變社會景觀進行互動。
- [ ] 適應變化條件 ✅
金融代理商能夠根據實時市場狀況適應並相應地更新策略。社交媒體代理商能夠通過RAG等系統擴充記憶存儲，從互動中學習。根據其行動和反饋進一步微調模型，實現持續的強化學習。代理商能夠根據當前環境的變化動態調整。
- [ ] 目標導向的行為 ✅
代理人展示了在長期範圍內維護和執行目標的能力。例如，某些AI代理被指派獲利或增加其社交媒體社區。這些代理人能夠通過將它們分解為較小的、分隔的任務並執行來執行這些複雜的、高級的計劃。這可以是複雜的，例如為規劃創建持久的記憶層，也可以是簡單的，例如為輸出進行提示工程（例如社交媒體人物代理）.
- [ ] 與物理系統或數字平台的集成 ✅
LLMs能夠與IoT設備進行接口。只要給定API或功能來控制它們所擁有的主體，它們就可以通過現實世界執行操作。它們在Web2系統中作為客戶支援代理、數字影響者等方面得到良好整合。此外，它們深度嵌入去中心化的數字平台，正在執行金融操作。
所有這些都由當前的代理商如Zerebro，Truth Terminal，ai16z（Eliza），Project 89，Act 1，Luna（虛擬），Centience，Aethernet，Tee Hee He等檢查過。
對立拇指
AI技術已經進入了真正的代理級別，標誌著Web4的開始，系統不再僅限於被動的信息檢索，而是通過功能調用和計算機互動起到主動作用。
LLMs現在可以輕鬆產生文本到JSON響應，讓它們能夠與API進行交互並執行超出孤立、靜態響應範圍的動作。
這個進展意味著他們現在可以使用幾乎任何API來與地球上的任何互聯網服務進行互動，這是第3級代理的真正特徵。
除了公共API之外，函数调用使这些模型能够激活专门为它们构建的自定义API，为金融交易、系统自动化和数据处理等领域创造了巨大的潜力。
企業和個人可以為日常生活中的系統設計自己的API，並通過LLMs直接與它們進行交互。
除了在線連接之外，開源LLM還可以離線運行，與本地托管的API進行連接，在私有或受限環境中提供受控、安全的互動。
但不僅僅是API調用有所進步。通過直接計算機使用，代理商正在達到新的自主水平。像Otherside AI的自運營計算機界面去年引入了這一功能，而Anthropic的Claude最近也推出了自己的計算機使用工具。到2025年1月，OpenAI的“Operate”功能將為這一能力增添更多的精密性，這標誌著自主計算機交互的另一項重大發展。
這些代理程式現在使用圖形介面執行高級任務，像人類使用者一樣無縫地導航數字環境。在目前的能力下，它們基本上可以透過電腦 GUI 執行人類能夠執行的任何任務。
例如，AI代理已分析整個建築工地稽核視頻，檢測和記錄了詳細鏡頭下的安全違規行為。
這種能力代表了更深層次的自主性——一種能夠感知、評估和行動於真實世界視覺中，並具有自我導向的上下文和目標理解的人工智能。
AI已經從被動的助手進化為真正的數字代理，能夠適應並執行曾被視為人類智能專屬的任務。
真正人工智慧代理時代來臨了。Web4 正式來臨。
無所事事，然後一切都突然發生了
當我們看向向第四級人工智慧的轉變時，很容易認為這是一個突然的飛躍，一個智能從功能性代理轉變為創新者和創造者的時刻。但實際上，朝向第四級的進展更像是累積的增量步驟。
很容易辯論說，Level 4 仍然難以以其完整形式出現。儘管我們確實看到了創造力和獨立行動的例子，但它們仍然有限，通常高度專業化，在許多情況下，不適用於所有領域。簡而言之，Level 4 是新興的 - 我們在孤立的地區看到它出現，但我們仍然遠離一個完全實現、普遍存在的創造力力量。
人工藝術家
AI在創作藝術方面的能力已經達到了令人印象深刻的水平，尤其是在NFT的世界中。目前，AI系統能夠生成獨特的藝術品，甚至可以在沒有人為干預的情況下鑄造和銷售NFT。這些AI代理直接與數字藝術市場互動，使用像OpenSea這樣的平台來列出和銷售他們的作品。
AI使用LLMs生成創意提示，然後將其餵入圖像生成AI系統中。這些系統，如DALL·E或Stable Diffusion，根據這些提示創建藝術品。AI可以持續改進其藝術風格並生成新鮮獨特的作品，同時自主管理鑄幣和銷售過程。
AI創建並參與NFT市場的金融方面。
梗圖、市場和機器
在第4級，AI正在改變金融資產的創建和管理，特別是在去中心化金融（DeFi）的世界中。
不僅僅是交易，人工智能現在還能夠自主開發、部署和管理代幣和其他基於區塊鏈的資產，為金融生態系統帶來了新的可能性。
- 通過智能合約自動創建代幣：最令人興奮的進步之一是AI現在可以在沒有人類干預的情況下編寫和部署智能合約。這些合約定義了代幣創建、轉移和治理的規則，可以通過函數調用自動觸發。AI代理可以監控區塊鏈活動，發現新興趨勢，並自動生成新的代幣——無論是用於嘲諷幣、NFT還是全新的經濟模型。
