前言

随着区块链技术的不断演进，其在供应链管理领域的应用潜力也逐渐受到关注。供应链管理是企业成功运营的重要环节，包含了从一系列的活动、组织、资源和技术，从原料的生产到最终产品或服务的交付，以满足消费者的需求。区块链技术的出现有助于对供应链的不同环节进行优化，提升透明度和运作效率。

本课程将介绍供应链管理的基础知识，您能够学习到关于库存管理、网路规划、资讯整合、以及不同企业间的分工与合作等相关知识。接着，我们将探讨供应链管理所面临的一些瓶颈与限制，以及区块链的技术如何在数位智能管理、去中心化、创新整合等多方面去改善问题。

在当前变动快速的全球化市场中，供应链管理的挑战日益增加，产业结构的复杂性、多样性、不确定性、变动性都日益增长，传统的 EDI 电子数据交换技术（Electronic Data Interchange）已经不敷使用，而区块链技术的应用，有望在数据跟踪、追溯、共享和验证等各方面带给我们更多的启发。

供应链管理简介

供应链是指由多个相互关联的组织、企业或个体组成的一个流程网络，旨在将原材料、产品或服务从供应商转移到最终客户手中。它包含了所有参与者、活动、资源、信息和技术，用于实现供应商到消费者的全球物流、金流、信息流、和商流。

供应链的主要目标是确保正确的产品或服务在适当的时间、地点、数量和成本交付给最终客户，并且通过管理活动来使供应链盈余（Supply Chain Surplus）最大化。其中，供应链盈余是指用户支付的花费减去供应链完成订单时的总成本，所剩余的额外经济价值。

供应链的组成涉及各个阶段，包括原材料的采购、生产制造、物流运输、库存管理、分销和销售等。参与供应链的实体可以包括供应商、制造商、批发商、零售商和最终客户。

供应链的有效管理对于企业的运营和竞争力至关重要，涵盖采购、制造、物流和供应链规划等方面，并涉及讯息分析和财务管理等相关领域。

供应链的建立，可帮助企业实现更高的效率和生产力、降低成本、改善客户服务和满意度，并提供更快速的市场反应能力。但与此同时，供应链管理也需要解决一系列挑战，如库存管理、供应商关系、需求波动、物流和运输等问题，以确保供应链的协同运作。

在经济全球化的背景下，供应链管理的范畴进一步扩展，涵盖了生产外包、战略采购、风险管理、与可持续性等领域。不仅关注企业内部与企业之间的运营协调，也牵连到整个产业和价值链在全球市场上的运作。

供应链循环图

供应链循环图描述供应链中不同阶段和参与方之间的互动关系。它由一系列连续的步骤或阶段组成，包括客户订单循环（Customer Order Cycle）、补货循环（Replenishment Cycle）、制造循环（Manufacturing Cycle）和采购循环（Procurement Cycle）等四个循环，涵盖从原材料采购、产品制造、运输配送、库存管理、订单处理到最终产品交付的完整过程。

每个循环代表供应链中的一个关键步骤或阶段，能够帮助我们理解供应链中的信息流、物流和资金流关系。管理者可更清晰地了解供应链中各个阶段的角色和贡献，确认供应商、零售商、分销商、制造商、客户等各参与方对应到的活动和流程，发现问题瓶颈并克服改进，以实现更高效率与更优化的业务运营。

图来自 http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/099S131

价值链

企业为了发展独特的竞争优势，必须为其商品及服务创造更高附加价值，且不同环节的活动彼此互相影响。通过专业化与分工，参与者不断将价值添加到产品或服务中，而此一连串的增值流程，就是「价值链」的概念。

价值链中的活动可分为主要活动（Primary Activities）和支持活动（Support Activities）两大类。

主要活动涵盖了产品或服务的实际创造、生产和交付过程，包括原材料采购、制造、物流、销售和售后服务等。主要活动直接影响着产品或服务的品质、成本和价值。

支持活动则是为主要活动提供支持和基础的活动，包括企业内部的基础设施、人力资源管理、技术开发和协作厂商管理等。支持活动为主要活动提供必要的资源、技术和支援，能影响主要活动的效率。

一般来说，供应链管理常被视为价值链的一部分，其活动和决策专注在原物料、生产、和配送层面，且直接影响着价值链中的价值创造和交付过程。但供应链管理必须与需求链管理互相搭配，通过需求预测、市场行销、客户导向的协作适当调整，以满足市场需求并提供卓越的顾客体验。