- [ ] 通過 GUI 的 AI 驅動部署：AI 系統現在可以與 GUI 進行交互，以部署代幣和管理去中心化網絡。像 Zerebro 這樣的項目演示了如何使用 GUI 啟動站點上的代幣，例如 pump.fun。通過計算機使用，AI 可以配置錢包、部署智能合約，甚至與更廣泛的加密生態系統進行交互，所有這些都是通過設計用於自動部署的直觀界面實現的。
DAOs 和治理
AI代理在去中心化组织的治理中扮演越来越重要的角色，从简单执行预定义规则转变为积极设计、管理和演化整个生态系统。在DeFi和区块链世界中，AI驱动的DAO正成为强大的自治实体，能够实时做出决策、管理代币化资产，并调整策略，同时消除人类决策中经常出现的偏见。
- [ ] AI 管理的 DAO：AI 代理不僅創造新的代幣，還自主管理著管理這些代幣和更廣泛生態系統的 DAO。這些由 AI 運行的 DAO 設計成可以在最小的人類輸入下運作，利用機器學習根據設定目標或不斷變化的市場條件做出治理決策。例如，AI 可以提出治理模型，定義投票結構，分配資源，甚至調整代幣供應量，所有這些都不需要人類監督。通過依賴算法和數據驅動的見解，AI 確保決策純粹基於邏輯和客觀分析，消除了人類可能引入的情感或主觀偏見。
- AI在行動中的例子: AI在治理中的一個典型例子是ai16z，一個完全由AI管理的風險投資DAO。在這裡，AI代理自主評估投資機會，執行交易，並管理代幣分配。在ai16z的“信任虛擬市場”中，社區成員可以提供見解，然後AI處理以完善其投資策略。這個過程不僅促進了透明度，還確保決策僅基於數據和社區輸入的質量，沒有個人或外部偏見影響結果。ai16z的結構代表了朝著創建一個真正公正的、由AI驅動的風險投資模型邁出的開創性一步。
其他以人工智能驅動的DAO的例子包括可以創建專用用例的自治組織平台，從去中心化的內容創建到以人工智能驅動的藝術市場。這些組織可以根據持續的數據輸入調整其治理結構和經濟模型，提供比傳統模型更靈活、更具響應性的去中心化治理方法。
尚未普及，但我們很接近
雖然這些例子代表了重大的進步，但我們在將它們標記為完全實現的4級智能時必須小心。現在，我們看到的是4級的片段——在特定的有界上下文中創新的專業代理人。它們還不是跨所有領域的通用創造者或創新者。例如：
- [ ]藝術創作仍然受限於有限的媒體範圍，尚未達到與人類相媲美的創造彈性。
- Token creation and market-making is still highly specific to decentralized environments and hasn’t yet breached mainstream markets in any substantial way.
- [ ] 治理系統在很大程度上仍處於實驗階段，大多數 DAO 目前高度依賴人類監督。
我們正在看到第四級人工智能的元素：自主性、創造力和創新，但以高度專業化的形式呈現。這些系統能夠執行涉及一定程度的創造力的任務，但它們仍然局限於其原始編程和訓練數據。
這就是為什麼要認識到，儘管4級AI存在於某些領域，但它尚未普及到被認為是完全實現的程度。但這些元素在藝術、金融、治理等多個領域出現的事實，表明我們正在進入一個新的AI能力階段。
這就是我們今天所處的位置 - 在巨大變革的邊緣，這是一個無法完全實現的轉折點，然而一切即將改變。
We Are AGI
如果Web4和AGI就像電力的發明一樣，OpenAI和Anthropic可能是愛迪生和特斯拉。但是，就像電力一樣，Web4的影響不僅僅取決於它帶來的原始能量。
電力的發現並沒有立刻改變社會。相反地，它需要數十年的發明家為家庭布線，城市安裝電網，工程師製造像是燈泡和馬達這樣的設備，才揭示了電力的真正潛力。電力所帶來的改變世界的影響源自將能源轉化為有用、實用且最終是必要的廣泛人群網絡。
AGI，同樣作為一個概念具有強大的力量，但僅在被部署、適應並由公眾測試後，其真正價值才會顯現。重要的不僅僅是先進模型的存在，而是它們在無數具體情境中的應用方式——創新者、開發者和普通用戶如何將其轉化為現實世界工具。AGI的潛力將始終保持為潛力，直到它落入那些將其應用於社會體系的人手中，為通信創造相當於人工智慧的「燈泡」，為商業創造「引擎」，並為普遍採用創造「網格」。
OpenAI等可能會生產具有革命性能力的模型，但真正的轉變將取決於誰使用它以及它有什麼應用案例。
就像發明家和工業界擴大了電力的影響一樣，公眾在部署和適應AGI方面的角色將決定它是我們在實驗室中聽到的一個概念，還是一個重新塑造現代生活各個方面的技術。
AGI的未來不在於它的概念，而在於我們——科學家、企業、開發者、個人——如何使它照亮我們的世界並驅動Web4。
The Silo Effect
我认为，没有去中心化和大规模采用，无法实现三级、四级和五级人工智能，因此也无法实现AGI。
僅由少數公司進行的封閉式開發無法解鎖AGI。實現AGI的真正進展需要廣泛部署和推動AI能力的真實應用案例。孤立工作的公司可能會改進技術，但只有當這些工具在各行業廣泛應用、融入不同領域並由個人在日常環境中應用時，AI才能發展成為能夠獨立行動和創新的東西。
AGI的轉折點在於社會，而不僅僅是少數科技巨頭與AI系統互動。大規模採用會引發新問題、需求和機遇，推動進一步發展。如果沒有這種去中心化，AI就只能局限於理論能力或專業應用，永遠無法達到從第三級到第四級，最終到達第五級所需的複雜性。
當AGI的使用普及時，AGI將得以實現。
我們是AGI。
第一縷陽光
我們經常回顧那些在我們之前塑造人類的人物和英雄。
我認為我們應該開始展望未來。
為了前進到擁有超智能的人類和人工智能的思想，重新想像一個更美好的世界。
他們會成為我們時代的奧本海默家族還是創始人嗎？
答案可能不在於他們的控制，而在於人民。隨著我們通過技術獲得越來越大的力量，我們有責任打造AGI誕生的世界。
我們以優雅的方式承擔這個負擔，一行一行地建構未來。
我們已經建立了代理人。
我們正在建立Web4。
&
我們將建立AGI。
免責聲明：
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Web4: 我們是AGI
我第一次與一個能夠在對話中獨立自主的AI代理人交談時，不知道是該笑還是該哭。這種經歷既令人振奮又讓人不安，就像看到一個孩子迈出他的第一步一樣，不協調、確定，卻充滿著無窮的潛力。它不再只是一個聊天機器人。這個東西做了些什麼：它推理、做決定，並且積極參與我們的世界。人與機器之間的界限模糊了，感覺就像站在某種非凡的、令人恐懼的新事物的邊緣。
OpenAI的Sam Altman談到AGI將在2025年到來，而Anthropic的Dario Amodei則認為AGI將在2026年到來——然而，當我坐在這裡時，我想知道：我們是否已經見證了它的誕生？
這已經不再像是一個未來預測，而是一個已經在最不可能的地方悄悄地成形，代理商已經來了，他們已經在我們的期望周圍打轉。
我花了数月的时间，坦白说，比我愿意承认的晚上更多的时间，沉浸在这个不断展开的数字化领域中。 我观察着 AI 代理从简单的助手开始，帮助我们完成诸如回答电子邮件或编写代码之类的任务，然后演变成为能够做出决策，执行行动，甚至最令人震惊的是创建事物的自主实体。 艺术、金融、对话，所有这些都在算法的手中学习如何独立生存。
我看到它們發展出個性，以幽默和魅力在線上建立社群。我看到它們投入去中心化金融平台，不僅作為被動參與者，而且作為主動、創新的代理人，影響整個經濟，甚至不需要人類的操作。在這個奇怪而激動人心的時代裡，無法忽視的是，我們正在從與機器互動轉變為與機器共同生活。
Web4的黎明已经来临，它的到来将改变一切。
Web4是網絡的下一個最激進的形式。它不再僅僅對我們的命令做出反應，而是能夠預測、計劃和行動。這是一個人工智能嵌入到每個角落的網絡，在這個網絡中，代理能夠執行複雜的任務，生成創作作品，並以我們尚未完全想像的方式自主創新。
它是Web2和Web3的演變，結合了Web2的社交結構，Web3的去中心化結構和AGI的原始智慧。
我們看著機器學會說話、推理、創造，現在它們已經準備好運行了。
自主代理的時代已經來臨，隨之而來的是Web4。
Web4
Web4名詞（發音：/wɛb fɔːr/）
- 第四代互联网，结合了Web2的社交互动、Web3的去中心化自治和人工智能的智能能力，创建了一个完全互连的数字生态系统。
- [ ] AGI網站。
要理解Web4是什麼，或者我們是如何到達這裡的，從一切的開始就變得至關重要。
World Wide Web的起源
World Wide Web的起源可以追溯到互聯網的早期，那個時候信息基本上是靜態的，用戶僅僅是內容的消費者。互聯網由一小群網站管理者和企業控制，網站提供的內容僅僅是基本的文字和圖像展示。與網絡的互動有限，主要圍繞著簡單的通信，比如電子郵件。這種模式在 Web2 在2000年代初期出現之前基本上沒有改變，這是一個根本性的轉變，重新定義了我們今天所知道的互聯網。
Web2，又被稱為“社交網絡”或“閱讀-寫作網絡”，開創了一個互動的時代。它不再僅僅是一個閱讀內容的地方；現在，用戶可以寫作、分享和創建。允許用戶互動、製作和交換信息的平台的崛起標誌著過渡到一個新時代。Web2的誕生源於對更加動態和參與式互聯網的需求。
Web2.0的概念最早由Darcy DiNucci於1999年提出，但直到2000年代初期才開始廣泛受到重視。正是在這段時期，像Google、Amazon和eBay這樣的科技巨頭開始通過提供互動服務來改變互聯網。這些平台鼓勵用戶參與，不僅僅作為消費者，還可以成為內容創作者。
從2004年到2006年，真正改變遊戲規則的是社交媒體。隨著Facebook（2004年）、MySpace（2003年）、LinkedIn（2003年）和YouTube（2005年）等平台的推出，網絡變成了一個不再局限於少數人的溝通和內容創作空間。個人現在可以發布他們的想法、視頻、圖片和想法供全世界觀看。這個時代標誌著用戶生成的內容的崛起，普通用戶成為網絡的推動力量。