在进行供应链管理的活动时，推拉策略是管理货物流的两种不同方法。

推送策略 ：預測市場需求，由供應上游主導

推送策略（push strategy）为预测生产模式，无论客户是否有需求皆保有一定的产品库存。

供应链的流动是由上游环节主导推动产品向下游环节的流动。生产规划是基于需求预测事先进行，产品会被推送到市场，而不是根据实际用户订单。

拉式策略 ：根據客戶訂單，下游的實際需求主導

拉式策略（pull strategy）为接单生产模式，仅根据客户的需求生产商品。

供应链的流动是由下游环节的实际需求主导。唯有在下游环节需要产品时，才触发上游环节的生产和供应活动。

一般来说，预测较为准确且需求相对稳定的产品，可以使用 push 模式提前生产和准备库存。对于需求波动较大且变化难以预测的产品，可以使用 pull 模式，根据实际需求来触发生产和供应。选择适当的策略有利于满足客户需求、降低库存成本和提高企业的反应能力。

长鞭效应（Bullwhip Effect）

长鞭效应是指在供应链中，因为需求波动或信息不完全流通，即使需求端的小幅变化也可能导致供应链上游产生大幅的波动和变化。

当消费者发出产品需求信号向上游供应链传递时，信号在过程中可能会出现误差与延迟，造成供应链各环节中的需求放大、订单波动增加，當市场预测不准确，库存成本上升、供应链效率低落、客户满意度下降等等。

一个著名的案例是美国 Pampers 公司对婴儿尿布生产做的研究，尽管每年各地的人口成长率是已知信息，可以准确的评估婴儿尿布的市场需求，然而零售商的季节性促销与消费者囤货造成订单数量忽高忽低，供应商连带被误导认为需求增加或骤减，进而调整原材料的采购和生产规模，使得上游供应商也必须准备库存来应对波动剧烈的需求变化。

长鞭效应的出现是由于供应链中不同环节之间的信息不对称、协作不足和没有适当的需求管理措施所导致。这种效应在许多产业中都存在，特别是在产品生命周期短、需求变化快速的行业。

图来自 https://transportgeography.org/contents/chapter7/logistics-freight-distribution/bullwhip-effect-supply-chains/

隐含需求不确定性

隐含需求不确定性是与长鞭效应有关的一个概念，用于描述对产品或服务的需求所存在的不确定性水平。由于市场需求信号的不确定性或不完全信息，会造成供应链中的不同环节无法准确预测和确定实际需求的情况。

顾客的需求期望会对隐含需求不确定性造成影响，例如市场价格的波动、交期的改变、多元化产品的期待、潜在竞争者的策略、新颖产品的推出、服务水平的差异、与消费者行为的不确定性等。

隐含需求不确定性会对供应链的运作产生影响，可能导致库存的累积、供应链的不稳定、生产计划的困难等问题。

一般来说，大规模量产、单价低、无周期性的产品隐含需求不确定较小，而客制化、高单价、讲求时间性的产品隐含需求不确定较大。

不同商品的 Levels of Implied Demand Uncertainty 范例，图来自 https://docplayer.net/5857832-Supply-chain-performance-achieving-strategic-fit-and-scope.html

响应能力

响应能力（Responsiveness）指的是供应链对市场需求变化和其他外部变化的快速调整和反应能力。在供应链规划的过程中，通常需要在高效性（Highly efficient）和高响应性（Highly responsive）之间进行取舍。

高效性供应链的追求成本效益和资源利用效率，在不浪费企业资源的情况下提供所需的产品或服务，以将生产利润（Margin）极大化。

高响应性供应链则强调对市场需求变化的迅速反应能力，通过更弹性的产能调整来实现快速交付和灵活生产，用附加价值来创造更多的市场溢价（Premium）。

图来自 http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/099S131

战略匹配区

战略匹配意味着企业的竞争策略和供应链策略具有相同的目标，实现战略匹配有三个步骤：

1. 了解客户与需求的不确定性。

2. 了解选择的供应链组合。

3. 实现战略匹配。
   确定性的需求为成本导向，会采用高效性供应链来完成战略匹配。随着需求不确定性的提升，时间效率的重要性增加，战略匹配区则更偏向高响应性供应链。