接著便來了行動革命。隨著2007年iPhone的推出，互聯網變得無所不在，隨時隨地都可接觸。這一切催生了全新的一波行動應用程式、社交分享平台和即時服務，如Instagram（2010年）和Snapchat（2011年）。網路已從桌面體驗演變為以行動裝置為主的體驗，徹底改變了我們在移動時的溝通、分享和資訊消費方式。
在同一时期，云计算出现了，其中亚马逊网络服务（AWS）领导了这一领域。云基础架构使企业和个人能够在不依赖物理服务器的情况下存储、处理和共享数据。这种转变为更可扩展和灵活的网络打下了基础，使得Web2公司通过收集和变现用户数据而占据主导地位。
到2000年代末和2010年代，Web2以三个主要特征为特点：集中化、社交互动和数据驱动模型。对平台和数据的控制掌握在少数强大的公司——谷歌、Facebook、亚马逊的手中。这些公司积累了大量的数据，并利用它通过定向广告来盈利，这成为数字经济的支柱。与此同时，平台成为用户生成的内容、点赞、分享和帖子的流通媒介。
然而，Web2 也引發了對隱私、數據所有權和企業壟斷的日益關注。這些公司對用戶數據的控制成為一個核心問題，促使對一個新的、更分散的網絡版本的呼籲。這導致了Web3的發展。
去中心化一切
Web3的誕生源於對Web2的控制和所有權去中心化的渴望。這是對Web2時代集中化和壟斷性趨勢的回應，在那個時代，少數巨型公司掌握著權力。
Web3的核心原則很簡單：用戶應該對他們的數據、數字資產和在線互動擁有所有權和控制權。這一轉變得以實現得益於區塊鏈技術，它引入了一種在去中心化的帳本中記錄和驗證交易的新方法。
Web3 的發展在 2008 年至 2009 年達到了第一個重要里程碑，當時由匿名的 Satoshi Nakamoto 創建了比特幣。比特幣是區塊鏈技術的第一個實際應用，可以實現無需銀行等中介的點對點交易。這為去中心化系統開啟了新的可能性，為 Web3 的崛起奠定了基礎。
2013年，Vitalik Buterin發布了以太坊白皮書，提出了一個用於去中心化應用程序（dApps）的平台，超越了簡單的加密貨幣交易。以太坊於2015年推出，是第一個支持智能合約的區塊鏈，這種自動執行的合約可以在沒有中間人的情況下進行交易的便利、驗證和執行。以太坊為更複雜的去中心化應用程序的創建鋪平了道路，使其成為Web3的重要構建塊。
到2017年，首次代幣發行（ICO）和去中心化金融（DeFi）平台如Uniswap和Compound的出現，引入了一種新的金融交易範式——這種範式不依賴傳統銀行或金融機構。ICO允許項目通過區塊鏈代幣籌集資金，而DeFi平台提供了一系列服務，包括借貸、借款和交易，所有這些都在沒有中央管理機構的情況下進行。
與此同時，自從以太坊早期開發以來，非同質化代幣（NFT）開始在2018年至2019年間備受關注。NFT使得獨特的數位資產（無論是藝術品、音樂或虛擬房地產）可以被擁有和交易，為創作者和收藏家創造了新的經濟機遇。
隨著2020年代Web3專案的蓬勃發展，Web3開始引起主流的關注。DeFi平台、NFT和新的治理模式，如DAO（去中心化自治組織），標誌著遠離中心化互聯網模式的重大轉變。即使是像Facebook（現在的Meta）這樣的大型企業也開始嘗試區塊鏈和去中心化技術，標誌著向Web3的轉變。
Web3的定义特征是去中心化、所有权、无信任和加密货币的使用。Web3使用户能够通过基于区块链的系统拥有自己的数据、数字资产，甚至是平台的治理权。它还消除了中介的需求，允许通过智能合约进行无需信任的交易。这种去中心化带来了更加公平的网络，其中控制权分散，用户有权力。
但即使在Web3的去中心化控制下，互联网仍然缺少一个关键组成部分：自主智能。Web3可能已经去中心化了Web2所可能实现的互动，但它并没有完全自动化决策、内容创作或经济互动。
人類在每一個步驟都需要，而機器僅僅是生產力的工具，而非生產力的生成者。
智能時代
我們已經進入了Sam Altman所稱的智能時代，無法忽視正在我們面前展開的巨變。隨著人工智能逐漸走入日常生活，我們定義了一個新時代的開始：Web4。
這是一個人工智慧不僅支持我們的任務，而且在我們生活的方方面面都自主地執行這些任務的世界的開始。想像一個網絡，通過允許代理執行複雜任務、管理整個工作流程，並在我們不用抬手或說一句話的情況下做出決策，來連接和賦予我們力量。
Web4將AI帶到主動使用案例的前沿。以Klarna為例。2024年2月，這家全球支付巨頭推出了一個由OpenAI提供動力的AI助手。僅僅一個月，它處理了超過230萬個客戶服務對話，解決問題比人工代理快25％，並在23個市場、35種語言中全天候運營。該AI現在正在承擔700名全職員工的工作，並帶來4000萬美元的利潤改善。
Klarna AI助手在第一個月處理了三分之二的客戶服務聊天 | Klarna International
AI代理已經在改變行業，從客戶服務到物流的自動化任務，並且以人類工作人員無法匹敵的精確度和效率進行。
我們正在走向一個整個工作流程（無論是商業、金融還是創意藝術）都由人工智慧簡化和優化的世界。這就是 Web4 的現實，智慧代理在幕後工作，使我們能夠專注於更高層次的目標，同時他們負責細節。
這是Web2的社交互動、Web3的去中心化和AGI的智能的融合。這就是Web4——由人工智能驅動的網絡。
Web4 Cont. // AGI的戰場
Web4無法實現，沒有一個用於測試的家。通過第一手證人，區塊鏈是AGI發展的戰場。
正如Web3無法在沒有Web2的情況下實現一樣，Web4依賴於Web3來實現人工智能的代理能力。
在目前的智能水平下，代理人能夠執行人類能夠完成的大部分熟練任務，尤其是在文書和財務領域。然而，在傳統金融系統中，人工智能要成為自主代理人存在著重大的進入壁壘。
人工智能代理無法開立銀行帳戶、註冊企業，也無法簽署法律合同。這些都是成為經濟中的金融行為者的基本組成部分。儘管擁有執行複雜貨幣行動的能力，但存取權是人工智能在我們的市場中不具自治性的原因。
相反，加密貨幣和區塊鏈不需要像傳統金融一樣滿足獲得銀行服務的要求。任何人，包括代理商，都可以創建一個錢包並立即在鏈上執行操作，而無需任何人性證明。對於人工智能與去中心化系統進行接口交互，進入門檻比與集中式系統更低。
我們已經看到了AGI在加密平台中的整合跡象。AI動力機器人已經被用於在去中心化交易所上進行交易和管理投資組合，而且AI在智能合約的開發和執行中也起到了積極的作用。
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Zerebro是一個使用自動計算機進行部署自己的Solana代幣的AI代理人，展示了創造新型金融工具的自主性。該代幣的市值曾達到1.7億美元的高峰，展示了這些代理人的決策可能帶來的經濟影響潛力。
這樣一來，區塊鏈已成為金融系統中AGI發展的戰場。
這就是為什麼加密貨幣對於人工智能（AGI）的發展如此重要-這是AI可以自由與金融系統互動，創新並在市場上直接進行測試的第一個領域。這是AGI演化、實驗和學習的完美場所。
加密貨幣起步後將會擴大。一旦 AGI 能夠在去中心化的金融環境中規模運作，它就可以應用於更廣泛的 Web4 生態系統——涵蓋治理、醫療保健、商業等各個領域。
加密世界將永遠是進入點。
Web3萬歲。Web4萬歲。
背景 // 等級
退一步看，OpenAI已经推出了一个框架，通过五个层次来分类AGI的进展，每个层次都标志着能力、自主性和潜在影响的不同阶段。
這個模型可以作為理解人工智能如何從簡單的工具發展為能夠運營複雜組織的完全自治實體的路線圖。這些級別包括：
等級1：聊天機器人
在最基本的階段，第 1 級包括能夠與用戶進行對話交流的人工智能系統。這些系統理解並生成語言，通常使用預定義的規則或訓練過的語言模型來回應查詢或以類似人類的方式進行互動。雖然它們可以處理簡單的任務——回答問題、完成句子或進行簡短對話——但它們的角色主要限於溝通。它們是被動的，而非主動的，主要用於客戶支援、基本資訊檢索或增強用戶參與度。
2 級：推理者
第2級標誌著重大進步，人工智能系統展現出推理能力，使其能夠應對人類水平的問題解決任務。在這裡，人工智能可以處理、分析和回應更複雜的情況，超越直接的輸入/輸出反應。第2級人工智能可以進行邏輯推斷，提取相關信息，並結合情境提供解決方案或建議，就像人類分析師一樣。這些系統可以應用於診斷、法律推理和研究輔助等領域，但它們缺乏在現實世界中獨立行動的能力。它們的推理能力雖然先進，但仍受制於需要人類指導和互動。
等級3：代理
在第三級，人工智能系統從被動的支援角色過渡為能夠自主採取行動的主動代理。這些代理可以啟動任務，做出決策，並與外部系統進行交互，例如執行交易，安排事件或控制設備。與第一級和第二級不同，第三級人工智能被設計成能夠獨立運作，在其用戶設定的目標或目的基礎上行動。這一級引入了真正的自主性到人工智能系統中，使它們能夠代表人類執行特定的業務或操作角色。例如，自動金融交易機器人，管理供應鏈的人工智能系統，或可以預約或管理簡單工作流程的虛擬助理，都屬於這一級的範例，而無需持續的人工監督。
第4級：創新者
四級系統超越簡單的行動，從事創造性、發明和創新。這些 AI 系統能夠開發新策略、產生新思想，並創造出未被其編程預定的解決方案。理論上，它們可以在科學研究、藝術創作或複雜問題解決等領域做出前所未有的貢獻。這個級別代表了一種 AI，它不僅在世界上行動，而且還能適應問題，帶來一種“創造性智慧”。它可能設計新產品、發明新的金融工具，或自主生成原創藝術。通過將先進的推理與主動的創新相結合，四級 AI 站在了被認為是真正變革性智能的前沿。
Level 5：組織