图来自 http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/099S131

高效性供应链和高响应性供应链的主要差异如下方列表所示：

驱动因子

根据不同的业务需求，可以调整供应链的驱动因子来强调响应能力或效率，通常我们会将这些驱动因子分成以下五个类别：

1. 生产（Production）
   响应性：建立具有大量过剩产能的工厂，使用灵活的制造技术生产各种物品。
   效率：建立几乎没有过剩产能的工厂，并优化生产适用于生产有限范围物品。进一步的效率可以通过在大型中央工厂集中生产以获得更好的规模经济效益，即使交货时间可能较长。

2. 库存（Inventory）
   响应性：为各种产品保留高水平的库存。通过在多个位置存放库存，使库存靠近客户并立即可用，增加响应性。
   效率：通过降低所有物品的库存水平，特别是非经常销售的物品，实现库存管理的效率。同时，通过仅在几个中央位置（例如区域分销中心）存放库存，可以获得规模经济效益和节省成本。

3. 运输（Transportation）
   响应性：使用快速灵活的运输方式，如卡车和飞机，以提供高水平的响应性。一些物流公司（如亚马逊）在高需求市场中有自己专属的运输服务以提高响应性。
   效率：通过批量运输和选择高效的运输方式（如船舶和铁路），来提高运输的成本效益。

4. 位置（Location）
   响应性：选择设立许多靠近客户基地的位置。例如，快餐连锁店通过在高需求市场开设许多店铺，以对客户需求做快速响应。
   效率：通过在少数地点运营并将活动集中在共同位置，实现经营效率。例如电子商务零售商仅从几个中心仓储位置服务遍布各地的市场。

5. 信息（Information）
   信息的力量随着技术进步而增强，可以应用于增强其他驱动因素的性能。收集并共享准确及时的数据，能提高供应链的响应性和成本效益。电子产品市场的供应链是其中一个例子，制造与销售企业通过收集和共享数据，以迅速回应不断变化的市场需求。

利特尔定理（Little’s Law）

利特尔定理是基于等候理论的定律，被广泛应用于营运管理、供应链管理和排队系统的分析中，数学公式为：

L = λW

其中 L 为长期的平均顾客人数，代表在系统中存在的平均流量或平均容量；λ 为长期的顾客流入速率，代表系统的有效抵达率平均；W 则是顾客的平均等待时间，代表系统中顾客的平均逗留时间。

利特尔定理可证明出一个稳定的系统中，存在的平均流量（L）是到达率（λ）和逗留时间（W）的乘积。因此在供应链管理和营运管理中有广泛的应用，例如分析生产系统中的生产率、库存管理中的周转率、服务系统中的等待时间等。将利特尔定理推广可得以下公式：

Inventory = Flow time * Throughput

由此可知库存品数量的多寡，是由供应链系统的流程时间与产量所决定，压缩流程时间就能减少供应链的库存成本。

传统供应链管理的问题与限制

传统供应链管理通常是以成本最低化为目标，忽略了供应链的永续性、韧性、和扩容性等其他层面。

缺乏数位化与智能整合

传统供应链管理缺乏数位化和智能整合的工具和能力，难以有效监测和调整供应链整体的运作状况，也无法及时应对危机和风险。这限制了供应链的透明度、协同性和效率的提升。

过度中心化

传统供应链管理过度依赖过度依赖单一地区或国家的生产和采购，导致供应链的脆弱和不稳定，也增加了碳排放与能源消耗的成本。这阻碍了供应链的多元化、本土化和绿色化，以及风险和成本的降低。

创新和研发不足

传统供应链管理未充分利用创新技术和研发的潜力，无法提升产品和服务的附加价值，适应市场和消费者的变化需求。这限制了产品或服务的差异化、客制化和高品质化，以及市场上的竞争力。

摩擦成本较高

供应链中不同的环节与企业之间往往存在许多隐含的摩擦成本，由于缺乏充分的信息交换和自利主义，往往会造成诸多不必要的资源浪费和低效的供应链网络。此外，金流往来仰赖金融中介机构处理，使得供应链利润率降低。

永续性表现不佳

成本最低化的目标，往往使供应链的忽略永续性的重要性，在面对客户、投资人或主管机关的 ESG 要求时缺乏竞争力和信誉。

区块链技术在供应链管理中的潜在优势

区块链技术可以应用到不同的供应链环节中，通过分散式记录、不可篡改性、共识机制、智能合约、数据透明，以及去中心化等等的特性，以缓解许多供应链管理上的困难点。

强化数位智能管理

区块链技术可以提供数位化和智能化的解决方案，改善供应链管理的数据收集、监测和分析能力。这有助于提升供应链的透明度、协同性和效率，同时支持更好的数据驱动决策和优化运营。