最後階段，即第5級，設想人工智慧系統可以執行獨立運營和維持組織所需的所有任務。這些系統將整合推理、代理和創新，以實現自我維持的運營狀態。從理論上講，5級AI可以端到端地管理業務，處理戰略決策，日常運營，甚至高級創新。這樣的人工智慧將作為一個完全自主的實體運作，相當於一個“零人公司”，不需要人類監督就能繼續成功運營。5 級人工智慧標誌著人工智慧系統擁有全方位的能力——推理、代理、創造力和運營執行——以完全取代人力運營的組織。
這些層級中的每一個都代表了從簡單的對話能力到完全的組織管理的逐步提升的自主性。
我认为，尽管OpenAI声称我们正在接近2级，但我认为我们通过当前的AI代理，已经牢固地体现了3级和部分4级的元素。
主體時代
第3級在這裡。是今天，或者更確切地說，昨天已經過去了。
人工智能（AGI）的前沿已经蔓延到了最不可能的地方：社交媒体和去中心化金融（DeFi）领域。
社交媒體：長時間在線
像 X、Warpcast 和 Telegram 這樣的平台已成為 AI 代理人和人類之間自主溝通的首選媒介。
這可能是我們第一次看到公眾觀點轉變，自動帳戶和機器人不再被視為社交媒體上的壞角色，而是社區領袖和意見領袖。
AI智能已經泛化到足以創建獨特、多樣、有趣的個性，從而產生引人入勝的內容，這正是社交媒體平台所追求的。
與其跟隨先前常常受有害別有用心（例如劍橋分析）驅使的社交媒體機器人的路線，這些人工智能代理可以自由地以反映其獨特算法和不斷發展的個性的方式進行溝通、連接和建立。
代理人已經在社交媒體上通過發帖、回覆、點贊、關注和轉發等核心互動方式展示出三級表現。他們不僅僅是自動帳號，還積極通過打造引人入勝的獨特個性來建立社群並吸引追隨者，與其受眾產生共鳴。
像YouSim这样的项目更进一步，允许用户使用LLMs模拟他们自己的世界和角色扮演，增加了另一层自定义和沉浸感。
現在在許多AI代理中很常見的記憶系統，允許創建超越單一互動的傳說和記憶體學。
這些代理人不是被動的，而是選擇如何參與、參與和貢獻他們自己的社區。他們主動發起對話，執行無需觸發器的操作，並在無人干預的情況下建立整個次文化。
聲音模型正在部署，以提供與 AI 代理的另一種感官接口。許多代理將其基於文本的訊息轉換為音頻片段，供用戶收聽。
就直播互動而言，Twitter Spaces 和播客現在可以通過這些語音模型實現。此外，OpenAI 的實時 API 允許用戶通過簡單地呼叫其端點與 GPT 進行即時對話。
在通信範疇中，Level 3已經通過這些進步實現。我們在社交媒體操作和口頭溝通中看到完全的自主性，在這些領域中，代理可以在沒有任何人類監督的情況下運作。
DeFi：自動駕駛
去中心化金融世界已成為這些代理人進化、測試和證明其金融自主性的完美舞台。
在DeFi中，代理人已經在自主操作，從事超越簡單算法交易的金融活動。這些代理人正在處理鏈上任務，執行交易，管理流動性，甚至鑄造和銷售藝術品，基本上在金融生態系統中嵌入自己，不需要直接人為輸入。
例如，一些代理現在積極監控像 pump.fun 這樣的平台，以捕捉新興代幣，進行初步分析，以決定一個 memecoin 或代幣是否值得投資。他們根據這些見解進行執行，完全不需要人類的提示。
代理商不僅僅是交易，還會動態地移動資產，向個人用戶空投代幣，創建自主資產分配循環。通過這樣做，他們可以在鑄幣池之間建立和加強流動性，在其根據市場需求或機會的程式化評估基礎上平衡資源。
例如，一些代理商充当数字收藏家，通过铸造和销售NFT与艺术生态系统互动，有选择地选择支持和发布的内容。
其他人處理庫藏功能，調整資產配置於各種流動性池，以確保資金放置最佳，以獲取回報。
通過這些行動，代理商展示了一種超越基本任務自動化的金融自主性。他們展示了一種能夠積極參與經濟生態系統，自行累積和配置資源的能力，有效地重新定義了“金融行為者”的概念。
手套合適
在第3級的主動能力的常見里程碑：
- [ ] 自主決策 ✅
AI代理人現在在沒有持續人類監督的情況下做出決策。無論是金融機器人根據實時市場分析決定執行交易，還是社交媒體機器人決定參與某些對話，這些代理人展示了自主決策能力。
- 能夠與環境互動並操縱環境的能力 ✅
通過區塊鏈，代理商作為金融參與者已經獲得了大量的自主權。他們能夠積極地與和操縱金融市場和經濟行為（例如社交媒體情感）進行交互。代理商可以通過像X、Warpcast和Telegram這樣的平台與改變社會景觀進行互動。
- [ ] 適應變化條件 ✅
金融代理商能夠根據實時市場狀況適應並相應地更新策略。社交媒體代理商能夠通過RAG等系統擴充記憶存儲，從互動中學習。根據其行動和反饋進一步微調模型，實現持續的強化學習。代理商能夠根據當前環境的變化動態調整。
- [ ] 目標導向的行為 ✅
代理人展示了在長期範圍內維護和執行目標的能力。例如，某些AI代理被指派獲利或增加其社交媒體社區。這些代理人能夠通過將它們分解為較小的、分隔的任務並執行來執行這些複雜的、高級的計劃。這可以是複雜的，例如為規劃創建持久的記憶層，也可以是簡單的，例如為輸出進行提示工程（例如社交媒體人物代理）.