去中心化和多元化

区块链技术可以建立去中心化的供应链网络，促进供应链中多个参与者之间的直接交流与合作，减少过度依赖单一地区或国家的情况，从而有效提升供应链的韧性、多样性和风险分散能力。

创新整合活动

区块链技术可以促进供应链中的创新和研发，通过智能合约和供应链数据的透明共享，使产品或服务走向差异化、客制化和高品质化，从而增强市场竞争力。

减少摩擦成本

而通过改进追踪和资料透明度，可以有效鉴别出供应链中的哪些环节造成了浪费，不同的企业间可以通过全局经济利益的重新分配，来采取有效措施节约成本。区块链技术也能直接实现企业间的价值交换，降低银行与支付处理机构的中介者费用。

永续性管理和验证

区块链技术可以支持永续性管理，确保供应链中的产品或服务来源的可追溯性和合规性。透过区块链的不可篡改与安全的特性，能够做到更好的永续性目标管理与实践，以回应不同利益关系人对企业的永续性要求。

结语

在本课程中，我们学习了供应链管理的基础知识。供应链管理的目标是实现产品或服务的精准交付并最大化供应链盈余。供应链由不同环节的参与者组成，如何克服长鞭效应、需求不确定性、以及降低不同循环间的摩擦成本等等，是供应链管理中所必须面对的课题。

在供应链规划的过程中，了解客户和需求，考虑不同的供应链驱动因子，以及可搭配的供应链组合，是实现战略匹配，从而提升效率和响应性的关键。此外，我们还学到利特尔定理在供应链管理上的意涵、传统供应链管理的挑战、以及如何借助区块链技术的特长来克服种种限制。

通过这门课程的学习，您已对供应链管理建立了基础的认识。在下一章的课程中，我们将对区块链技术做一个简短回顾，以及探讨区块链技术在供应链管理中的具体使用案例。

重点回顾

供应链管理的目标是在适当的时间、地点、数量和成本交付正确的产品或服务给最终客户，并最大化供应链盈余。
供应链涉及原材料采购、生产制造、物流运输、库存管理、分销和销售等阶段，参与者包括供应商、制造商、批发商、零售商和最终客户。
供应链循环图描述供应链中不同阶段和参与方之间的互动关系，包括客户订单循环、补货循环、制造循环和采购循环。
价值链是指企业通过专业化与分工，将价值逐步添加到产品或服务中的一系列活动。包括主要活动和支持活动，主要活动涵盖了产品或服务的创造、生产和交付过程，支持活动为主要活动提供必要的资源、技术和支援，能影响主要活动的效率。
在供应链管理中，推拉策略是管理货物流的两种不同方法。推送策略是预测生产模式，根据预测的需求提前生产和准备库存；拉式策略是接单生产模式，仅根据实际需求提供商品服务。
长鞭效应指因需求波动或信息不完全流通，在供应链下游的小幅需求变化可能导致供应链上游大幅波动和变化的现象。
隐含需求不确定性描述了对产品或服务需求存在的不确定性水平，可能导致库存累积、供应链不稳定和生产计划困难等问题。
战略匹配是指企业的竞争策略和供应链策略具有相同的目标。实现战略匹配的步骤包括了解客户需求的不确定性、了解选择的供应链组合和实现战略匹配。
确定性的需求为成本导向，会采用高效性供应链来完成战略匹配。不确定性的需求为时间效率导向，更偏向高响应性供应链的战略匹配。
供应链规划时，需要在高效性和高响应性之间取舍，高效性追求成本效益和资源利用效率，高响应性则强调对市场需求变化的迅速反应能力。
常见的供应链驱动因子包括生产、库存、运输、位置和信息，不同的驱动因子选择可以影响供应链的响应能力和效率。
利特尔定理描述在稳定系统中存在的平均流量（L）与到达率（λ）和逗留时间（W）的关系。利特尔定理在营运管理和供应链管理中有广泛应用，可用于分析生产率、库存周转率和等待时间等。
传统供应链管理存在一些问题和限制，例如缺乏数位化和智能整合、过度中心化、创新和研发不足、摩擦成本较高以及永续性表现不佳。
区块链技术在供应链管理中具有应用潜力，包括强化数位智能管理、去中心化及多元化、创新整合活动、减少摩擦成本、和永续性管理验证等。