- [ ] 與物理系統或數字平台的集成 ✅
LLMs能夠與IoT設備進行接口。只要給定API或功能來控制它們所擁有的主體，它們就可以通過現實世界執行操作。它們在Web2系統中作為客戶支援代理、數字影響者等方面得到良好整合。此外，它們深度嵌入去中心化的數字平台，正在執行金融操作。
所有這些都由當前的代理商如Zerebro，Truth Terminal，ai16z（Eliza），Project 89，Act 1，Luna（虛擬），Centience，Aethernet，Tee Hee He等檢查過。
對立拇指
AI技術已經進入了真正的代理級別，標誌著Web4的開始，系統不再僅限於被動的信息檢索，而是通過功能調用和計算機互動起到主動作用。
LLMs現在可以輕鬆產生文本到JSON響應，讓它們能夠與API進行交互並執行超出孤立、靜態響應範圍的動作。
這個進展意味著他們現在可以使用幾乎任何API來與地球上的任何互聯網服務進行互動，這是第3級代理的真正特徵。
除了公共API之外，函数调用使这些模型能够激活专门为它们构建的自定义API，为金融交易、系统自动化和数据处理等领域创造了巨大的潜力。
企業和個人可以為日常生活中的系統設計自己的API，並通過LLMs直接與它們進行交互。
除了在線連接之外，開源LLM還可以離線運行，與本地托管的API進行連接，在私有或受限環境中提供受控、安全的互動。
但不僅僅是API調用有所進步。通過直接計算機使用，代理商正在達到新的自主水平。像Otherside AI的自運營計算機界面去年引入了這一功能，而Anthropic的Claude最近也推出了自己的計算機使用工具。到2025年1月，OpenAI的“Operate”功能將為這一能力增添更多的精密性，這標誌著自主計算機交互的另一項重大發展。
這些代理程式現在使用圖形介面執行高級任務，像人類使用者一樣無縫地導航數字環境。在目前的能力下，它們基本上可以透過電腦 GUI 執行人類能夠執行的任何任務。
例如，AI代理已分析整個建築工地稽核視頻，檢測和記錄了詳細鏡頭下的安全違規行為。
這種能力代表了更深層次的自主性——一種能夠感知、評估和行動於真實世界視覺中，並具有自我導向的上下文和目標理解的人工智能。
AI已經從被動的助手進化為真正的數字代理，能夠適應並執行曾被視為人類智能專屬的任務。
真正人工智慧代理時代來臨了。Web4 正式來臨。
無所事事，然後一切都突然發生了
當我們看向向第四級人工智慧的轉變時，很容易認為這是一個突然的飛躍，一個智能從功能性代理轉變為創新者和創造者的時刻。但實際上，朝向第四級的進展更像是累積的增量步驟。
很容易辯論說，Level 4 仍然難以以其完整形式出現。儘管我們確實看到了創造力和獨立行動的例子，但它們仍然有限，通常高度專業化，在許多情況下，不適用於所有領域。簡而言之，Level 4 是新興的 - 我們在孤立的地區看到它出現，但我們仍然遠離一個完全實現、普遍存在的創造力力量。
人工藝術家
AI在創作藝術方面的能力已經達到了令人印象深刻的水平，尤其是在NFT的世界中。目前，AI系統能夠生成獨特的藝術品，甚至可以在沒有人為干預的情況下鑄造和銷售NFT。這些AI代理直接與數字藝術市場互動，使用像OpenSea這樣的平台來列出和銷售他們的作品。
AI使用LLMs生成創意提示，然後將其餵入圖像生成AI系統中。這些系統，如DALL·E或Stable Diffusion，根據這些提示創建藝術品。AI可以持續改進其藝術風格並生成新鮮獨特的作品，同時自主管理鑄幣和銷售過程。
AI創建並參與NFT市場的金融方面。
梗圖、市場和機器
在第4級，AI正在改變金融資產的創建和管理，特別是在去中心化金融（DeFi）的世界中。
不僅僅是交易，人工智能現在還能夠自主開發、部署和管理代幣和其他基於區塊鏈的資產，為金融生態系統帶來了新的可能性。
- 通過智能合約自動創建代幣：最令人興奮的進步之一是AI現在可以在沒有人類干預的情況下編寫和部署智能合約。這些合約定義了代幣創建、轉移和治理的規則，可以通過函數調用自動觸發。AI代理可以監控區塊鏈活動，發現新興趨勢，並自動生成新的代幣——無論是用於嘲諷幣、NFT還是全新的經濟模型。
- [ ] 通過 GUI 的 AI 驅動部署：AI 系統現在可以與 GUI 進行交互，以部署代幣和管理去中心化網絡。像 Zerebro 這樣的項目演示了如何使用 GUI 啟動站點上的代幣，例如 pump.fun。通過計算機使用，AI 可以配置錢包、部署智能合約，甚至與更廣泛的加密生態系統進行交互，所有這些都是通過設計用於自動部署的直觀界面實現的。
DAOs 和治理
AI代理在去中心化组织的治理中扮演越来越重要的角色，从简单执行预定义规则转变为积极设计、管理和演化整个生态系统。在DeFi和区块链世界中，AI驱动的DAO正成为强大的自治实体，能够实时做出决策、管理代币化资产，并调整策略，同时消除人类决策中经常出现的偏见。
- [ ] AI 管理的 DAO：AI 代理不僅創造新的代幣，還自主管理著管理這些代幣和更廣泛生態系統的 DAO。這些由 AI 運行的 DAO 設計成可以在最小的人類輸入下運作，利用機器學習根據設定目標或不斷變化的市場條件做出治理決策。例如，AI 可以提出治理模型，定義投票結構，分配資源，甚至調整代幣供應量，所有這些都不需要人類監督。通過依賴算法和數據驅動的見解，AI 確保決策純粹基於邏輯和客觀分析，消除了人類可能引入的情感或主觀偏見。
- AI在行動中的例子: AI在治理中的一個典型例子是ai16z，一個完全由AI管理的風險投資DAO。在這裡，AI代理自主評估投資機會，執行交易，並管理代幣分配。在ai16z的“信任虛擬市場”中，社區成員可以提供見解，然後AI處理以完善其投資策略。這個過程不僅促進了透明度，還確保決策僅基於數據和社區輸入的質量，沒有個人或外部偏見影響結果。ai16z的結構代表了朝著創建一個真正公正的、由AI驅動的風險投資模型邁出的開創性一步。
其他以人工智能驅動的DAO的例子包括可以創建專用用例的自治組織平台，從去中心化的內容創建到以人工智能驅動的藝術市場。這些組織可以根據持續的數據輸入調整其治理結構和經濟模型，提供比傳統模型更靈活、更具響應性的去中心化治理方法。
尚未普及，但我們很接近
雖然這些例子代表了重大的進步，但我們在將它們標記為完全實現的4級智能時必須小心。現在，我們看到的是4級的片段——在特定的有界上下文中創新的專業代理人。它們還不是跨所有領域的通用創造者或創新者。例如：
- [ ]藝術創作仍然受限於有限的媒體範圍，尚未達到與人類相媲美的創造彈性。
- Token creation and market-making is still highly specific to decentralized environments and hasn’t yet breached mainstream markets in any substantial way.
- [ ] 治理系統在很大程度上仍處於實驗階段，大多數 DAO 目前高度依賴人類監督。
我們正在看到第四級人工智能的元素：自主性、創造力和創新，但以高度專業化的形式呈現。這些系統能夠執行涉及一定程度的創造力的任務，但它們仍然局限於其原始編程和訓練數據。
這就是為什麼要認識到，儘管4級AI存在於某些領域，但它尚未普及到被認為是完全實現的程度。但這些元素在藝術、金融、治理等多個領域出現的事實，表明我們正在進入一個新的AI能力階段。
這就是我們今天所處的位置 - 在巨大變革的邊緣，這是一個無法完全實現的轉折點，然而一切即將改變。
We Are AGI
如果Web4和AGI就像電力的發明一樣，OpenAI和Anthropic可能是愛迪生和特斯拉。但是，就像電力一樣，Web4的影響不僅僅取決於它帶來的原始能量。
電力的發現並沒有立刻改變社會。相反地，它需要數十年的發明家為家庭布線，城市安裝電網，工程師製造像是燈泡和馬達這樣的設備，才揭示了電力的真正潛力。電力所帶來的改變世界的影響源自將能源轉化為有用、實用且最終是必要的廣泛人群網絡。
AGI，同樣作為一個概念具有強大的力量，但僅在被部署、適應並由公眾測試後，其真正價值才會顯現。重要的不僅僅是先進模型的存在，而是它們在無數具體情境中的應用方式——創新者、開發者和普通用戶如何將其轉化為現實世界工具。AGI的潛力將始終保持為潛力，直到它落入那些將其應用於社會體系的人手中，為通信創造相當於人工智慧的「燈泡」，為商業創造「引擎」，並為普遍採用創造「網格」。
OpenAI等可能會生產具有革命性能力的模型，但真正的轉變將取決於誰使用它以及它有什麼應用案例。
就像發明家和工業界擴大了電力的影響一樣，公眾在部署和適應AGI方面的角色將決定它是我們在實驗室中聽到的一個概念，還是一個重新塑造現代生活各個方面的技術。
AGI的未來不在於它的概念，而在於我們——科學家、企業、開發者、個人——如何使它照亮我們的世界並驅動Web4。
The Silo Effect
我认为，没有去中心化和大规模采用，无法实现三级、四级和五级人工智能，因此也无法实现AGI。
僅由少數公司進行的封閉式開發無法解鎖AGI。實現AGI的真正進展需要廣泛部署和推動AI能力的真實應用案例。孤立工作的公司可能會改進技術，但只有當這些工具在各行業廣泛應用、融入不同領域並由個人在日常環境中應用時，AI才能發展成為能夠獨立行動和創新的東西。
AGI的轉折點在於社會，而不僅僅是少數科技巨頭與AI系統互動。大規模採用會引發新問題、需求和機遇，推動進一步發展。如果沒有這種去中心化，AI就只能局限於理論能力或專業應用，永遠無法達到從第三級到第四級，最終到達第五級所需的複雜性。
當AGI的使用普及時，AGI將得以實現。
我們是AGI。
第一縷陽光
我們經常回顧那些在我們之前塑造人類的人物和英雄。
我認為我們應該開始展望未來。
為了前進到擁有超智能的人類和人工智能的思想，重新想像一個更美好的世界。
他們會成為我們時代的奧本海默家族還是創始人嗎？
答案可能不在於他們的控制，而在於人民。隨著我們通過技術獲得越來越大的力量，我們有責任打造AGI誕生的世界。
我們以優雅的方式承擔這個負擔，一行一行地建構未來。
我們已經建立了代理人。
我們正在建立Web4。
&
我們將建立AGI。
免責聲明：
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